O discurso de 4 horas da reunião de investimentos de Liang Wenfeng vazou. Esta transcrição de 34.000 palavras sugere um senso de urgência ou 'culpa', pois sua fraqueza foi precisamente alvo: as conquistas mais orgulhosas da DeepSeek (especialmente R1) são código aberto e inovação arquitetônica (como os custos de inferência extremamente baixos do MoE/MLA/V3/R1). Mas código aberto é uma faca de dois gumes: uma vez que você abre o código de ideias de ponta, concorrentes (como Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Tencent, etc.) podem copiá-las e ajustá-las em um mês. O 'avanço técnico' alcançado com pesados investimentos pode ter apenas uma vantagem de 3 meses. Sem liderança contínua na próxima geração, a vantagem anterior afundará em um pântano de homogeneização medíocre.
[Resumo da Transcrição]:
Bem-vindos, investidores. Não fundamos esta empresa para maximizar lucro ou abrir capital. Começamos com boa vontade para com o mundo, acreditando que isso é útil para a humanidade além do dinheiro. Nossa visão não é um slogan na parede; é como realmente operamos. Somos guiados pela visão, não por KPIs. Não temos uma organização formal; somos organizados pela visão. Isso tem prós e contras, mas é nossa característica.
Por que insistimos em código aberto? Porque nossa visão exige isso. Diferente de outros que podem abrir o código por necessidade, para nós, é nossa intenção original. Acreditamos que, para a IA ter sucesso comercialmente, o código aberto é benéfico. A IA é tão grande — potencialmente 10% do PIB humano — que ninguém pode monopolizá-la. Se você tentar monopolizá-la, será abandonado pela história. Você precisa de moderação.
Somos um grupo de pessoas comuns que alcançaram coisas extraordinárias através da moderação. Código aberto faz parte dessa moderação. Buscamos apenas lucro razoável. Nossa precificação da API é baseada em um período de retorno de 10 meses para custos de hardware. Se quiséssemos maximizar lucro, poderíamos dobrar o preço sem perder demanda, mas escolhemos torná-lo acessível. Quando reduzimos os preços, nossos funcionários comemoraram porque queriam que os modelos fossem úteis para todos.
Moderação é uma estratégia. Ao abrir mão de alguns ganhos de curto prazo, aumentamos a probabilidade de alcançar a AGI. Não queremos ser a próxima ByteDance ou Tencent; queremos a AGI. O tráfego C-end do ano passado e a receita B-end deste ano são apenas subprodutos de nossa jornada rumo à AGI. Não nos preocupamos com outros implantando nossos modelos de código aberto para competir; o mercado é grande o suficiente.
Sobre o roteiro técnico: Acreditamos que o caminho é CoT (Cadeia de Pensamento) -> Agentes -> Aprendizado Contínuo -> Singularidade da AGI -> IA Incorporada. O próximo gargalo é o 'Aprendizado Contínuo' — fazer os modelos aprenderem ao longo do tempo como humanos, em vez de apenas por treinamento estático. Assim que um modelo puder aprender continuamente, ele poderá iterar sobre si mesmo, levando à singularidade.
Sobre concorrência e recursos: A lacuna com os EUA é sobre recursos (chips), não talento. Temos cerca de 20.000 GPUs equivalentes a H. Queremos comprar o máximo possível. Chips nacionais (Huawei) têm uma oportunidade histórica. O fosso da CUDA está sendo desmantelado por codificação assistida por IA e novas linguagens como nossa TileLang. Dentro de um ano, a percepção de que os ecossistemas de chips nacionais são 'inutilizáveis' será revertida. Estamos trabalhando em estreita colaboração com a Huawei, embora sua capacidade atualmente seja limitada.
Nosso interesse principal é a estabilidade da equipe. Enquanto a equipe permanecer, alcançaremos a AGI. Todo o resto é secundário. Não queremos competir com grandes empresas de tecnologia; queremos capacitá-las. Focamos na 'linha principal' da AGI e ignoramos distrações como geração de vídeo ou 3D, que vemos como produtos comerciais, não como avanços de inteligência.
