Abdulehad

Analisador de Matriz de Lacunas

Deteta, classifica e justifica lacunas na literatura em 9 dimensões usando semelhança semântica e análise de geometria de lacunas. Transforma uma pergunta de investigação e 10–50 resumos num relatório académico estruturado com pontuações de confiança, matriz de geometria de lacunas, grafo de relações, estratégias de preenchimento e modelos de frases prontos para publicação. Passo: 2 etapas (Geometria de Lacunas + Análise Profunda) Subagente: 9 (6 deteção + 3 síntese) Ponto de Controlo: Adaptativo — 1 para ≤20 resumos, 2 para >20 resumos Idioma: Inglês Componentes da estrutura da skill: A metáfora da ponte — a formulação matemática X ≠ Y mas X ≈ Y Geometria de lacunas de 4 regiões (Redundância / Região de Lacuna / Lacuna Oculta / Irrelevante) Arquitetura de 9 subagentes — Contexto, Método, Variável, Teoria, Tempo, Descoberta, Lacuna Semântica, Lacuna de Composição, Lacuna de Dependência Grafo de relações — similar_to, belong_to, compose_with, depend_on Calibração de limiar por disciplina — ciências sociais (0.60), engenharia (0.70), padrão (0.65) Conjunto de regras para elementos a incluir ou excluir (5+5) Seleção baseada na pontuação de confiança — limiar de 70%+, máximo de 3 lacunas Texto de amostra pronto para publicação — claramente marcado como gerado por IA Ponto de verificação adaptativo — mecanismo de aprovação que se ajusta automaticamente com base no número de resumos