Chat é tudo o que você precisa

@mattyp
INGLÊS18 de ago. de 2026
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TL;DR

Matt Palmer explora como agentes de IA, como o Grok Bot, estão simplificando as interfaces de software tradicionais para o formato de chat, permitindo uma programação mais rápida, aplicativos personalizados e recuperação automatizada de informações.

O Grok Bot tem uma única saída: uma mensagem

Isso pode parecer estranho. Ferramentas para usuários avançados são construídas com complexidade e amplitude, certo?

O Chat não pode ter meu fluxo de trabalho. É um fluxo de trabalho especial. Eu sou um desenvolvedor.

matt palmer - inline image

"Olhe com seu fluxo de trabalho especial"

Mas e se o "poder" vier do sistema subjacente, e não da interface? Em vez de código, agora escrevemos prompts.

Trocamos IDEs por TUIs porque o terminal era a ferramenta real - o chat é apenas a interface.

Não precisamos de uma interface de usuário - pelo menos, não no sentido tradicional. Precisamos de um computador.

E, em vez de usá-lo nós mesmos, podemos entregá-lo a um agente. Esse é o Grok Bot: um agente com um computador.

Tenho usado o Grok Bot de 4 maneiras diferentes, e todas são chat, até o fim.

Software pessoal

A IA reduziu o custo do código e desbloqueou softwares personalizados - alguns até dizem softwares 'descartáveis'.

https://x.com/davidhoang/status/1802140453292372272

https://x.com/jsngr/status/1802032670353904122

Mas o que é software?

Software é lógica, armazenamento persistente e uma interface. Software recebe entradas, faz algo com elas e retorna saídas.

Historicamente, descrevemos lógica como código. Cada vez mais, descrevemos lógica através do inglês.

Armazenamento persistente costumava ser difícil (bancos de dados), mas agora, armazenamento persistente pode ser realmente… qualquer coisa: um CSV, um repositório, um arquivo JSON.

Interfaces, no entanto, são notoriamente difíceis. Elas são projetadas em torno de fluxos de trabalho rígidos - precisam ser opinativas, mas maleáveis.

Todo software vem com uma troca entre simplicidade e escopo. O que eu construo começa simples, mas rapidamente se torna difícil de gerenciar.

O software existe para facilitar a vida, mas a maioria dos softwares pessoais se transforma em um segundo emprego não remunerado.¹ Precisamos de algo melhor.

Do software ao chat

Meu último projeto de software pessoal foi um aplicativo de treinamento de força.

https://x.com/mattyp/status/2070129458305257746

Passei semanas refinando a interface, adicionando um banco de dados², criando fórmulas e escrevendo testes. Construí um sistema completo de deploy de pré-visualização e alguns bons loops de feedback para iterar no meu aplicativo.

Sempre havia um novo caso extremo, uma nova coisa para consertar, um novo problema.

Eu anotava ideias e disparava agentes na nuvem.

Aos poucos, foi melhorando! Ainda assim, quebra.

Um dia, me perguntei: e se isso fosse apenas um chat?

Conversando com o Grok Bot, extraí toda a lógica principal do meu aplicativo. Reescrevi como um conjunto de skills e servidores MCP.³

Pedi ao Grok para criar um formato para registrar meus treinos. Decidi usar o Git como camada de armazenamento.

Agora, o Grok me envia meu treino todos os dias. Registro cada treino com uma nota de voz de 30 segundos. Se quiser mudar um exercício, pergunto. Se uma progressão parecer errada, pergunto. Se quiser adicionar um recurso, pergunto.

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O aplicativo é mais flexível, simples e rápido. Posso adicionar ou excluir recursos com uma única mensagem. Não há CI, deploy de pré-visualização ou interface para quebrar.

Fiz isso enquanto caminhava para a academia. Atualizo e refino o aplicativo enquanto ando.

Eventualmente, quis construir um chat dentro do meu aplicativo de fitness. Agora, meu aplicativo de fitness é o chat.

Código

"Ok, esquece esse cara - ele está escrevendo código com um chatbot." Para os seis que chegaram até aqui, me ouçam.

