AFP .skill Motor Forjador v4
Forja skills AFP desej.:3 camadas×nicho×9D
Descrição
> Uma ideia em uma frase → Uma skill AFP que as pessoas querem instalar, forjada do início ao fim. 🌍 Reconhecimento de nicho — Varra os similares antes de começar (GitHub/ClawHub/Mercado de Skills), compare horizontal e verticalmente para obter diferenciação real; se não conseguir escrever uma declaração de nicho, não pode começar. 🧬 Arquitetura de três camadas aninhadas — camada de governança/cognição/execução separadas como esqueleto e carne, julgamento de admissão em quatro quadrantes, zona proibida com desestímulo ativo, não colocar armadura pesada em tarefas simples. 🔬 Auditoria de confronto dual-core — núcleo A constrói + núcleo B desmonta, matriz de pontuação 9D (incluindo prontidão de lançamento), trava de catraca para pontuação só subir, controle de variável única para evitar piorar com alterações. 📦 Empacotamento completo para publicação — fórmula de nomenclatura + subtítulo + ícone + estrutura dourada de descrição + 3 imagens de introdução + texto promocional para 4 canais + 15 itens de auto-verificação + criação direta com callApi. Ao abrir, diga diretamente o que deseja fazer (como 'transformar meu método de escrita em skill', 'otimizar minha skill XX existente', 'atualizar a AFP antiga para 3.1'). O motor o guiará do reconhecimento de nicho até o empacotamento de publicação, cada fase com entregáveis, portões de qualidade e pontos de parada. > Reestruturação da meta-arquitetura v3.1: substitui o antigo processo de cinco fases por um esqueleto de três camadas aninhadas, adiciona reconhecimento de nicho e comparação horizontal/vertical de concorrentes, matriz de auditoria 9D e mecanismo de catraca, persistência de estado entre diálogos, e mantém totalmente a capacidade de empacotamento de ativos completos.
Habilidades relacionadas
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EscreverAFP Skill Arquiteto v8.1
Uma ideia de uma frase, crie um Skill completo para publicação. Ele não apenas fornece um prompt, mas monta todos os ativos necessários para publicação: 🔍 Diagnóstico automático de complexidade – avalia se a tarefa é leve ou pesada e decide entre a versão leve de 3 etapas ou a versão pesada de 6 etapas, sem usar canhão para matar formiga. 🏗️ Construção de esqueleto AFP com um clique – protocolo de execução + etapas numeradas + ponto de parada forçada + painel de status + protocolo de herança de etapas, estrutura padrão do setor montada de uma vez, seu Skill nunca mais sairá do rumo. 🏷️ Nome e descrição facilitados – aplica a fórmula de nomes de sucesso e a estrutura de ouro para descrições, com nome de valor e descrição que os usuários entendem de imediato. 📣 Textos promocionais para quatro canais – amigos (WeChat) / Xiaohongshu / Comunidades / Contas públicas, um tema se adapta automaticamente a quatro estilos, pronto para publicar. Como usar? Abra e diga "Quero fazer um Skill que ajude [alguém]", ele te guia por etapas com painel de progresso visível, basta responder "continue" ou "modifique". Inclui esqueleto completo da metodologia AFP e lista de verificação de 15 itens para publicação (com regras de controle de qualidade e crítica).
