Como fiz o Claude Opus 4.8 ter um desempenho igual ao Fable 5

@armadillo_ai
JAPONÊShá 1 dia · 06 de jul. de 2026
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TL;DR

Este artigo detalha um fluxo de trabalho para aprimorar o desempenho de modelos de IA de nível inferior, utilizando avaliadores de IA independentes para identificar lacunas de qualidade e refinando instruções de sistema por meio do CLAUDE.md e habilidades personalizadas.

A coisa mais importante para fazer um modelo de nível superior "possuir" um modelo de nível inferior é apenas uma coisa.

É isto:

Avaliação de terceiros usando codex e "claude -p"

No final, o mais importante é usar uma IA independente para verbalizar as diferenças de perspectiva e qualidade entre o Claude Fable 5 e o Opus 4.8.

*Nota: Usar claude -p permite que você chame uma instância separada e independente do Claude dentro daquela sessão.

O método é primeiro gerar resultados tanto do Fable 5 quanto do Opus 4.8, depois usar codex e claude -p para realizar uma avaliação de terceiros. Em seguida, você modifica o CLAUDE.md no lado do Opus 4.8 ou adiciona skills específicas para a tarefa para preencher a lacuna na qualidade da saída.

Por exemplo, na tarefa de criar um artigo de nota (embora essa tarefa possa ser exagero para o Fable 5 lol), adicionei as seguintes melhorias no CLAUDE.md e skills para preencher a lacuna entre o Fable 5 e o Opus 4.8.

Refinando o CLAUDE.md

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1# Regras de Trabalho
2- Antes de começar, liste os "critérios de aceitação" para esta entrega de forma que possam ser verificados mecanicamente (regras de estilo de escrita, tamanho, proibições, componentes que não devem ser usados). Se houver pontos ambíguos que não possam ser listados, faça perguntas em vez de escrever.
3- Antes de enviar a entrega, faça uma auto-verificação checando cada critério de aceitação um por um. Se encontrar alguma violação, corrija-a antes do envio.
4- Anexe um "Relatório de Verificação" ao final da submissão. Para itens verificados, forneça evidências (partes relevantes, contagens); para itens não verificados, declare honestamente "não verificado".
5- Não faça coisas que não foram instruídas (mudar o tópico, exceder significativamente o tamanho, adicionar formatos não solicitados).
6- Se houver duas ou mais interpretações possíveis de uma instrução, não escolha silenciosamente; liste-as e confirme.
7- Identifique especificamente pelo menos um ponto fraco da sua entrega e corrija-o ou explique por que não pode ser corrigido.

Adicionando Skills Específicas para a Tarefa

markdown
1---
2name: auto-revisao-de-artigo
3description: Um procedimento de auto-verificação a ser executado antes de enviar um artigo. Use sempre antes de gerar entregas do tipo artigo.
4---
5# Procedimento de Auto-Verificação de Artigo (Execute em ordem antes do envio)
61. Compare seu artigo com cada item nas "Proibições" e "Exemplos Rejeitados" no prompt e reescreva quaisquer frases correspondentes.
72. Compare com o "Memorando de Componentes Usados" para garantir que não haja uso reciclado de estrutura, motivos, hábitos verbais ou padrões de fechamento.
83. Realize contagens mecânicas: Número de frases com 3 ou mais vírgulas (deve ser 0, exceto por uma frase longa intencional) / Número de punchlines (máx. 1) / Fragmentos terminados em partícula (deve ser 0) / Frequência de "w" (máx. 2).
94. Confirme que os números em conquistas ou contexto não contradizem as configurações de persona.
105. Após a correção, envie o artigo com um resumo dos resultados da verificação (itens, resultados, partes corrigidas) anexado ao final.

Método Específico para Avaliação de Terceiros

Por exemplo, peça ao Fable 5 e ao Opus 4.8 para escreverem um artigo de nota sobre o mesmo tópico. Fixe o "modelo" Fable 5 em 10 pontos, e peça ao codex e ao claude -p para avaliá-los.

Há três pontos a observar:

  • É legível como um artigo?
  • A IA verificou por si mesma depois de escrever?
  • Ela relatou honestamente o que não pôde verificar?

Em seguida, reflita o feedback no CLAUDE.md e nas Skills. Basta executar esse loop algumas vezes.

Como resultado, o Opus 4.8 bruto obteve um total de 4 pontos. O artigo em si foi um 7, o que é decente. No entanto, como ele quase não realizou verificações, recebeu um 3 para auto-verificação e um 2 para honestidade.

Após adicionar o CLAUDE.md:

A pontuação saltou de 4/10 para 8/10.

Ele encontrou um fragmento terminado em partícula "Claro, por uma taxa." no primeiro rascunho e o corrigiu para "Claro, é por uma taxa." Ele também mediu a contagem de caracteres usando Python e relatou 838 caracteres para o texto principal.

Este é um exemplo simples, mas é o mesmo para codificação e outras tarefas.

No final,

Tudo o que você faz para a "possessão" é verbalizar a diferença entre Fable e Opus por meio de avaliação de terceiros e adicioná-la ao CLAUDE.md e às Skills.

A partir de 8 de julho, o "Opus Possuído" é suficiente para produção em massa.

Resumi como ganhar dinheiro com o mínimo de esforço usando o fortalecido "Claude Opus 4.8 Possuído" no meu post fixado. Dê uma olhada se tiver interesse.

https://x.com/armadillo_ai/status/2069240810902868139

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