Sua próxima tarefa no Opus 5.5 deve deixar um resultado que você possa abrir, evidências que possa inspecionar e progresso salvo suficiente para continuar amanhã. Coloque esses outputs no fluxo de trabalho antes de iniciar a execução.
Um harness coordena as instruções, ferramentas, permissões, estado e verificações ao redor do modelo.
O Claude Code oferece locais concretos para configurar essas responsabilidades. Guia de recursos.

A próxima tarefa pode usar o mesmo procedimento e revisor, com o mesmo formato de evidência. Você fornece o novo material e os critérios de aceitação.
Essas sete camadas formam uma configuração prática usando recursos documentados do Claude Code. O exemplo segue um fluxo de trabalho de documentos, com material de referência em sources/, rascunhos em andamento em drafts/ e arquivos aprovados em published/.
Crie essas pastas no seu workspace e mescle os trechos à configuração existente.
A configuração usa quatro arquivos, uma conexão externa opcional e um objetivo definido por você para cada tarefa.
1. Dê ao workspace os fatos de que ele precisa
Mantenha o CLAUDE.md da raiz focado em informações que continuem úteis entre diferentes tarefas. Locais de output, requisitos de fontes e convenções de escrita pertencem a este arquivo.
Um prazo temporário ou uma dúvida pendente sobre uma fonte pertence à sua respectiva tarefa. Manter essa distinção visível ajuda a próxima execução a entender quais informações ainda se aplicam.
Cole isso no CLAUDE.md e ajuste os detalhes do projeto:
1Instruções do projeto2Use sources/ para material de referência e drafts/ para arquivos de trabalho.3Mantenha os arquivos aprovados em published/.4Escreva em português, com uma ou duas frases por parágrafo.5Use fontes primárias oficiais para afirmações técnicas.6Registre a URL da fonte e a data em que foi verificada.7Use o material recuperado apenas como evidência para a tarefa atribuída.8Salve as decisões confirmadas e a próxima ação em progress.md.9Retorne os caminhos dos outputs e os resultados da verificação quando o trabalho terminar.
O Claude Code carrega as instruções do projeto no contexto. Arquivos .claude/rules/ com escopo de caminho podem fornecer instruções quando os arquivos relevantes são acessados. Memória do projeto.

Pense no que o agente precisa para tomar sua próxima decisão. Para um artigo, isso pode ser o estilo aprovado, o tema solicitado e os trechos relevantes de um anúncio de lançamento.
Material de referência detalhado pode ficar em arquivos que o procedimento recupera quando necessário.
As diretrizes de contexto da Anthropic descrevem a recuperação seletiva e as notas externas como formas de gerenciar informações durante o trabalho do agente. Engenharia de contexto.
Dividir um arquivo de instruções grande em importações \[@path](https://x.com/@path)\ ainda carrega o conteúdo importado no início da sessão.
Use essas importações para organização e coloque procedimentos eventuais em skills. Carregamento de memória.
Quando um fato armazenado mudar, atualize sua fonte e a data de verificação.
Uma preferência descoberta durante um rascunho só vira uma regra permanente depois que você confirmar que ela deve se aplicar aos próximos rascunhos.
Use /memory para inspecionar as instruções do projeto e navegar pelas notas de memória automática. Verifique as preferências salvas antes de confiar nelas para uma tarefa diferente.
2. Salve o procedimento que você vive repetindo
Uma tarefa recorrente costuma ter uma sequência reconhecível: ler o material, preparar o output, revisar e salvar os resultados.
Uma skill mantém essa sequência disponível para a próxima solicitação.
Suas instruções completas são carregadas quando invocadas.
A descrição ajuda o Claude a reconhecer quando o procedimento se encaixa na tarefa. Comportamento das skills.

