Главное:
- Почему я в итоге выбрал Apple Watch
- Функции Auday и логика, стоящая за моими дизайнерскими решениями
- Модель соло-разработчика всё ещё работает даже при старте с нуля
- Что Auday планирует делать дальше
1. Введение
В первый день национальных праздников я выпустил Auday в App Store. Это приложение, которое превращает ваши Apple Watch в AI-диктофон. Цена — разовая покупка за $19.9 USD, а на период запуска действует скидка 50% ($9.9).
Это был мой первый опыт iOS-разработки. До этого я создал два open-source проекта, и оба попадали на первое место в GitHub Trending. Тогда многие знали меня под ником «BaiFu», а некоторые называли «мастером маркетинга». Честно говоря, этот ярлык всегда вызывал у меня легкое внутреннее сопротивление. Поэтому в этот раз я решил начать абсолютно с чистого листа. Я не публиковал ничего в личном аккаунте и не возвращался в привычную зону комфорта продвижения. Вместо этого я зарегистрировал новый аккаунт в X как официальный профиль Auday, оставив свою историю разработчика позади, чтобы проверить: сможет ли продукт выстрелить исключительно за счет собственных достоинств и решения реальных проблем пользователей.
Когда пришло время готовить анонсирующий пост, признаюсь, я нервничал. Совершенно новый аккаунт без истории вовлеченности мог легко потеряться в информационном шуме. Морально я был готов к тишине. Но Auday собирался по кусочкам, отражая мое глубокое понимание того, как должна работать запись на Apple Watch, и решая те боли, с которыми пользователи сталкивались раньше. Я верил, что у приложения есть шанс стать хитом просто благодаря самому продукту.
Я оставил себе и путь к отступлению: если за эти семь дней никому не будет дела, я подожду, пока софт пройдет локальную регистрацию и запустится в Китае, а там уже буду продвигать его без всякой скромности.
В первый день я опубликовал первый анонс в новом аккаунте Auday. Он был официальным, без историй — просто демонстрация функций и преимуществ. Я потратил $200 на рекламу. Затем передал аккаунт Dot (AI-агенту), поручив ему отвечать на комментарии и поддерживать общение, а сам перестал туда заглядывать — в основном потому, что было слишком страшно проверять. Вот и весь мой запуск.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
Неожиданно менее чем за 24 часа просмотры поста взлетели выше 1 миллиона. Auday вырвался на первое место среди платных приложений сразу в нескольких странах в App Store и стал настоящим вирусным хитом. Крупные инфлюенсеры и даже официальные аккаунты начали делать репосты. На данный момент у официального профиля более 3 миллионов просмотров, а продажи Auday за праздничную неделю составили около $300,000. Если считать это как ARR, получаются десятки миллионов (хотя, конечно, так считать не совсем правильно, ха-ха).
В этот раз люди сначала узнали о самом продукте Auday. Всё началось с одного поста-презентации, а узнаваемость росла через репосты и одобрение пользователей. Видеть, как продукт получает признание исключительно за свои качества — вот что вызывает у меня наибольшую гордость.
Однако к 4 октября, глядя на то, как круто идут дела у Auday, я не удержался и написал об этом в WeChat Moments. Скриншот ниже. Это же не считается преждевременной саморекламой, правда? Ха-ха.
За несколько минут до публикации этой статьи я снова не удержался: Auday вышел на первое место в общем рейтинге Японии. Потрясающая новость, идеально приуроченная к 10 октября — дате, символизирующей совершенство.
Скриншот от 10 октября
Сегодня в этой статье я хочу официально заявить о своей причастности к Auday и как разработчик нормально представить этот новый инструмент. Начнем с того, как зародилась идея, почему я выбрал Apple Watch и какой путь поисков и размышлений мне пришлось пройти.
