Detecção de Sinais
Detecção de Sinais
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Sobre a área de finanças, tecnologia ou negócios especificada pelo usuário, busca automaticamente em múltiplas plataformas, filtra pistas preliminares e centrais, e descobre eventos relacionados nos últimos 10 anos, gerando um relatório estruturado de análise de pautas. Etapa 1: Coleta de informações de múltiplas fontes - Pesquisa notícias dos últimos 30 dias, abrangendo WeChat Official Accounts, Wallstreetcn, 36Kr (alta relevância), Huxiu, Xueqiu, TMT Post (relevância padrão) - Registra título, data, plataforma, resumo e link original - Filtra conteúdos duplicados, publicitários e de baixa credibilidade Etapa 2: Deduplicação e agregação de informações - Agrupa eventos com base no objeto central, fato central e janela de tempo (7 dias) - Conta quantas fontes independentes mencionaram cada evento - Remove eventos de baixo valor e gera uma lista de eventos candidatos Etapa 3: Análise de eventos e classificação de pistas Critérios para pistas preliminares (qualquer um): eventos anômalos, alto volume de discussão (mais de 3 fontes), movimentações atípicas, marcos importantes do setor, notícias negativas de grandes empresas Critérios para pistas centrais (2 ou mais): conflitos dramáticos, espaço de significado explorável, mais de 3 entidades envolvidas, atualidade (dentro de 14 dias) - Pelo menos 5 pistas centrais, total entre 10 e 25 pistas - Cada pista inclui: título do evento, resumo, análise aprofundada do potencial de escrita, marcação dos critérios atendidos Etapa 4: Mineração profunda de relações - Expande o escopo de busca para os últimos 10 anos - Extrai entidades-chave e pesquisa: marcos históricos do sujeito, evolução de políticas do setor, movimentações de concorrentes no mesmo período, mudanças na cadeia produtiva - Qualquer relação encontrada é registrada, com tipo e ano Etapa 5: Saída estruturada A saída inclui: 1) Bloco de pistas centrais; 2) Bloco de pistas preliminares; 3) Recomendações de pesquisa Cada pista contém: resumo do evento, marcação dos critérios atendidos, análise aprofundada do potencial de escrita, eventos relacionados (histórico de 10 anos), links de referência Configuração de ferramentas: Pesquisa na web, geração de documentos longos Recursos de referência: Nenhum fixo; o usuário pode anexar informações na entrada
Habilidades relacionadas
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Gerador de Relatórios
📝 Valor em uma frase: insira um tópico ou envie materiais, e a IA cuida de todo o processo, da organização dos materiais à redação do rascunho. 🔍 Recursos principais: Integração inteligente de materiais: envie vários documentos e a IA extrai automaticamente as principais ideias, dados-chave e casos típicos, remove duplicatas e sinaliza conflitos. Geração automática de roteiro: com base no tema ou no conteúdo dos materiais, gera um esboço de artigo lógico e bem estruturado. Redação do rascunho com um clique: gera conteúdo seção por seção conforme o esboço, com fontes citadas para dados e casos, garantindo rastreabilidade. Adaptação a cinco estilos: suporta cinco estilos de escrita — relatório formal, artigo para WeChat, notas para Xiaohongshu, artigo acadêmico e briefing corporativo. Citações transparentes e verificáveis: cada dado e cada opinião têm a fonte citada, sem invenção ou fabricação. Fluxo de trabalho automático de conteúdo: análise de materiais → extração de ideias → geração de roteiro → redação em cinco estilos. 🎯 Casos de uso: 📊 Pesquisa de setor: insira 「indústria de robôs humanoides em 2026」 e gere um rascunho de relatório analítico com dados e casos. 📝 Criação de conteúdo: envie 3 artigos relacionados e combine-os em um artigo longo e aprofundado para WeChat. 📚 Escrita acadêmica: envie resumos de vários artigos e gere um rascunho de revisão de literatura. 📋 Análise de concorrentes: envie materiais de concorrentes e gere um relatório de análise comparativa com um clique. 🧠 Aprendizado pessoal: insira um tópico de uma nova área e gere rapidamente uma visão geral do conhecimento dessa área. 💼 Decisões de negócio: insira dados de negócios + materiais de contexto e gere um briefing de decisão para o CEO. 👩💼 Público-alvo: pesquisadores, analistas, criadores de conteúdo, gerentes de produto, estudantes, consultores — qualquer pessoa que precise produzir rascunhos de alta qualidade rapidamente.
Monitoramento de Crises
Transforma necessidades vagas de monitoramento sobre empresas, marcas, pessoas, produtos, eventos ou temas do setor em um plano claro e executável de análise de opinião pública. Define os objetos monitorados, o modelo de análise, o período, a região e o formato de entrega; amplia os termos principais, sinônimos, entidades relacionadas e palavras ligadas a riscos do setor; e lista os canais que o plano pretende abranger, como veículos de notícias, plataformas sociais, plataformas de vídeo, fóruns e comunidades, sites de avaliações e reclamações, comunicados oficiais e fontes regulatórias e judiciais. A coleta só começa depois que você confirma o escopo; se houver autorização para executar diretamente, o escopo completo do plano também será preservado. Com base em informações públicas, cria uma lista de materiais com fonte, data, plataforma e explicação da cobertura, distinguindo republicações, conteúdo de marketing e fatos verificáveis. Evita apresentar resultados de uma única plataforma como conclusão sobre toda a internet. A análise inclui tendências de volume, posicionamento emocional, agrupamento de temas, atribuição de picos, caminhos de disseminação, principais disseminadores e níveis de risco, diferenciando claramente fatos, inferências e recomendações. Para o monitoramento de concorrentes, permite comparações multidimensionais de funcionalidades dos produtos, capacidade de atendimento, investimentos em publicidade, campanhas de marketing, percepção dos usuários e capacidade de geração de receita, explicando os critérios de avaliação e as causas das diferenças. Ao final, organiza um relatório de opinião pública adequado para tomadores de decisão, com resumo executivo, tendências e mapas, alertas de risco, orientações de resposta, fontes de dados e canais não cobertos. Também pode gerar, conforme a necessidade, uma página da web visual, uma versão para apresentação à gestão ou um plano de monitoramento periódico.
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Informações
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