Descrição

Em um vídeo comum, de repente aparece um cachorro ocupado dançando. A borda de uma xícara de café, o parapeito da janela e os degraus de uma cena de viagem podem virar seu pequeno palco. Você fornece o vídeo e suas próprias figurinhas animadas transparentes; esta Skill ajuda a definir onde o cachorro fica, qual tamanho terá e quando trocar de personagem, trazendo um contraste divertido de “dança com alma” para cenas do cotidiano. Esta é a proposta de vídeo do Dancing Dog: um personagem de desenho 2D entra em uma cena real, com os pés apoiados em objetos visíveis. É ideal para registros do dia a dia, Vlogs de viagem, visitas a cafés, pets e situações divertidas da vida, além de permitir a troca por outros personagens seus. • Entre na cena: examine o vídeo quadro a quadro, escolha apoios reais como mesas, bordas de xícaras, parapeitos, bordas de piscinas ou degraus e ajuste o tamanho conforme a distância. • Siga o ritmo: por padrão, o personagem aparece continuamente; quando houver posições adequadas, organize de 1 a 3 ao mesmo tempo e troque o grupo a cada 4 batidas, mantendo o áudio original do vídeo. • Decore com naturalidade: evite rostos, mãos, legendas e ações importantes sempre que possível; você também pode inserir personagens apenas nas pausas divertidas. Você fornece: um vídeo MP4/MOV e GIFs transparentes, WebP animados ou PNGs que tenha direito de usar. Os passos de dança vêm do próprio GIF/WebP animado; o PNG é uma figurinha estática que pode fazer um leve movimento no ritmo. Para alternar personagens, é preciso fornecer vários arquivos. Quando o ambiente oferecer suporte à execução, você receberá um MP4 finalizado, instruções de posicionamento e ritmo e materiais de layout que podem continuar sendo ajustados. Não é necessário indicar coordenadas manualmente. 【Leia antes de usar】 Este produto inclui um fluxo de seleção de posições por IA e um script local de composição. É necessário um ambiente capaz de ler vídeos, visualizar quadros extraídos e executar Python 3.11+, FFmpeg e as dependências relacionadas. A composição completa de vídeos no YouMind ainda não foi validada; se o ambiente não puder executar o script, serão explicadas as limitações e entregues o layout e as instruções para execução externa. As posições de apoio são definidas pela IA a partir da análise das imagens, e o movimento é interpolado entre os quadros-chave dos objetos indicados. Não inclui rastreamento automático genérico, segmentação semântica nem reconstrução complexa de oclusões em primeiro plano. O vídeo final deve ser revisado quanto ao contato dos pés, à preservação do personagem principal e às transições de cena. Este produto não inclui biblioteca de figurinhas nem música. A demonstração contém exemplos de composição local e uma simulação de efeitos originais; nenhuma das imagens é uma captura da execução completa no YouMind.