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GPT-6 Astra

Traga uma questão difícil, o material por trás dela e as restrições importantes. O GPT-6 Astra ajuda a conectar as evidências, pesar alternativas e transformar o resultado em um resumo claro que você pode continuar refinando.

GPT-6 Astra
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O que GPT-6 Astra faz de melhor

  • Resolva questões complexas

    Explore problemas com várias dependências e peça as suposições, alternativas e verificações que apoiam uma recomendação.

  • Leia textos e referências visuais

    Combine contexto escrito com imagens quando um diagrama, captura de tela ou fotografia contiver detalhes relevantes para a sua pergunta.

  • Refine a profundidade de uma resposta

    Escolha um nível de esforço de raciocínio adequado à tarefa, depois continue com perguntas de acompanhamento focadas conforme o resumo se desenvolve.

Torne material complexo útil com o GPT-6 Astra

Síntese de pesquisa com conexões entre fontes

Transforme notas, relatórios e observações em um briefing de pesquisa coeso com o GPT-6 Astra. O Astra conecta evidências relevantes ao redor da sua pergunta, mantém visíveis as afirmações conflitantes e ajuda você a rastrear como cada fonte contribui para a conclusão.

Conecte fontes em um resumo coerente

Apoio à decisão com vantagens e limites claros

Use o GPT-6 Astra para comparar opções considerando o orçamento, o cronograma e as dependências de um projeto. Analise os trade-offs e as premissas por trás de cada direção, depois identifique o que tornaria uma escolha diferente mais útil.

Pondere opções contra restrições reais

Análise de imagens baseada em detalhes visíveis

Adicione uma imagem ou captura de tela e pergunte ao GPT-6 Astra sobre a parte que você deseja entender. O Astra pode descrever um detalhe visível, compará-lo com uma referência ou desenvolver uma explicação focada que ajude em uma revisão de design ou no briefing escrito.

Explique o que uma referência visual mostra

Comece com uma pergunta importante

  1. Forneça a pergunta e as evidências

    Cole as notas relevantes ou adicione uma referência visual. Explique para quem é o resultado, qual decisão ele deve apoiar e quais restrições a resposta deve respeitar.

  2. Continue com o modelo selecionado

    Escolha Experimentar no YouMind e faça login quando solicitado. Continue na conversa com o Astra selecionado, depois peça um resumo, comparação ou explicação com estrutura clara.

  3. Verifique e aperfeiçoe a recomendação

    Verifique as afirmações importantes contra as fontes. Pergunte sobre suposições ausentes, questione um passo fraco ou revise uma seção preservando as partes que deseja manter.

Compare o GPT-6 Astra com outros modelos

Compare entradas do modelo, contexto, saída, raciocínio e foco na tarefa para escolher um ponto de partida.

Compare o GPT-6 Astra com outros modelos
CompararGPT-6 AstraClaude Opus 4.6
Entrada do modelo
Aceita texto e imagens para trabalhos que envolvem documentos, código e referências visuais.
Aceita texto e imagens para trabalhos que envolvem documentos, código e referências visuais.
Comprimento do contexto
Oferece uma janela de contexto de 1.050.000 tokens.
Oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Conteúdo e comprimento da saída
Gera texto com saída máxima de 128.000 tokens para explicações, documentos e códigos.
Gera texto com saída máxima de 128 mil tokens para explicações, documentos e códigos.
Modo de raciocínio
Suporta esforço de raciocínio Baixo, Médio, Alto, Extra alto e Máximo.
Suporta raciocínio adaptativo para revisão de código, documentos longos e raciocínio complexo.
Foco da tarefa
Foca em raciocínio exigente, programação, pesquisa e criação de documentos.
Foca em programação contínua, revisão de código e trabalho detalhado com conhecimento.

Role horizontalmente para comparar todos os modelos

Prompts para suas ideias

Explore os prompts do GPT-6 Astra e encontre um ponto de partida para sua próxima página web.

