Слив речи Лян Вэньфэна с 4-часового совещания с инвесторами. Эта стенограмма на 34 000 слов вызывает ощущение срочности или даже «чувства вины», потому что его слабое место было атаковано точно: самые гордые достижения DeepSeek (особенно R1) — это открытый исходный код и архитектурные инновации (например, MoE/MLA/V3/R1 с крайне низкой стоимостью инференса). Но открытый исходный код — палка о двух концах: как только вы открываете лучшие идеи, конкуренты (вроде Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Tencent и других) могут скопировать и донастроить их за месяц. «Технический прорыв», достигнутый огромными инвестициями, может дать лишь трёхмесячное преимущество. Без лидерства в следующем поколении предыдущее преимущество утонет в болоте посредственной однородности.
[Краткое содержание стенограммы]:
Добро пожаловать, инвесторы. Мы основали эту компанию не ради максимизации прибыли или выхода на IPO. Мы начали с доброй воли к миру, веря, что это полезно для человечества, а не только ради денег. Наше видение — не лозунг на стене, а то, как мы на самом деле работаем. Мы движимы видением, а не KPI. У нас нет формальной структуры; мы организованы вокруг видения. У этого есть плюсы и минусы, но это наша особенность.
Почему мы настаиваем на открытом исходном коде? Потому что этого требует наше видение. В отличие от других, кто может открывать код по необходимости, для нас это изначальная цель. Мы верим, что для коммерческого успеха ИИ полезен открытый исходный код. ИИ настолько масштабен — потенциально 10% мирового ВВП, — что никто не может его монополизировать. Если вы попытаетесь это сделать, история вас отвергнет. Нужна сдержанность.
Мы — группа обычных людей, которые достигли необычайного благодаря сдержанности. Открытый исходный код — часть этой сдержанности. Мы стремимся лишь к разумной прибыли. Цены на наш API установлены так, чтобы окупить затраты на оборудование за 10 месяцев. Если бы мы хотели максимизировать прибыль, могли бы удвоить цены, не теряя спроса, но мы выбрали доступность. Когда мы снизили цены, наши сотрудники радовались, потому что хотели, чтобы модели были полезны всем.
Сдержанность — это стратегия. Отказываясь от краткосрочной выгоды, мы повышаем вероятность достижения AGI. Мы не хотим стать следующим ByteDance или Tencent; мы хотим AGI. Прошлогодний пользовательский трафик (C-end) и выручка от бизнеса (B-end) в этом году — лишь побочные продукты нашего пути к AGI. Мы не боимся, что другие развернут наши модели с открытым кодом для конкуренции; рынок достаточно велик.
О технической дорожной карте: Мы считаем, что путь таков: CoT (цепочка рассуждений) -> Агенты -> Непрерывное обучение -> Сингулярность AGI -> Воплощённый ИИ. Следующее узкое место — «непрерывное обучение»: чтобы модели учились с течением времени, как люди, а не только через статическое обучение. Как только модель сможет учиться непрерывно, она сможет итеративно улучшать себя, что приведёт к сингулярности.
О конкуренции и ресурсах: Разрыв с США связан с ресурсами (чипами), а не с талантами. У нас около 20 000 GPU, эквивалентных H100. Мы хотим закупить как можно больше. Отечественные чипы (Huawei) имеют исторический шанс. Ров CUDA разрушается с помощью AI-ассистированного кодирования и новых языков, таких как наш TileLang. В течение года восприятие, что экосистема отечественных чипов «непригодна к использованию», изменится. Мы тесно сотрудничаем с Huawei, хотя их мощности пока ограничены.
Наша главная цель — стабильность команды. Пока команда остаётся, мы достигнем AGI. Всё остальное вторично. Мы не хотим конкурировать с крупными технологическими компаниями; мы хотим их усиливать. Мы сосредоточены на «магистральной линии» AGI и игнорируем отвлекающие факторы, такие как генерация видео или 3D, которые мы рассматриваем как коммерческие продукты, а не как прорывы в интеллекте.
