Recentemente descobri uma Skill open-source incrível que muitos de vocês talvez também já tenham visto.
Ela se chama Anatomy, que pode ser traduzida como "dissecação profunda" ou "análise estrutural".
https://x.com/wheresryan22/status/2108948624004526516
Acho essa ferramenta particularmente interessante.
Sua filosofia central de design se resume em uma frase:
O objeto é a explicação.
Em vez de usar texto para explicar conceitos, o Anatomy tenta transformar o princípio que você quer entender em um dispositivo funcional, permitindo que você veja todo o processo com os próprios olhos.
De forma simples, ele transforma conhecimento abstrato em animações interativas de modelos mecânicos, onde agentes criam peças móveis, exibem componentes completos e permitem a interação do usuário.
E os resultados são surpreendentemente bonitos e detalhados.
Por exemplo, se você quiser saber como um relógio mecânico funciona por dentro.
O estilo estético é exatamente o que eu amo. Em termos de interação, você pode girar manualmente a coroa para ver como as peças internas operam. Também é possível desmontar diferentes seções para observar suas estruturas.
Esse efeito foi gerado pelo autor usando o seguinte prompt:
/anatomy explain how a mechanical watch keeps time, interactive
Traduzindo, isso significa: "Crie uma demonstração interativa explicando como um relógio mecânico marca o tempo."
Existem muitos exemplos semelhantes.
Você pode até usá-lo para criar um motor Rolls-Royce Trent 970 com vista em corte de um quarto.
Ele não apenas desenha a carcaça do motor; detalha o ventilador, o compressor, a câmara de combustão, a turbina e outras estruturas internas com muita precisão.
Sinceramente, quando vi essas animações pela primeira vez, achei incrivelmente legais.
Especialmente para quem gosta de estudar estruturas mecânicas e princípios físicos, há muito o que explorar.
Usar essa skill é simples. Basta abrir seu Agente e pedir para ele instalar a skill Anatomy, que está fazendo sucesso recentemente.
Ou copie o prompt abaixo e envie para o seu Agente:
Me ajude a instalar esta skill: https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main
Depois de instalada, você pode começar a brincar.
No entanto, depois de fazer vários testes, notei um problema significativo.
Tomando a animação do relógio acima como exemplo: embora as animações sejam realmente lindas, como alguém sem nenhum conhecimento prévio sobre o interior de relógios mecânicos, fiquei confuso depois de assistir por um tempo.
O que é cada peça? O que ela faz? Como o tempo é realmente calculado?
Mesmo depois de ler atentamente as explicações em texto integradas que a skill fornece junto com a animação, continuar entendendo era difícil.
Para pessoas que já compreendem os princípios, essas animações mecânicas concisas e altamente detalhadas ajudam a observar as estruturas de forma mais intuitiva.
Mas se eu for completamente leigo no assunto, não importa quão requintados sejam os visuais, ainda assim não vou conseguir entender.
Então pensei que, para quem não tem uma base de conhecimento prévia, apenas fazer o objeto se mover não é suficiente. O ideal seria ter uma narração acompanhando o visual, explicando o que é aquela coisa, o que está acontecendo agora, por que acontece e qual é o seu propósito.
Já que essa skill consegue transformar princípios complexos em animações, por que não deixar a IA gerar um vídeo educativo de ciências narrado com base nisso?
E então, algo interessante aconteceu.
Testei o mesmo exemplo do relógio mecânico.
Usei o Opus 5.5 com alta intensidade de raciocínio.
O prompt era simples, apenas uma frase.
Ele produziu diretamente o vídeo abaixo de uma só vez.
Tirando a narração que soou estranha porque usou o TTS padrão do sistema MacOS por padrão, todo o resto foi bastante impressionante.
A introdução foi abrangente e clara, cobrindo quais peças existem, suas funções, as relações entre elas, os princípios de marcação de tempo etc. Se você olhar de perto as engrenagens, elas se encaixam perfeitamente durante a rotação, e efeitos sonoros correspondentes foram incluídos.
Comparado à animação pura acima, esse formato é significativamente mais amigável para leigos como eu.
Assistir a um vídeo desses pode não te tornar um mestre, mas proporciona uma compreensão preliminar de como um relógio mecânico funciona, dando um roteiro para estudos posteriores.
Corrigir aquele problema de voz robótica é fácil — basta pedir para trocar para o TTS da Volcano Engine, e ele resolve na hora.
Também usei para fazer um vídeo explicando os princípios de funcionamento das GPUs.
Novamente, gerado diretamente de uma só vez, sem modificações.
Primeiro ele introduz para que servem as GPUs, seus componentes, a montagem, o processo de cálculo de um frame, por que o cálculo da GPU é rápido, como as imagens ganham movimento, os métodos de resfriamento e, por fim, resume a entrada/saída.
A estrutura é muito lógica. Ao falar de uma parte específica, a tela destaca ou exibe aquela seção, tornando tudo claro e fácil de entender.
A explicação aqui é relativamente breve. Se você quiser mais detalhes, basta adicionar requisitos ao prompt.
Por exemplo, pedi para fazer um vídeo explicativo detalhado sobre o three-way handshake (aperto de mão triplo) do TCP.
Aqui usei o Opus 5.5 com intensidade Ultra.
Exceto por alguns problemas de pronúncia em termos em inglês, a qualidade do vídeo é bem alta.
Compartilhei com uma colega da nossa empresa que tem formação em telecomunicações. Ela disse que esse conteúdo normalmente leva uma aula inteira de faculdade para ser abordado, mas a IA conseguiu explicá-lo claramente em um vídeo de poucos minutos.
