Como ganhar dinheiro e sobreviver na era da IA: insights do presidente da DMM e do CXO da note

"É melhor usar IA para tornar negócios existentes lucrativos do que tentar lucrar diretamente com a própria IA."

O diálogo entre o presidente da DMM, Keishi Kameyama, e o CXO da note, Takayuki Fukatsu, foi repleto de insights sobre como ganhar dinheiro na era da IA. Hoje, vou resumir isso do meu jeito.

Para ser direto, o alvo não é a "própria IA."

Primeiro, aqui está o que o Sr. Fukatsu disse que mais teme:

"Serviços de IA independentes têm cerca de 80% de chance de serem esmagados pelos modelos base da OpenAI ou das Big Techs à medida que eles naturalmente se tornam mais inteligentes."

Mesmo que você crie uma ferramenta de IA um pouco conveniente, essa função será integrada à plataforma principal um ano depois e lançada gratuitamente. O Sr. Kameyama também afirmou categoricamente que "Negócios de IA de pequeno a médio porte são de alta dificuldade."

"Pode ser a era da IA, mas é questionável se é a era das startups de IA."

Acho que essa única frase captura a essência.

Então, onde se ganha dinheiro? A resposta é "Indústria X × IA."

Logística × IA, Fábricas × IA, Edifícios × IA. Em vez de tornar a IA a protagonista, você se move para o lado de tornar negócios existentes lucrativos com IA.

Recentemente, o ex-presidente do Yahoo, Takao Ozawa, também mencionou em outra palestra que "Se você está começando um negócio, Indústria X × IA é a única escolha", e as conclusões daqueles que estão na linha de frente estão perfeitamente alinhadas aqui.

O que mais me arrepiou na explicação do Sr. Fukatsu foi a parte sobre como "Pagamento e trabalho se tornarão instantaneamente intercambiáveis."

Até agora, se você quisesse aumentar a mão de obra, precisava publicar vagas, entrevistar, treinar e aumentar o espaço de escritório conforme o número de funcionários crescia. Levava meses e era cheio de custos.

À medida que os agentes de IA ficam um pouco mais inteligentes, será assim:

"Paguei a assinatura; hoje meu poder de desenvolvimento é 10.000."

"O desenvolvimento terminou, então vou reduzir o poder de desenvolvimento para 10 e aumentar o poder de vendas para 1.000.000."

É um mundo onde você move controles deslizantes para alocar trabalho interno como em um jogo de simulação. O trabalho será ajustado instantaneamente de zero ao infinito através de pagamentos, em vez de contratações.

Neste mundo, o que acontece do lado humano é a "Super Renda Extra."

Se você é alguém que consegue agrupar e comandar agentes de IA, desde que projete os manuais de instrução e as operações de negócios, a IA cuidará do resto. Portanto, uma pessoa em uma posição decente em uma grande empresa poderia simultaneamente servir como chefe de departamento para duas ou três outras empresas como uma renda extra.

Pessoas capazes estarão com uma demanda maior do que nunca.

As empresas também vão se voltar para recrutar pessoas que têm "experiência em construir seu próprio negócio com IA" como executivos, em vez de formar novos graduados do zero. O critério serão pessoas proativas que já administraram startups em algum lugar, em vez daquelas que têm apenas alguns anos de experiência após se formar em uma universidade de prestígio.

Por outro lado, a consultoria foi apontada como estando em perigo.

A leitura do Sr. Kameyama é a seguinte:

Em tempos de incerteza, grandes empresas odeiam o risco de aumentar funcionários, então usam terceirização, prestação de serviços e consultoria. Portanto, esses setores crescerão pelos próximos dois ou três anos. Mas em algum momento, serão cortados abruptamente.

O Sr. Fukatsu concordou, dizendo: "Em trabalhos semintelectuais onde os períodos de educação e treinamento são longos, a IA provavelmente se tornará uma rival."

Atualmente, essas são posições de destaque com altos salários. Mas se você for para lá só porque "a economia está boa", pode acabar apenas como mais um freelancer. Se for, deve estar preparado para evoluir para alguém que possa lidar com tudo, desde o trabalho de campo mais árduo até o design upstream de alto nível.

De acordo com o Sr. Kameyama, se as habilidades forem iguais, permanecer em uma grande empresa o protegerá por um tempo. Isso porque, quando grandes empresas cortam custos, cortam primeiro as fontes externas.

Então, onde se deve escolher ir agora?

A resposta do Sr. Fukatsu foi interessante:

"Trading companies podem ser mais interessantes."

A razão é que, em uma trading company, você pode aprender tudo, desde planejamento até fluxos comerciais, logística e fluxos de dinheiro. E na era que está por vir, a IA cuidará de todas as tarefas práticas que você aprendeu.

