PatentForge: Inteligência IP
Busca · Análise · Layout · Defesa · Aplicação
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PatentForge: motor completo de análise de inteligência de patentes em 6 etapas (desacoplamento do problema técnico → decomposição estruturada de patentes → análise de agrupamentos e lacunas → análise de patenteabilidade e estratégia de layout → triagem inicial de FTO → geração de soluções técnicas). Integra um modo híbrido de busca semântica de patentes com Perplexity + busca precisa com googleSearch, 3 plugins ativados por padrão (análise de contradições TRIZ + árvore de patentes em três níveis + triagem inicial de FTO), motor de confronto com múltiplos núcleos (Executor A + Auditor B + Especialista em TRIZ C + Arquiteto de Layout D), 8 linhas vermelhas essenciais e acompanhamento dinâmico por painel. Destinado a engenheiros de P&D, analistas de patentes e gestores de PI. Palavras-chave de ativação: análise de patentes, layout de patentes, busca de patentes, FTO, patenteabilidade, soluções técnicas, PatentForge. Manual de operação: Modo 1: início rápido (em uma frase) Ajude-me a analisar o layout de patentes deste problema técnico: [descreva seu problema técnico em uma frase]. O campo técnico é [seu campo]. Exemplo: Ajude-me a analisar o layout de patentes deste problema técnico: limpeza automática da escória fundida na parede interna de tubos metálicos após o corte a laser. O campo técnico é corte a laser + limpeza automatizada. Modo 2: início padrão (recomendado) Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico: 1. Problema técnico: [o principal problema técnico que você deseja resolver, de preferência com o máximo de detalhes] 2. Campo técnico: [áreas envolvidas, como mecânica/eletrônica/materiais/detecção/controle/IA etc.] 3. Restrições: [limitações de volume/custo/material/condições de operação etc., como “custo ≤ 500 yuans, deve ser compatível com a linha de produção existente”] 4. Exclusões: [soluções que não serão adotadas, como “não usar limpeza química”] 5. Concorrentes ou patentes conhecidos (opcional): [nomes de concorrentes ou números de patentes conhecidos] 6. Já existem resultados de busca: não (a IA realizará uma busca híbrida com Perplexity + googleSearch) Exemplo: Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico: 1. Problema técnico: detecção automática e localização de defeitos em soldas de tubulações submarinas em ambiente de alta pressão; as sondas de detecção ultrassônica instaladas no ROV atual apresentam acoplamento instável em condições de turbulência, causando perda de sinal 2. Campo técnico: robótica subaquática + detecção ultrassônica + processamento de sinais 3. Restrições: profundidade de operação ≤ 3.000 m, vedação resistente à pressão, compatibilidade com a interface mecânica do ROV existente, velocidade de detecção por operação ≥ 2 m/min 4. Exclusões: não usar detecção radiográfica (limitações de segurança radiológica), não usar ensaio por partículas magnéticas (tubulações de materiais não ferromagnéticos) 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: CNXXXXXXXXXX (dispositivo de detecção ultrassônica subaquática) 6. Já existem resultados de busca: não Modo 3: início com resultados de busca (quando já houver dados de patentes) Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico; eu já forneci os resultados da busca: 1. Problema técnico: [principal problema técnico] 2. Campo técnico: [campo] 3. Restrições: [limitações] 4. Exclusões: [soluções que não serão adotadas] 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: [número da patente ou nome do concorrente] 6. Já existem resultados de busca: sim Veja abaixo a lista de patentes que encontrei: [cole os números das patentes, títulos, requerentes e outras informações, uma patente por linha] Exemplo: Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico; eu já forneci os resultados da busca: 1. Problema técnico: redução da rigidez e ruídos anormais em dobradiças de telas dobráveis após dobragens frequentes 2. Campo técnico: mecânica de precisão + mecânica dos materiais 3. Restrições: vida útil de dobragem ≥ 300.000 ciclos, espessura da dobradiça ≤ 2,5 mm, redução do torque ≤ 10% 4. Exclusões: não usar amortecimento com metal líquido 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: nenhum 6. Já existem resultados de busca: sim Veja abaixo a lista de patentes que encontrei: CNXXXXXXXXXX Um mecanismo de dobradiça para tela flexível 某某公司 US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Dispositivo de ajuste da rigidez da dobradiça 某某公司 WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
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TRIZ Acad. Problem Discovery
