A World Labs está se juntando à @AMD. Este é um momento enorme para a @theworldlabs, para a nossa equipe e para mim, e eu queria parar um instante para compartilhar o que isso significa e por que estou tão animada com este novo capítulo.
*“Venham, meus amigos, não é tarde demais para buscar um mundo mais novo.” *
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Lord Tennyson, Ulisses
Uma história de amadurecimento
Para mim, a IA é algo ao mesmo tempo pessoal e civilizacional.
Entrei nessa área como uma jovem estudante de pós-graduação no ano 2000, movida pela curiosidade de resolver o problema da inteligência visual para máquinas e para o cérebro. Eu não sabia na época, mas aqueles foram os primeiros passos de uma carreira que esteve (para meu próprio espanto) no centro do amadurecimento da IA. O trabalho inicial do meu laboratório, chamado ImageNet, ajudou a inaugurar a era da IA moderna, junto com os algoritmos de redes neurais e sua implementação em GPUs. Desde então, dediquei toda a minha carreira a impulsionar a IA, transformando-a de uma curiosidade basicamente acadêmica na tecnologia mais inovadora e transformadora da nossa era.
Ao longo de todo esse tempo — desde minhas pesquisas em visão computacional, deep learning, robótica e saúde, passando pela fundação da unidade de IA do Google Cloud como cientista-chefe, até me tornar diretora-fundadora do Instituto de IA Centrada no Ser Humano de Stanford —, meu trabalho sempre foi guiado pelo desejo de resolver problemas reais, lado a lado com as pessoas, em prol de uma sociedade melhor. Quando a IA generativa começou sua transformação e a pesquisa de IA de fronteira em escala migrou da academia para a indústria, eu soube que o caminho com o potencial mais profundo e amplo de impacto positivo seria criar uma startup para enfrentar os problemas técnicos mais audaciosos.
Junto com meus incríveis cofundadores Ben Mildenhall e Justin Johnson, dois pesquisadores de IA de classe mundial que moveram a área de formas significativas, fundei a World Labs no início de 2024. Nosso objetivo era construir um laboratório de fronteira focado em alguns dos desafios mais importantes da IA que, se resolvidos, melhorariam drasticamente a capacidade da IA de lidar com problemas do mundo real.
O mundo não é feito apenas de palavras
Construímos a empresa guiados pela crença fundamental de que a linguagem, por si só, não é suficiente para o desenvolvimento de modelos. O universo não é feito de palavras, é feito de coisas reais. Muitos dos problemas mais importantes que a IA precisa resolver — da ciência ao entretenimento, passando pela robótica — exigem que os modelos raciocinem sobre a estrutura e o comportamento do mundo físico. Enfrentar esse domínio de problemas exige uma equipe única, com habilidades amplas que incluem dados, visão computacional, treinamento de grandes modelos, sistemas e até computação gráfica. Sinto-me muito sortuda por ter montado uma equipe fundadora de pesquisadores e engenheiros que reúne especialistas de classe mundial em todas essas áreas. Juntos, partimos para treinar novas classes de modelos de base capazes de resolver os problemas mais difíceis da inteligência espacial, e demos passos significativos rumo aos nossos objetivos.
Desde a nossa fundação em 2024, a World Labs construiu capacidades líderes de inteligência espacial em IA para tudo, do trabalho criativo ao design. Montamos a equipe líder mundial em treinamento de modelos para imagens, vídeo e reconstrução espacial. E, com a aquisição da SceniX, estamos construindo uma capacidade de ponta no setor para simulação em robótica.
Recentemente, lançamos o Atlas, uma arquitetura de modelo omni pioneira que resolve um problema central ainda pendente na inteligência espacial: a previsão de novos ângulos de câmera. Assim como os LLMs conseguem prever o próximo token a partir de uma linha de texto, o Atlas, treinado do zero, consegue prever a próxima visualização a partir de uma entrada de imagens 2D, superando resultados de última geração alcançados até mesmo por modelos especializados. Ele essencialmente resolveu um problema antigo da visão computacional chamado reconstrução esparsa, combinando modelos generativos com geometria multiview. Isso tem consequências diretas e de longo alcance: do design e da engenharia à ciência e à robótica.
