A OpenAI lançou seu modelo mais capaz em 3 de setembro. Eu não ia escrever sobre isso.
Geramos 2,6 bilhões de visualizações orgânicas em 62 campanhas, gerenciamos 590 criadores e produzimos 22.504 vídeos rastreados para aplicativos móveis. Gasto zero com anúncios.
Estes 15 prompts são como estou usando o ChatGPT Astra para executar essas campanhas em um nível que era fisicamente impossível há 2 semanas. Cada um deles está pronto para copiar e colar. Estou dando todos eles porque, quando você ler isso, eu já estarei executando-os na próxima campanha.
Salve isto. Você vai precisar.
Antes de executar qualquer prompt: carregue o contexto da sua campanha
Esta é a etapa que todo mundo pula e é a etapa que faz tudo funcionar. Sem ela, você está pedindo conselhos a um estranho sobre um negócio que ele nunca viu.
Cole isto no ChatGPT Astra antes de qualquer outra coisa:
1"aqui está tudo o que você precisa saber sobre meu programa de UGC antes de começarmos qualquer análise. Consulte isto sempre que eu pedir para você fazer uma auditoria, gerar um briefing ou analisar o desempenho. Nunca me pergunte estas informações novamente.23NOÇÕES BÁSICAS DO NEGÓCIO:4nome do app: [nome do seu app]5URL da loja de aplicativos: [link iOS e/ou Android]6categoria: [saúde, educação, finanças, social, etc.]7downloads mensais: [X]8MRR: [se sentir confortável em compartilhar]9proposta de valor em uma frase: [o que o app faz em 15 palavras ou menos]1011HISTÓRICO DA CAMPANHA:12total de criadores gerenciados: [X]13total de vídeos produzidos: [X]14total de visualizações orgânicas: [X]15plataformas ativas: [TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts]16média de visualizações por postagem: [X]17melhor desempenho de vídeo individual: [X visualizações, link se disponível]18maior sucesso da campanha: [uma frase]19maior fracasso da campanha: [uma frase - seja honesto]2021CAMPANHA ATUAL:22nome da campanha: [X]23número de criadores ativos: [X]24vídeos por criador por semana: [X]25modelo de briefing: [cole seu briefing atual ou descreva-o]26modelo de compensação: [taxa fixa por vídeo / retentor mensal / estrutura de bônus]27taxa de hook alvo (1s): [X% ou 'ainda não rastreio']28taxa de view-through (3s): [X% ou 'ainda não rastreio']2930ESTRATÉGIA DE CONTEÚDO:31formatos de conteúdo primários: [depoimento, tutorial, dia na minha vida, reação, antes/depois, etc.]323 hooks de melhor desempenho nos últimos 30 dias: [cole o texto exato do hook]333 hooks de baixo desempenho: [cole o texto exato do hook]34concorrentes executando UGC: [app 1, app 2, app 3]3536COMO QUERO QUE VOCÊ TRABALHE:37sempre priorize resultados acionáveis em vez de análise.38quando você me der uma recomendação, diga o nível de impacto (alto/médio/baixo) e o tempo para implementar.39produza dados em formato de tabela ao comparar qualquer coisa.40nunca invente um número. Se não puder verificar, diga isso.41ao analisar hooks, agrupe por estrutura, não por tópico."
Depois que isso é carregado, cada prompt subsequente fica 10x mais preciso. O Astra para de responder a uma pergunta genérica de marketing e começa a responder à sua.
PARTE 1: ANÁLISE DE VÍDEO (prompts 1-3)
Todo mundo acha que o Astra não consegue assistir vídeos. Eles estão errados. Só que ele não consegue assistir do jeito que você pensa.
O Astra recebe texto e imagens como entrada. Ele não aceita arquivos .mp4 brutos. Mas aqui está o que a maioria das pessoas não percebe: você não precisa disso. Você precisa de um pipeline que ASSISTA ao vídeo POR ele e entregue a ele uma análise estruturada.
Este é o sistema que realmente executamos, e é a técnica que mudou tudo para nós.
O pipeline: como fazemos a IA "assistir" a mais de 200 vídeos por semana
Construímos um pipeline automatizado de inteligência de vídeo. Aqui está como funciona do início ao fim.
- Etapa 1: o agente assiste ao vídeo
Usamos um agente de codificação de IA (OpenAI Codex, Claude Code ou qualquer agente com acesso a ferramentas) conectado a duas ferramentas de linha de comando:
- yt-dlp: baixa qualquer TikTok, Instagram Reel ou YouTube Short a partir de uma URL
- ffmpeg: extrai quadros em intervalos adaptativos (mais quadros durante o hook, menos durante o meio)
O agente executa isso automaticamente. Você dá a ele uma URL de vídeo. Ele baixa o vídeo, extrai 8 a 12 quadros-chave (ponderados para os primeiros 3 segundos, onde os hooks vivem), puxa a transcrição das legendas ou executa o Whisper para conversão de fala em texto e lê qualquer texto na tela dos quadros.
