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Uma Pergunta, um Mapa

Uma Pergunta, um Mapa

Analise causas e defina o que investigar

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Cchen teodor
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修改AI问题拆解师Skill指令

播放量减半的可能原因(修正版)

餐厅回头客减少原因分析

好评不缺,回头客为何流失

Descrição

# Uma Pergunta, um Mapa | Analista de IA **Um problema complexo, um gráfico de análise claro.** Por que o movimento na loja não mudou, mas o lucro continua caindo? Por que as visualizações de um vídeo diminuíram de repente? Por que um projeto está sempre atrasado? Insira a pergunta que você quer entender, e a IA decomporá as possíveis causas, organizará as relações de causa e efeito, definirá a ordem de investigação e gerará um gráfico de análise em chinês, claro e fácil de entender. Não se trata apenas de dizer **quais podem ser as causas**, mas, principalmente, de explicar: **por que isso pode estar acontecendo e o que verificar em seguida.** ## O que você vai receber **① Decomposição inteligente do problema** Identifica os pontos-chave do problema. Em situações que podem ser analisadas por fórmulas, prioriza o estabelecimento de relações entre indicadores para ajudar a localizar o que precisa ser investigado. **② 4–6 possíveis causas** Cada causa inclui: - Possíveis manifestações - O mecanismo de causa e efeito que influencia o resultado - Um método de validação que pode ser executado na prática Especulações não verificadas não são tratadas como fatos. **③ Ordem inteligente de investigação** Com base no grau de impacto, na dificuldade de validação e nas informações disponíveis, sugere o que verificar primeiro e depois, evitando investigações sem direção. **④ Um gráfico profissional de análise em chinês** Escolhe automaticamente uma estrutura adequada para o problema, como um diagrama radial, uma cadeia causal, um diagrama de Ishikawa ou uma linha do tempo. Usa cores diferentes para distinguir os tipos de informação e marca sugestões de ações específicas ao lado das causas, por exemplo: - Verificar: taxa de cliques das impressões - Verificar: margem bruta dos produtos - Observar: comentários e feedback dos clientes **⑤ Verificação do texto na imagem** Após a geração, verifica o texto em chinês, a quantidade de causas e a consistência entre texto e imagem. Ao encontrar erros de texto evidentes, tenta corrigi-los automaticamente uma vez, de acordo com as configurações de execução; gerações adicionais podem aumentar o consumo de créditos. ## Para quais problemas serve? **Gestão de negócios** - Por que o movimento não mudou, mas o lucro caiu? - As avaliações dos clientes são boas; por que há menos clientes recorrentes? **Criação de conteúdo** - Por que as visualizações no YouTube caíram de repente? - Por que o vídeo tem muitas impressões, mas uma taxa de cliques tão baixa? **Trabalho e estudos** - Por que o projeto está sempre atrasado? - Por que o investimento nos estudos aumentou, mas as notas não melhoraram significativamente? ## Como usar 1. Insira uma pergunta específica que você quer analisar. 2. Se tiver dados, capturas de tela ou materiais de referência, forneça-os também. 3. A IA decompõe as causas, analisa os mecanismos e apresenta métodos de validação. 4. Gera um gráfico de análise multifatorial em chinês para ajudar você a investigar cada ponto. ## Dicas de uso - Quanto mais específica for a pergunta e mais completos forem os dados fornecidos, mais direcionada será a análise. - Não inventa dados estatísticos, resultados de pesquisas ou fontes externas. - As causas no gráfico são hipóteses de análise e não representam causas reais já confirmadas. - A imagem gerada pode conter problemas de layout e erros de texto. - Cada execução de teste consome aproximadamente 100–200 créditos; o consumo real depende do modelo, da complexidade da tarefa e da necessidade de gerações adicionais. **Torne problemas complexos fáceis de entender, investigar e direcionar.**

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Vai além das possíveis causas, mostrando como verificá-las com rigor e gerando um diagrama adequado para cada problema.

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Desconstrução Visual 9D

Desconstrua um ou vários infográficos, visualizações de dados, fluxogramas, linhas do tempo, mapas, mapas conceituais e organogramas em estruturas visuais e informacionais reutilizáveis. Entenda com precisão por que uma imagem foi organizada daquela forma e reconstrua um resultado visual semelhante. A habilidade parte de elementos como composição espacial, dimensões e materiais, hierarquia de cores, tipografia e relações entre módulos. Ela também identifica a codificação dos gráficos, o percurso de leitura, as metáforas dos ícones e as relações geográficas ou de rede, para que a análise vá além de dizer apenas “com que estilo se parece”. Você receberá um resultado parametrizado de desconstrução visual, abrangendo a lógica da composição e da tela, a hierarquia visual, a densidade textual, a topologia dos módulos, as formas de expressar dados e relações, além do fluxo narrativo da imagem. Em gráficos estatísticos, mapas ou redes de relações, a saída se concentra em como os dados são mapeados para variáveis visuais como cor, posição, tamanho, linhas e nós. Em imagens temáticas complexas, ela também organiza as relações de colaboração entre os sistemas de formas, textos e metáforas. Com base nessas análises, a habilidade gera prompts detalhados e bem estruturados em inglês para criação de imagens, adequados à recriação de infográficos, pesquisa visual, referências de design, exploração de conteúdo de marca e produção de imagens conceituais. Seja a partir de uma imagem existente ou de uma ideia sobre o tema e a direção visual, você obterá prompts mais próximos de uma reprodução estrutural, em vez de uma descrição genérica de estilo.

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