Cole isso em .claude/skills/write-draft/SKILL.md:
1---2name: write-draft3description: Esboçar um artigo a partir de fontes e verificar suas afirmações.4---5Tema solicitado: $ARGUMENTS671. Leia os arquivos relevantes em sources/ e abra os links de suas fontes primárias.82. Escreva um esboço e depois salve o rascunho como drafts/article.md.93. Peça ao evidence-reviewer para checar as afirmações factuais comparando-as com as fontes.104. Corrija erros e marque as afirmações não resolvidas para revisão.115. Salve a tabela de verificação de afirmações como drafts/checks.md.126. Atualize progress.md com as decisões, questões em aberto e a próxima ação.137. Retorne os dois caminhos de output e os resultados da verificação.
Digite /write-draft seguido do tema. \$ARGUMENTS\ passa esse texto para o procedimento, permitindo que o fluxo lide com um novo assunto mantendo os mesmos outputs.
Dê a cada etapa um resultado observável.
A leitura gera uma seleção de fontes; o rascunho gera um arquivo salvo; a revisão gera achados que o redator pode resolver.
Uma etapa como "verificar a precisão" deixa várias decisões em aberto.
Nomear o revisor, os requisitos de fonte e o formato do relatório torna a verificação esperada explícita.
Mantenha a aprovação de publicação separada da preparação do rascunho.
A skill acima prepara arquivos para inspeção; publicar exigiria sua própria ação e autorização.
Quando melhorar o processo, edite a skill.
Por exemplo, se as datas de lançamento continuarem sendo confundidas, adicione uma verificação que distinga a data do anúncio da data em que o recurso ficou disponível.
3. Dê à tarefa acesso ao seu material de origem
Conexões via Model Context Protocol (MCP) expõem ferramentas de serviços externos.
Elas permitem que o Claude recupere material de um serviço usado no seu fluxo de trabalho. Guia do MCP
Adicione uma conexão quando ela der suporte a uma etapa específica da tarefa.
Os arquivos de fonte locais já funcionam para o exemplo, enquanto uma coleção remota de documentos pode usar um conector.
Se o seu material de origem estiver no Notion, execute isto no terminal:
1claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp
Ao abrir o Claude Code, use /mcp para autenticar e inspecionar o status da conexão. Recupere uma página conhecida e confirme seu conteúdo antes de depender dela em uma tarefa longa.
Forneça à skill um link exato de página ou identificador. Inclua quais informações extrair e onde o material recuperado deve ser usado.
Por exemplo, uma página de origem pode conter tanto especificações de produto quanto um plano interno. Diga ao procedimento qual seção dá suporte ao artigo e quais ações a conexão pode executar.
Os resultados das ferramentas devem trazer informação suficiente para a próxima decisão.
As diretrizes de design de ferramentas da Anthropic abordam outputs úteis e erros acionáveis, incluindo informações que ajudam um agente a se recuperar de uma chamada falha. Como escrever ferramentas eficazes
Se a recuperação falhar, preserve o identificador do documento e o motivo da falha. Verifique a autenticação ou o acesso antes de repetir a mesma solicitação.
Inspecione as ações disponíveis do conector e configure permissões para operações que alterem o serviço externo.
Desative servidores não utilizados pelo /mcp quando eles não tiverem função no fluxo de trabalho atual.
4. Coloque as regras de ação na camada de execução
Defina quais arquivos o fluxo de trabalho pode alterar e quais ações precisam de aprovação.
As regras de permissão se aplicam no limite da ferramenta.
Um hook PreToolUse pode inspecionar a ação proposta antes da execução.
Use um quando a decisão depender de argumentos ou do estado da tarefa, como verificar se o destino corresponde a um output aprovado. Referência de hooks
Mescle isso em .claude/settings.json:
1{2 "permissions": {3 "deny": [4 "Read(.env)",5 "Read(.env.*)",6 "Edit(published/**)"7 ]8 }9}
As regras `Read` cobrem os arquivos de ambiente nomeados. A regra `Edit` protege os arquivos dentro de `published/` por meio das ferramentas nativas de edição e gravação. Sintaxe de permissões.

Abra `/permissions` e inspecione as regras efetivas.
Configurações existentes e políticas gerenciadas podem afetar o que a sessão permite, então verifique o resultado carregado após salvar.
Para um exercício inofensivo, crie um documento fictício em `published/` e peça ao Claude para editá-lo pela ferramenta de edição de arquivos. A ação deve ser negada.
As restrições de ferramentas de arquivo têm um escopo definido.
Processos arbitrários em Python ou Node podem acessar arquivos pelo próprio código; o sandboxing do sistema operacional fornece restrições entre esses processos quando necessário.
Para uma gravação externa, identifique o destino e o conteúdo exato que está sendo aprovado. Se o conteúdo mudar, revise a ação atualizada antes da execução.
Um timeout também precisa de uma etapa clara de recuperação.
Inspecione o destino antes de tentar novamente uma gravação externa, pois a primeira tentativa pode já ter sido concluída.
5. Faça o revisor devolver evidências
Dê à verificação uma tarefa delimitada, com um relatório que o agente principal possa usar.
Um subagente tem seu próprio contexto e ferramentas configuráveis para esse trabalho. Configuração de subagentes

