Busca bibliográfica guiada
Do panorama da área à leitura prioritária
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Do panorama da área à leitura prioritária
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Descrição
Em vez de apenas buscar referências, esta Skill começa oferecendo um «mapa da área». Ela tem 5 capacidades diferenciadas: ① primeiro as revisões, depois os estudos centrais (regra de ouro) — encontra primeiro 3 a 5 revisões para criar um mapa da área e, em seguida, busca as referências centrais citadas nelas, evitando que você se perca em centenas de artigos logo no início; ② verificação da autenticidade das referências (prevenção de alucinações de IA) — usa um modo de preenchimento de lacunas e validação em tempo real no CrossRef/DOI/知网/万方, conferindo autor, periódico, DOI e páginas item por item, sem inventar nenhuma referência; ③ automação da busca avançada de CSSCI no 知网 — com VPN ou acesso institucional, extrai automaticamente registros bibliográficos e resumos de artigos CSSCI, até 100 por vez, e salva tudo diretamente em Excel; ④ download direto de artigos em inglês com acesso aberto — download direto de 100% dos artigos em arXiv/MDPI/Frontiers, e de aproximadamente 50% a 70% dos artigos OA em Springer/Elsevier; para artigos pagos, fornece o link DOI e instruções de download via VPN; ⑤ definição de temas pelo método dos três círculos — interseção entre tendências de políticas públicas, experiência acumulada e consciência do problema, transformando uma ideia vaga em um tema de pesquisa que realmente vale a pena. Fluxo principal em 7 etapas: definição do tema → refinamento das palavras-chave → busca inicial de revisões → busca de estudos centrais → triagem e verificação → tentativa de download → elaboração de uma lista de leitura priorizada. Também há dois módulos avançados: análise estruturada em 12 elementos (Excel) e reflexão iterativa após a leitura. Limites honestos: não promete contornar o sistema antirrobô do 知网 para baixar textos completos em chinês, não faz login na VPN por você e não redige o texto principal. Indicada para estudantes de pós-graduação, professores universitários e qualquer pesquisador acadêmico que precise fazer uma revisão bibliográfica sistemática.
Por que recomendamos esta habilidade
Parte das revisões para chegar aos estudos-chave, transforma ideias vagas em temas executáveis e combina triagem, validação de autenticidade e status de download para reduzir alucinações bibliográficas.
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Assistente Revisão Acadêmica
A revisão de literatura é um desafio inevitável para pós-graduandos — mas organizar informações de 50 artigos em uma 'revisão lógica' em vez de uma 'lista de resumos' depende de metodologia, não de força bruta. Informe seu tópico de pesquisa e os artigos principais que você já leu. Ele primeiro constrói a estrutura — mapa do campo, síntese temática, controvérsias e lacunas — e depois, com sua confirmação, organiza o texto capítulo por capítulo. Não é para escrever artigos por você, mas para dar uma lógica acadêmica aos artigos que você já leu. ✨ Capacidades principais 1. Geração de estrutura de revisão: introdução → mapa do campo → síntese temática → controvérsias e lacunas → perspectivas, estrutura acadêmica padrão 2. Mapa do campo: organiza o desenvolvimento da área com linha do tempo/escolas, destacando artigos marcantes 3. Síntese temática aprofundada: apresentação de cada artigo + comparação dentro do grupo + contribuições e limitações gerais 4. Análise de controvérsias e lacunas: pelo menos 3 pontos de controvérsia + 3 lacunas de pesquisa, com fontes específicas 5. Normas de escrita acadêmica: formato de citação, termos em português/inglês, linguagem crítica em vez de lista de resumos 📱 Cenários de uso - Capítulo de revisão de literatura para propostas de pós-graduação/tese - Seção de Trabalhos Relacionados em artigos de periódicos - Visão geral rápida + anotações estruturadas ao entrar em uma nova área - Uso combinado com 'Resumo Rápido de Artigos' e 'Leitura Dupla de Artigos' para formar um fluxo de trabalho 'ler → analisar → sintetizar' ⚠️ Atenção: Este skill não faz busca acadêmica em tempo real. Você precisa fornecer informações dos artigos que já leu (título/autor/ideias principais). Ele ajuda a organizar e escrever.
