Quem não tiver esta habilidade perderá o emprego para a IA: A realidade apresentada por Tomoko Namba, da DeNA

"Eu deveria aprender habilidades para que a IA não roube meu emprego."

Se você pensa assim, você está metade certo e metade errado.

Posso afirmar isso com certeza.

O que determina se a IA vai roubar seu emprego não é a quantidade de habilidades que você adquiriu.

É algo completamente diferente, representado por um conceito específico.

Não é só a minha opinião. Tomoko Namba, que fundou a DeNA e voltou como Presidente em junho de 2026 após 15 anos, citou especificamente esse conceito em uma palestra.

Vou dar a resposta no Capítulo 3. Você pode pular direto se quiser.

No entanto, a resposta não vai funcionar se você não ler os Capítulos 1 e 2. Se você ler sem saber até que ponto a pessoa que disse isso foi além dos limites, vai acabar virando apenas mais uma "frase bonita."

Este é um post longo, então recomendo salvá-lo se quiser consultá-lo depois.

Capítulo 1: Quem Está Dizendo Isso?

Primeiro, entenda quem está por trás dessas palavras. Se não entender, vai ser só mais uma história bonita.

Tomoko Namba. Nascida em 1962. Depois de se formar na Universidade Tsuda, entrou na McKinsey, fez MBA em Harvard e se tornou sócia (executiva) da McKinsey em 1996.

Fundou a DeNA em 1999. Deixou o cargo de Presidente em 2011 e, desde então, atuou como Presidente do Conselho, proprietária do Yokohama DeNA BayStars (desde 2015) e Vice-Presidente do Keidanren (desde 2021).

Então, em 27 de junho de 2026, a Sra. Namba voltou como Diretora Representante e Presidente da DeNA após 15 anos, assumindo também o cargo de CEO.

O motivo apresentado pela empresa foi:

"Há uma necessidade urgente de aumentar significativamente a velocidade de gestão e acelerar a transformação das operações organizacionais e dos modelos de negócio com base no ambiente de negócios futuro."

Uma fundadora voltando ao topo da área após 15 anos—aos 64 anos. Você não precisa ser empresário para perceber como isso é extraordinário.

A DeNA é uma empresa de capital aberto com 147,7 bilhões de ienes em receita e 18,694 bilhões de ienes em lucro operacional no ano fiscal encerrado em março de 2026. O topo dessa empresa voltou para assumir o comando pessoalmente.

Por que ela voltou? IA.

Capítulo 2: O Que Aconteceu Um Ano Depois de Dizer "Vamos de Cabeça na IA"

Vamos voltar um pouco.

"A DeNA está indo de cabeça na IA."

O conteúdo dessa declaração foi bem agressivo. Ela planejava manter e expandir o negócio existente, que então era operado por cerca de 3.000 pessoas, com metade da equipe usando IA. A outra metade seria totalmente deslocada para novos negócios.

Muitas empresas dizem que vão fazer coisas e não fazem. Então, olhe os números um ano depois.

Em 6 de março de 2026, no "DeNA x AI Day 2026" realizado no Shibuya Hikarie, a Sra. Namba apresentou estes resultados:

• Em alguns projetos de desenvolvimento, 5% humano / 95% IA, com produtividade 20x.
• A verificação de contratos jurídicos teve uma melhoria de eficiência de 90%.
• As horas de QA (Garantia de Qualidade) foram reduzidas pela metade.
• Os custos de triagem do serviço de transmissão ao vivo "Pococha" foram reduzidos em 60%.

Eles até criaram uma métrica de avaliação exclusiva chamada DARS (DeNA AI Readiness Score). É um sistema de autoavaliação em 5 níveis, onde o Nível 1 é "experimentou uma IA conversacional recomendada uma vez" e o Nível 5 é "consegue melhorar a produtividade dos outros e formular novas estratégias centradas em IA".

Isso significa que a utilização de IA não é apenas questão de entusiasmo ou treinamento; tornou-se um critério de avaliação de pessoas.

O que uma líder que foi tão longe disse sobre "o que acontece com as pessoas?" Esse é o tema principal de hoje.

Capítulo 3: O Conceito Que Tomoko Namba Citou

Aqui está a resposta.

"Kiten-ryoku" (Poder de Originação).