2. Перепробовал множество AI-диктофонов и в итоге выбрал Apple Watch
2.1 Разочарование в существующем железе
За последний год я купил как минимум пять разных аппаратных AI-диктофонов: от популярных брендов до нишевых авангардных гаджетов. В отличие от обычных диктофонов, эти устройства автоматически резюмируют записи и используют ИИ для быстрой организации материала. Категория стала популярной, потому что решает реальную потребность. Для многих, включая меня, запись — это создание страховочной сетки: ты можешь не переслушать её сразу, но хочешь, чтобы данные были под рукой, когда понадобятся. Однако если записывать всё подряд, в итоге получаешь сотни файлов, среди которых невозможно ничего найти. Главное преимущество AI-записи — наведение порядка в этом хаосе. Для людей, которые легко забывают вещи, быстро теряют концентрацию или борются с СДВГ, такая помощь бесценна.
Поэтому я исследовал эту нишу, пытаясь найти то, что действительно подойдет для долгого использования. Моей первой покупкой стала AI-карточка для записи, которая крепится на заднюю панель телефона. Тогда это было в тренде. Но даже с тонким чехлом она добавляла толщины, из-за чего держать телефон становилось неудобно. Позже я нашел ультратонкую версию, но вместе с чехлом она всё равно ощущалась инородно. Несмотря на минимальную толщину, эти лишние миллиметры имели значение, учитывая, как часто мы пользуемся телефоном каждый день.
Затем вопрос зарядки. Я и так ежедневно заряжаю телефон, iPad и часы; добавление еще одного устройства было неудобным. Частота использования упала — я прикреплял карточку только перед важными встречами. Я пробовал «бобы» для записи и стильные диктофоны в виде аксессуаров, но все они страдали от одних и тех же проблем: качество звука, портативность, неловкость в обществе и психологическая нагрузка от необходимости таскать с собой еще один гаджет. Плюс критически важный вопрос приватности.
Несмотря на все эти разочарования, моя страсть к аппаратным AI-диктофонам не угасла. Современные AI-агенты и их инструменты могут анализировать контекст цифровых действий, но их связь с реальной жизнью слаба. Офлайн-разговоры проходят через человека, прежде чем попасть к ИИ на экране. Если бы ИИ мог напрямую запоминать эти взаимодействия, мне не пришлось бы постоянно пересказывать ему происходящее. Контекст, доступный ИИ, и задачи, в которых он может помочь, расширились бы колоссально. Именно поэтому я продолжаю верить в AI-запись.
Компании в этой сфере преследуют похожие цели: больше времени автономной работы, лучше звук, мощнее ИИ. Некоторые экспериментируют с круглосуточной записью или интегрируют мощных агентов, связанных с экранным ИИ. Но здесь есть противоречие: чем больше ты записываешь, тем серьезнее вопросы приватности. Записать пару встреч — это одно, а загрузить всю свою 24-часовую жизнь — совсем другое. При таком количестве стартапов, заходящих в эту нишу, несмотря на различные решения для защиты данных, отдавать весь свой день всё равно кажется рискованным. Я так и не нашел вариант, который успокоил бы меня полностью.
2.2 Как я увидел потенциал Apple Watch
Однажды утром, проверяя качество сна на своих Apple Watch, я вдруг осознал: разве это не тот самый гаджет, который, помимо телефона, я ношу с утра до вечера каждый день? Из-за привычки к тренировкам я пользовался ими уже какое-то время, так что носить и заряжать их стало так же естественно, как пользоваться телефоном. Я искал устройство, которое не создает никакой дополнительной нагрузки, а ответ всё это время был у меня на запястье. Сначала это была лишь мимолетная мысль, но она вспыхнула с новой силой, когда я увидел в соцсетях посты о том, как люди используют Apple Watch для записи концертов. Ниже приведены обезличенные скриншоты этих публикаций.
Пост о записи концерта 1: личность и геолокация скрыты
Пост о записи концерта 2: личность и геолокация скрыты
Я понял, что многие уже предпочитают записывать концерты именно на Apple Watch из-за качества звука. «Эффект погружения при воспроизведении» был частым мотивом в этих постах. Идея превратить Apple Watch в аппаратный AI-диктофон стала непреодолимой. Носятся каждый день, отличный звук, не нужно покупать или таскать лишние гаджеты — условия идеальные. Почему бы не попробовать?