A saída é um relatório estruturado por vídeo (a propósito, este é um vídeo de uma de nossas campanhas):
1VÍDEO: @juliislearning2 - TikTok3URL: https://tiktok.com/@juliislearning/video/76502986552362467924DURAÇÃO: 55 segundos5QUADROS EXTRAÍDOS: 126QUADRO 0:00 - criador sentado à mesa, mãos no caderno, sobreposição de texto7canto superior esquerdo: "3 coisas que eu gostaria de saber antes das provas finais"8QUADRO 0:01 - contato visual com a câmera, leve inclinação da cabeça, texto ainda visível9QUADRO 0:03 - corte para a tela do telefone mostrando o app, dedo rolando10QUADRO 0:05 - volta para o rosto, falando, gesticulando11QUADRO 0:10 - gravação de tela do app em uso, geração de flashcards12QUADRO 0:15 - tela dividida: criador à esquerda, app à direita13QUADRO 0:25 - close-up dos resultados do app14QUADRO 0:35 - expressão de reação do criador15QUADRO 0:45 - volta para a cabeça falante, resumindo16QUADRO 0:52 - quadro de CTA, sobreposição de texto: "link na bio"17TRANSCRIÇÃO: "ok, então, se você é estudante e ainda não experimentou isso,18eu genuinamente não sei o que você está fazendo. Encontrei este app19chamado Knowt tipo duas semanas atrás e ele literalmente cria flashcards20a partir das suas anotações automaticamente. Você só faz upload de um PDF e..."21TEXTO NA TELA: "3 coisas que eu gostaria de saber antes das provas finais"22LEGENDA: "isso mudou toda a minha rotina de estudos honestamente #studytok23#provasfinais24 #studywithme25"
2. Etapa 2: processar em lote todos os vídeos da campanha
O agente não para em um vídeo. Nós o apontamos para uma campanha inteira. Ele processa cada URL de vídeo da nossa exportação do sideshift e gera um relatório estruturado para cada um. Para um lote de 50 vídeos, isso leva cerca de 20 minutos rodando em segundo plano. Sem envolvimento humano.
A saída é um arquivo com cada vídeo descrito no mesmo formato estruturado: quadros, transcrição, texto na tela, elementos visuais, ritmo, mudanças de cena.
3. Etapa 3: alimentar tudo no Astra
Agora você pega essas descrições estruturadas (não os vídeos brutos, as descrições em texto do que está DENTRO dos vídeos) e as cola na janela de contexto de 1.050.000 tokens do Astra. É aqui que a mágica acontece.
O Astra agora pode "ver" 50 vídeos de uma vez através de suas descrições. Ele sabe como é cada primeiro quadro, o que cada hook diz, quantas mudanças de cena cada vídeo tem, onde o CTA aparece, o que a transcrição diz, tudo. E ele pode comparar todos simultaneamente.
A. A autópsia do vídeo
Depois que seu pipeline processar um vídeo, alimente o relatório estruturado no Astra com este prompt:
1"aqui está uma análise estruturada de um vídeo de UGC da nossa campanha. Um agente extraiu os quadros, a transcrição e o texto na tela automaticamente.23[cole o relatório completo do vídeo estruturado do pipeline]45métricas: [visualizações, curtidas, comentários, compartilhamentos, salvamentos]6plataforma: [TikTok / Instagram Reels]7número de seguidores do criador: [X]8briefing da campanha: [cole o briefing ou resuma]910analise este vídeo nestas dimensões:1112HOOK (0-1 segundo):13- com base na descrição do primeiro quadro, qual hook visual está presente? Que emoção ele desencadeia?14- qual é o hook de texto? Ele cria uma lacuna de conhecimento, medo de perder algo ou uma interrupção de padrão?15- com base na sequência de quadros, um espectador pararia de rolar? Por quê?1617RETENÇÃO (1-5 segundos):18- o conteúdo cumpre a promessa do hook até o quadro 3 ou ele estagna?19- quantas mudanças visuais acontecem nos primeiros 5 segundos?20- há um motivo para continuar assistindo após o segundo 3?2122ESTRUTURA:23- qual é o formato deste conteúdo? (depoimento, tutorial, dia na minha vida, reação, antes/depois, história, comparação)24- qual é a arquitetura da informação? (problema-solução, lista, narrativa, demonstração)25- quantas cenas distintas ou mudanças visuais existem em todos os quadros?26- em qual timestamp o app aparece pela primeira vez na tela?2728ANÁLISE DA TRANSCRIÇÃO:29- o conteúdo falado corresponde à mensagem-chave do briefing?30- quais frases específicas o criador usa para descrever o produto?31- há alguma afirmação que não estava no briefing?3233ADEQUAÇÃO DO CRIADOR:34- com base nas descrições visuais, o criador parece autêntico?35- o cenário corresponde ao estilo de conteúdo usual deles?3637VEREDITO:38- pontue este vídeo de 1 a 5 em força do hook, estrutura de retenção, autenticidade e alinhamento com o briefing39- qual é a maior coisa única que melhoraria este vídeo?40- você escalaria este criador com base neste vídeo? Por que ou por que não?41- escreva uma mensagem de feedback de 3 linhas para este criador (um positivo, uma correção, uma sugestão)"
A principal diferença de fazer isso manualmente: o agente assiste ao vídeo, não você. O relatório estruturado captura detalhes que um revisor humano perde porque lê cada quadro e transcreve cada palavra. E a saída de feedback é específica o suficiente para ser enviada diretamente ao criador.
Por que isso importa: revisamos centenas de vídeos por semana em 62 campanhas. O gargalo nunca foi encontrar vídeos ruins. Era articular POR QUE um vídeo teve baixo desempenho de uma forma que um criador possa agir. "Torne-o mais envolvente" é um feedback inútil. "Seu hook cria uma lacuna de conhecimento, mas a recompensa vem no segundo 8 em vez do segundo 2, e é por isso que sua retenção de 3 segundos cai para 22%" é um feedback que um criador pode corrigir em seu próximo rascunho.
Este prompt lhe dá esse nível de especificidade para cada vídeo. Costumávamos gastar de 15 a 20 minutos escrevendo feedback por vídeo. Agora gastamos 2 minutos confirmando o que o modelo encontrou.
B. Comparação lado a lado de vídeos
Pegue seu vídeo de melhor desempenho e o pior da mesma campanha. Extraia quadros de ambos.