A dificuldade central enfrentada pelos pesquisadores na fase de seleção de tópicos geralmente não é "não ter problemas", mas "não enxergar os verdadeiros problemas". O TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 utiliza a arquitetura de três camadas AFP 3.1, integrando 14 ferramentas principais do TRIZ, para descobrir questões científicas com tensão teórica a partir de dilemas ambíguos. Capacidades principais: 1. Arquitetura de matriz 1+4 — 1 roteador (diagnóstico de 8 sinais) + 4 caminhos de execução (expansão de visão/resolução de conflitos/construção de soluções/diagnóstico de pensamento) 2. Adaptação disciplinar — três faixas automáticas de adaptação do foco das ferramentas TRIZ: ciências exatas e engenharia (contradições técnicas)/humanidades e ciências sociais (contradições sociais)/ciências da administração (contradições organizacionais) 3. Operação aprofundada de 14 ferramentas TRIZ — método dos nove ecrãs, leis de evolução, solução ideal, ARIZ, princípios de separação, STC, análise de recursos, análise funcional, etc., cada ferramenta com modelo de operação 4. Auditoria quantitativa de nove dimensões do B-core — estrutura/lógica/precisão das ferramentas/adaptação disciplinar/inovação/grau de resolução de conflitos/prevenção de compromissos/exequibilidade/tensão teórica, pontuação ≥80 para entrega 5. Estratégia de três níveis de degradação — quando as ferramentas TRIZ não se adaptam, degrade automaticamente para metodologias de inovação gerais Adequado para: doutorandos/mestrandos, jovens pesquisadores, pesquisadores interdisciplinares, orientadores. Suporte bilíngue chinês-inglês.
PesquisaEspecialista em Propostas v3.0
De ideias vagas a materiais de inscrição logicamente rigorosos, técnicos comuns podem concluir um relatório detalhado em 2 horas. Funcionalidades principais: - Elimine o vazio dos materiais de inscrição: remova forçadamente expressões vagas como 'alto nível' e 'melhoria significativa', usando o framework SCQA e o Princípio da Pirâmide para escrever argumentos profissionais com indicadores quantificáveis e lógica rigorosa. - Diagnóstico preciso do modelo de inovação: analise automaticamente as características do projeto, combinando três modelos (original próprio, inovação integrada, microinovação iterativa) com pontuação de adequação e recomendações, evitando falhas devido a posicionamento incorreto da inovação. - Elimine lacunas lógicas: método exclusivo de saída estruturada com 'cinco elementos + três capítulos', conectando desde a base do projeto até a argumentação dos pontos de inovação, garantindo relatórios profundos e roadmap técnico de alta definição. - Acessível para iniciantes: sem ideia? Basta inserir uma frase do projeto (ex.: 'quero fazer um sensor quântico para detectar vazamento de gás') e o sistema completa automaticamente 6 fases, gerando materiais completos de inscrição! Como usar: Abra o diálogo e insira sua ideia de projeto ou faça upload de materiais existentes. O sistema guiará você por todo o processo: coleta de informações → seleção do modelo de inovação → geração de versão resumida da argumentação → geração do relatório completo → geração do roadmap técnico. Cada etapa possui mecanismo de confirmação, permitindo saída flexível e otimização iterativa. Sobre a V3.2: A nova versão V3.2 integra cinco metodologias: framework SCQA, princípios SMART, Princípio da Pirâmide, método de comparação-diferença-vantagem e método de valor tridimensional. Testado em casos reais de detecção quântica, saúde inteligente, gestão de energia e outras áreas, garantindo a lógica fundamental da pesquisa científica – essencial para o sucesso na submissão! Cenários de aplicação: ✅ Submissão ao Fundo Nacional de Ciências Naturais (NSFC) ✅ Projetos de planos de ciência e tecnologia provinciais/municipais ✅ Iniciativas de inovação tecnológica empresarial ✅ Elaboração de relatórios de abertura de pós-graduação ✅ Design de planos de transformação de resultados científicos Vantagens principais: 🎯 Eficiência 10x maior: redução de 2-3 semanas para 2-3 horas 📊 Garantia de qualidade profissional: indicadores quantificáveis, lógica rigorosa, pontos de inovação destacados 🔄 Flexível e controlável: cada etapa pode ser confirmada, modificada e interrompida 📈 Validado por casos reais: vários relatórios detalhados gerados com sucesso Exemplos típicos de saída: ✅ Relatório de argumentação detalhado com milhares de palavras ✅ Roadmap técnico de alta definição ✅ Versão resumida da argumentação estruturada ✅ Relatório de diagnóstico SCQA ✅ Avaliação de adequação do modelo de inovação
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
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