Глубокое погружение в тему подтвердило мою уверенность: на сегодняшний день Apple Watch — это лучшее железо для такой задачи. После многих лет итераций их аппаратная часть, батарея, датчики и интеграция с ПО достигли зрелости. Стартапам сложно быстро накопить подобный опыт. Первые тесты батареи дали мне уверенность в том, что можно создать инструмент для круглосуточной AI-записи.
Что критически важно, Apple Watch умеют гораздо больше, чем просто записывать звук. Пульс, сон, тренировки, уровень стресса в реальном времени и более 80 типов активности уместились в этом крошечном устройстве. Однажды, занимаясь йогой с семьей, часы мгновенно определили тип активности. Меня поразили их возможности распознавания. Часто мы не используем эти функции на полную, пока не начнем разрабатывать что-то вокруг них, обнаруживая, сколько данных уже скрыто внутри.
Если добавить сюда информацию о геолокации, получается, что датчики часов способны фиксировать контекст реальной жизни, физическое состояние и «вас самих» как контекст. Это меня невероятно воодушевило. Изначально я хотел создать просто AI-диктофон, но теперь представлял себе устройство, которое захватывает контекст жизни. Ваша жизнь, тело, здоровье и тренировки связаны со звуком; и наоборот, эти состояния помогают ИИ лучше понимать записи.
Традиционная AI-запись переводит аудио в текст и позволяет ИИ искать ключевые моменты. Но физическое состояние — это прямая подсказка. Если уровень стресса резко подскочил, значит, этому разговору стоит уделить внимание — возможно, это была важнейшая встреча или звонок. Если пульс отличается от нормы, а ИИ видит, что вы общаетесь с человеком, который вам нравится, перемещаясь из офиса в хороший ресторан, объединение этих деталей обогащает понимание того, «что я сейчас переживаю», связывая это с прекрасным свиданием.
Исследование этих возможностей приводило меня в восторг. Apple Watch не просто хорошо пишут звук; они связывают состояния реальной жизни с аудио. Разрозненная информация здесь работает как единое целое, превосходя мои первоначальные фантазии об AI-диктофонах.
Удивительно, но раньше я крепил записывающую карточку к телефону, чтобы ловить звук звонков через вибрационные микрофоны. Результат часто был ужасным, и приходилось полагаться на шумоподавление и транскрибацию. Я боялся, что Apple Watch с этим не справятся. Но во время тестов, когда я говорил по телефону, держа его в той же руке, где были надеты часы, при воспроизведении выяснилось, что звук звонка отлично слышен. Близость часов к телефону стала преимуществом для записи. То, для чего требовалась специальная карточка, часы сделали сами. Не было ни одной причины останавливаться.
2.3 Ускорение разработки после презентации Apple
Идея пришла ко мне в мае, но реальность внесла свои коррективы и затормозила прогресс. В сентябре Apple провела свою презентацию. Я радовался новым продуктам, но, увидев Apple Watch Series 12, потерял покой. Apple анонсировала Audio Intelligence, включая функцию Live Rewind (запланированную на конец года), которая транскрибирует последние 15 секунд разговора. Распознавание пульса и вариабельности сердечного ритма (HRV) значительно улучшилось. Я как раз исследовал, как использовать биометрию для дополнения контекста записей. То, что Apple толкает аппаратные возможности еще дальше, меня вдохновляло, но одновременно заставляло нервы натянуться до предела. Похоже, Apple осознала то же самое: Apple Watch идеальны для AI-записи. Я был рад, что моя майская идея совпала с видением корпорации, но тревожился, ведь мой инженерный прогресс составлял всего около 10%. Тревога после презентации стала моим топливом: я должен сделать это прямо сейчас.
Промо-текст с презентации Apple
Забавный факт: в твите Apple спрашивалось: «Сегодня ночью будем ложиться поздно или вставать рано?» И действительно, смесь восторга и тревоги не дала мне уснуть всю ночь после презентации.