Modelo 3D Interativo de Motor V8

crie uma visualização interativa e altamente detalhada de um motor V8

Fluxo de trabalho GPT-6 Astra Design com Images 2.5

Use o imagegen para reimaginar esta página e depois implemente-a.

Experiência 3D de Riacho Acolhedor em Three.js

Crie uma experiência 3D interativa de um riacho acolhedor rodando no navegador usando Three.js. Importe modelos low-poly de rochas, árvores, água e grama criados no Blender. Implemente shaders de água realistas com animação de fluxo, iluminação ambiente com sombras suaves e efeitos de vento suave na vegetação. Adicione controles de órbita para a exploração do usuário e garanta alto desempenho a 60fps.

De Zork, Aventura em Texto, a Jogo 3D

Transforme Zork (a clássica aventura em texto de 1977) em um jogo completo de ação e aventura 3D. Mantenha o enredo e os quebra-cabeças originais, adicione cenas de combate e construa todos os personagens e ambientes diretamente no Threejs.

Clone do mapa do jogo Valorant em Three.js

ei gpt-6 astra, crie o VALORANT para mim em three.js, não cometa erros. como mapa, use o mapa "ascent" do valorant

Gerador de Floresta 3D de Alta Densidade para Navegador

Primeiro, pesquise pela habilidade "/unlazy", leia-a completamente e utilize-a durante toda a tarefa.

Trate isso como uma grande construção visual com duração de pelo menos {argument name="minimum duration" default="5 horas"}. Prefira {argument name="optimal duration" default="8–24 horas"} de implementação e iteração significativas, se o ambiente permitir. Não pare após produzir apenas uma cena com aparência decente.

Crie uma {argument name="subject" default="floresta 3D"} em tempo real extremamente detalhada no navegador. Nada além disso. Sem landing page, cartões, história, interface de marketing, painel ou texto desnecessário. A floresta em si é toda a experiência.

Eleve a densidade e a qualidade visual ao máximo.

Construa quantidades massivas de grama detalhada, árvores variadas, galhos, folhas, arbustos, samambaias, musgo, flores, ervas daninhas, raízes, madeira caída, pedras, solo, serapilheira, plantas pequenas, variação de terreno e pequenos detalhes ambientais.

A floresta deve parecer quase excessivamente densa. Solo vazio deve ser raro.

Foque obsessivamente em:
siluetas de árvores realistas,
gramado denso,
variação natural de ativos,
cores ricas,
iluminação,
sombras de contato,
vento,
movimento da folhagem,
profundidade atmosférica,
névoa,
raios solares,
partículas,
terreno,
materiais,
escala,
composição,
e detalhes tanto em distâncias próximas quanto distantes.

Evite ativos repetitivos óbvios, folhagem com aparência de outdoor, terreno em mosaico, plantas flutuantes, materiais plásticos, árvores idênticas, posicionamento procedural esparso, brilho excessivo ou uma aparência genérica de demonstração do Three.js.

Inclua exploração com câmera livre e fluida.

Capture e inspecione a cena repetidamente a partir de várias posições. Identifique vegetação fraca, áreas vazias, cores ruins, repetição, materiais pobres, iluminação irrealista, formas de árvores feias, gargalos de desempenho e qualquer coisa que quebre a imersão. Corrija esses problemas e continue aumentando a qualidade durante toda a execução.

O objetivo não é a contagem de recursos. O objetivo é fazer com que uma floresta no navegador pareça completamente absurda em termos de detalhes e atmosfera.

Construa a experiência completa, publique-a PUBLICAMENTE no ChatGPT Sites, verifique a implantação e retorne a URL pública.

Wireframe de Personagem de Anime

Uma imagem em tela dividida mostrando um modelo 3D da cabeça e do torso superior de um personagem estilo anime. O lado esquerdo exibe a vista frontal, enquanto o lado direito mostra a vista lateral. O personagem possui grandes olhos azuis, um nariz pequeno e um leve sorriso. O modelo está sobreposto por uma malha wireframe composta por linhas pretas formando triângulos e linhas vermelhas destacando arestas ou vértices específicos. O fundo é cinza escuro sólido.