Você provavelmente nunca ouviu essa palavra. Ela não está no dicionário. A própria Sra. Namba a escreveu entre aspas nos slides da palestra.

Foi uma declaração no slide "Sobre Recursos Humanos" no final da palestra principal de fevereiro de 2025. É um pouco longa, mas vou citá-la exatamente porque encurtá-la mudaria o significado.

"Mesmo em um futuro em que a IA se move exatamente como instruída, acredito que a

Origem é o ser humano.

Ter a vontade de fazer as coisas acontecerem, o poder de se absorver em algo, ter desejos, ter anseios—essas coisas se tornarão cada vez mais importantes.

O trabalho se tornará muito mais 'denso'. Como o trabalho 'raso' será deixado inteiramente para os computadores,

acredito que esse tipo de vontade, esse 'Poder de Originação', será extremamente importante."

Esta foi a frase escrita no slide:

Vontade, "Poder de Originação", o poder de se absorver, desejos... O trabalho se torna mais denso.

No mesmo slide, a Sra. Namba disse mais duas coisas:

"Engenheiros se tornarão desnecessários? → Não!"

Sobre o debate "chega de engenheiros" que agita a Costa Oeste, a resposta da Sra. Namba foi um claro não. Pelo contrário, ela disse que a demanda por "engenheiros com o desejo de criar algo usando IA" só vai aumentar.

"Todos os produtos serão feitos de IA x Conhecimento de Indústria."

Portanto, a demanda por pessoas com conhecimento especializado de indústria, conhecimento de negócios, dados e acesso a bases de clientes também vai aumentar.

E, por fim, o Poder de Originação.

Traduzindo "Trabalho Raso" e "Trabalho Denso" em termos simples.

Esta é a espinha dorsal do artigo, então vamos com calma.

O que a Sra. Namba chama de "trabalho raso" é isto:

Tarefas em que você move as mãos para terminar algo que outra pessoa decidiu, usando um método pré-determinado.

Formatar documentos. Fazer atas. Transcrever números. Reescrever o mesmo rascunho de e-mail. Despejar informações em um formato fixo.

Por outro lado, "trabalho denso" é isto:

Trabalho em que você decide o que fazer em primeiro lugar.

Sobre qual tema postar. Quais clientes atingir. Decidir o que NÃO fazer. Com quem fazer parceria. Quando desistir.

A IA só assume o primeiro tipo. A maioria das pessoas provavelmente concorda com isso até aqui.

O problema é o que vem depois.

Quando todo o trabalho raso for para a IA, só o "trabalho denso" vai sobrar em suas mãos.

Isso não é uma história sobre as coisas ficarem mais fáceis. É uma história sobre não ter para onde correr.

Pense em quando você contrata um terceirizado. Se você só disser "deixa bonito", nunca vai conseguir algo ótimo. O que fazer, por que fazer e até onde ir—quem contrata sempre decide isso.

A IA é o terceirizado mais capaz e mais barato da história.

Mas ela não vai fazer nada por alguém que não consegue escrever a ordem de serviço.

É isso que "A origem é o ser humano" significa.

Capítulo 4: Isso Não é Espiritualismo. Os Dados Dizem a Mesma Coisa

Para aqueles que pensaram "a Sra. Namba pode dizer isso porque ela é incrível", parar o pensamento aí vai custar caro.

Dados reais de salário mostram a mesma coisa.

Existe um artigo publicado em 2025 por Erik Brynjolfsson e outros no Stanford Institute for the Digital Economy. O título é "Canaries in the Coal Mine?" (Canários na Mina de Carvão?). Ele analisou dados salariais individuais da ADP, o maior serviço de folha de pagamento dos EUA.

Os resultados foram:

• Nas ocupações mais afetadas pela IA, o emprego de pessoas de 22 a 25 anos diminuiu cerca de 13%.
• Para desenvolvedores de software na mesma faixa etária, diminuiu cerca de 20% em relação ao pico no final de 2022.
• Enquanto isso, o emprego dos profissionais experientes nas mesmas ocupações não diminuiu.

Esta é a parte frequentemente citada.

Mas a parte mais importante deste estudo não é essa.

A queda no emprego foi concentrada nas "tarefas em que a IA substitui humanos" e não ocorreu nas "tarefas em que a IA amplia as capacidades humanas".

