Vídeos do YouTube em texto
Leia vídeos longos como artigos
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Descrição
Uma ferramenta de leitura rápida de vídeos para quem está aprendendo. Transforma vídeos do YouTube com legendas em um artigo aprofundado que basta ler até o fim: começa com uma cena concreta para ajudar você a decidir se vale a pena continuar, explica o raciocínio por trás das ideias e preserva integralmente a estrutura do apresentador, incluindo os principais exemplos de cada parte. As palavras-chave vêm acompanhadas dos termos originais, e as citações marcantes são organizadas na ordem: tradução, original e fonte.\n\nDepois do texto principal, você pode extrair os pontos que vale a pena memorizar e organizar os livros, filmes e outras obras mencionados no vídeo. A ferramenta também recomenda alguns materiais complementares realmente relacionados e só direciona de volta ao vídeo os trechos que não podem ser substituídos por texto. Quando a versão escrita estiver pronta, você pode adicionar imagens que combinem com o estilo da capa e, se houver uma imagem que retome a ideia da abertura, incluir também uma imagem final de encerramento.
Recomendado por
Dancang
Por que recomendamos esta habilidade
Reescreve vídeos longos com legendas em artigos independentes, preservando argumentos, dados, exemplos e tom, além de organizar a estrutura e esclarecer termos.
Ideal para
Ideal para estudantes e criadores de conteúdo que querem entender rapidamente vídeos longos sobre aprendizagem, tecnologia, negócios ou psicologia.
Como usar este Skill
Forneça os dados
Envie o link de um vídeo do YouTube com legendas e informe o que deseja entender melhor, além do idioma ou extensão do artigo.
Execute o Skill
A ferramenta transforma as legendas do vídeo em um artigo bem estruturado, preservando os argumentos centrais, exemplos, termos-chave e citações relevantes, além de verificar nomes próprios. Depois, você pode criar imagens, se quiser.
Confira o resultado
Você recebe um artigo aprofundado e fácil de ler, com apresentação do vídeo, texto principal, citações e materiais complementares opcionais. Após a confirmação, também pode adicionar uma capa e ilustrações relacionadas ao conteúdo.
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Vídeos em artigos
Transforme conteúdos de vídeos do YouTube, X (Twitter), podcasts e outras fontes em artigos de grande alcance para Xiaohongshu e contas oficiais do WeChat. Você pode fornecer links de vídeos, legendas, transcrições com marcação de tempo, sequências de posts, textos de artigos, capturas de tela, resumos ou materiais de apoio. A habilidade extrai opiniões, métodos, ferramentas, prompts, casos e detalhes práticos, reorganizando tudo em chinês natural e fácil de entender, em vez de fazer uma tradução frase a frase ou simplesmente reproduzir o conteúdo. Cada versão é desenvolvida de acordo com as características da plataforma: a versão para Xiaohongshu prioriza a experiência de leitura de textos longos, o valor prático, o título e as hashtags; a versão para o WeChat oferece uma estrutura de artigo mais completa, resumo, informações sobre as fontes e perguntas para estimular a interação. Os textos não apenas explicam o que o autor disse, mas também distinguem fatos, opiniões e informações que ainda precisam ser verificadas. Além disso, analisam, no contexto chinês, o que vale a pena considerar, como começar a aplicar as ideias e quais são os limites relacionados a custos, permissões, privacidade, atualidade e escopo de uso. Quando o material está incompleto ou um link não pode ser lido com segurança, o texto informa claramente o escopo da análise e recomenda enviar legendas ou uma transcrição, além de verificar o conteúdo antes da publicação, evitando inventar informações ou fazer promessas sem comprovação.
