Надёжность и аудит COREQ

Надёжность и аудит COREQ

Проверяет стратегии надёжности по COREQ

Автор:
MMurat Sakal
Установили
2
ОтYouMind

Описание

На основе дизайна вашего качественного исследования пишет раздел «Методы» в соответствии с критериями надёжности Lincoln и Guba, а затем по чек-листу COREQ открыто показывает, какие пункты отсутствуют или недостаточно подробно представлены. Для кого: исследователи, стремящиеся повысить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспиранты, пишущие диссертацию.

Похожие скиллы

Посмотреть все

STROBE/CONSORT: отчётность

Создаёт полный раздел «Методы + Результаты» в соответствии со стандартом отчётности, подходящим для вашего дизайна исследования (STROBE для наблюдательных исследований, CONSORT для рандомизированных контролируемых исследований); затем открыто проверяет, какие пункты чек-листа отсутствуют или описаны недостаточно, и предлагает, как их дополнить. Кому подходит: исследователям, которым важно обеспечить качество отчётности перед подачей статьи в журнал, и аспирантам, пишущим диссертацию.

M
3Бесплатные

Отчёт + ответы рецензентам

Создаёт полный раздел «Результаты» на основе описательной и выводной статистики, включая проверку предпосылок. Если выявлены нарушения нормальности или однородности дисперсий, предлагает непараметрический альтернативный тест, не скрывая проблему. Также заранее выявляет как минимум 4 типичных возражения журнальных рецензентов (например, «проверки предпосылок не представлены», «размер эффекта не указан», «поправка на множественные сравнения не выполнена») и предлагает защитную формулировку для каждого. Для кого: исследователи, работающие с количественными методами и стремящиеся повысить надёжность статистического отчёта перед подачей статьи в журнал.

M
1Бесплатные

Темы и пробелы исследований

Предлагает оригинальные, выполнимые темы и пробелы в исследованиях на основе вашей области интересов и знаний о существующей литературе; для каждой темы предоставляет набросок исследовательского вопроса и заметку о реализуемости. Для кого: аспиранты и исследователи, ищущие тему для диссертации или статьи.

M
0Бесплатные

Найди свой следующий любимый скилл

Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.

Изучить все скиллы