Текст с первого раза
Подстройка статьи под требования издания
Описание
Публикации в теоретический раздел газеты часто отклоняют. Проблема обычно не в содержании, а в структуре, языковой подаче и ограничениях оформления. «Текст с первого раза» решает именно эту задачу — разбирает требования к газетной полосе и точно воспроизводит материал, который ожидает редактор.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Адаптация статей под журнал
Отказ в публикации — не обязательно из-за плохого текста, а потому что он не соответствует стилю этого журнала. Адаптация под журнал не расскажет вам, насколько высок рейтинг журнала, а сделает одно: разберет реальные образцы целевого журнала, покажет, что именно он предпочитает, и поможет переписать вашу статью по частям, чтобы она подходила ему. 🎯 Как он помогает Дает целевой журнал → выявляет реальные предпочтения по шести аспектам: тема, структура, теория, метод, язык, аргументация → диагностирует слабые места вашей статьи → предлагает конкретные переработки (2-3 варианта для заголовка, аннотации, введения и заключения). ✨ Почему ему можно верить • Каждое предпочтение сопровождается уровнем доказательности: явно из официального сайта (A), обобщение образцов (B), осторожное предположение (C). Если это догадка, так и говорится. • Перекрестная проверка: каждый признак проверяется на вопрос «А так ли в других похожих журналах?», остаются только отличительные особенности этого журнала. • Без подделок: не выдумывает импакт-фактор, не выдумывает процент принятия, не обещает «обязательно примут», при недостатке материалов снижает степень уверенности. • Также дарит «карточку стиля журнала» с промптами — скопируйте в любую большую модель, и она сразу будет писать в стиле этого журнала. 💬 Как к нему обращаться · «Проанализируй темы и стиль журнала «XX» за последние три года» · «Я хочу подать эту статью в «XX Review», помоги с адаптацией» · «Перепиши мою аннотацию в стиле «XX Study»» · «Какой длины обычно заголовки в «XX»?» (быстрый ответ на короткий вопрос) 👥 Кому пригодится: аспиранты, молодые ученые, авторы, которые хотят проверить статью перед подачей. ⚠️ Границы: он проводит анализ «наблюдаемого стиля», это не равно реальным мыслям редакторов и тем более не гарантия принятия; по вопросам сравнительного анализа журналов, чистой шлифовки заголовков или написания разделов перенаправит к более подходящим инструментам.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
SCI-cover letter медленный учитель
Навык написания Cover Letter для SCI — рассматривает сопроводительное письмо к журналу как «рекламу» вашей статьи. Он сначала заставляет вас сжать исследование до одной ключевой инновации («одно слово»), определяет, идете ли вы по пути «теории» (материалы/структура/механизмы/методы) или «инженерии» (производительность/применение), а затем генерирует готовое к отправке Cover Letter на английском по 8-абзацевой структуре: проблема — инновация — данные — значимость (четырехфразовая дуга продажи), обоснование соответствия журналу, стандартные заявления. Весь текст написан максимально лаконичным и объективным языком (без таких напыщенных слов, как «employs», «shatter the ceiling»), укладывается на одну страницу. Вставка изображений является обязательным действием: для производительности — диаграмма рассеяния или сравнительная таблица с литературой; для механизмов/структур — активная диагностика имеющихся у вас рисунков (пять пунктов проверки), выдача списка для перерисовки и непосредственное создание SVG-черновика. Также может рецензировать существующий черновик, выявляя такие распространенные ошибки, как «перечисление нескольких инноваций, отсутствие данных, копирование аннотации, массовая рассылка без ориентации на журнал», и переписывать его. Совместим с универсальными ИИ-агентами, такими как Claude Code и Codex. Триггерные фразы: «помогите написать сопроводительное письмо / cover letter», «подать в SCI», «нормально ли это письмо?», «какой рисунок показать редактору?».
Текст с первого раза
Подстройка статьи под требования издания
Описание
Публикации в теоретический раздел газеты часто отклоняют. Проблема обычно не в содержании, а в структуре, языковой подаче и ограничениях оформления. «Текст с первого раза» решает именно эту задачу — разбирает требования к газетной полосе и точно воспроизводит материал, который ожидает редактор.
Похожие скиллы
Посмотреть всеАдаптация статей под журнал
Отказ в публикации — не обязательно из-за плохого текста, а потому что он не соответствует стилю этого журнала. Адаптация под журнал не расскажет вам, насколько высок рейтинг журнала, а сделает одно: разберет реальные образцы целевого журнала, покажет, что именно он предпочитает, и поможет переписать вашу статью по частям, чтобы она подходила ему. 🎯 Как он помогает Дает целевой журнал → выявляет реальные предпочтения по шести аспектам: тема, структура, теория, метод, язык, аргументация → диагностирует слабые места вашей статьи → предлагает конкретные переработки (2-3 варианта для заголовка, аннотации, введения и заключения). ✨ Почему ему можно верить • Каждое предпочтение сопровождается уровнем доказательности: явно из официального сайта (A), обобщение образцов (B), осторожное предположение (C). Если это догадка, так и говорится. • Перекрестная проверка: каждый признак проверяется на вопрос «А так ли в других похожих журналах?», остаются только отличительные особенности этого журнала. • Без подделок: не выдумывает импакт-фактор, не выдумывает процент принятия, не обещает «обязательно примут», при недостатке материалов снижает степень уверенности. • Также дарит «карточку стиля журнала» с промптами — скопируйте в любую большую модель, и она сразу будет писать в стиле этого журнала. 💬 Как к нему обращаться · «Проанализируй темы и стиль журнала «XX» за последние три года» · «Я хочу подать эту статью в «XX Review», помоги с адаптацией» · «Перепиши мою аннотацию в стиле «XX Study»» · «Какой длины обычно заголовки в «XX»?» (быстрый ответ на короткий вопрос) 👥 Кому пригодится: аспиранты, молодые ученые, авторы, которые хотят проверить статью перед подачей. ⚠️ Границы: он проводит анализ «наблюдаемого стиля», это не равно реальным мыслям редакторов и тем более не гарантия принятия; по вопросам сравнительного анализа журналов, чистой шлифовки заголовков или написания разделов перенаправит к более подходящим инструментам.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
SCI-cover letter медленный учитель
Навык написания Cover Letter для SCI — рассматривает сопроводительное письмо к журналу как «рекламу» вашей статьи. Он сначала заставляет вас сжать исследование до одной ключевой инновации («одно слово»), определяет, идете ли вы по пути «теории» (материалы/структура/механизмы/методы) или «инженерии» (производительность/применение), а затем генерирует готовое к отправке Cover Letter на английском по 8-абзацевой структуре: проблема — инновация — данные — значимость (четырехфразовая дуга продажи), обоснование соответствия журналу, стандартные заявления. Весь текст написан максимально лаконичным и объективным языком (без таких напыщенных слов, как «employs», «shatter the ceiling»), укладывается на одну страницу. Вставка изображений является обязательным действием: для производительности — диаграмма рассеяния или сравнительная таблица с литературой; для механизмов/структур — активная диагностика имеющихся у вас рисунков (пять пунктов проверки), выдача списка для перерисовки и непосредственное создание SVG-черновика. Также может рецензировать существующий черновик, выявляя такие распространенные ошибки, как «перечисление нескольких инноваций, отсутствие данных, копирование аннотации, массовая рассылка без ориентации на журнал», и переписывать его. Совместим с универсальными ИИ-агентами, такими как Claude Code и Codex. Триггерные фразы: «помогите написать сопроводительное письмо / cover letter», «подать в SCI», «нормально ли это письмо?», «какой рисунок показать редактору?».
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.