Em outras palavras, é um ambiente onde você pode adquirir todas as habilidades básicas para se tornar um "CEO de Uma Pessoa Só." Você pode deixar o trabalho prático para a IA e se mover para o lado de projetar todo o sistema.

O complemento do Sr. Kameyama também foi prático:

Como grandes trading companies são altamente departamentalizadas, é melhor entrar em uma empresa de cerca de 100 pessoas e ver tudo, do upstream ao downstream, bem ao lado do presidente. Se você não vai abrir seu próprio negócio, entre em uma empresa onde você esteja perto o suficiente para conversar diretamente com o presidente.

Também houve conversa sobre como escolher um mercado.

Leve IA especializada com dados únicos para domínios onde a adoção de TI é lenta, como agricultura, silvicultura ou pesca. Alternativamente, leve a IA mais recente para fábricas, hotéis, pousadas ou supermercados que dominam uma região local fora da região metropolitana de Tóquio e compita em base regional.

Domínios de mercado pequenos, como fabricantes de tatames ou produtores de bonsai, também são fortes. Por serem estreitos, os grandes players não virão competir.

Na verdade, a própria DMM lutou dessa forma, sendo uma empresa construída na ideia de "atacar apenas nichos onde podemos ficar em 1º lugar, e padronizar apenas RH, administração geral e jurídico. Se 60 nichos se juntarem, torna-se bastante grande."

Para criadores de produtos, houve diretrizes mais específicas.

O Sr. Fukatsu diz que fala aos seus investidos: "Parem de fazer IA que as pessoas tenham que usar."

O foco deve estar no tipo de IA que inicia e funciona por conta própria, sem ser 'usada.'

Por exemplo, algo que verifica periodicamente o Google Agenda e automaticamente cola um resumo antes de uma reunião dizendo: "A pessoa que você vai encontrar é este tipo de pessoa, desta empresa."

Em vez de criar um novo aplicativo, incorpore-o em ferramentas do dia a dia como Slack, LINE ou e-mail. Essa abordagem "do tipo gatilho" é mais lógica.

Isso porque a maioria das pessoas não consegue criar prompts para IA. Elas não conseguem explicar bem a situação atual e não conseguem colocar em palavras o que realmente querem. Deixar isso inteiramente para o usuário é o desafio atual da IA.

E quanto ao desempenho em si, em mais um ou dois anos, não importa qual você use, todos serão tão inteligentes que não haverá diferença.

A competição não será sobre desempenho, mas sobre design que se integra aos fluxos de trabalho sem que o usuário sequer perceba.

Finalmente, a conversa se voltou para o lado que não será engolido pela IA.

O Sr. Kameyama diz: "Quase tudo que você pode ver em um smartphone está em apuros."

Quando o conteúdo feito por IA inundar, algo feito por 10 bilhões de ienes será soterrado por um milhão de conteúdos feitos por 50 ou 60 mil ienes. Torna-se um mundo onde você não consegue distinguir o que é real, e os criadores se sentem tolos.

Por outro lado, o valor de experiências do mundo real, como acampar, churrascos e shows, aumentará.

E a "Economia do Processo," onde o próprio processo se torna o produto.

Se for um desenho, não compita com a imagem final; em vez disso, faça com que todos assistam a uma sessão de desenho ao vivo enquanto bebem. Ouça opiniões através de enquetes nas redes sociais e deixe todos participarem do processo até a conclusão.

Se você competir apenas nos resultados, colidirá com a IA. O processo e a experiência compartilhada são difíceis de serem tirados pela IA.

No mundo dos talentos, talentos de IA que não têm risco de escândalo e podem trabalhar 24 horas por dia se tornarão mais racionais para as empresas. É por isso que o que resta para os humanos é o lado de "reunir e compartilhar impressões."

As palavras finais do Sr. Kameyama foram as melhores:

"O problema é que este é um jogo do qual você não pode desistir."

Mesmo que você tenha sentimentos mistos sobre um mundo onde a IA se espalha, enquanto outros estiverem fazendo isso, não há opção de não fazer. Ele continua:

"Você vai falhar de qualquer jeito. As coisas vão dar certo depois de cerca de 10 falhas, então quero que você acumule falhas. Mais do que ver até o fim, apenas comece."

Se eu fosse traduzir isso em ações para amanhã, acho que seriam estas duas coisas:

Primeiro, pense em uma multiplicação de "Seu Campo × IA" em vez de "IA em si" na sua indústria. Multiplicações que apenas pessoas que conhecem o campo podem criar são as mais difíceis de competir.

Segundo, se você está fazendo um trabalho que é concluído inteiramente dentro de uma tela, pense em como pode transformar o processo ou a experiência em um produto.

Aqueles que começam podem começar a limpar essas 10 falhas.

Que tipo de "× IA" existe no seu campo?