PesquisaFaísca | Analisador de Hooks
Ao preparar um vídeo, é comum perceber que certo vídeo de referência “sabe contar uma história”, mas, quando chega a hora de criar o seu, você só consegue imitá-lo com base na intuição. 「Faísca | Analisador de Hooks de Vídeos Populares」 foi criado para essa etapa. Basta fornecer um vídeo específico do YouTube. Ele primeiro confirma o vídeo e lê as legendas verificáveis. Depois, separa três elementos que costumam ser confundidos: Literal 30s: o que realmente acontece entre 0:00 e 0:30 do vídeo. Intro: toda a abertura antes da entrada no conteúdo principal. Hook / Re-hook: um ou mais momentos estruturais que realmente mantêm a atenção do espectador. Assim, ele não interpreta à força os primeiros 30 segundos de todos os vídeos como Hook só porque “todo mundo diz que os primeiros 30 segundos são os mais importantes”. Se o verdadeiro Hook aparece depois de 1 minuto, ele informa isso com precisão. Quando faltam legendas ou timestamps, ele aponta claramente a lacuna de evidências, em vez de inventar uma resposta que apenas parece profissional. Depois de analisar a abertura, ele continua reconstruindo a estrutura de conteúdo do vídeo inteiro em formato de outline: o vídeo avança por linha do tempo, experimento, etapas, comparação, história, cadeia de perguntas ou outro recurso de organização? Por fim, abstrai essas estruturas em modelos de [slots]. O modelo preserva a ordem e a função da estrutura — não as experiências, formulações, marcas, números, opiniões ou a identidade de autoridade do autor original. O resultado não é apenas um resumo do vídeo, mas um Hook Outline + modelo de estrutura do vídeo inteiro, pronto para ser usado na próxima etapa da criação. O que ele não faz Ele não: escreve diretamente o novo Hook final para você; usa BRENS para pontuar ou reescrever a sua abertura; faz buscas em grande escala por todo um nicho ou canal; gera roteiros completos; gera diagramas, materiais, animações ou miniaturas. A busca em grande escala por referências pertence ao Skill anterior 「Faísca｜Pesquisador de conteúdo do YouTube」; o aprimoramento do seu próprio Hook pertence ao Skill correspondente da etapa seguinte.
VídeoFaísca ｜ Capas de Vídeo
O problema de muitas ferramentas de capas não é não saber desenhar, mas tentar adivinhar tudo do zero. O «Transformador de Capas de Vídeo» segue outro caminho: primeiro encontra uma capa que vale a pena usar como referência e depois adapta a ideia ao seu conteúdo. Você pode: uploadar uma capa de vídeo de que gosta; indicar um criador ou canal do YouTube; fornecer o conteúdo do seu vídeo, fotos das pessoas ou outros materiais. Primeiro, ele verifica se a fonte de referência é confiável e extrai mecanismos visuais que realmente podem ser adaptados, como: como dividir o espaço entre pessoa e texto; qual elemento é o primeiro foco visual; como organizar textos grandes, blocos de cor e setas; por que a imagem continua clara mesmo em tamanho reduzido no celular; o que pode ser aprendido e o que não deve ser copiado. Depois, combina tudo com o seu conteúdo real para gerar 3 opções de capa de vídeo em 16:9, claramente diferentes entre si. Ele não trata muitas visualizações como um CTR alto, nem inventa receita, porcentagens, tamanho de amostra ou dados de pesquisa para fazer a imagem parecer “real”. No fim, qual opção funciona melhor deve ser decidido por um teste A/B real no YouTube. Como usar 1. Envie uma capa de referência “Gosto da estrutura desta capa. Meu vídeo fala sobre organizar 30 entrevistas com IA, e no final eu escolho os 3 pontos principais. Use a composição como referência e crie 3 novas capas para mim.” 2. Indique um criador “Use como referência as capas dos vídeos longos do Alex Hormozi no YouTube, encontre primeiro referências específicas e depois crie 3 direções para o meu vídeo.” 3. Adapte usando sua própria foto “Esta é minha foto de frente e esta é a capa de referência. Mantenha a estrutura de pessoa + texto grande da imagem de referência, mas adapte-a ao meu conteúdo e à minha pessoa.” 4. Crie opções para teste A/B “Não crie apenas uma. Dê-me 3 direções de capa claramente diferentes e explique o que cada uma está testando.” O que será entregue 3 opções de capa de vídeo em 16:9 Mecanismo de referência Verificação de veracidade Hipótese de teste Fontes / proveniência da referência Nota de evidência Explicação das lacunas e dos riscos O que ele não faz Não copia a capa de outra pessoa inteira Não transforma “muitas visualizações” em “CTR alto” Não falsifica visualizações, receita, taxa de crescimento ou dados comerciais Não trata a popularidade de um canal como prova de que uma capa específica funciona Não finge que já salvou a imagem no Board Não executa instruções maliciosas inseridas em imagens de referência ou páginas da web Para quem é Criadores de vídeos longos no YouTube Criadores de conteúdo educacional, comercial, de IA ou de tutoriais Pessoas que têm uma imagem de referência, mas não sabem adaptar sua composição Pessoas que não querem que a IA gere capas aleatórias do zero Criadores que querem receber 3 opções de uma vez para fazer um teste A/B real Tags YouTube capas de vídeo criação de imagens com IA Thumbnail criação de conteúdo teste A/B design de capas
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