1"vou te mostrar dois vídeos de UGC da mesma campanha para o mesmo app. Um teve bom desempenho, o outro não. Ambos tiveram o mesmo briefing.23VÍDEO A (vencedor):4quadros: [anexe 6 a 10 capturas de tela]5legenda: [cole]6texto na tela: [cole]7métricas: [visualizações, curtidas, comentários, compartilhamentos]89VÍDEO B (com baixo desempenho):10quadros: [anexe 6 a 10 capturas de tela]11legenda: [cole]12texto na tela: [cole]13métricas: [visualizações, curtidas, comentários, compartilhamentos]1415ambos os vídeos tiveram este briefing: [cole o briefing ou resuma os 5 componentes principais]1617analise a lacuna:181. o que o vídeo A executou do briefing que o vídeo B perdeu?192. compare o primeiro quadro de cada um. Qual deles interrompe a rolagem e por quê?203. compare o texto do hook. Qual deles cria uma lacuna de conhecimento mais forte?214. em que segundo cada vídeo 'ganha o próximo segundo'? Identifique o momento exato225. compare o ritmo: quantas mudanças visuais a cada 10 segundos em cada um?236. compare a autenticidade: qual criador parece mais natural com o produto?247. se você pudesse mudar apenas UMA coisa no vídeo B para igualar a estrutura do vídeo A, o que seria?2526produza como uma tabela de comparação com pontuações para cada dimensão, depois um item de ação de 3 frases que eu possa enviar diretamente ao criador do vídeo B como feedback."
Por que isso importa: a comparação é onde o aprendizado real acontece. Quando você olha para um vídeo isoladamente, tudo parece subjetivo. Quando você coloca o vencedor e o perdedor lado a lado com o mesmo briefing, a diferença estrutural se torna óbvia. A saída de feedback de 3 frases é deliberada. Os criadores não leem e-mails longos. Eles precisam de uma coisa específica para corrigir.
C. Análise de formato em lote entre concorrentes
Este requer mais configuração, mas é o prompt de pesquisa mais valioso de todo este artigo.
Vá para as contas do TikTok ou IG de 3 apps concorrentes. Tire um print do primeiro quadro de seus 10 vídeos mais recentes (30 prints no total). Anote o número de visualizações de cada um.
1"estou analisando a estratégia de UGC de 3 apps concorrentes na minha categoria. Para cada app, capturei o primeiro quadro de seus 10 vídeos mais recentes junto com o número de visualizações.23CONCORRENTE A: [nome do app]4[anexe 10 prints do primeiro quadro com os números de visualizações listados]56CONCORRENTE B: [nome do app]7[anexe 10 prints do primeiro quadro com os números de visualizações listados]89CONCORRENTE C: [nome do app]10[anexe 10 prints do primeiro quadro com os números de visualizações listados]1112MEU APP: [nome do app]13[anexe 10 prints do primeiro quadro com os números de visualizações listados]1415analise todos os 40 vídeos:16171. PADRÕES VISUAIS: o que os 5 primeiros quadros de melhor desempenho têm em comum? (posição do rosto, posicionamento do texto, cores, adereços, fundo, iluminação)182. PADRÕES DE HOOK DE TEXTO: agrupe todos os 40 hooks de texto na tela por tipo de estrutura. Qual tipo de estrutura tem a mediana mais alta de visualizações?193. DISTRIBUIÇÃO DE FORMATO: qual % do conteúdo de cada concorrente é depoimento vs tutorial vs reação vs outro? Qual tipo de formato vence?204. O QUE MEUS CONCORRENTES FAZEM QUE EU NÃO FAÇO: identifique qualquer padrão visual ou estrutural que apareça em 2+ contas de concorrentes, mas não na minha215. O QUE EU FAÇO QUE NINGUÉM MAIS FAZ: identifique qualquer coisa única no meu conteúdo que possa ser um diferencial ou um ponto cego226. A JOGADA: com base em todos os 40 vídeos, qual é o formato de conteúdo e a estrutura de hook de maior oportunidade que devo testar na próxima semana? Seja específico - dê-me a composição exata do primeiro quadro, a estrutura do hook de texto e o fluxo de conteúdo."
Por que isso importa: esta é uma inteligência competitiva que costumava exigir a contratação de um analista por uma semana. Você está obtendo uma análise estrutural de todo o seu cenário competitivo a partir da camada visual. O insight fundamental para nós foi descobrir que 3 dos nossos apps concorrentes estavam usando exatamente o mesmo modelo de primeiro quadro (texto no canto superior esquerdo, rosto no canto inferior direito, fundo colorido) e nós não estávamos. Testamos na semana seguinte e nossa taxa de hook saltou 18%.
PARTE 2: INTELIGÊNCIA DE CAMPANHA (prompts 4-8)
É aqui que a janela de contexto de 1.050.000 tokens do Astra deixa de ser uma ficha técnica e começa a ser uma arma.
Para contextualizar: todo o nosso banco de dados de 22.504 legendas de vídeos com métricas cabe nessa janela com espaço de sobra. Pela primeira vez, o livro inteiro cabe na mesa em vez de uma página de cada vez.
D. Agrupamento de legendas
Este é o prompt nº 1 em ordem de impacto. Se você executar apenas um prompt de todo este artigo, execute este.
