Eu experimentei algo assim.
"Me diga um mangá que eu deveria ler em uma noite difícil."
A resposta do assistente de IA 'Gemini' foi mais gentil e precisa do que imaginei. Se for apenas um volume para esta noite, o Hirayasumi de Keigo Shinzo; se você quiser ressignificar sua dificuldade ao longo de uma linha do tempo longa, Frieren: Beyond Journey's End de Kanehito Yamada e Tsukasa Abe; se quiser ser impulsionado por alguém que se recupera lentamente, March Comes in Like a Lion de Chica Umino. Três obras foram listadas de acordo com o clima.
"Parece alguém sentado ao seu lado sem dizer 'faça o seu melhor'", "O fluxo do tempo ao longo de décadas afirma silenciosamente a perda", "Um jovem jogador de shogi solitário é salvo pela bondade de três irmãs do outro lado do rio". Para cada uma, as características da obra e "por que funciona para esta noite" foram cuidadosamente adicionadas.
Não foi por gênero, número de volumes ou classificação. Uma estante de mangás reorganizada por "clima" e "cenário" já existia dentro da IA.
Sou CEO da Comici, uma startup de DX de mangá. Lido com mangás e editoras todos os dias, mas não tenho confiança para responder de forma tão clara e organizada quando me perguntam: "Me diga um mangá para uma noite difícil."
A IA já está entrando em um estágio em que recomenda mangás com base em cenas da vida e estados emocionais, transcendendo gêneros e rankings. O que me interessa é o que está por vir. O que exatamente a IA está olhando quando escolhe um mangá? E a indústria de mangá está preparada para continuar respondendo a essa pergunta a longo prazo? O que está realmente acontecendo nos bastidores, onde a IA parece responder de forma tão inteligente por conta própria?
Queria pensar sobre isso com um pouco mais de cuidado.
Por que o Walmart organizou alimentos congelados por "Café da Manhã" e "Almoço"
Vamos nos afastar dos mangás por um momento e falar sobre o varejo nos EUA.
O Walmart começou a implementar um novo conceito de loja chamado 'Store of the Future' no Texas e na Califórnia. O que é particularmente interessante é a história da seção de alimentos congelados.
Uma mudança surpreendentemente simples foi introduzida. A seção de alimentos congelados não é categorizada por categoria de produto (pizza, massa congelada, refeições congeladas), mas pela linha do tempo da vida diária: "Café da Manhã" e "Almoço".
Pizza vai para a seção de pizza. Massa congelada vai para a seção de massa congelada. Esse era o corredor tradicional de alimentos congelados. Nas novas lojas do Walmart, as prateleiras são divididas pela linha do tempo da vida de "Café da Manhã" e "Almoço".
Tecnicamente, eles não estão fazendo nada surpreendente. No entanto, o significado dessa classificação é significativo. Quando uma IA responde à pergunta "Existem alimentos congelados fáceis e saudáveis para o café da manhã?", ela não se refere ao nome do produto em si, mas a "dados contextuais" — que tipo de cena da vida aquele produto aparece e que tipo de pessoa o escolhe.
Com apenas o rótulo "Isso é uma pizza", a IA não consegue responder à pergunta "Existe um bom alimento congelado para o café da manhã?". Porque as pessoas falam com a IA em linguagem natural, a IA só consegue encontrar se houver um significado anexado como "Isso pertence a uma cena da manhã". A localização da prateleira onde o produto é colocado se torna o ponto de entrada para dados que registram esse significado.
O Walmart é uma empresa que tem o 'Everyday Low Price' em seu DNA. A única razão pela qual uma empresa como essa se daria ao trabalho de editar seu espaço de vendas é que está repensando "como fazer seu DNA funcionar na era da IA".
Na verdade, as Revistas de Mangá Eram as "Salas de Dados"
Agora, de volta aos mangás.
Imagine a seção de mangás de uma livraria. Mangá shonen, mangá shojo, mangá seinen. Ou por editora, por autor, por ordem de volume. As prateleiras são divididas por gênero ou nome da revista, e você vai procurar um autor ou série específica. Essa é a disposição geral.
E se você de repente perguntasse na frente dessa estante: "Existe um mangá que devo ler em uma noite difícil?" Nem a prateleira de mangá shonen nem a de mangá shojo vão responder a essa pergunta. É exatamente a mesma estrutura do corredor de alimentos congelados.