Isso diz exatamente a mesma coisa que a Sra. Namba. Profissões não estão desaparecendo. Tarefas estão. O trabalho que é apenas "executar um método fixo" está desaparecendo, enquanto o trabalho que é "usar IA enquanto toma decisões" não está.

O "Future of Jobs Report" do Fórum Econômico Mundial também prevê que, até 2030, 92 milhões de empregos serão deslocados e 170 milhões de novos empregos serão criados globalmente. Isso é um saldo positivo de 78 milhões.

Em resumo, a quantidade total de trabalho não vai diminuir. Apenas o conteúdo será trocado.

Quando essa troca acontecer, você vai estar do lado que "decide o que fazer"? É só isso.

E aqui está a parte difícil para o Japão.

De acordo com o Information and Communications White Paper (Livro Branco de Informação e Comunicação) publicado em julho de 2026, o percentual de indivíduos no Japão que já usaram IA generativa é de 58,8%. Ele dobrou em relação aos 26,7% do ano anterior. Olhando apenas para os números, é um aumento rápido.

No entanto, os EUA ultrapassam 70%. Além disso, o uso no Japão é centrado em texto, como criação de documentos, e a taxa de uso para imagens, vídeos e áudio é menor do que no Ocidente.

Mesmo depois de dobrar, ainda não alcançamos. É onde estamos.

Capítulo 5: Traduzindo "Poder de Originação" em Ações Para Hoje

"Entendi que o Poder de Originação é importante. Então, o que eu devo fazer?"

Daqui em diante é o ponto principal. Com base nas declarações da Sra. Namba e no que a DeNA está realmente fazendo, dividi em cinco ações.

Poder de Originação ①: Separe seu trabalho em "Raso" e "Denso"

Muitas pessoas pulam esta etapa.

De repente começam a mexer em ferramentas para "melhorar a eficiência com IA" e ficam entediadas em três dias. A causa não é capacidade. É porque não decidiram o que delegar.

O que a Sra. Namba chama de "trabalho raso" é diferente para cada pessoa. Então, você precisa fazer um inventário das suas próprias mãos primeiro.

Se você está fazendo isso hoje, cole isto diretamente em uma IA:

Vou colar abaixo as tarefas que fiz de ontem até hoje. Por favor, separe-as em duas categorias.

A: Tarefas em que o método era fixo e eu apenas movi as mãos como foi decidido. B: Tarefas em que eu mesmo decidi o que fazer e como fazer.

Depois de separar, para cada item em A, escreva uma linha sobre "O que eu preciso dizer primeiro para a IA se eu fosse delegar isso?"

[Cole suas tarefas de ontem aqui em tópicos]

O "A" que sair é o seu "trabalho raso". E quanto mais A você tiver, mais perigoso é.

Trabalho que desaparece: Tempo gasto vagueando mentalmente na organização e, no final, não delegando nada.

Poder de Originação ②: Mova primeiro, mesmo que ninguém peça

No AI Day 2026 em março de 2026, houve uma frase que a Sra. Namba repetiu:

"Mova primeiro."

Em vez de agir depois que um design perfeito estiver pronto, mova-se enquanto corrige. Na mesma palestra, ela também disse:

"Superioridade de produto sem velocidade não significa nada."

Velocidade. Mesmo que a UI ou UX neste momento seja superior, não significa nada se você não tem a velocidade para corrigir.

Isso parece conversa de empresa, mas se aplica diretamente aos indivíduos.

Pessoas esperando alguém dizer "experimente isso com IA" nunca vão ter sua vez.

Esperar por instruções é a postura mais perigosa na era da IA. Isso porque o trabalho de dar instruções é "trabalho denso", e é aí que os humanos permanecem. No momento em que você fica do lado de quem espera instruções, você está se alinhando ao lado "raso".

Se você está fazendo isso hoje: Escolha uma tarefa que ninguém pediu e jogue para uma IA. Pode ser a ata de uma reunião ou organizar a agenda da próxima semana. Uma coisa, dentro do limite que você pode fazer sem pedir permissão.

Trabalho que desaparece: Tempo gasto pensando em desculpas como "Minha empresa ainda não pode usar IA."

Poder de Originação ③: Descarte a expertise mediana e multiplique

No AI Day 2026, a Sra. Namba usou uma expressão bastante ousada:

"Os players de modelos fundacionais e de LLMs são mais implacáveis do que se esperava."