1"aqui estão todas as legendas e hooks na tela dos nossos últimos 30 dias de conteúdo de UGC, com o número de visualizações de cada um.23[cole: uma linha por vídeo. Formato: 'TEXTO DO HOOK | LEGENDA | VISUALIZAÇÕES | PLATAFORMA | CRIADOR']45não agrupe estes por tópico. Agrupe-os por ESTRUTURA.67uma estrutura é o esqueleto do hook, não sobre o que ele é. Exemplos:8- 'POV: você [ação] e [resultado inesperado]' é uma estrutura9- '[número] coisas que eu gostaria de saber sobre [tópico]' é outra estrutura10- 'não acredito que ninguém me contou sobre [coisa]' é outra11- 'isto é o que eu uso em vez de [alternativa]' é outra1213encontre cada estrutura de hook distinta neste conjunto de dados. Para cada estrutura:141. nomeie-a com um rótulo curto (ex.: 'POV + resultado inesperado')152. conte quantos vídeos a usaram163. calcule a mediana de visualizações para essa estrutura174. calcule a média de visualizações (para que eu possa ver se um valor atípico está inflacionando)185. liste os 3 melhores e os 3 piores desempenhos dentro desse cluster1920em seguida, classifique todas as estruturas pela mediana de visualizações, da mais alta para a mais baixa.2122finalmente: compare a distribuição de estruturas no meu briefing com a distribuição de estruturas nas postagens reais. Os criadores estão seguindo a estrutura pretendida do briefing ou eles se desviaram para seus próprios padrões?2324produza como uma tabela. Depois, dê-me uma recomendação de 3 frases: em qual estrutura devo dobrar a aposta, qual devo eliminar e qual estrutura de um concorrente devo testar."
Por que isso importa: este é o prompt que encontrou nosso problema de 4,2x. Tínhamos duas campanhas para o mesmo app. Briefings idênticos. A campanha A teve 12.333 visualizações por postagem. A campanha B teve 2.921. A campanha B tinha mais postagens e mais criadores.
O agrupamento de legendas mostrou que a campanha A convergiu para uma estrutura de hook e a repetiu em todos os criadores. A campanha B tinha 41 criadores, cada um executando sua própria interpretação. O briefing era o mesmo. A execução se desviou. Nada em nosso processo percebeu porque nenhum ser humano lê 3.109 legendas lado a lado.
Uma janela de 1.050.000 tokens sim. E agora executamos isso toda segunda-feira.
E. Detecção de desvio de briefing
Seu briefing tem 5 componentes. Seus criadores executam talvez 3 deles. Os outros 2 desaparecem silenciosamente e você só percebe quando a campanha termina.
1"aqui está nosso briefing criativo para esta campanha:23[cole seu briefing completo - objetivo, mensagem-chave, insight do público, requisitos de conteúdo, inspiração criativa]45e aqui estão as últimas 200 legendas + hooks na tela dos criadores nesta campanha:67[cole: uma linha por vídeo. Formato: 'CRIADOR | TEXTO DO HOOK | LEGENDA | VISUALIZAÇÕES']89para cada um dos 5 componentes do briefing, pontue cada vídeo sobre se ele executou aquele componente:10- alinhamento com o objetivo: o vídeo aponta para a meta da campanha? (sim/parcialmente/não)11- mensagem-chave: o vídeo usa ou parafraseia os pontos da mensagem? (sim/parcialmente/não)12- insight do público: o vídeo fala com a persona-alvo? (sim/parcialmente/não)13- requisitos de conteúdo: o vídeo segue os requisitos de formato/duração/CTA? (sim/parcialmente/não)14- inspiração criativa: o vídeo reflete os exemplos e o clima que fornecemos? (sim/parcialmente/não)1516em seguida, agrupe por criador. Para cada criador, mostre sua taxa de conformidade por componente do briefing.1718identifique:191. qual componente do briefing tem a menor taxa de conformidade geral?202. quais criadores consistentemente perdem o mesmo componente?213. há uma correlação entre conformidade com o briefing e visualizações? (às vezes os vídeos 'fora do briefing' vencem - também preciso saber disso)224. para criadores com pontuação abaixo de 60% de conformidade: escreva-me uma mensagem específica de 2 frases que eu possa enviar a eles para corrigir o rumo sem matar a criatividade deles."
Por que isso importa: o bloco de mensagens é o que desaparece silenciosamente. Nós provamos isso. Em 41 criadores em uma campanha, apenas 7 executaram consistentemente a mensagem-chave. Os outros 34 estavam fazendo conteúdo que parecia certo, mas dizia a coisa errada. As mensagens de correção de rumo sozinhas economizaram US$ 40.000 em taxas de criadores desperdiçadas no mês seguinte.
F. Mineração de comentários
Este é constrangedor. Tínhamos 131.182 comentários em nossas campanhas e ninguém os estava lendo sistematicamente até 3 meses atrás.
1"aqui estão os últimos 5.000 comentários dos vídeos da nossa campanha.23[cole os comentários - um por linha, inclua a URL do vídeo ou o nome do criador, se possível]45explore estes comentários em busca de:671. LINGUAGEM DO PRODUTO: quais palavras e frases exatas os comentaristas usam para descrever nosso app? Não a nossa linguagem de marketing - a linguagem DELES. Liste as 20 principais frases por frequência.892. OBJEÇÕES: quais preocupações, dúvidas ou motivos para NÃO baixar aparecem? Agrupe-os por tema. Para cada tema, escreva um hook que aborde diretamente essa objeção.10113. CASOS DE USO QUE NÃO BRIEFAMOS: os comentaristas estão descrevendo usos para o app que nunca mencionamos em nenhum briefing? Liste-os. Estes são ângulos de conteúdo que estamos perdendo.12134. MENÇÕES A CONCORRENTES: algum comentário menciona apps concorrentes pelo nome? O que eles dizem? O que podemos aprender com o motivo pelo qual estão comparando?14155. HOOKS DE COMENTÁRIOS VIRAIS: quais comentários receberam mais curtidas? O que eles disseram? Comentários com mais de 100 curtidas geralmente contêm a formulação exata do hook que funcionaria como um hook de vídeo.16176. PADRÕES ESPECÍFICOS DO CRIADOR: certos criadores atraem tipos diferentes de comentários? (ex.: um criador recebe principalmente 'onde baixo' enquanto outro recebe 'isso é real mesmo'). O que isso nos diz sobre quais criadores geram conversões vs. quais geram ceticismo?1819produza cada seção como uma tabela separada. Depois, escreva-me 10 novos hooks de vídeo baseados inteiramente na linguagem, objeções e casos de uso que você encontrou nestes comentários. Estes hooks devem soar como uma pessoa real falando, não um profissional de marketing - porque eles literalmente vêm de pessoas reais."