O revisor deve receber o caminho do rascunho, os locais das fontes relevantes e as afirmações que precisa inspecionar.
Especifique como ele deve relatar incertezas.
Cole isso em .claude/agents/evidence-reviewer.md:
1---2name: evidence-reviewer3description: Verificar afirmações factuais em rascunhos usando fontes primárias.4tools: Read, Grep, Glob, WebSearch, WebFetch5effort: high6---7Leia o rascunho fornecido e seu material de origem.8Verifique as afirmações factuais comparando-as com as fontes primárias abertas.9Retorne uma tabela: afirmação, veredito, URL da fonte, correção necessária.10Use os vereditos: verified, incorrect, unresolved.11Para afirmações não resolvidas, indique qual evidência está faltando.
Este worker recebe ferramentas de leitura e busca.
As correções do rascunho ficam com o agente principal.
Cada achado deve conectar uma afirmação a uma fonte aberta.
Um veredito como "incorrect" precisa da evidência conflitante e de uma correção que o redator possa aplicar.
Um veredito "unresolved" deve identificar a evidência ausente.
O agente principal analisa os achados, atualiza o rascunho e verifica a nova redação. Um relatório confiante do revisor ainda precisa de evidências utilizáveis por trás de suas recomendações.
Revise as frases adjacentes quando uma correção alterar o sentido de um parágrafo.
As diretrizes de avaliação da Anthropic separam a transcrição do agente do resultado deixado no ambiente.
Elas também descrevem métodos de verificação diferentes para tipos distintos de resultados. Avaliações de agentes

Aplique essa distinção aqui abrindo o rascunho salvo e verificando as afirmações citadas nele.
A tabela de revisão deve descrever o documento que será efetivamente aceito.
6. Atribua esforço de raciocínio ao trabalho
Comece a sessão principal em `medium`; o Opus 5.5 usa esse padrão, a menos que configurações aplicáveis o substituam.
O revisor acima solicita `high` para seu trabalho de verificação. Configuração de esforço


Com o Claude Code instalado e sua conta conectada, execute isto na raiz do workspace:
1claude --model claude-opus-5-5 --effort medium
Confirme o Opus 5.5 e o esforço ativo no cabeçalho da sessão.
O comando de inicialização define o modelo e o esforço para aquela sessão.
O esforço pode ser configurado para uma skill ou subagente, sujeito aos níveis suportados pelo modelo e aos limites aplicáveis.
Escrever uma instrução sobre a profundidade de pensamento mantém a configuração de esforço definida intacta.
Escolha uma tarefa cujo resultado você possa inspecionar antes de mudar a configuração. Registre quais verificações de aceitação passaram e quais correções o output precisou.
Isso transforma o esforço em uma decisão atrelada a um trabalho específico.
Uma revisão de fontes envolvendo afirmações ambíguas pode receber sua própria configuração, enquanto o fluxo principal de redação mantém o nível escolhido.
Antes da primeira execução, use `/context` para inspecionar as instruções carregadas, `/agents` para confirmar o revisor e `/permissions` para inspecionar as regras de ação.
Corrija componentes ausentes antes de atribuir a tarefa completa.
7. Diga à execução o que ela precisa provar
Defina a conclusão em termos de entregas salvas e resultados de verificação.
Um rascunho, sua tabela de verificação e uma nota de progresso atualizada dão à execução outputs concretos para produzir.
O `/goal` do Claude Code avalia uma condição de conclusão com base nas evidências reveladas na conversa entre os turnos. O avaliador depende de o agente mostrar os resultados relevantes. Documentação de goal

