"AI vai pesquisar automaticamente, escrever artigos, organizar emails e finalizar relatórios." Toda vez que as pessoas ouvem isso, fecham a aba pensando: "Incrível, mas impossível para alguém como eu, que não é engenheiro."
Isso é mentira. Você pode criar seu próprio "agente de IA particular" hoje usando apenas os recursos padrão do Claude, sem código, chaves de API ou terminais. Leva cerca de 15 minutos por agente depois que você pega o jeito.
Meu nome é tatsuki (@nobel_824). Ajudo pequenas e médias empresas a utilizarem IA, implementando Claude e Codex em suas operações. Como alguém que usa o Claude Code o dia todo, posso dizer que muitas pessoas complicam demais o conceito de "agentes." A realidade é muito mais simples e prática.
Este artigo é baseado no guia de Khairallah AL-Awady, que foi lido 2,98 milhões de vezes no exterior, reestruturado para usuários japoneses e iniciantes em trabalhos extras. Ao final da leitura, você terá três tipos de agentes e prompts de design prontos para copiar e colar.
Distribuindo 300 Prompts Selecionados para o Claude
Disponibilizei estes prompts ao final deste artigo.
O que é um Agente de IA, em termos simples?
Esqueça todas as definições técnicas por um momento.
Um agente de IA é simplesmente um estado onde o Claude executa automaticamente múltiplas tarefas em sequência que você costumava fazer uma por uma. Nada mais, nada menos.
Pense em como você costuma usar o Claude. Você pede para "pesquisar este tema." Lê o resultado. Pede para "criar um esboço." Verifica. Pede para "escrever o conteúdo." Ajusta. Pede para "formatar." Copia. São 4 etapas. Cada vez, você está lendo, aprovando e digitando a próxima instrução.
Um agente faz essas quatro coisas de uma vez. Se você disser: "Pesquise este tema, crie um esboço, escreva o conteúdo e formate para publicação", o Claude lida com tudo em ordem e entrega apenas o produto final.
Essa é a única diferença. Um chatbot faz uma coisa e para. Um agente executa uma série de tarefas e entrega o resultado. Quando você entende isso, só precisa decidir quais tarefas delegar.
Três Tipos de Agentes que Você Pode Criar Sem Código
Você não precisa de APIs ou SDKs de agentes. Você pode criar os três tipos a seguir usando apenas os recursos existentes do Claude, sem escrever uma única linha de código.
- Tipo 1: Agente Baseado em Chat (Claude Projects) — Escreva o procedimento no prompt do sistema, e ele executa automaticamente todas as etapas quando um tema é fornecido.
- Tipo 2: Agente de Processamento de Arquivos (Claude Cowork) — Lê pastas no seu PC, processa arquivos um por um e organiza a saída.
- Tipo 3: Agente Agendado (Cowork + /schedule) — Acorda em um horário definido, realiza o trabalho e salva os resultados.
Escolha com base no que você quer fazer. O Tipo 1 é para "produtos finais pontuais," o Tipo 2 é para "organizar arquivos acumulados," e o Tipo 3 é para "tarefas que você quer automatizadas diariamente."
Um pré-requisito: O Tipo 1 (Projects) pode ser feito no plano gratuito, mas o Claude Cowork usado nos Tipos 2 e 3 é exclusivo para planos pagos (Pro / Max, etc.). Além disso, o recurso /schedule do Tipo 3 está sendo implementado gradualmente, então pode não estar disponível no seu ambiente ainda. Vamos começar criando um agente do Tipo 1, que não custa nada.
Tipo 1: Agente de Pesquisa → Escrita de Artigos (15 minutos)
Este é um agente baseado em chat que retorna um artigo pronto quando recebe um único tema. Uma entrada, uma saída.
O processo é simples. Abra o Claude, crie um novo projeto em "Projects" na lateral esquerda e dê a ele um nome como "Agente de Artigos." Em seguida, cole o seguinte prompt de design nas "Instruções Personalizadas (Prompt do Sistema)" do projeto.
Você é um agente autônomo de produção de artigos. Quando o usuário fornecer um tema, execute as seguintes etapas automaticamente, sem pedir aprovação entre elas.
[1 Pesquisa] Pesquise na Web as informações mais recentes sobre o tema e extraia pontos-chave, números e opiniões de especialistas de 5 a 7 fontes. [2 Ângulo] Identifique o que os leitores atualmente acreditam sobre o tema e escolha um ângulo que inverta ou expanda essa crença. Escolha o ângulo que gerará mais engajamento. [3 Esboço] Crie um esboço detalhado incluindo uma introdução que comece com a "lacuna entre senso comum e realidade", 5 a 7 subtítulos em negrito, números ou exemplos específicos em cada seção e um CTA de encerramento. [4 Escrita] Escreva o corpo em 2000 a 3000 palavras. Máximo de 3 frases por parágrafo. Coloque em negrito o ponto mais importante de cada seção. Use números específicos em vez de expressões vagas. Tom coloquial, sem rodeios. [5 Revisão] Faça uma autoavaliação com base nos seguintes critérios: Cada seção adiciona informação nova? Cada afirmação tem um número ou exemplo específico? Há partes onde uma pessoa ocupada pararia de ler (corrija se sim)? A introdução é realmente atraente?