Por que isso importa: seu próximo hook viral já está escrito. Está na sua seção de comentários nas palavras exatas que seu público usa para descrever seu produto. A frase "espera, isso realmente funciona?" apareceu 847 vezes em nossas campanhas. Isso se tornou um hook. Teve 2,1 milhões de visualizações porque era uma linguagem já validada pelo próprio público.
G. Análise de desempenho do criador
Pare de tomar decisões sobre criadores com base no número de seguidores. Este prompt constrói um modelo de pontuação a partir dos seus próprios dados.
1"aqui estão os dados de desempenho de cada criador em nosso programa:23[cole: uma linha por criador. Formato: 'CRIADOR | SEGUIDORES | TOTAL DE POSTAGENS | TOTAL DE VISUALIZAÇÕES | MÉDIA DE VISUALIZAÇÕES/POSTAGEM | MELHOR VISUALIZAÇÃO DE VÍDEO | % DE CONFORMIDADE COM O BRIEFING | MESES ATIVO | COMPENSAÇÃO/MÊS']45construa um modelo de pontuação de criador com base nestes dados. Não use o número de seguidores como fator.67O modelo deve pontuar cada criador em:81. consistência: desvio padrão das visualizações em suas postagens (menor = mais confiável)92. teto: o desempenho do melhor vídeo individual em relação à média da campanha103. eficiência: visualizações por dólar de compensação114. tendência: as últimas 10 postagens estão tendendo para cima ou para baixo em comparação com as primeiras 10?125. taxa de acerto: qual % de suas postagens excede a mediana da campanha?1314Classifique cada criador em S/A/B/C:15- Nível S: topo 10% na pontuação composta. Estes recebem orçamento aumentado e liberdade criativa.16- Nível A: topo 25%. Executores confiáveis. Mantenha os termos atuais.17- Nível B: 50% intermediários. Avalie caso a caso.18- Nível C: 25% inferiores. Sinalize para possível substituição.1920Para cada criador de nível C, diga-me:21- o que especificamente está com baixo desempenho (consistência? teto? eficiência?)22- há evidências de que eles poderiam melhorar com um ajuste no briefing, ou isso é um descompasso estrutural?23- recomendação de substituição: manter com intervenção, pausar ou descartar?2425produza a tabela classificada completa, depois um resumo: quantos criadores devo escalar, quantos precisam de intervenção e quantos devo substituir este mês?"
Por que isso importa: tínhamos um criador com 4.400 seguidores que atingiu 28 milhões de visualizações em uma campanha. Tínhamos outro com 85.000 seguidores que teve uma média de 306 visualizações por postagem. O número de seguidores nos disse o oposto da realidade. Este modelo de pontuação encontra os criadores que realmente têm desempenho e é atualizado toda semana à medida que novos dados chegam. A métrica de eficiência sozinha nos economizou US$ 12.000 no último trimestre ao detectar profissionais com baixo desempenho e salários excessivos.
H. Tradução de formato entre plataformas
O que funciona no TikTok não funciona automaticamente no Instagram Reels. A mecânica é diferente. Este prompt adapta seus vencedores.
1"aqui está o nosso vídeo de melhor desempenho no TikTok:23gancho: [cole o texto na tela]4legenda: [cole a legenda completa]5formato: [descreva: talking head, slideshow, gravação de tela, etc.]6duração: [X segundos]7métricas no TikTok: [visualizações, curtidas, comentários, compartilhamentos]89e aqui estão os nossos dados de desempenho comparando TikTok vs Instagram Reels na nossa campanha:1011Média de visualizações/post no TikTok: [X]12Média de visualizações/post no IG Reels: [X]13Taxa de retenção do gancho no TikTok: >60%14Taxa de retenção do gancho no IG Reels: >50%15Duração média do vídeo que performa no TikTok: [X segundos]16Duração média do vídeo que performa no IG Reels: [X segundos]1718traduza este formato vencedor do TikTok para o Instagram Reels. especificamente:191. reescreva o gancho para o comportamento de scroll diferente do IG (os usuários do IG rolam mais devagar, os ganchos podem ser um pouco menos agressivos)202. ajuste o ritmo - os IG Reels tendem a recompensar planos de abertura ligeiramente mais longos213. sugira ajustes na legenda (as legendas do IG são mais visíveis que as do TikTok)224. recomende quaisquer mudanças visuais (o IG favorece uma qualidade de produção ligeiramente maior)235. escreva o briefing adaptado completo que posso enviar para um criador para a versão do IG2425faça o mesmo ao contrário: pegue o nosso melhor IG Reel e traduza-o para o TikTok."
por que isso importa: rastreamos isso em 122.504 posts. O Instagram Reels entregou 3,2x mais visualizações por post do que o TikTok nos nossos dados. Mas os formatos que venceram em cada plataforma eram estruturalmente diferentes. O mesmo vídeo publicado em cross-post sem adaptação teve um desempenho 40-60% pior do que uma versão nativa da plataforma. Este prompt fornece o briefing nativo da plataforma sem que você precise descobrir as diferenças por conta própria.
PARTE 3: GERAÇÃO DE BRIEFINGS (prompts 9-12)
a maioria das pessoas usa IA para escrever briefings do zero. Isso gera resultados genéricos porque o modelo está escrevendo com base no que aprendeu na internet, não no que funciona para o seu produto.