Construção de Cidade em Ilha de Fantasia

Uma {argument name="setting" default="cidade de fantasia ensolarada em uma ilha"}. {argument name="water style" default="Águas azul-turquesa"}. Templos antigos. Ruas de pedra. Marcos mágicos. E um mundo que realmente parece explorável.

Pipeline de perseguição de carros em 3D inspirado em GTA

Crie um(a) {argument name="style" default="perseguição de carros estilo cartoon inspirado em GTA"} original usando este fluxo de trabalho: Design: Defina um motorista principal, um carro de fuga, um carro perseguidor e um(a) {argument name="environment" default="ambiente urbano"}. Mantenha o design consistente. Planeje três tomadas de 4 segundos: perseguição com rastreamento traseiro, rastreamento lateral em uma curva fechada e uma tomada de saída ampla. Construa no Blender: Crie modelos cinzas limpos e rigs funcionais para personagens e veículos. Não são necessárias texturas ou mapeamento UV. Anime e teste: Anime o motorista, a direção, a rotação das rodas, os veículos e as câmeras. Mantenha a direção de deslocamento e a ordem dos veículos coerentes. Corrija recortes (clipping), rodas flutuantes, pneus deslizando, poses quebradas e mãos perdendo o contato com o volante. Renderize no Blender: Renderize os quadros de 1 a 288 em 1280×720, 24 fps. Monte os quadros renderizados no Blender em um master de modelo cinza completo de 12 segundos. Exporte cada tomada separadamente e renderize imagens estáticas cinzas correspondentes como referência de forma e composição. Finalize com o Plugin PixVerse: Use o Seedance 2.5 em 720p, processando cada tomada separadamente. Use os clipes do Blender como referência de movimento e as imagens estáticas cinzas como referência de forma. Defina uma paleta de cores cartoon consistente no prompt de geração. Preserve o movimento da câmera, o tempo da ação, os designs de personagens e veículos, e a contagem de veículos. Revise e entregue: Inspecione ambos os vídeos completos quanto a defeitos visuais e continuidade. Corrija problemas no Blender e regenere apenas as tomadas do Seedance que falharam, com no máximo duas tentativas por tomada. Entregue o arquivo .blend editável, o vídeo de modelo cinza nativo do Blender em 720p, a versão do Seedance em 720p rotulada separadamente e uma breve avaliação das limitações restantes.

Cena de Pântano Iluminado pela Lua com Three.js

Criei um pântano iluminado pela lua em Three.js; agora fico olhando os reflexos na água por um tempo nada saudável.

Feito com Astra Ultra Code.

Simulação de Desenho Robótico no MuJoCo

crie uma configuração no MuJoCo e escreva um controlador para desenhar {argument name="artwork" default="a pomba de Picasso"} usando um {argument name="robotic system" default="braço robótico e uma mão de cinco dedos"}

Estratégia para Jogo Web de Paris Dirigível

Use o Codex e o modelo base 3D Tripo para construir um jogo web de Paris dirigível. Gere assets 3D detalhados para carros, árvores, a Torre Eiffel e pedestres. Use código para gerar estruturas distantes como quarteirões, pontes e o rio Sena. Essa abordagem híbrida equilibra detalhes e taxa de quadros para um jogo baseado em navegador.

O que nossos usuários dizem

  • O GPT-6 Astra é o modelo que eu escolho quando um projeto tem várias direções possíveis e quero entender os prós e contras antes de decidir por uma.

    Evelyn Hart
  • A parte mais útil de um briefing de pesquisa do Astra é ver como as peças se conectam. Consigo acompanhar as evidências por trás de uma conclusão e decidir o que merece uma análise mais detalhada.

    Marco Bellini
  • Levo uma ideia de funcionalidade complexa ao GPT-6 Astra e peço primeiro as premissas. Isso me dá um ponto de partida muito melhor para discutir com a equipe de engenharia.

    Priya Nair
  • O Astra torna um assunto denso mais acessível sem perder os detalhes. Consigo acompanhar o raciocínio e continuar fazendo perguntas.