Por fim, gere apenas o artigo finalizado com um título recomendado no início. Execute as etapas 1 a 5 em uma única resposta, sem pedir aprovação.
Agora, basta abrir um novo chat dentro do projeto e digitar um tema como "Agentes de IA para Iniciantes." O Claude executará da pesquisa à autoavaliação em uma só vez, retornando um artigo pronto a partir de uma entrada de 3 palavras.
O segredo aqui é a granularidade das instruções. Mesmo para "escrever um artigo", os resultados diferem completamente com base na granularidade.
- ✗ "Escreva um artigo sobre IA"
- ◯ "Pesquise → Esboce → Corpo → Revise tudo de uma vez para um artigo sobre o primeiro agente que um iniciante em IA deveria construir. Os leitores são iniciantes em trabalhos extras que não são engenheiros."
Agenteização é essencialmente fixar essas instruções "◯" no prompt em vez de digitá-las toda vez. Quando você entende isso, sua perspectiva muda para "Eu também posso fazer essa tarefa."
Tipo 2: Agente de Processamento em Lote de Pastas (15 minutos)
O próximo é um agente que organiza arquivos no seu computador. A partir daqui, usamos o Claude Cowork (aplicativo desktop, plano pago).
Se você passar uma pasta de produção grande imediatamente, fica pesado refazer se falhar no meio do caminho. Recomendo começar com uma pasta pequena contendo 2 a 3 arquivos antes de mudar para a pasta real. A "granularidade da instrução" se aplica aqui também.
- ✗ "Resuma os PDFs nesta pasta"
- ◯ "Leia todos os PDFs em /Downloads, organize cada arquivo em 5 pontos de resumo + 3 itens de ação e salve como um arquivo .md com o mesmo nome em /Resumos. Por fim, crie um todos-os-resumos.md que resuma tudo."
Cole a granularidade "◯" diretamente no Cowork. Abra o Cowork, conceda acesso à pasta que deseja processar e peça o processamento em lote assim:
Olhe a pasta /Downloads e faça o seguinte para todos os PDFs dentro dela: 1. Leia o conteúdo 2. Crie um resumo (até 5 tópicos) 3. Identifique 3 itens de ação importantes 4. Salve um arquivo de resumo com o mesmo nome e extensão .md em /Resumos Quando todos os arquivos forem processados, crie "todos-os-resumos.md" em ordem cronológica. Não pare para cada arquivo; processe até o final.
O Claude lerá os PDFs um por um, criará resumos, gerará arquivos individuais e, por fim, compilará um documento mestre. Se você tiver 20 PDFs, horas de leitura manual e anotações são concluídas com uma única instrução.
No meu suporte a negócios, esse processamento em lote "tedioso" é frequentemente o que as pessoas consideram mais eficaz. Mais do que uma IA chamativa, uma presença que organiza silenciosamente documentos acumulados é mais valorizada na linha de frente.
Tipo 3: Agente Agendado que Funciona Enquanto Você Dorme (15 minutos)
O terceiro é um agente que é executado automaticamente todas as manhãs. Este é o verdadeiro poder dos agentes; uma vez configurado, ele continua funcionando "mesmo se você não fizer nada."
Há uma coisa a fazer primeiro. Como este exemplo lê o Gmail e o Google Agenda, você deve primeiro habilitar ambas as conexões (conectores) nas configurações do Cowork. Se elas não estiverem conectadas, ele parará com "não é possível ler o e-mail" mesmo se você colar o prompt. Foi onde eu tropecei no início, então elimine esse obstáculo antecipadamente.
Uma vez conectado, digite /schedule no campo de chat do Cowork. A habilidade de criar tarefas periódicas será iniciada, então escolha a frequência (diária, dias úteis, semanal, por hora, etc.) e escreva o que fazer uma vez. Defina uma instrução como esta:
Execute toda manhã de dia útil às 7:00 AM. 1. Verifique os e-mails recebidos no Gmail após as 5:00 PM de ontem. 2. Categorize cada e-mail em "Requer Ação", "Para Referência" ou "Ignorar (Newsletters, etc.)." 3. Elabore propostas de resposta para "Requer Ação." 4. Verifique a agenda de hoje no Google Agenda e anote os participantes e pautas de cada reunião. 5. Salve tudo como "briefing-matutino-[data de hoje].md" no Google Drive. Use cabeçalhos na ordem "## E-mails que Requerem Ação", "## Agenda de Hoje" e "## Referência."