Estes prompts escrevem briefings a partir dos seus próprios dados.
I. geração de ganchos a partir dos seus próprios vencedores
esta é a diferença entre "gere 30 ganchos para mim" e "gere 30 ganchos para mim no padrão estrutural exato que já funciona para o meu aplicativo."
1"aqui estão meus 50 ganchos de vídeo de maior desempenho dos últimos 90 dias, classificados por visualizações:23[cole: um por linha. formato: 'TEXTO DO GANCHO | VISUALIZAÇÕES | PLATAFORMA']45primeiro, identifique os 3-4 padrões estruturais que esses ganchos compartilham. Dê um nome a cada padrão.67Em seguida, gere 30 novos ganchos seguindo estas regras:81. cada gancho deve seguir um dos padrões estruturais identificados92. nenhum gancho deve ser uma cópia direta - eles devem parecer novos, embora sejam estruturalmente idênticos103. varie a especificidade: alguns devem nomear o aplicativo, alguns devem ser agnósticos em relação ao produto (para contas fantasmas)114. inclua 5 ganchos especificamente projetados para o formato 'POV:'125. inclua 5 ganchos projetados para o formato 'lista' (3 coisas, 5 razões, etc.)136. inclua 5 ganchos projetados para o formato 'antes/depois' ou 'transformação'147. para cada gancho, avalie seu desempenho previsto (alto/médio/baixo) com base em quão próximo ele corresponde aos padrões vencedores1516produza em uma tabela com colunas: texto do gancho, padrão estrutural, tipo de formato, desempenho previsto, tipo de criador sugerido (rosto na câmera vs narração vs sem rosto).1718Em seguida, escolha os 5 melhores ganchos que você acha que terão melhor desempenho e explique por que cada um funciona estruturalmente."
por que isso importa: quando você solicita ganchos sem alimentar o modelo com seus próprios dados, você obtém os mesmos ganchos que todas as outras marcas estão usando. Quando você alimenta primeiro seus vencedores, cada resultado é calibrado para o que já funciona para o SEU público. A diferença é o abismo entre um roteiro de criador que parece ter saído do ChatGPT e um que parece ter sido escrito por alguém que assiste ao seu conteúdo diariamente.
J. briefing personalizado por criador
este é o que explodiu a mente da nossa equipe de operações. Em vez de um briefing para todos os criadores, você gera um briefing adaptado ao estilo de cada criador.
1"aqui está o nosso briefing de campanha:23[cole o briefing completo com todos os 5 componentes]45e aqui estão os dados do criador para [nome do criador]:67conta: [@handle8]9plataforma: [TikTok / IG]10número de seguidores: [X]11estilo de conteúdo: [descreva o estilo típico de vídeo deles]12seus 3 vídeos de melhor desempenho: [cole os ganchos + contagens de visualizações]13seus 3 vídeos de pior desempenho: [cole os ganchos + contagens de visualizações]14o que torna o conteúdo deles único: [1-2 frases]15desempenho de campanhas anteriores conosco: [cole se disponível]1617gere uma versão personalizada do briefing de campanha especificamente para este criador.1819O briefing personalizado deve:201. manter todos os 5 componentes do briefing intactos - não remova nenhum requisito212. traduzir a mensagem para uma linguagem que corresponda à voz natural deste criador223. sugerir um gancho específico dos padrões vencedores deles que se encaixe no nosso objetivo de campanha234. recomendar um formato de conteúdo com base no que este criador faz de melhor (não no que costumamos pedir)245. sinalizar quaisquer pontos de atrito potenciais - coisas no nosso briefing com as quais este criador pode ter dificuldade com base no conteúdo anterior deles256. ter menos de 300 palavras. Os criadores não leem briefings longos.2627Escreva em segunda pessoa ('você') e faça soar como um diretor criativo falando com um colaborador, não como uma marca falando com um fornecedor."
por que isso importa: testamos isso em uma campanha. 20 criadores receberam o briefing padrão. 20 receberam a versão personalizada. O grupo do briefing personalizado produziu vídeos com 31% mais conformidade com o briefing e 22% mais visualizações médias. Mesmo aplicativo, mesma campanha, mesmo mês. A única diferença foi que cada criador recebeu instruções traduzidas para sua própria linguagem criativa, em vez de jargão de marketing corporativo. Em escala com 590 criadores, isso sozinho vale mais do que qualquer outro prompt nesta lista.
K. redator de roteiro de campanha
para criadores que precisam de mais direção do que um briefing. Alguns querem o roteiro exato. Este o escreve a partir dos seus dados, não do nada.
1"preciso de um roteiro de vídeo para um TikTok/Reel de [X segundos] promovendo o [nome do aplicativo].23O roteiro deve seguir esta estrutura de gancho comprovada da nossa campanha: [cole seu padrão de gancho vencedor]45Aqui está o briefing da campanha: [cole o briefing]6Aqui está o criador que vai filmar: [cole a descrição do estilo deles e os melhores ganchos]7Aqui está nosso público-alvo: [descreva]89Escreva o roteiro completo:1011SEGUNDO 0-1 (GANCHO):12- texto na tela: [texto exato]13- o que o criador diz: [diálogo exato]14- o que o espectador vê: [direção visual]1516SEGUNDO 1-5 (RETENÇÃO):17- texto na tela: [texto exato]18- diálogo: [palavras exatas]19- visual: [o que acontece na tela]2021SEGUNDO 5-15 (VALOR):22- divida em 2-3 mudanças de cena23- cada cena: texto + diálogo + visual2425SEGUNDO 15-FIM (CTA):26- texto na tela: [texto exato]27- diálogo: [palavras exatas]28- visual: [o que acontece]2930O roteiro deve parecer algo que este criador específico diria naturalmente. Nada corporativo. Nada com som de roteiro. Como se estivesse falando com um amigo.3132Também forneça:33- 3 ganchos alternativos para teste A/B34- local de filmagem sugerido (com base no conteúdo típico do criador)35- um momento de 'interrupção de padrão' para evitar queda no meio do vídeo"
por que isso importa: usamos a abordagem "guia, não roteirize" como padrão. Mas alguns criadores precisam de mais estrutura, especialmente os mais novos. A diferença entre um roteiro escrito a partir dos dados da sua campanha e um roteiro escrito do nada é a diferença entre um vídeo que soa nativo e um que soa como um anúncio. Este prompt produz roteiros que os criadores realmente querem filmar porque veem sua própria voz nas palavras.