Начиная с 10 сентября я работал без остановки целую неделю, за которой последовали непрерывная разработка, тестирование и доработки — так появился сегодняшний Auday. Будучи активным пользователем AI-диктофонов и обсудив опыт со множеством других людей, я поставил цель создать продукт, который понравится мне самому и решит общие боли. С предысторией разобрались, давайте теперь поговорим о том, что умеет Auday и почему его стоит попробовать.
3. Функции Auday и логика их создания
Если коротко, Auday превращает Apple Watch в круглосуточный AI-диктофон. Базовые функции вроде записи, транскрибации и поиска работают локально на устройстве. Продвинутые AI-функции используют ваш настроенный API Key. Это недорогая разовая покупка, никаких подписок, регистрации аккаунтов и никаких бэкенд-серверов. Все эти решения выросли из моего опыта использования AI-диктофонов за последний год.
3.1 Максимальная защита приватности
Как софт, который должен сопровождать вас долгое время, Auday записывает не только звук, но и связывает его с геолокацией, физическим состоянием, тренировками и здоровьем. Это затрагивает огромный пласт личной информации, поэтому защита приватности становится главным условием доверия к маленькому разработчику. Построить облачный сервис, способный конкурировать с техногигантами в вопросах безопасности, крайне сложно, и дать гарантии тут нельзя. Чтобы избежать этого, я выбрал обработку на устройстве.
Apple Watch и сопряженный iPhone передают записи через WatchConnectivity, минуя iCloud и серверы Auday. Транскрибация использует локальные модели на iPhone; поиск работает на локальных моделях семантических эмбеддингов. От записи до чтения, поиска и воспроизведения — всё происходит внутри ваших устройств. Даже без облачного ИИ базовые потребности долгосрочной записи полностью закрыты.
В идеале я хотел построить бизнес на AI-подписке. Но для её реализации пришлось бы создавать систему пользователей, маршрутизировать запросы к ИИ и пропускать личные данные через мой сервис. Это вызывало две проблемы: идентификация пользователя/данные аккаунта и передача личного контента на AI-анализ. Даже если вендоры обещают удалять данные сразу, пользователи всё равно переживают. Понимая этот страх на собственном опыте, я полностью отказался от системы аккаунтов и сервера ретрансляции контента. Локальная версия с защитой приватности покупается один раз навсегда; для ИИ используются ваши собственные API-ключи. Вы можете подключаться к самостоятельно развернутому ИИ или к надежным популярным провайдерам напрямую с iPhone. Резюме, ключевые моменты, рефлексии или чаты отправляют только нужный текст и контекст выбранному провайдеру, оставляя исходное аудио на устройстве. Этот компромисс снижает доход, но для данного продукта он абсолютно оправдан.
3.2 Модель разовой покупки
Модель разовой покупки (buyout) также вытекает из вопросов приватности. Кроме того, Apple Watch — это великолепное железо, которое не должно ограничиваться привычными сценариями. Их часто в шутку называют «красивой игрушкой»: многие дают им пылиться на полке или используют только для проверки показателей здоровья. Тем не менее, благодаря годам итераций Apple, в них скрыт нераскрытый потенциал. Раз уж они идеальны для AI-записи, я хочу, чтобы их владельцы получили доступ к этой возможности без лишних барьеров.
Обычная цена — $19.8, скидка на запуске — $9.99 разово, и действовать она будет долго. Друзья шутили, что расходы на AI-подписки превысят мои заработки. Мой ответ: это не имеет значения. Когда я открыл для себя потенциал Apple Watch как лучшего железа для AI-записи, меня захлестнул восторг, и я просто захотел поделиться этим открытием со всеми.
3.3 Глубокая интеграция с ИИ
ИИ в Auday сосредоточен на трех направлениях. Во-первых, организация транскриптов по часам и дням, а также автоматический поиск ключевых моментов. Как в примерах выше, система опирается не только на текст, но и на связанные физические состояния, активность и геолокацию, находя важное комплексно. Ручная разметка на часах позволяет тапнуть по экрану, чтобы отметить важный момент и направить фокус ИИ. Продолжайте заниматься своими делами, а позже просмотрите сгенерированные ИИ ключевые моменты и почасовые заметки.