"Eu sei que a expertise mediana será derrubada com um único golpe."

OpenAI, Google e Anthropic, que estão investindo dezenas de trilhões de ienes, vão dominar todas as áreas que puderem. Então, expertise como "ser um pouco familiarizado com IA" ou "saber programar um pouco" vai desaparecer no dia em que o próximo modelo sair.

Então, o que resta? A resposta da Sra. Namba é aquela frase de antes.

"Todos os produtos serão feitos de IA x Conhecimento de Indústria."

IA sozinha não pode vencer. O conhecimento de indústria que você construiu por 10 anos, sua intuição de campo e ver o rosto dos seus clientes. A IA nunca vai conseguir escrever isso.

Transforme em multiplicação. Não seja um "especialista em IA", seja alguém que "consegue resolver problemas na [Indústria X] com IA". Existem milhões do primeiro tipo, mas quase nenhum do segundo.

Trabalho que desaparece: Tempo gasto mexendo em todas as novas ferramentas de IA que surgem e acabando mediano em todas elas.

Poder de Originação ④: Pare de polir prompts e projete o ambiente

A Sra. Namba organiza a transição da tecnologia de utilização de IA em três estágios:

1. Prompt Engineering (Engenharia de Prompt): A era em que importava como escrever instruções para a IA.
2. Context Engineering (Engenharia de Contexto): A era em que importava como ensinar informações de contexto.
3. Environment Engineering (Engenharia de Ambiente): Agora.

O terceiro estágio significa que, como os agentes de IA agora vão buscar informações sozinhos, estamos em uma fase de projetar o próprio ambiente, como "até onde a IA pode olhar" e "o que ela tem permissão para fazer".

É exatamente o que eu venho dizendo.

A IA não falha porque sua capacidade é baixa. Ela falha porque está perdida.

Em vez de reescrever a formulação do prompt 100 vezes, preparar um arquivo para a IA consultar é mais eficaz. Decidir o que deixar ela ler, até onde deixar ela mexer e o que deixar ela gerar. Esse é o trabalho do humano, e é exatamente a "origem".

Se você está fazendo isso hoje: Prepare um arquivo de texto com suas premissas (quem você é, para quem está segmentando, qual tom) para a IA que você usa com frequência, e comece por ele toda vez. Três linhas são suficientes.

Trabalho que desaparece: Retrabalho porque você se apresenta do zero toda vez e recebe uma resposta diferente toda vez.

Poder de Originação ⑤: Vá buscar informação você mesmo

Por fim, a mais simples, mas a mais eficaz.

A IA não vai te ensinar se você apenas esperar.

Se você não for buscar informação, ela vai evoluir antes que você perceba, e você vai ficar para trás. O pior é que quando você perceber e tentar alcançar, todo mundo já avançou demais e é tarde demais.

Já fui atingido por isso muitas vezes. Uma ferramenta que eu pensei "vou ver depois" se tornou pré-requisito três meses depois, e levei muito mais tempo para recuperar o atraso a partir daí.

No mundo da IA, é normal um tópico que bombou há três dias já ser notícia velha.

Então, você precisa estar em uma situação em que está sempre se movendo. Isso não é questão de capacidade, mas da natureza desse campo.

Se você está fazendo isso hoje: Decida apenas um lugar por onde a informação passa e crie o hábito de olhar por 5 minutos toda manhã. Você não precisa acompanhar tudo. Basta ter um lugar que você escolheu por vontade própria.

Trabalho que desaparece: Tempo gasto tentando freneticamente recuperar o atraso seis meses depois de um assunto virar tendência.

Capítulo 6: Para Ser Sincero, Já Tropecei Aqui Uma Vez

Escrevi tudo isso de forma bem grandiosa, mas deixa eu falar sobre mim.

Fui professor de escola primária por 7 anos e depois pedi demissão. Ninguém me pediu. Ninguém me disse para sair, e ninguém disse que eu deveria. Eu decidi sozinho, e eu mesmo me demiti.

A partir daí, comecei a postar sobre educação financeira, e meus seguidores no Instagram cresceram para 59.000.

Então, no final de maio de 2026, essa conta desapareceu da noite para o dia devido a um banimento de conta pela Meta. 59.000 pessoas viraram zero.