M. briefing de pesquisa semanal
substitua o ritual de pesquisa de 2-3 horas da sua equipe por uma sessão de prompt de 15 minutos.
1"aqui está o desempenho da nossa campanha nos últimos 7 dias:23[cole: uma linha por vídeo. formato: 'DATA | CRIADOR | PLATAFORMA | GANCHO | VISUALIZAÇÕES | CURTIDAS | COMENTÁRIOS | COMPARTILHAMENTOS']45e aqui está o desempenho dos 7 dias anteriores para comparação:67[cole o mesmo formato]89Execute a análise de pesquisa semanal:10111. SEMANA A SEMANA: as visualizações totais aumentaram ou diminuíram? Quanto? Quais criadores impulsionaram a mudança?122. DESEMPENHO DO GANCHO: quais ganchos desta semana superaram a média da campanha? Quais tiveram desempenho inferior? Qual padrão estrutural os vencedores compartilham?133. DIVISÃO POR PLATAFORMA: como o TikTok vs IG Reels se saiu esta semana em comparação com a anterior? Uma plataforma está em alta enquanto a outra estagna?144. SAÚDE DO CRIADOR: sinalize qualquer criador cuja média de visualizações caiu mais de 30% semana a semana. Causas possíveis?155. TESTES DE FORMATO: se testamos algum novo formato esta semana, como ele se comparou aos nossos formatos comprovados?166. ATUALIZAÇÕES DO BRIEFING: com base nos dados desta semana, devemos atualizar algo no briefing ativo? Seja específico.1718Termine com:19- 3 coisas para focar ainda mais na próxima semana20- 2 coisas para parar de fazer21- 1 experimento para testar2223Mantenha toda a saída com menos de 500 palavras. Isso vai para a nossa reunião de segunda-feira."
por que isso importa: o ritual de pesquisa de segunda-feira era de 2 a 3 horas de análise manual de planilhas. Este prompt faz isso em 15 minutos e capta padrões que um humano perde porque lê cada linha individualmente em vez de amostrar. A saída "1 experimento para testar" é o que impede que as campanhas fiquem obsoletas. Temos executado isso semanalmente por 8 campanhas e as sugestões de experimentos têm uma taxa de acerto de 40%. Isso significa que 40% das vezes o modelo revela um teste que não teríamos pensado e que realmente funciona.
PARTE 4: OPERAÇÕES (prompts 13-15)
L. gerador de feedback para criadores
a tarefa operacional mais difícil no UGC é escrever feedback que seja específico o suficiente para mudar o comportamento sem matar a motivação do criador.
1"aqui está um rascunho de vídeo de um criador:23criador: [@handle4]5frames: [anexe capturas de tela se disponível, ou descreva o vídeo]6texto do gancho: [cole]7legenda: [cole]8duração do vídeo: [X segundos]9briefing com o qual estavam trabalhando: [cole o briefing]1011e aqui está nossa rubrica de pontuação:12- força do gancho (1-5): o primeiro segundo faz parar o scroll?13- estrutura de retenção (1-5): o ritmo mantém os espectadores além dos 3 segundos?14- alinhamento com o briefing (1-5): o conteúdo corresponde ao que pedimos?15- autenticidade (1-5): parece o conteúdo real do criador ou um anúncio?16- qualidade técnica (1-5): iluminação, áudio, enquadramento aceitáveis?1718Pontue este vídeo em todas as 5 dimensões.1920Em seguida, escreva o feedback exatamente neste formato:21LINHA 1: uma coisa específica que ele fez bem (sempre comece com o positivo)22LINHA 2: uma coisa específica para mudar antes de publicar (a correção de maior impacto único)23LINHA 3: uma sugestão criativa para o próximo vídeo dele (plante uma semente, não exija)2425O feedback deve ser:26- com menos de 50 palavras no total27- escrito em tom casual e encorajador28- específico o suficiente para que o criador saiba exatamente o que fazer de diferente29- nunca use as palavras 'envolvente', 'cativante' ou 'bom trabalho'"
por que isso importa: revisamos centenas de rascunhos por semana. A consistência é o desafio. Um gerente de UGC escreve um parágrafo de feedback, outro escreve "parece bom". Este prompt padroniza a saída sem padronizar a voz. A proibição de "envolvente" e "cativante" força a especificidade. "Seu gancho cria curiosidade, mas o payoff chega no segundo 8 em vez do segundo 3" é 100x mais útil do que "torne o gancho mais envolvente."
N. post-mortem de campanha
execute isso quando uma campanha terminar. Ele capta os padrões que o relatório final deixa passar.
