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Markdown legível sem perdas

Markdown legível sem perdas

Markdown mais claro, sem perder informações

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Kk lew
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Transforme documentos Markdown em textos que também sejam fáceis de ler para pessoas com atenção facilmente dispersa: coloque as conclusões no início, divida os parágrafos, encurte as frases, deixe as ações claras e elimine o ruído. A diferença em relação a um pedido genérico de «otimizar a formatação» está em três pontos. Primeiro, o escopo das alterações é controlável. Você pode alterar apenas a formatação, sem mudar uma única palavra do texto, reorganizando somente a marcação, os espaços em branco e a ordem dos blocos; também pode alterar apenas a redação, sem mexer no estilo visual. Se nada for especificado, os dois aspectos serão alterados. Para documentos mais sensíveis a mudanças, como especificações e documentação de API, use o modo de edição leve; para atas de reunião e anotações desorganizadas, use o modo de reconstrução. Segundo, nenhuma informação é excluída. O resultado mais comum de pedir ao modelo para «resumir» é a remoção silenciosa de duas condições importantes, algo que você pode não perceber imediatamente. A regra absoluta deste skill é reorganizar, nunca apagar. Se o texto ficar longo demais, o conteúdo será recolhido ou movido para um apêndice. Depois da alteração, o skill também listará «o que foi deliberadamente deixado sem mudança», para que você possa conferir. Terceiro, ele também remove o jeito de escrever típico de IA. Inversões artificiais, dois-pontos usados como anúncio, tom pretensioso, jargão, quantificadores vagos, afirmações sem números e excesso de orações subordinadas não são apenas questões de estilo: cada um faz o leitor gastar mais atenção. E, ao reescrever o conteúdo, os modelos tendem justamente a produzir esse tipo de texto. O projeto original é um skill compatível com vários agentes, com uma camada determinística de scripts para pontuação e validação sem perdas (pode ser instalado no Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor e opencode). A versão no youmind é apenas uma versão baseada em prompts: as regras estão incorporadas, mas não há validação por script. Por isso, depois de fazer a alteração, confira o texto original, especialmente os números e as condições excepcionais. Código-fonte e biblioteca de regras: github.com/tsonglew/adhd-md

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Dissecação e reescrita dupla

Use esta habilidade com frequência para aguçar sua observação e sua escrita! Transforme artigos e textos soltos, carregados de adornos ou com lógica desequilibrada em versões finais com estrutura clara e linguagem forte. Sejam frases curtas, parágrafos ou a expressão de uma ideia, o texto será analisado em detalhes para identificar erros de grafia, excesso de palavras vazias, desconexões sintáticas, acúmulo de modificadores e confusões de tempo e espaço, com indicação dos problemas específicos e das direções de revisão. Preservando o sentido original, serão produzidas duas versões reescritas: a versão simples elimina excessos e reforça a densidade informativa e a estrutura das frases; a versão austera comprime ainda mais os julgamentos abstratos e recorre a ações, objetos e imagens mais concretos, reduzindo a autopromoção do texto e deixando uma expressão mais firme e sugestiva. Adequada para trechos de romances, prosa, resenhas, textos para redes sociais e escritas pessoais que precisam de refinamento. Você receberá um diagnóstico textual direto ao ponto e duas versões reescritas para comparar e aprimorar, ajudando a identificar clichês recorrentes, conceitos vagos e posturas inconscientes do autor, para que cada frase se torne mais precisa e concisa.

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Mero – Memória para IA

【Que problema ele resolve】 Sempre que você pede algo à IA, precisa repetir as mesmas instruções? “Responda de forma mais curta”, “não use esse tipo de frase pronta”, “escreva no meu tom”, “comece pela conclusão”, “trabalho com produtos, não explique conceitos básicos”…… Você já disse isso dezenas de vezes, mas abre uma nova conversa e ela esquece tudo. 【O que muda depois da instalação】 Você diz essas coisas apenas uma vez. Depois, sempre que realizar uma tarefa, a IA seguirá primeiro suas regras de sempre: · Escrever artigos: usará automaticamente o seu tom, e as palavras e formatos que você pediu para não usar não voltarão a aparecer · Fazer relatórios semanais e escrever propostas: saberá com o que você trabalha e no que está ocupado no momento, sem precisar explicar o contexto antes · Fazer perguntas: as respostas terão o tamanho e o formato que você deseja 【O que você vai receber】 1. Um projeto chamado “Minha biblioteca de memórias”, organizado em categorias como “quem você é / como trabalhar com você / no que está ocupado / suas preferências”, que você pode abrir, consultar, editar e excluir quando quiser 2. Um “caderninho de memórias” dentro do projeto que você está usando; a IA o lerá antes de cada conversa 3. Um texto pronto de “quem sou eu”, que pode ser colado nas configurações pessoais do YouMind para valer em todos os projetos; você também pode enviá-lo diretamente ao 豆包, ChatGPT e outras IAs 4. Organização automática semanal: itens repetidos são removidos, informações antigas são arquivadas e, quando houver contradições, a IA perguntará a você 【Como usar depois】 Você não precisa aprender nenhum procedimento: basta falar naturalmente durante as conversas: “Lembre-se, faça sempre assim”, “esqueça aquilo”, “mude para este formato”, “o que você lembra sobre mim?” Novas situações mencionadas casualmente, como trocar de emprego, iniciar um projeto ou ter um prazo na próxima semana, também serão registradas automaticamente. 【Para quem é】 Para quem usa IA com frequência para escrever ou realizar tarefas e já se cansou de repetir as mesmas instruções. Não é preciso entender de tecnologia para usar. 【Como começar】 Na primeira vez, diga uma ou duas frases que você mais repete para a IA, como “fale de forma simples e dê mais exemplos”; ou diga diretamente “me ajude a instalar”. 【Privacidade】 Informações pessoais sobre saúde, emoções e finanças não são registradas por padrão. Recortes de páginas e artigos de outras pessoas não serão tratados como informações suas. Você pode perguntar a qualquer momento o que foi registrado e por que.

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Escrever

Redutor e Reescritor AIGC v7.0

📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.

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