Recentemente, os freios têm sido um assunto em alta, então também usei essa skill para explicar a construção de freios.
Como todos sabemos, isso é importante — aprendam bem para não passarem sufoco, pessoal.
Resumindo, brincar com isso nos últimos dois dias foi muito divertido.
Sempre que você quiser aprender algo, é só pedir para gerar uma explicação personalizada para você. Essa sensação é realmente satisfatória.
Depois de ver os resultados, sei que muitos de vocês se preocupam com o consumo de tokens e o tempo gasto.
Sinceramente, o custo de tokens para fazer vídeos com essa skill é muito menor do que eu esperava.
Por exemplo, o vídeo de 5 minutos sobre o handshake TCP consumiu cerca de 1% da minha cota semanal de US$ 200 do Claude Max.
Outros vídeos de 5 minutos também custaram aproximadamente 1% da cota semanal.
Se você planeja publicar online e quer que cada parte seja extremamente detalhada, talvez precise de modelos de ponta como o Opus 5.5 com intensidade máxima de raciocínio.
Mas se for apenas para estudo pessoal, você pode criar uma versão mais simples usando configurações mais econômicas.
Também fiz um vídeo sobre os princípios da GPU usando o Sonnet 5.5 com alta intensidade de raciocínio. Para fins de autoestudo, o resultado é absolutamente suficiente.
Quanto ao tempo, gerar um vídeo de 5 minutos com o Opus 5.5 na intensidade Ultra leva cerca de 1,5 horas.
Não há muito o que fazer para acelerar isso.
O autor da skill Anatomy fez isso ser lento de propósito.
Ele explicou o motivo da seguinte forma:
Detalhes levam tempo, então prefiro mostrar números reais em vez de chutar.
Até onde vai sua busca por detalhes realistas?
Quando pedi para explicar os princípios do Transformer, ele tentou treinar um modelo pequeno por conta própria, o que acionou os filtros de segurança do Claude e baniu a sessão. Fiquei apavorado...
Claro, preciso fazer um alerta.
Animações e vídeos gerados por IA, apesar de parecerem muito refinados, não garantem que cada estrutura mecânica, processo de cálculo e explicação estejam 100% corretos.
Especialmente ao aprender conhecimentos profissionais, verifique parâmetros específicos e princípios-chave.
Mas, apesar dessas limitações, ainda acredito que as possibilidades mostradas aqui são empolgantes.
Porque não se trata apenas de como fazer um vídeo de ciências; isso toca em uma questão maior:
Como devemos aprender conhecimentos que não entendemos nada no futuro?
Enquanto brincava com essa skill, lembrei de um longo post que o Karpathy publicou no X durante o feriado nacional.
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
Ele disse que provavelmente passaremos mais tempo tentando entender conteúdos gerados por IA no futuro.
Para tornar esse conteúdo mais fácil de compreender, ele compartilhou vários métodos.
Primeiro, deixar a IA explicar problemas usando uma linguagem mais clara e simples.
Ele mencionou o ASD-STE100, um padrão de inglês técnico originalmente desenvolvido para documentação de manutenção aeronáutica. Ele restringe vocabulário e estrutura de frases (por exemplo, limitando o tamanho das frases, usando voz ativa e terminologia consistente) para minimizar ambiguidades.
Ele descobriu que pedir para a IA seguir esse padrão torna o texto muito mais fácil de ler.
Aqui, pedi ao Claude para explicar juntas de encaixe (mortise and tenon) sem e com esse padrão. Sinta a diferença.
Com a referência do ASD-STE100.
Segundo, ele acredita que isto é melhor que o anterior:
Deixar a IA desenhar diagramas diretamente.
Indo além, páginas web em HTML são ainda melhores.
Como a programação por IA está forte o suficiente agora, ela pode criar páginas web bonitas e interativas.
Este também é o formato principal de saída da skill Anatomy.
Gerei uma casualmente com o Opus 5.5 de uma só vez.
E o último método, que é o favorito do Karpathy:
Deixar a IA gerar vídeos educativos dedicados para perguntas específicas.
Também fiz um usando o Anatomy para comparar a eficácia dos diferentes formatos.
Na minha visão, esses formatos não simplesmente substituem uns aos outros.
Texto é bom para consultas rápidas, gráficos para mostrar relações, páginas web interativas para exploração prática e vídeos para uma compreensão intuitiva e passo a passo dos processos.
Diferentes conhecimentos, diferentes pessoas e diferentes estágios de aprendizado combinam com diferentes formatos.
Perguntei aos colegas como eles começavam a aprender tópicos totalmente desconhecidos na época da faculdade.
As respostas foram parecidas: motores de busca ou procurando vídeos relevantes em plataformas.
Mas o material que você encontra não é necessariamente adequado para você.
Alguns são superficiais demais, outros especializados demais. Para tópicos obscuros, você pode não encontrar nenhum curso.
No fim das contas, os materiais de aprendizado do passado eram pré-fabricados por alguém e distribuídos para todos.
Só podíamos escolher o que melhor se encaixava entre os conteúdos existentes.
Mas agora, com modelos como o Opus 5.5 e skills como o Anatomy, podemos deixar a IA gerar materiais de aprendizado sob demanda.
Isso economiza tempo de busca e satisfaz curiosidades que, de outra forma, seriam abandonadas.
Mesmo que você tenha curiosidade sobre uma pergunta minúscula, pode pedir instantaneamente para a IA fazer um vídeo explicativo sobre ela.
Que época maravilhosa.
É isso. Se você gostou deste artigo, curta, comente e compartilhe. Isso nos ajuda muito.
Obrigado pela leitura. Até a próxima.
