Hoy damos otro gran paso en nuestros continuos esfuerzos por aumentar la transparencia.
Estamos publicando el código fuente que afecta la visibilidad de una publicación en la cronología For You, y lanzamos una nueva herramienta que muestra a las personas las etiquetas aplicadas a su cuenta o publicaciones que podrían limitar la visibilidad.
El objetivo es sencillo: queremos que las personas puedan responder por sí mismas si una plataforma está limitando su alcance, si el sistema es justo y por qué ven determinado contenido.
El código y la herramienta de transparencia de etiquetas están diseñados como dos piezas de un rompecabezas que encajan perfectamente. El código muestra cómo se genera la cronología For You, incluidas las etiquetas que afectan la visibilidad y su efecto; la herramienta te muestra si tus publicaciones o tu cuenta tienen esas etiquetas.
Cómo funciona:
- Estamos publicando el código que determina cómo se clasifican y filtran las publicaciones en la cronología For You, incluidas las etiquetas de contenido que pueden afectar la visibilidad de las publicaciones. Esto se basa en nuestro trabajo previo de código abierto, añadiendo configuración del modelo, filtros y detalles del sistema central de clasificación.
- Lo complementamos con transparencia de etiquetas a nivel de publicación y de cuenta. Esto permitirá que las personas vean si sus publicaciones o su cuenta tienen etiquetas que limitan la visibilidad.
- Las personas podrán comprobarlo por sí mismas a través de una nueva página ‘Under the Hood’: si has publicado 10 veces o más durante el último mes, podrás ver las etiquetas aplicadas a tu cuenta y a tus publicaciones de ese mes, y descargar los datos. Estamos lanzando esto como piloto y planeamos darle forma y ampliar su disponibilidad en función de los comentarios del público. Inicialmente estará disponible para un grupo de prueba aleatorio de cuentas elegibles con al menos un año de antigüedad.
- Hemos diseñado el sistema para facilitar actualizaciones continuas a medida que el algoritmo evoluciona, y esperamos hacerlas con regularidad.
Hemos invitado a expertos externos en sistemas de recomendación a revisar y probar a fondo este lanzamiento de código de antemano, para que sea lo más claro y útil posible para el público.
Esperamos que también te resulte útil, y agradecemos tus comentarios y solicitudes.
Sigue el trabajo aquí: https://github.com/xai-org/x-algorithm.
Estamos comprometidos a establecer un nuevo estándar de transparencia, e invitamos al resto de la industria a unirse a nosotros.