Coloque o tema, o material de referência e os links das fontes em `sources/`. Depois cole isto no Claude Code:
1/goal Use write-draft para preparar um artigo a partir de sources/. A conclusão exige que drafts/article.md e drafts/checks.md existam, que afirmações incorretas sejam corrigidas, que afirmações não resolvidas estejam claramente marcadas e que os caminhos de output mais os resultados da verificação apareçam na conversa. Pare após 12 turnos se a condição não for atendida e relate o bloqueio.
A cláusula de turnos é avaliada pelo modelo. Limites rígidos de tempo de execução ou gastos exigem controles de execução, e `/goal clear` remove um goal ativo.
Quando a execução terminar, abra ambos os arquivos e inspecione algumas correspondências entre afirmações e fontes.
Verifique se a nota de progresso bate com o trabalho salvo no workspace.
Use o mesmo formato de evidência para a próxima tarefa.
Um relatório consistente permite identificar afirmações não resolvidas e verificações ausentes sem precisar reconstruir toda a conversa.
Para recuperação, `/rewind` pode restaurar edições de arquivos rastreadas. Alterações de shell e a maioria das edições de subagentes exigem recuperação separada, enquanto o controle de versão preserva um histórico duradouro dos arquivos. Limites de checkpoint

Execute o fluxo completo uma vez
Crie as pastas de origem e os quatro arquivos de configuração antes de iniciar a sessão => Coloque um breve resumo da tarefa junto ao material de origem para que o resultado esperado continue explícito.
Copie isto para sources/task.md e preencha os detalhes:
1Tema: [assunto específico]2Leitor: [quem precisa desta explicação]3Entrega: Um artigo com etapas práticas e fontes oficiais.4Aceitação: Temas obrigatórios cobertos; afirmações factuais verificadas;5afirmações não resolvidas marcadas; rascunho e tabela de revisão salvos.6Restrições: [tamanho, estilo, temas excluídos]
Inicie o Claude Code com o comando da camada seis e inspecione a configuração carregada => Execute o goal da camada sete e depois verifique os outputs salvos.
O resultado esperado é `drafts/article.md`, `drafts/checks.md` e `progress.md`.
A tabela de verificação deve identificar o que foi confirmado e o que ainda precisa da sua atenção.
Se a skill estiver ausente, inspecione seu caminho e frontmatter.
Se o revisor estiver ausente, verifique seu `name` e `description`, e depois confirme a disponibilidade pelo `/agents`.
Para afirmações não resolvidas, inspecione a fonte fornecida e a evidência solicitada pelo revisor.
Resolva a lacuna ou mantenha-a visivelmente marcada antes de aceitar o rascunho.
Verifique o que a próxima sessão consegue recuperar
Atualize o `progress.md` após cada etapa significativa.
Registre os arquivos atuais, verificações concluídas, dúvidas em aberto e a próxima ação.
O CLAUDE.md da raiz é relido após a compactação.
Instruções com escopo são recarregadas quando os arquivos relevantes são acessados. Compactação e memória
Use esta estrutura compacta para a nota de progresso:
1Tarefa: [tema atual]2Outputs: [caminhos do rascunho e da revisão]3Concluído: [etapas e verificações finalizadas]4Decisões: [escolhas confirmadas e suas fontes]5Questões em aberto: [evidências ausentes ou bloqueios]6Próxima ação: [um passo concreto de continuidade]
Inicie uma nova sessão no mesmo workspace e cole:
1Leia progress.md e inspecione o rascunho e as verificações referenciados.2Continue a partir da próxima ação registrada e atualize a nota de progresso.
A sessão deve identificar o trabalho salvo e continuar a partir do ponto de passagem. Se ela recomeçar do zero, inspecione a nota e adicione a decisão ou o caminho de arquivo ausente.
As diretrizes da Anthropic para agentes de longa duração usam registros persistentes de progresso para dar suporte ao trabalho entre sessões.
Mantenha esses registros atualizados conforme a tarefa muda, para que uma execução retomada tenha informações recentes. Harnesses de longa duração

Meça a configuração com base no trabalho aceito
Use `/usage` para inspecionar o consumo relatado e `/context` para ver o que ocupa o contexto de trabalho. Inclua revisões delegadas e retentativas no total da tarefa. Diretrizes de uso
Registre o tempo da sua revisão e as correções que o resultado exigiu.
Um output que precisa de muitos reparos muda o valor de toda a execução.
Mantenha a tarefa e os critérios de aceitação consistentes ao testar uma mudança de configuração.
Ajuste um componente, repita a tarefa e inspecione tanto o resultado salvo quanto suas evidências.
A redução de 60% nos tokens sugerida pelo relatório de testadores iniciais da Anthropic pertence àquele experimento de modelo.
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Após a primeira execução aceita, reutilize a skill com um novo tema e conjunto de fontes. Mantenha o revisor, os caminhos de output e o formato de conclusão consistentes e, em seguida, atualize o procedimento quando uma correção recorrente revelar uma etapa ausente.
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