Во-вторых, ежедневные резюме и рефлексии. Работая как круглосуточный наблюдатель, Auday объединяет речь, физическое состояние и события, чтобы предложить взгляд со стороны, выявить упущенные проблемы и подсказать пути улучшения. Я верю, что это поможет личностному росту параллельно с ведением дневника жизни.
В-третьих, Auday AI Chat. Это не очередной бот для вопросов и ответов. Благодаря постоянно накапливающемуся богатому жизненному контексту, он способен стать по-настоящему близким собеседником. Все пользуются AI-ассистентами и агентами, но я хочу, чтобы Auday AI был самым близким, приватным и понимающим из них. В паре с эксклюзивной системой памяти Auday он извлекает долгосрочные личные паттерны (предпочтения, привычки, отношения, текущие переживания) из почасовых и ежедневных обзоров, сохраняя их локально как личную память для будущих диалогов. Понимание накапливается, а не сбрасывается каждый день. Чем дольше вы пользуетесь приложением, тем лучше Auday AI вас знает.
Я обожаю приводить в пример свидания. Спросите Auday AI: «Мы с Эммой действительно нравимся друг другу?» Он обратится к куда большему объему данных, чем просто разговор за ужином. Сравнение вашего расслабленного состояния рядом с ней и напряженного рабочего состояния даст важные подсказки. Помимо произнесенных слов, значение имеют ваши реакции после свидания или бормотание в машине по дороге домой. Как долгосрочный компаньон, Auday помещает события из разного времени в единый контекст.
В сочетании с архитектурой Agent и возвратом к контексту это расширяет временные рамки. Если записи показывают интенсивные тренировки перед свиданием и частые упоминания тела, система может связать эти усилия с желанием произвести на неё впечатление. Когда вы спрашиваете: «Она мне нравится?», ИИ анализирует вместе с вами даже те события, которые кажутся не связанными. Такая интерактивная аналитика невероятно вдохновляет.
Таким образом, Auday AI опирается на записи, но выходит далеко за их пределы. Звук, физическое состояние, геолокация, история диалогов и накопленная личная память формируют базу для его понимания. Он выступает в роли внимательного наблюдателя, помогая вам осмыслить пережитый опыт и чувства. Цель — стать самым близким и приватным AI-партнером.
3.4 Сохранение исходного аудио, хранение и оптимизация батареи
Некоторые круглосуточные диктофоны ставят во главу угла транскрибацию и резюме, удаляя исходное аудио. Но, как и в случае с записями концертов, есть масса сценариев, когда хочется переслушать оригинал. Услышать заново семейный ужин после долгой поездки или нервную болтовню на первом свидании — это совершенно другие эмоции, нежели чтение сухого резюме. Смех и прощальные слова в день выпуска школы несут огромную сентиментальную ценность. Если спустя годы вы захотите вернуться в юность, воспроизведение аудио того дня позволит вам по-настоящему услышать его заново. Именно это личное желание лежит в основе решения Auday сохранять возможность воспроизведения исходного аудио, позволяя возвращаться в прошлые дни не только через AI-резюме.
Долгосрочное хранение требует оптимизации. Auday оптимизирует расход батареи, сжатие и хранение тишины для 24-часовой записи. Примерный расчет: 30 дней записи ≈ 3.5 ГБ. Сохранение аудио и обеспечение долгосрочной применимости должны сосуществовать; важно избежать тревоги за батарею и свободное место после того, как пройдет эффект новизны.
Кроме того, сроки хранения аудио можно настроить (например, шесть месяцев). Старое успешно транскрибированное аудио удаляется по истечении лимита, при этом транскрипты, резюме и тексты ИИ остаются. Пользователи сами балансируют между возможностью переслушать аудио и местом на диске, тогда как долгосрочная текстовая память всегда доступна для поиска и просмотра. Всё спроектировано для непрерывной записи, раскрывающей ожидаемую ценность продукта.
4. Продуктовое мышление
Это моя первая iOS-разработка, ставшая шагом в статус независимого iOS-разработчика. Интенсивные итерации заставили меня задуматься о том, как сделать так, чтобы Auday действительно решал проблемы, оставаясь при этом естественным в использовании. Буду рад любой обратной связи. Параллельно я экспериментировал с архитектурами Agent, использованием контекста и развитием концепций приватности.
