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Resultados da Avaliação de Alternativas de Migração para o Uso Corporativo do GitHub Copilot

@nuits_jp
JAPONÊS07 de jun. de 2026
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TL;DR

Com a mudança do GitHub Copilot para o faturamento baseado em uso, os custos estão disparando. Esta análise compara os planos corporativos da OpenAI e da Anthropic para encontrar as alternativas com melhor custo-benefício para equipes de desenvolvimento de alto volume.

A partir de 1º de junho, o GitHub Copilot migrou completamente para cobrança baseada em uso. Para quem o utiliza de forma intensa, o orçamento pode precisar ficar entre US$ 100 e US$ 2.000 por mês se o uso permanecer o mesmo.

Para defender o GitHub Copilot primeiro, seu preço é exatamente o mesmo das APIs da OpenAI e da Anthropic, então não é que o Copilot seja caro, mas sim que os outros eram baratos demais.

No entanto, como o orçamento deste ano já está definido... pesquisei algumas opções melhores de migração.

Observações

  • Os cálculos a seguir são inferências baseadas em informações oficiais.
  • Use por sua conta e risco, pois pode não corresponder à experiência real de uso.

Conclusão

Apenas para planos corporativos, se você puder pagar com cartão de crédito, escolha uma das seguintes opções:

  • Plano "Business ChatGPT and Codex" da OpenAI
  • Plano "Team Standard or Premium" da Anthropic

Se o pagamento por fatura for obrigatório, as outras empresas também oferecem apenas cobrança baseada em uso, então não há necessidade de migrar.

Comparação de Produtos/Planos

Se seus custos baseados em API ficarem entre US$ 200 e US$ 300, você pode escolher entre Codex e Claude de acordo com sua preferência. Se você usar mais que isso, o Team Premium do Claude é a única opção.

NAKAMURA Atsushi - inline image

Ultimamente, prefiro o Codex, então se houvesse um plano de US$ 125 no lado do Codex, eu escolheria esse, mas infelizmente não existe, e sei por experiência própria que o plano de US$ 25 é completamente insuficiente.

Observe que o Claude Code tem limite de 150 assentos; além disso, é necessária a cobrança baseada em uso Enterprise.

Base para Inferência

Explicado de forma aproximada a seguir:

NAKAMURA Atsushi - inline image

Considerações Finais

Isso é apenas uma inferência antes do uso real. Pretendo testar, então compartilharei mais se tiver algo a relatar. Se alguém já estiver usando esses recursos, por favor, forneça informações!

Além disso, existe a possibilidade de esses planos desaparecerem em breve, então estou ponderando se devo assinar um contrato anual...

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