O que comecei depois foi conteúdo de IA. Minha conta no X alcançou 8.000 pessoas em 2 meses. Agora administro dois produtos próprios (uma escola de finanças e um curso de IA).

Por que escrevi isso?

Porque nem sair do magistério nem reconstruir com IA depois do banimento da conta foram coisas que aconteceram porque alguém me instruiu.

Não é uma história bonita. Quando a conta foi banida, estava realmente escuro. Mas naquele momento, a opção de "esperar alguém me mostrar o próximo caminho" não existia desde o início. Porque eu sabia que ninguém viria se eu esperasse.

Poder de Originação é provavelmente algo assim. Não é talento, mas se você parte da premissa de que "ninguém vai me dar instruções".

E o momento em que mais sofri na utilização de IA foi exatamente o "adiar" do item ⑤. Empurrei uma ferramenta que me interessava para "o mês que vem porque estou ocupado esta semana", e quando finalmente mexi nela, todo mundo já estava falando da próxima coisa baseada naquela ferramenta. Levou muito mais tempo para recuperar o atraso do que se eu tivesse feito desde o início.

Isso não foi uma falha de eficiência; foi uma falha de Poder de Originação.

Resumo: Se Você Fizer Apenas Uma Coisa Hoje

Recapitulando:

1. O que determina se a IA vai roubar seu emprego não é a quantidade de habilidades, mas o Poder de Originação.
2. O trabalho raso (fazer o que foi decidido) vai todo para a IA, e só o trabalho denso (decidir você mesmo) permanece.
3. Os dados de Stanford também mostram que o emprego só diminuiu nas "tarefas que a IA substitui". Tarefas estão desaparecendo, não profissões.
4. O Poder de Originação consiste em cinco coisas: ① Separar ② Mover-se primeiro ③ Multiplicar ④ Projetar o ambiente ⑤ Buscar informação você mesmo.
5. "Engenheiros se tornarão desnecessários? → Não!". O que desaparece não é o cargo, mas a postura de esperar por instruções.

Deixe-me colocar as palavras da Sra. Namba mais uma vez.

"A origem é o ser humano."

"O trabalho se tornará muito mais 'denso'. Como o trabalho 'raso' será deixado inteiramente para os computadores."

Se você fizer apenas uma coisa hoje, cole o prompt do Capítulo 5 ①. Leva 3 minutos.

Seu trabalho de ontem vai sair dividido em A e B. Quanto mais A você tiver, mais espaço você tem para mudar a partir de hoje.

Para Finalizar

O que você achou?

Uma última coisa.

A conclusão do artigo de hoje foi "Solte o trabalho raso e gaste tempo com o trabalho denso."

No entanto, a resposta mais comum que recebo depois que as pessoas leem isso é: "Eu entendo o que você quer dizer, mas não sei como soltar."

Isso é natural.

Então, vou nomear um trabalho raso que você deve soltar primeiro.

Criar materiais de apresentação.

Os motivos pelos quais eu coloco isso em primeiro lugar são três:

1. O consumo de tempo é anormal. Alguém que gasta 3 horas em um deck de slides e faz um por semana gasta 156 horas por ano nisso.
2. O julgamento é quase zero. "O que transmitir" é trabalho denso, mas "como organizar e quais cores usar" é quase inteiramente trabalho raso.
3. A área em que a IA se tornou mais proficiente. Mais do que geração de texto, a geração de imagens é o que está crescendo agora.

Transformei esse mecanismo de tirar o "julgamento" inteiramente da criação de slides em uma ferramenta.

É a Brain: "Habilidade de Geração Automática de Slides."

Aqui está em números:

• 50 Modelos de Layout (extraídos de materiais reais de seminários: bullets, comparações, gráficos, diagramas de Venn, linhas do tempo, fluxogramas etc.)
• 50 Bases de Design (todas com códigos de cores especificados. Inclui bases específicas por setor: finanças, saúde, beleza, parentalidade, educação, viagens etc.)
• Mais de 100 Palavras de Ajuste de Atmosfera (especifique "mais chamativo", "luxuoso" ou "primaveril" em uma palavra)
• Quando multiplicados, mais de 250.000 combinações
• 3 Rotas de Geração: Apenas cole no ChatGPT / Deixe tudo com o Codex / Geração paralela em lote via API

Há apenas três coisas a fazer: Criar uma pasta. Dizer o tema ou roteiro. Dar o OK para a estrutura proposta.