Хоть я и не профессиональный продакт-менеджер, разработка Auday высветила важность продуктового мышления в конкретных вопросах: ощущения от использования, соответствие позиционированию и удовлетворение реальных потребностей. Например, интерфейс записи на часах изначально копировал традиционные звуковые волны. Но для 24-часовой записи постоянная визуальная обратная связь создавала ощущение, что устройство «жадно подслушивает», вызывая дискомфорт. Переход к более медленным, сдержанным ритмам анимации передал ощущение тихого, ненавязчивого присутствия. Учитывая окружающих, слишком очевидные индикаторы записи вызывают беспокойство. Логотип Auday тоже долго обсуждался: четыре линии обозначают четыре сигнала, символизируя комплексный анализ и объединение в единое целое. Эти кажущиеся мелкими компромиссы сформировали мое понимание продукта.
Создавая Auday для решения реальных задач, я прошел путь от идеи до отполированного промо-видео, смонтированного с помощью AI-редактирования, что стало одним из факторов вирусного успеха за рубежом. Своими инсайтами я поделился в первой статье для паблик-аккаунта; заинтересованные читатели могут перейти по ссылке.
Фрагмент из первой статьи, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Запуск Auday — это реализация давно вынашиваемой идеи. Начать с личных потребностей, исследовать и создать софт — особенное чувство. Написание этой статьи меня волнует, ведь я делюсь процессами и открытиями. На официальном сайте auday.ai доступны кейсы, скриншоты и детали сценариев использования. Заходите на сайт или ищите Auday в AppStore.
5. Планы Auday на будущее
И наконец, о векторах развития. Такие продукты, как Grok bot, Muse, Dot, CUE, заходят в пространство Personal Agent. Ожидания смещаются от «использования инструментов» к «владению сущностями, действующими от нашего имени». Разработчики продвигают агентов как свах, выпячивая их сильные стороны и полезность. Эволюция ИИ кажется цикличной: всё начиналось с чатов, затем добавились инструменты и «руки», они стали бронированными «мехами», а теперь способности снова конденсируются обратно в диалог, превращая их в доверенных личных помощников. Обсуждения AI-секретарей и ассистентов направлены на создание реалистичных помощников, решающих задачи. Это позитивный вектор, повышающий эффективность и улучшающий пользовательский опыт.
Однако на фоне растущей зависимости существует разрыв между пользователями и Personal Agent в вопросах близости и доверия. В идеале Auday занимает самый внутренний слой, будучи таким же приватным, как личный дневник. Внешние агенты отлично справляются с задачами; внутренние слои должны глубоко понимать пользователя и вызывать доверие. Знать, что для него важно и каковы его мотивы. Внешние задачи организуются через Auday, который делится необходимым контекстом с внешними помощниками только тогда, когда вы этого хотите. Внутренняя приватная обратная связь и предыстория возвращаются сюда, становясь памятью. Я исследую именно этот недостающий слой. Его возможности могут быть не самыми мощными, зато он знает вас лучше всех, не позволяя вам отдавать полный контекст внешним сервисам.
Если отложить в сторону грандиозные видения, текущие записи голоса и тела, память, функции шеринга, импорта и экспорта открывают дорогу будущим идеям: AI-социализация, цифровые двойники, более глубокие профили на основе долгосрочных логов (самопознание в стиле MBTI), интеграция с инструментами продуктивности. Всё это позволит долгосрочному компаньону, по-настоящему знающему вас, играть более значимую роль в вашей жизни.
Скриншот главной страницы приложения Auday
Пока я пишу это поздней ночью, Auday сгенерировал сегодняшнюю рефлексию под названием «Метеорит, упавший на Землю». Очень точная метафора: изначальное желание получить удобный AI-диктофон превратилось в реальный продукт, дошел до пользователей и открыл непредвиденные возможности. Это совпадение добавляет романтики к моему восторгу. Присоединяйтесь ко мне в ожидании эволюции Auday.