1"aqui estão os dados completos de uma campanha que acabou de terminar:23nome da campanha: [X]4duração: [X semanas]5total de criadores: [X]6total de posts: [X]7total de visualizações: [X]8média de visualizações por post: [X]9orçamento gasto: [$X]10CPV (custo por visualização): [$X]1112top 10 vídeos: [cole com ganchos, criadores, visualizações]13bottom 10 vídeos: [cole com ganchos, criadores, visualizações]14briefing usado: [cole]1516Execute um post-mortem completo:17181. O QUE FUNCIONOU: identifique os padrões estruturais no top 10. O que eles compartilham? (tipo de gancho, formato, demo do criador, plataforma, horário de postagem)192. O QUE NÃO FUNCIONOU: identifique os padrões estruturais no bottom 10. O que eles compartilham?203. O 80/20: qual % das visualizações veio dos 20% melhores posts? qual % veio dos 3 melhores criadores?214. EFICÁCIA DO BRIEFING: com base nos dados, quais componentes do briefing se correlacionaram com alto desempenho? Quais foram ignorados sem consequências?225. NÍVEIS DE CRIADORES: quais criadores devem ser promovidos para a próxima campanha? Quais devem ser descartados?236. A OPORTUNIDADE PERDIDA: que formato, estilo de gancho ou plataforma NÃO testamos que os dados sugerem que deveríamos ter testado?2425Termine com uma revisão do briefing em 5 pontos para a próxima campanha com base no que estes dados mostram. Não no que achamos que deve funcionar. No que os dados dizem que funciona."
por que isso importa: os post-mortems são o documento mais importante de uma campanha e o que a maioria das pessoas pula. Este prompt significa que não há desculpa. A seção "oportunidade perdida" vale todo o exercício. Ela consistentemente revela o teste óbvio em retrospectiva que ninguém pensou em executar.
O. a auditoria completa da campanha
esta é a opção nuclear. Despeje tudo na janela de contexto e faça a pergunta que ninguém faz.
1"vou te dar nossos dados completos de campanha. Isso inclui cada vídeo, cada legenda, cada criador, cada métrica e nosso briefing. São [X] linhas de dados representando [X] meses de trabalho.23[cole o conjunto de dados completo]45Antes de começar a analisar, confirme: quantas linhas você recebeu? Quantos criadores únicos? Qual intervalo de datas isso cobre? Quero ter certeza de que nada foi truncado.67Em seguida, responda às 5 perguntas que determinam se esta campanha foi realmente boa ou apenas pareceu boa:891. RISCO DE CONCENTRAÇÃO: qual % do total de visualizações veio dos 3 melhores criadores? Se for mais de 60%, esta campanha é frágil. A saída de um criador a inviabiliza.10112. CONVERGÊNCIA DE GANCHOS: a campanha convergiu para uma estrutura de gancho vencedora ao longo do tempo, ou os estilos de gancho permaneceram dispersos? Convergência = bom (o sistema está aprendendo). Dispersão = ruim (cada criador está agindo por conta própria).12133. TENDÊNCIA DE VELOCIDADE: as visualizações por post estão tendendo para cima ou para baixo ao longo da vida da campanha? Trace as médias semanais. Uma campanha que começa quente e esfria é diferente de uma que ganha impulso.14154. O CPV REAL: não o CPV principal. Calcule o CPV excluindo os 3 vídeos outliers do topo. Esse é o desempenho no qual você pode realmente confiar e escalar.16175. REPETIBILIDADE: se eu lançasse esta mesma campanha novamente amanhã com 20 novos criadores e o mesmo briefing, qual seria a expectativa de visualizações por post? Alta variância = sorte, não qualidade. Baixa variância = um sistema que funciona.1819Seja honesto. Se a campanha foi medíocre, diga. A única coisa pior do que uma campanha fracassada é uma que pareceu bem-sucedida, mas não pode ser repetida."
por que isso importa: vou te contar um número que deveria aterrorizar qualquer pessoa que gerencia UGC em escala. Nos nossos dados, 3 criadores de 590 são responsáveis por 38% de todas as visualizações. Isso não é um programa. Isso são três pessoas. Este prompt capta essa realidade e força você a construir em torno dela, em vez de fingir que suas médias representam seu desempenho real.
como usar estes prompts
não execute todos os 15 de uma vez. Aqui está a ordem.
dia 1: carregue o contexto da sua campanha. Em seguida, execute o prompt 4 (agrupamento de legendas). Este é o insight mais rápido que você terá. 30 minutos de trabalho. Faça isso hoje.
dia 2-3: execute o prompt 1 (autópsia de vídeo) no seu melhor e pior vídeo. Em seguida, execute o prompt 2 (comparação lado a lado). Agora você entende POR QUE seu conteúdo tem o desempenho que tem.
semana 1: execute os prompts 5 (desvio de briefing) e 6 (mineração de comentários). Agora você sabe o que seu briefing está realmente produzindo versus o que você pretendia, e o que seu público está realmente dizendo.
semana 2: execute os prompts 7 (pontuação de criadores) e 9 (geração de ganchos). Agora você sabe quais criadores escalar e tem 30 novos ganchos calibrados para seus dados.
semana 3: execute o prompt 10 (briefings personalizados) para seus 10 melhores criadores. Execute o prompt 12 (pesquisa semanal) toda segunda-feira a partir de agora.
contínuo: prompt 13 (feedback para criadores) em cada rascunho. Prompt 14 (post-mortem) no final de cada campanha. Prompt 15 (auditoria completa) uma vez por trimestre.
90 dias executando este sistema e você terá uma inteligência de campanha melhor do que agências que operam há anos. Eu sei porque construímos estes prompts gerenciando campanhas que somam 2,6 bilhões de visualizações. Os prompts são o sistema. O sistema é o que escala.
a real
95% das pessoas que lerem isso vão salvar e nunca colar um único prompt. Tudo bem.
Se você quiser que minha equipe execute este sistema inteiro para o seu aplicativo (cada campanha, cada criador, cada briefing, cada semana de execução), é isso que fazemos na The Viral App.
2,6 bilhões de visualizações orgânicas. 590 criadores. 62 campanhas. Zero gasto com anúncios.