Enquanto você deixa ela trabalhar, a estrutura é construída, o design é decidido, todas as páginas são geradas, inspecionadas e saem como PDF. Não há limite no número de páginas.

Também vou escrever honestamente para quem NÃO é.

A saída são imagens e PDFs. Não é para pessoas que querem redigitar texto no PowerPoint.

Além disso, a IA é volúvel. É uma ferramenta baseada na premissa de que 10-20% precisará ser refeito. Por isso incluí 37 prompts de recuperação que corrigem as coisas apenas colando conforme os sintomas.

É mais rápido usar as palavras de quem já usou do que eu mesmo dizer:

200 cópias vendidas em uma semana desde o lançamento.

O preço é 1.480 ienes.

Para referência, o valor de mercado para terceirizar o design de slides é de 1.500 a 3.000 ienes por slide. Se você pedir 20 slides, são 30.000 a 60.000 ienes. O preço é duas ordens de grandeza diferente.

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https://brain-market.com/u/masakiiii/a/b5UTO3UjMgoTZsNWa0JXY

A página de vendas também lista todas as condições para quem ela não é indicada. Por favor, leia antes de decidir. Você não precisa se forçar a comprar. Apenas o prompt do Capítulo 5 ① já vai mudar como você usa seu tempo amanhã.

Referências

• [DeNA x AI Day || DeNA TechCon 2025] Palestra Principal de Abertura (Realizada em 5 de fevereiro de 2025 / YouTube oficial DeNATech) — Fonte de "A origem é o ser humano", "Poder de Originação" e "Engenheiros se tornarão desnecessários? → Não!"
• Fullswing by DeNA "Tomoko Namba, da DeNA, fala sobre 'Gestão Empresarial e Estratégia de Crescimento na Era da IA' — Transcrição Completa" — Transcrição completa oficial da palestra acima.
• Fullswing by DeNA "Discurso Completo de Tomoko Namba, da DeNA: 'Mova Primeiro, Expanda o Negócio'" (DeNA x AI Day 2026 / 6 de março de 2026, Shibuya Hikarie) — Fonte de produtividade 20x/95%, Jurídico 90%, horas de QA reduzidas pela metade, redução de 60% no Pococha, "players de LLMs são mais implacáveis do que se esperava", "expertise mediana será derrubada com um único golpe", "superioridade de produto sem velocidade não significa nada" e Engenharia de Ambiente.
• Comunicado à imprensa da DeNA "Aviso sobre Mudança de Diretor Representante" (Anunciado em 12 de maio de 2026 / Tomoko Namba assumiu o cargo de Diretora Representante, Presidente e CEO em 27 de junho).
• Resultados Financeiros da DeNA do Ano Fiscal encerrado em março de 2026 (Receita de 147,7 bilhões de ienes, Lucro Operacional de 18,694 bilhões de ienes).
• Nikkei XTech "DeNA, onde todos os funcionários se tornam talentos de IA sob o comando da Presidente do Conselho Namba, avalia habilidades com métricas exclusivas" — Definição dos 5 níveis do DARS (DeNA AI Readiness Score), operação completa a partir de agosto de 2025.
• Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence" Stanford Digital Economy Lab (2025) — Diminuição de 13% no emprego de pessoas de 22 a 25 anos em empregos de alta exposição à IA, ~20% de diminuição para jovens desenvolvedores de software em relação ao pico, diminuição concentrada em tarefas do tipo substituição.
• Fórum Econômico Mundial "Future of Jobs Report" — 92 milhões de empregos deslocados e 170 milhões criados até 2030 (aumento líquido de 78 milhões).
• Ministério de Assuntos Internos e Comunicações "Information and Communications White Paper" (Publicado em julho de 2026) — Taxa de uso individual de IA generativa no Japão de 58,8% (26,7% no ano anterior), uso centrado em texto como criação de documentos.

Nota: Todas as declarações da Sra. Tomoko Namba neste artigo são citadas de vídeos de palestras disponíveis publicamente e transcrições oficiais. Este artigo não tem afiliação com ela ou com a DeNA Co., Ltd.