Vimos um interesse incrível no Atlas em diversos domínios: ambientes de RL para robótica; geração de cenas para terapia e entretenimento; reconstrução do mundo real para o mercado imobiliário, design e construção, e muito mais que ainda está por vir.
Seguindo nossa Estrela-Guia até a AMD
As pesquisas e os avanços técnicos que alcançamos na World Labs em tão pouco tempo só alimentaram nossa ambição e nos deram uma visão clara do potencial da IA para resolver problemas espaciais e do mundo físico. Agora que temos provas tangíveis dessas possibilidades, queremos fazer tudo o que estiver ao nosso alcance para acelerar o futuro.
Para isso, é preciso escalar nossos esforços, ampliar nosso alcance e chegar mais perto do hardware. Sem um esforço concentrado em hardware, a IA fica limitada em eficiência. E em escala. E, para os nossos propósitos, continua presa ao mundo digital.
O que me leva à AMD. Somos parceiros da AMD desde os nossos primeiros dias. A CEO da AMD, Dra. Lisa Su, foi uma das primeiras investidoras e acreditou na nossa missão, e compartilhamos a convicção de que a IA poderia impulsionar a sociedade rumo a um futuro melhor. Ela também tem sido uma grande amiga para mim enquanto cada uma de nós trilha seu caminho no mundo da tecnologia.
Iniciamos uma parceria técnica profunda no ano passado, começando com o treinamento de modelos e a otimização de inferência em GPUs da AMD. Vimos de perto como Lisa está liderando a AMD com ousadia, tornando-a uma protagonista no ecossistema de hardware com um impulso incrível. À medida que nossas equipes trabalhavam juntas, percebemos como seria natural unir nosso ecossistema de IA de software e hardware, modelos de base e aplicações.
Assim como eu sabia que era hora de criar uma startup para dar o pontapé inicial no desenvolvimento de modelos de base além dos LLMs e gerar o maior impacto possível na IA, agora está novamente muito claro que o caminho certo para mim e para a World Labs é continuar nossa missão como parte da AMD. Juntos, temos o compromisso de seguir empurrando as fronteiras da IA para resolver problemas reais, fazendo isso de forma aberta com a comunidade e com todo o ecossistema. Somos inabaláveis em nossa missão e estamos ainda mais animados para continuar construindo uma organização de pesquisa de fronteira líder mundial, sólida para as próximas décadas. E temos o compromisso de oferecer os melhores modelos e plataformas abertos para executar IA de ponta a ponta — do hardware ao software, dos modelos às plataformas de dados necessárias para alimentar tudo isso.
Resolvendo problemas reais, para o bem da humanidade
Estamos extremamente entusiasmados em fazer parte dessa jornada compartilhada rumo ao futuro que queremos construir juntos; um futuro onde plataformas e sistemas poderosos de IA são desenvolvidos e implantados para ajudar a resolver os problemas mais fundamentais enfrentados pela humanidade: da descoberta de medicamentos à libertação da criatividade humana; da transformação do aprendizado à viabilização da próxima geração da robótica.
E não poderia estar mais animada em entrar como Vice-Presidente Executiva e Cientista-Chefe, trabalhando diretamente com Lisa e sua equipe. Minha carreira me conduziu até este momento — para continuar crescendo e liderando uma equipe de pesquisa de fronteira, dentro de uma empresa líder em IA, como cientista e líder tecnológica. Com essa plataforma e oportunidade ampliadas, sinto uma profunda humildade, gratidão e esperança de que construiremos um futuro no qual acreditamos, guiados pela mesma Estrela-Guia que sempre me inspirou a criar tecnologia a serviço da humanidade. Estou incrivelmente animada com o futuro e grata pela oportunidade de a World Labs e a AMD construírem isso juntas.