Eu não estou substituindo o harness de codificação, estou chamando o harness de codificação.

Alguns dos melhores engenheiros do @SpaceXAI estão enviando centenas de PRs, começando no @Bot.

Na semana passada, sentei com @poteto.

Ela descreveu o Grok Bot como o "outer loop" perfeito: um lugar para reunir e moldar o contexto antes de entregá-lo. "Contexto é precioso", ela disse.

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Agentes trabalham com previsão do próximo token: as entradas do agente influenciam diretamente as saídas.

Chat, arquivos, o que os agentes pesquisam, o que os agentes leem.

O que os agentes acessam é tão importante quanto o que eles não acessam.

Lauren e outros usam o Grok Bot para explorar ideias, buscar informações, reunir contexto e, em seguida, preparar prompts para disparar Agentes na Nuvem.

Esse trabalho protege o contexto dos agentes do inner loop.

Em vez de sobrecarregar meu Agente na Nuvem com um monte de pesquisa exploratória, posso enviar apenas o necessário - evitando o envenenamento de contexto.⁴

O código é abstraído mais uma camada para cima - de Agentes na Nuvem para "Bots" ou gerenciadores de agentes.

Felizmente, o Cursor torna essa transição perfeita - os agentes iniciados pelo Grok Bot estão me esperando dentro do meu aplicativo Cursor.

Você, o humano, conversa com o agente do outer loop. O agente do outer loop inicia os agentes do inner loop.

Ferramentas de codificação são o inner loop, o outer loop é o chat.

Automação de fluxo de trabalho

Se software é apenas lógica, armazenamento persistente e uma interface, então um fluxo de trabalho é uma forma de software.

Criamos fluxos de trabalho, encadeando várias ferramentas, para alcançar resultados. Esses fluxos de trabalho exigem um humano.

Isso é um problema, porque humanos cometem erros e a maioria das interfaces de usuário é muito ruim. Contabilidade, compras e operações bancárias são operações meticulosas.

Posso estar dramatizando, mas lidar com esses sites introduz uma carga cognitiva real.

Você já reservou o voo errado? Encomendou algo para o lugar errado? Achou que pagou por algo, mas não pagou? Eu já.

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Mais do que operações pessoais - todos trabalhamos com ferramentas semelhantes todos os dias.

A promessa da IA não é nos tornar inúteis⁵, mas eliminar coisas que nos distraem do trabalho real e da criatividade.

Fluxos de trabalho e GUIs foram criados para aumentar nossa arte, mas muitas vezes a substituem. Para muitos, esta é a primeira vez que somos livres para pensar, expressar e ditar nossas preferências e ter alguém para implementá-las.

Da mesma forma que o software pessoal pode colapsar em chat, os fluxos de trabalho do consumidor e empresariais também podem colapsar.

https://x.com/kristaletz/status/2089103618121314689

O mais louco é que não precisamos de MCPs, markdown hospedado ou ferramentas.

Só precisamos de IA e um computador, com o mesmo software que usamos. É isso que o Grok é: IA com um computador.

Pesquisa salva

Compro e vendo muitas coisas online. Se você já navegou em um marketplace, provavelmente já salvou e reutilizou pesquisas: é uma mão na roda.

Mas a pesquisa salva é apenas lógica pré-aplicada - é um fluxo de trabalho. Depois de salvar uma pesquisa, começo meu processo de pesquisa muito particular:

  • O anúncio é legítimo?
  • O estado está bom?
  • O preço é justo?
  • É perto?

Este é o meu "software", lógica de filtragem simples que uso para encontrar o que quero - lógica que a pesquisa salva não consegue lidar, mas que o Grok Bot consegue.

Meu Grok Bot agora está vasculhando o Craigslist e o Facebook Marketplace, verificando todos os dias novas máquinas de espresso que correspondem aos meus critérios.

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Ele pode redigir uma mensagem e enviá-la para mim. Pode me aconselhar sobre o que comprar e o que não comprar. Pode garantir que eu não cometa erros bobos (o que costumo fazer quando estou cansado).

É uma interface muito melhor do que um navegador web. As interfaces de consumidor e empresariais estão colapsando em chat.