A menos que significados como "perfeito para uma noite sem dormir", "dá um impulso em uma manhã chuvosa" ou "algo para se imergir durante um feriado tão esperado" sejam sobrepostos a rótulos como gênero, autor ou nome da revista, nem mesmo a IA conseguirá encontrá-los (claro, algumas livrarias criam estantes de mangá baseadas em temas).
Então, quem faz essa "criação de significado"?
Deixe-me falar sobre um mundo ligeiramente diferente. Encontrei uma analogia interessante ao ler um artigo explicando como a IA é usada em contextos militares modernos.
Existe uma plataforma que organiza imagens de satélite, registros de comunicação e vários bancos de dados vindos de todo o mundo em uma rede de relacionamentos, como "essa pessoa pertence a essa organização, está nessa localização e aparece nessa comunicação". Este é um serviço de uma empresa chamada Palantir. Então, a IA sobre ela faz inferências a partir dos dados organizados e escreve relatórios.
Uma explicação descreveu a relação entre os dois assim: A plataforma é como uma "sala de dados do departamento editorial e sistema de revisão". É a base para organizar, vincular e gerenciar direitos de acesso a informações coletadas de todo o mundo. Por outro lado, a IA é como um "analista externo altamente competente que não conhece os assuntos internos da empresa". Ela lê os dados fornecidos pela sala de dados, encontra padrões, considera cenários e escreve relatórios. No entanto, a IA não pode acessar informações que a sala de dados não fornece.
Assenti fortemente com essa analogia.
A IA é uma excelente analista. Mas é uma pessoa de fora que não conhece os assuntos internos. Em um lugar sem sala de dados, a IA é apenas uma pessoa inteligente com conhecimento geral. Inversamente, em um lugar com uma sala de dados organizada, a IA se comporta como uma especialista naquele campo.
O que acontece quando sobrepomos isso à indústria de mangá? A razão pela qual a IA consegue retornar respostas baseadas em clima para a pergunta "Existe um mangá que devo ler em uma noite difícil?" é que existe uma sala de dados onde alguém anteriormente atribuiu significado e organizou o mangá. Sem uma sala de dados, a IA só consegue dar respostas de nível de conhecimento geral.
Acredito que o papel dessa sala de dados no mangá há muito tempo é desempenhado pelos departamentos editoriais das revistas de mangá.
Uma revista de mangá não é apenas um meio que coleta obras. É o próprio ato de atribuir significado: "O grupo de obras nesta revista alcança este tipo de leitor neste tipo de clima." Ao pegar uma revista, os leitores conseguiam encontrar um grupo de obras que se adequava ao seu clima sem nem saber. O nome da própria revista funcionava como uma estante de mangás com significados atribuídos.
Neste ponto, podemos ver o que a indústria de mangá precisa agora. É reatribuir significados como "eficaz para uma noite difícil", "ressoa na noite anterior à formatura" ou "refrescante após uma noite em claro" como dados para cada obra individual, em unidades ainda mais finas que as revistas de mangá. É usar o poder dos dados para enriquecer as sensibilidades que os departamentos editoriais de revistas de mangá refinaram cuidadosamente ao longo de muitos anos.
O que a Comici Quer Fazer é Algo Muito Mais Simples
O que nós na Comici estamos tentando fazer se sobrepõe exatamente a isso.
Até agora, os dados em torno das obras de mangá — editoras, livrarias digitais, redes sociais, anime, mercadorias — existiam separadamente em toda a indústria. Taxas de conclusão, PVs, faturamento, reações em redes sociais, entusiasmo dos fãs. Todos esses são materiais importantes para falar sobre o valor do mangá, mas raramente foram avaliados em toda a indústria.
A Comici está construindo uma base que agrupa esses dados e dá um contorno de "significado" para cada obra de mangá. É uma base de dados que serve como fundamento adequado para a tomada de decisões sobre o desenvolvimento de obras, como se deve continuar a serialização, avançar para uma adaptação para tela, lançar produtos ou expandir para o exterior.
Mas o que realmente quero fazer é algo muito mais simples.
Criar um estado em que toda a indústria de mangá possa responder a perguntas como "mangá para ler em uma noite difícil" ou "mangá que dá energia em uma segunda-feira de manhã". Usar o poder dos dados para enriquecer as sensibilidades que os departamentos editoriais de revistas de mangá valorizaram por muitos anos.
Acredito que esse é o caminho para aumentar o número de mangás escolhidos pela IA e também é uma condição para entregar mangás japoneses a leitores em todo o mundo.
Se podemos oferecer a um leitor parado na frente de uma estante: "Este é o seu mangá para esta noite." Quero repensar o trabalho na raiz da indústria de mangá: entregar uma obra a um leitor.