AFP OS para Engenharia de Prompt
AFP Sistema Operacional de Geração de Engenharia de Prompt Transforme suas ideias, materiais, fluxos de experiência, prompts de referência ou SOPs em um Skill de IA operacional, auditável, testável, publicável e iterável. Não é um gerador de prompts comum. É um arquiteto de engenharia de prompt + gerente de produto de Skill + auditor de qualidade oculto na conversa. Basta fornecer uma tarefa, um material, um fluxo, ou mesmo uma ideia vaga, e ele automaticamente fará: 🔍 Identificar o tipo de tarefa e avaliar o caminho do material 🧱 Decompor o fluxo de trabalho, extrair etapas, ações e pontos de decisão 🧠 Construir Constants, Variables e árvore de decisão Se-Então 🛠️ Montar como prompt de sistema estruturado AFP 🛡️ Executar controle de qualidade, teste de estresse e lançamento de versão 🔁 Suportar compressão, atualização e adaptação para GPT / Gem / Skill A partir de agora, prompts não são mais 'escrever uma frase que funciona', mas um sistema de trabalho de IA projetado, testado, publicado e iterado com engenharia.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
AFP .skill Motor Forjador v4
Forja skills AFP desej.:3 camadas×nicho×9D
Descrição
> Uma ideia em uma frase → Uma skill AFP que as pessoas querem instalar, forjada do início ao fim. 🌍 Reconhecimento de nicho — Varra os similares antes de começar (GitHub/ClawHub/Mercado de Skills), compare horizontal e verticalmente para obter diferenciação real; se não conseguir escrever uma declaração de nicho, não pode começar. 🧬 Arquitetura de três camadas aninhadas — camada de governança/cognição/execução separadas como esqueleto e carne, julgamento de admissão em quatro quadrantes, zona proibida com desestímulo ativo, não colocar armadura pesada em tarefas simples. 🔬 Auditoria de confronto dual-core — núcleo A constrói + núcleo B desmonta, matriz de pontuação 9D (incluindo prontidão de lançamento), trava de catraca para pontuação só subir, controle de variável única para evitar piorar com alterações. 📦 Empacotamento completo para publicação — fórmula de nomenclatura + subtítulo + ícone + estrutura dourada de descrição + 3 imagens de introdução + texto promocional para 4 canais + 15 itens de auto-verificação + criação direta com callApi. Ao abrir, diga diretamente o que deseja fazer (como 'transformar meu método de escrita em skill', 'otimizar minha skill XX existente', 'atualizar a AFP antiga para 3.1'). O motor o guiará do reconhecimento de nicho até o empacotamento de publicação, cada fase com entregáveis, portões de qualidade e pontos de parada. > Reestruturação da meta-arquitetura v3.1: substitui o antigo processo de cinco fases por um esqueleto de três camadas aninhadas, adiciona reconhecimento de nicho e comparação horizontal/vertical de concorrentes, matriz de auditoria 9D e mecanismo de catraca, persistência de estado entre diálogos, e mantém totalmente a capacidade de empacotamento de ativos completos.
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Ver tudoEscreverAFP Skill Arquiteto v8.1
Uma ideia de uma frase, crie um Skill completo para publicação. Ele não apenas fornece um prompt, mas monta todos os ativos necessários para publicação: 🔍 Diagnóstico automático de complexidade – avalia se a tarefa é leve ou pesada e decide entre a versão leve de 3 etapas ou a versão pesada de 6 etapas, sem usar canhão para matar formiga. 🏗️ Construção de esqueleto AFP com um clique – protocolo de execução + etapas numeradas + ponto de parada forçada + painel de status + protocolo de herança de etapas, estrutura padrão do setor montada de uma vez, seu Skill nunca mais sairá do rumo. 🏷️ Nome e descrição facilitados – aplica a fórmula de nomes de sucesso e a estrutura de ouro para descrições, com nome de valor e descrição que os usuários entendem de imediato. 📣 Textos promocionais para quatro canais – amigos (WeChat) / Xiaohongshu / Comunidades / Contas públicas, um tema se adapta automaticamente a quatro estilos, pronto para publicar. Como usar? Abra e diga "Quero fazer um Skill que ajude [alguém]", ele te guia por etapas com painel de progresso visível, basta responder "continue" ou "modifique". Inclui esqueleto completo da metodologia AFP e lista de verificação de 15 itens para publicação (com regras de controle de qualidade e crítica).
AFP OS para Engenharia de Prompt
AFP Sistema Operacional de Geração de Engenharia de Prompt Transforme suas ideias, materiais, fluxos de experiência, prompts de referência ou SOPs em um Skill de IA operacional, auditável, testável, publicável e iterável. Não é um gerador de prompts comum. É um arquiteto de engenharia de prompt + gerente de produto de Skill + auditor de qualidade oculto na conversa. Basta fornecer uma tarefa, um material, um fluxo, ou mesmo uma ideia vaga, e ele automaticamente fará: 🔍 Identificar o tipo de tarefa e avaliar o caminho do material 🧱 Decompor o fluxo de trabalho, extrair etapas, ações e pontos de decisão 🧠 Construir Constants, Variables e árvore de decisão Se-Então 🛠️ Montar como prompt de sistema estruturado AFP 🛡️ Executar controle de qualidade, teste de estresse e lançamento de versão 🔁 Suportar compressão, atualização e adaptação para GPT / Gem / Skill A partir de agora, prompts não são mais 'escrever uma frase que funciona', mas um sistema de trabalho de IA projetado, testado, publicado e iterado com engenharia.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.
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