Recuperação de informações

Grande parte do trabalho do conhecimento é pesquisa e recuperação. É fazer perguntas e obter respostas.

Ferramentas como Notion e Slack revolucionaram a forma como nos comunicamos, mas encontrar a informação certa ainda é terrivelmente difícil - especialmente em várias fontes.

O aprendizado é limitado por loops de feedback. Se leva 2 horas para responder a uma pergunta, terei menos "ciclos" do que alguém que obtém uma resposta em 2 minutos.

Isso pode ser doloroso, porque muitos de nós fomos apresentados a plugins e servidores MCP através de interfaces instáveis e frágeis.

Mas eles melhoraram muito - em grande parte graças à equipe do Grok Bot.

Achei os plugins do Grok Bot excelentes - surpreendentemente excelentes. Conectei nosso codebase, Slack, Notion, meu e-mail, minha agenda, Figma… Várias contas, até.

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E o Grok é assustadoramente bom em encontrar coisas.

Isso foi a primeira coisa que fiz quando entrei no Cursor.

Onboarding no Cursor

Fiz meu onboarding no Cursor em cerca de uma semana. Fiz algumas perguntas ao @leerob no meu primeiro dia. Depois, obtive acesso ao Grok Bot.

Meu onboarding se transformou em dezenas de perguntas ao Grok.

Perguntas sobre o produto, perguntas sobre TI, perguntas sobre onde estacionar ou quando era o almoço. Perguntas sobre como são os lançamentos normalmente, quem é dono do quê, onde as coisas estão.

Toda vez eu pensava "Grok não vai conseguir responder isso." E toda vez, ele realmente respondia.

Às vezes, meus anos de 'experiência' profissional entravam em ação: "quem é o dono disso? Devo mandar uma mensagem no Slack."

"NÃO! 🙅‍♂️" Eu dizia a mim mesmo (com aquele emoji na minha cabeça)

"Vou perguntar ao Grok! Não vou enviar mais mensagens para meus colegas ocupados!"

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Acontece que, em uma empresa do tamanho do Cursor (e agora do SpaceX), a maioria das pessoas já fez sua pergunta e um número surpreendente de coisas foi documentado.

Mas o código é mais do que software, é uma fonte da verdade.

O Grok Bot conseguiu examinar nosso codebase e me dizer onde as coisas estão no aplicativo.

Imagine as horas perdidas se eu tivesse que enviar uma mensagem para uma pessoa sobre cada pergunta - provavelmente não estaria escrevendo isso agora!

E agora... estou usando o Grok Bot para fazer onboarding no @SpaceXAI.

O futuro é o chat

No ano passado, vimos a IDE colapsar em chat. Agora, estamos vendo outras interfaces fazerem o mesmo.

Mais do que automatizar tarefas comuns, o Grok Bot me fez reconsiderar o que construo. Se posso emular um fluxo de trabalho com um agente e um SaaS, realmente preciso criar uma solução com vibe coding? Ou um agente e um computador são suficientes? O SaaS está prosperando, mas os consumidores agora são agentes de uso de computador.

O chat está substituindo um número surpreendente dos meus outros fluxos de trabalho.

Isso é um pouco assustador: se não pelas ferramentas, o que é um artesão?

Mas e se a ferramenta real for o inglês: a capacidade de articular o que percebemos e desejamos. E a verdadeira arte é ter ideias novas sobre o que construímos.

O chat é a interface humana mais familiar. Precisávamos de design esqueuomórfico no primeiro iPhone porque os humanos entendiam interfaces táteis.

Precisamos de interfaces de chat com IA, porque humanos conhecem chat.

E acontece que gosto de incomodar meus agentes com notas de voz da mesma forma que gosto de incomodar meus amigos.

Notas de rodapé

¹ A menos que você trabalhe em relações com desenvolvedores :)

² Um salve para @convex e @PlanetScale

³ Empacotados como Agent Plugins

⁴ Um salve para @dbreunig

⁵ As divagações de altruístas eficazes podem nos levar a essa conclusão

este tweet, por exemplo

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