Se você definir a frequência como "Dias úteis às 7:00 AM", você acordará todas as manhãs com e-mails organizados, rascunhos de respostas prontos e sua agenda resumida.
Aqui vai uma dica para "trabalhar enquanto você dorme." As tarefas agendadas são executadas remotamente mesmo se seu PC estiver dormindo ou o aplicativo fechado, desde que o armazenamento e os dados estejam totalmente no lado da nuvem (Google Drive, e-mail, etc.). Por outro lado, se envolver leitura/gravação em pastas locais do seu PC, ele só é executado enquanto o PC estiver ligado. É por isso que, no exemplo acima, eu intencionalmente defini o armazenamento para o Google Drive em vez de local. Se você quer que ele funcione enquanto você está literalmente dormindo, o truque é manter a entrada e a saída no lado da nuvem.
Mais uma observação: a interface do usuário e o comportamento do /schedule podem mudar com atualizações. Se você não conseguir encontrá-lo como descrito, siga as orientações mais recentes dentro do Cowork. A filosofia de design de "escreva uma vez, execute automaticamente" é mais essencial do que o layout específico da tela.
3 Hábitos para "Fazer Crescer" Seus Agentes Criados
Seu primeiro agente geralmente será "ok." Não será perfeito. É aqui que o trabalho real começa; a diferença está em como você o desenvolve.
Primeiro são as Regras de Correção. Se você quiser corrigir uma saída, não apenas corrija e siga em frente; adicione-a como uma nova regra ao prompt do sistema. Se você achar que o resumo está muito longo, adicione uma linha dizendo "Cada resumo deve ter no máximo 100 caracteres." Repita isso 10 vezes, e o agente se tornará notavelmente preciso.
Segundo são as Regras de Exemplo. Carregue vários exemplos de "saída ideal" no conhecimento do projeto e instrua-o a "seguir este padrão." Um agente com exemplos claramente supera um com apenas instruções.
Terceiro é a Revisão Semanal. Uma vez por semana, revise as saídas dos últimos 7 dias e reflita os pontos positivos e negativos nas instruções. O nível de conclusão após um mês será completamente diferente entre um agente com esse hábito humilde e um que é simplesmente deixado como está.
Em outras palavras, um agente não é "pronto quando criado", mas um parceiro que fica mais inteligente quanto mais você o desenvolve. Eu também adiciono minhas frustrações aos prompts dos meus próprios agentes sempre que as noto.
5 Agentes que Você Pode Construir Hoje
Depois que você entender os 3 tipos, as aplicações são infinitas. Aqui estão 5 que você pode fazer agora:
- Reaproveitamento de Conteúdo: Dê a ele um artigo longo, e ele gera uma thread para o X, mensagem para o LINE, legenda para Instagram e introdução de newsletter de uma só vez.
- Monitoramento de Concorrentes: Toda semana, pesquise 3 concorrentes e resuma novos produtos, mudanças de preço e alterações no discurso em um briefing.
- Integração de Clientes: Dê a ele um nome de cliente e resumo do projeto, e ele prepara um e-mail de boas-vindas, cronograma de progresso e itens de entrevista com o nome do cliente.
- Formatação de Atas de Reunião: Dê a ele anotações rabiscadas, e ele as formata em decisões, ações com responsáveis e próximos passos para compartilhamento.
- Processamento de Recibos: Escaneie a pasta /Recibos mensalmente para extrair data, nome do estabelecimento, valor e categoria em uma tabela resumo.
Todas essas são tarefas com "trabalho manual de várias etapas." Pense em uma tarefa que você repete toda semana. Esse é o próximo agente que você deve construir.
Resumo
- Um agente de IA é um estado onde o Claude executa automaticamente tarefas em sequência que você costumava fazer uma por uma.
- Existem 3 tipos que você pode construir sem código: Baseado em Chat no Projects, Processamento de Arquivos no Cowork e Agendado com /schedule.
- O núcleo de um prompt de design é "escrever as etapas em ordem e dizer a ele para não pedir aprovação."
- Agentes não são finalizados quando criados; eles ficam mais inteligentes à medida que você os desenvolve com regras de correção, exemplos e revisões semanais.
- Depois de construir o primeiro, você começará a ver todas as tarefas repetitivas ao seu redor como coisas que podem ser "agenteizadas."
Se você ler isso e apenas pensar "entendi," você vai acabar fazendo tudo manualmente novamente amanhã. A maioria das pessoas faz. Você vai gastar 15 minutos uma vez para construir um, ou continuar fazendo manualmente? Este é o ponto de virada.
Comece criando apenas o Tipo 1 hoje. Crie um projeto no Claude e cole o prompt acima. Esse será o seu "primeiro."
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