STROBE/CONSORT: отчётность

STROBE/CONSORT: отчётность

Пишет по стандарту для вашего дизайна

Автор:
MMurat Sakal
Установили
3
ОтYouMind

Описание

Создаёт полный раздел «Методы + Результаты» в соответствии со стандартом отчётности, подходящим для вашего дизайна исследования (STROBE для наблюдательных исследований, CONSORT для рандомизированных контролируемых исследований); затем открыто проверяет, какие пункты чек-листа отсутствуют или описаны недостаточно, и предлагает, как их дополнить. Кому подходит: исследователям, которым важно обеспечить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспирантам, пишущим диссертацию.

Похожие скиллы

Посмотреть все

Методы по чек-листу STROBE

Создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты» для поперечного, когортного исследования или исследования случай–контроль на основе введённых вами данных о методе отбора участников, переменных, обосновании размера выборки и статистических методах, с опорой на 22 пункта чек-листа STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также представляется таблица соответствий, показывающая, какому пункту STROBE соответствует каждый абзац, — это помогает подготовить ответ на требование журнала «заполнить чек-лист STROBE» при подаче статьи. Инструмент избегает причинно-следственных формулировок: поскольку исследование является наблюдательным, используется выражение «связано с», а не «вызывает». Источники систематической ошибки и смешения явно обсуждаются. Подходит для специалистов, работающих в эпидемиологии, общественном здравоохранении и клинических исследованиях.

M
2Бесплатные

Полный отчёт по CONSORT 2010

На основе данных рандомизированного контролируемого исследования (RCT) — метода рандомизации, сведений о маскировании, анализа мощности, численности участников на этапах CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) и подхода к анализу ITT/PP — создаёт полный черновик разделов «Аннотация + Методы + Результаты» в соответствии с 25 пунктами CONSORT 2010. Никогда не смешивает ITT и PP; проверяет согласованность чисел на блок-схеме (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Кроме того, заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают рецензенты медицинских журналов (например, «почему не представлен анализ ITT», «проверялась ли успешность маскирования», «была ли замена исходов»), и предлагает для каждого формулировку ответа. Предназначен для клинических исследователей, а также учёных, проводящих RCT в области медицины, сестринского дела и фармации и стремящихся обеспечить методологическую надёжность исследования перед подачей статьи в журнал.

M
1Бесплатные

Надёжность и аудит COREQ

На основе дизайна вашего качественного исследования пишет раздел «Методы» в соответствии с критериями надёжности Lincoln и Guba, а затем по чек-листу COREQ открыто показывает, какие пункты отсутствуют или недостаточно подробно представлены. Для кого: исследователи, стремящиеся повысить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспиранты, пишущие диссертацию.

M
2Бесплатные

Найди свой следующий любимый скилл

Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.

Изучить все скиллы