PesquisaSistema de Seleção de Tema e Introdução v3.2 (Cinco Fontes×AFP·Portão de Cadeia de Evidências)
Entenda em 10 segundos: transforme uma observação vaga em um tema sólido e, em seguida, em uma introdução aprovada. Durante todo o processo, usamos apenas materiais reais fornecidos por você, sem inventar nenhuma referência. Palavras-chave de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de pesquisa, escrita acadêmica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de periódicos, teses, artigos de conferência, trabalhos de curso, em todas as áreas (humanidades, ciências sociais, exatas, engenharias, agrárias, saúde). Pronto em 3 minutos: primeiro defina sua área e ponto de partida → molde o tema em camadas → portão rígido de cadeia de evidências → introdução em módulos → finalização por catraca. 【Divisão com outras skills】A avaliação vem antes, a escrita depois e o polimento por último. Esta skill cuida da parte intermediária: formação do tema + rascunho da introdução. Ela não escreve o texto completo (isso é do 'Sistema de Escrita Completa de Artigos Acadêmicos v4.x'), nem faz polimento frase a frase (isso é do 'Sistema de Polimento em Três Trilhos v8.x'). 【Seis portões】1. Classificação da área: 1A Artes e Humanidades / 1B Ciências Sociais / 2A Exatas e Engenharias / 2B Agrárias, Saúde e Vida — com as respectivas regras de conformidade; na categoria 2B, o status de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento de fase: você está em observação vaga, tem uma unidade mas falta ângulo, tem objeto mas falta teoria, falta método, falta perspectiva, ou só falta a introdução — comece na porta correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de pesquisa → bússola de dimensões → perspectiva teórica → método de pesquisa → ponto de vista de pesquisa, cada camada é travada somente após confirmar que a anterior se sustenta. 4. Portão rígido de cadeia de evidências: antes da introdução, você registra suas referências em uma biblioteca de materiais M1/M2…, e cada item é verificado quanto a autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 itens em diálogo, o sistema recusa a geração da declaração de lacuna de pesquisa — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração em módulos: a introdução é produzida em cinco módulos de pirâmide invertida, cada um com citações numeradas [Mn], e nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Finalização por catraca: apenas acrescenta sobre versões já aprovadas; módulos que atingiram o padrão são travados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregas】Documento '[Tema]·Seleção e Introdução' + tabela de mapeamento de citações rastreáveis por frase + lista de verificação pendente ⚠️ + código de arquivamento AFP. O código é compatível com o avaliador de proposta, o fluxo completo v4.x e o sistema de polimento em três trilhos — ao trocar de skill, você não precisa reexplicar área, tema, periódico ou biblioteca de materiais. 【O que não faz】Não inventa autor, ano, volume, número, página ou DOI; itens de busca online são marcados com ⚠️ 'a verificar' e só podem ser incluídos na lista de referências após sua confirmação; não promete aceite ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado com cuidado.
Checagem de Prontidão de Tese
Antes de investir dezenas de horas escrevendo sua tese, reserve dez minutos para uma verificação estruturada. 【Este skill faz apenas uma coisa】 Diagnóstico, não redação. Ele informa: se o tema pode se sustentar, se o material é suficiente, o que falta, onde buscar e em que ordem complementar, e então entrega uma lista acionável de materiais e termos de busca. Ele não escreve introdução, revisão, métodos ou discussão. 【Quatro etapas】 1. Diagnóstico de disciplina: classifica em 1A Artes e Humanidades / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências Exatas e Engenharias / 2B Agrárias, Medicina e Biologia, carregando as respectivas normas; para 2B, há bloqueio obrigatório para revisão ética. 2. Verificação do tema: examina o tema em três dimensões — potencial, forma e palavras — para avaliar se a unidade de pesquisa pode ser operacionalizada, se a pergunta de pesquisa pode ser respondida e se o tema já foi exaurido. 3. Verificação de materiais: registra a literatura que você tem como biblioteca de materiais M1/M2…, verifica cada item quanto aos quatro elementos (autor/ano/título/identificador verificável) e calcula a cobertura real. 4. Lista de lacunas e termos de busca: especifica quantos e quais tipos de literatura faltam e qual evidência está faltando, e fornece termos de busca prontos para colar no banco de dados (incluindo combinação booleana de palavras-chave, período e critérios de filtragem). 【Quando usar】（palavras de gatilho） "Verifique minha proposta" "Esse tema pode ser feito?" "Minha literatura é suficiente?" "Minha proposta foi rejeitada" "Quero confirmar antes de começar" — mestrandos que acabaram de definir o tema e ainda não começaram a escrever; aqueles cuja proposta foi devolvida sem saber onde está o problema; aqueles que acumularam literatura mas não sabem se é suficiente para começar; aqueles que querem confirmar se o tema vale a pena antes de investir. 【Entregáveis】 Um documento "Relatório de Verificação de Proposta" + cartão de pontuação de prontidão de cinco fontes (cada nível tem critérios comportamentais, não pontuação vaga) + lista de prioridade de materiais + termos de busca + um código de arquivamento. O código de arquivamento é compatível com o "Sistema de Redação de Artigo Acadêmico de Fluxo Completo v4.0", podendo ser colado diretamente para continuar a escrita, sem precisar reexplicar disciplina, tema e periódico. 【Explicitamente não faz】 Não escreve o texto, não gera lista de referências, não inventa autores, anos, volumes, páginas ou DOI. Toda literatura encontrada online é marcada com ⚠️ a ser verificada, e você deve verificar antes de usar. Este skill não promete aprovação ou resultado.
Informações
- Versão
- v4
- Última atualização
- Créditos por execução
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- Modelos
- Automático
