Abdulehad

Analisador de Matriz de Lacunas

Detecta, classifica e justifica lacunas na literatura em 9 dimensões usando similaridade semântica e análise de geometria de lacunas. Transforma uma pergunta de pesquisa e 10 a 50 resumos em um relatório acadêmico estruturado com pontuações de confiança, matriz de geometria de lacunas, gráfico de relacionamento, estratégias de preenchimento e modelos de frases prontos para publicação. Etapas: 2 passos (Geometria de Lacunas + Análise Profunda) Subagentes: 9 (6 detecção + 3 síntese) Ponto de Controle: Adaptativo — 1 para ≤20 resumos, 2 para >20 resumos Idioma: Inglês Componentes da estrutura da habilidade: A metáfora da ponte — a formulação matemática X ≠ Y, mas X ≈ Y Geometria de lacunas de 4 regiões (Redundância / Região de Lacuna / Lacuna Oculta / Irrelevante) Arquitetura de 9 subagentes — Contexto, Método, Variável, Teoria, Tempo, Descoberta, Lacuna Semântica, Lacuna de Composição, Lacuna de Dependência Gráfico de relacionamento — similar_to, belong_to, compose_with, depend_on Calibração de limite por disciplina — ciências sociais (0,60), engenharia (0,70), padrão (0,65) Conjunto de regras para elementos incluídos ou excluídos (5+5) Seleção baseada na pontuação de confiança — limite de 70%+, máximo de 3 lacunas Texto de amostra pronto para publicação — claramente marcado como gerado por IA Ponto de verificação adaptativo — mecanismo de aprovação que se ajusta automaticamente com base no número de resumos