Assistente de dados ausentes
Transforma a limpeza em um parágrafo STROBE
Assistente de dados ausentes
Transforma a limpeza em um parágrafo STROBE
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Descrição
Quando você informa o tamanho da amostra, a proporção e o padrão de dados ausentes (MCAR/MAR/MNAR), o método usado para lidar com dados ausentes (eliminação por casos completos, imputação múltipla etc.) e o método de detecção de valores atípicos (Z-score, IQR, Mahalanobis), ele produz um parágrafo acadêmico que pode ser inserido diretamente na seção "Pré-processamento de dados" do seu manuscrito. Se houver uma contradição metodológica entre a escolha do método e o padrão de dados ausentes (por exemplo, usar eliminação por casos completos em um padrão MNAR), isso será declarado explicitamente. Indicado para: estudantes de pós-graduação e pesquisadores que analisam dados de pesquisas ou estudos clínicos e querem redigir a seção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Escolha dos editores para transformar decisões complexas de limpeza em um parágrafo STROBE pronto para revisão. Verifica números, métodos e impactos das exclusões no poder estatístico.
Ideal para
Estudantes de pós-graduação e pesquisadores que redigem seções claras e defensáveis sobre pré-processamento de dados em estudos de pesquisa ou clínicos.
Como usar este Skill
Forneça os dados
Informe os tamanhos das amostras, a taxa e o padrão de dados ausentes, o método para dados ausentes, o método e o limite para valores atípicos, os resultados e a amostra final da análise.
Execute o Skill
O assistente transforma esses dados em um relato acadêmico pronto para o manuscrito e sinaliza possíveis inconsistências entre o padrão de dados ausentes e o método utilizado.
Confira o resultado
Receba um parágrafo de pré-processamento de dados, uma breve frase justificando o método e um alerta sobre como a amostra final pode afetar o poder estatístico.
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PesquisaRedator de Métodos STROBE
Com base no desenho do seu estudo transversal, de coorte ou caso-controle, ao inserir o método de seleção dos participantes, as variáveis, a justificativa do tamanho da amostra e os métodos estatísticos, produz um rascunho completo das seções de Métodos e Resultados, com referência implícita a todos os 22 itens da lista de verificação STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Também fornece, ao final, uma tabela de correspondência mostrando qual parágrafo corresponde a cada item do STROBE — pronta para responder à solicitação de uma revista de “preencher a lista de verificação STROBE”. Evita linguagem causal (usa “está associado a” em vez de “causa” em estudos observacionais) e discute explicitamente as fontes de viés e confusão. Adequado para acadêmicos que atuam em epidemiologia, saúde pública e pesquisa clínica.
PesquisaRedator de Meta-análise
Gera um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações em conformidade com o PRISMA 2020 e o Cochrane Handbook, a partir das estatísticas da sua meta-análise (tamanho de efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação). Nunca interpreta incorretamente o valor de I², inclusive ao apresentá-lo como "percentual da variância", e evita linguagem causal exagerada, usando formulações cautelosas como "os achados são consistentes com..." em vez de "as evidências demonstram que". Ao final, também oferece pelo menos 3 perguntas que um revisor pode fazer, acompanhadas de frases para a defesa. Indicado para: pesquisadores que estão redigindo um artigo de meta-análise e querem fortalecer a seção de métodos antes da submissão a um periódico. O que ele não faz: não realiza cálculos estatísticos a partir de dados brutos (você já precisa ter os resultados do R/RevMan/CMA) — apenas converte e interpreta seus resultados em texto acadêmico.
PesquisaRedator de Relatório CONSORT
A partir dos dados do seu ensaio clínico randomizado (ECR) — método de randomização, status do cegamento, análise de poder, números do fluxo CONSORT (triados/randomizados/alocados/analisados) e abordagem de análise ITT/PP — produz um rascunho completo de Resumo + Métodos + Resultados em conformidade com os 25 itens do CONSORT 2010. Nunca confunde ITT/PP e verifica a consistência dos números do diagrama de fluxo (randomizados ≥ alocados ≥ acompanhados até o final ≥ analisados). Também identifica previamente pelo menos 4 objeções frequentemente levantadas por revisores de periódicos (por exemplo, "por que não foi apresentada uma análise ITT?", "o sucesso do cegamento foi avaliado?", "houve troca de desfecho?") e sugere uma frase de resposta para cada uma. Desenvolvido para pesquisadores clínicos de medicina, enfermagem e farmácia que realizam ECRs e desejam maior robustez metodológica antes da submissão a periódicos. O que não faz: não realiza análises estatísticas nem gera dados — apenas transforma resultados que você já tem em um relatório no padrão CONSORT.
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