    Jonas Berg
  • Direciono o Astra para um detalhe específico em uma referência visual. Isso dá à conversa um foco que só as palavras às vezes não conseguem alcançar.

    Lena Okafor
  • Para uma proposta, peço ao GPT-6 Astra a recomendação e também os argumentos contra ela. Analisar os dois lados me mostra o que o rascunho ainda precisa melhorar.

    Adrian Cole
  • Minhas anotações podem ser bagunçadas. O Astra me ajuda a transformá-las em um briefing que separa o que observamos daquilo que estamos presumindo.

    Sofia Marin
  • Peço ao GPT-6 Astra para explicar uma parte desconhecida do código antes de discutir uma alteração. Entender as dependências é o que realmente importa para mim.

    Daniel Park
  • Um bom esboço feito pelo Astra me dá espaço para escrever. Posso explorar o argumento e depois manter as frases que soam naturais para mim.

    Mina Farouk
  • Ao comparar planos de projeto, acho as perguntas não respondidas tão úteis quanto a recomendação. É isso que peço ao Astra para deixar explícito.

    Theo Laurent
  • Gosto de começar com uma pergunta ampla e torná-la mais precisa com o GPT-6 Astra. A primeira resposta vira algo em que posso continuar trabalhando.

    Nora Whitlock
  • Para um alinhamento com a equipe, peço ao Astra uma decisão concisa seguida dos detalhes de apoio. Isso me dá um formato que posso revisar e adaptar para o grupo.

    Ravi Mehta

Perguntas sobre trabalhar com o Astra

O que devo incluir em uma solicitação de pesquisa
Forneça a pergunta, o material relevante, o público-alvo e o período de tempo que importa. Solicite referências de fontes e uma seção para dúvidas não resolvidas. Se os fatos atuais forem importantes, forneça fontes atualizadas e verifique as afirmações que você pretende usar.
Como posso comparar fontes com opiniões divergentes
Mantenha os nomes das fontes e as datas vinculados a cada afirmação. Peça ao modelo para identificar de onde vem a divergência, como uma definição, um período de tempo ou uma suposição diferente. Revise as passagens originais antes de decidir qual interpretação se encaixa melhor na sua tarefa.
Posso fazer perguntas sobre imagens e capturas de tela
Sim. A Astra aceita entrada de imagens e pode discutir detalhes visíveis. Adicione uma imagem nítida, identifique a região desejada e formule a pergunta. Se rótulos ou figuras pequenas forem importantes, forneça um recorte mais aproximado ou cole o texto para que esses detalhes possam ser verificados.
Como devo organizar um grande conjunto de materiais
Comece com uma breve descrição da pergunta e rotule cada fonte. Identifique as seções mais relevantes e solicite um esboço antes de uma resposta longa. O volume de conteúdo que cabe depende do fluxo de trabalho atual e da conversa já em andamento.
Como escolho o nível de esforço de raciocínio
Use as opções de esforço disponíveis de acordo com a dificuldade do problema. Uma solicitação simples pode exigir menos análise, enquanto uma decisão com várias dependências pode se beneficiar de um exame mais detalhado. Em ambos os casos, mantenha o formato de saída e os critérios de revisão bem definidos.
Posso usar o Astra para entender uma alteração complexa no código
Forneça o código relevante, o comportamento esperado e a parte sobre a qual você tem dúvidas. Peça uma explicação sobre as dependências, possíveis casos extremos e testes que ajudariam a diferenciar as opções. Execute e revise qualquer código sugerido antes de utilizá-lo.
Como avaliar se um rascunho tem o tom adequado
Leia a passagem em seu contexto completo e pergunte-se se os detalhes, a ênfase e o desfecho transmitem o que você deseja que o leitor sinta. Um rascunho pode atender ao briefing mesmo fazendo escolhas diferentes das do autor. Leia o relatório Writing Sense para ver exemplos de como analisamos essas escolhas.

Mais modelos

Aprenda a fundo. Crie com ousadia.