Диагностика и переписывание AI
Диагностика и переписывание для снижения AIGC
Описание
Интеллектуальный помощник для снижения уровня AIGC в научных статьях. Уровень AI в статье 80%? Правки доводят до безумия, но он всё равно красный? Не помогает случайное редактирование — мы сначала диагностируем, затем определяем проблемные места, и затем поэтапно вносим изменения. Трехмерная системная диагностика (недоумение, внезапность, структурная упорядоченность) — сканирование каждой размерности с маркировкой мест AI-отпечатков. Точная классификация десяти типов отпечатков, тринадцать методов реструктуризации предложений, двадцать AI-фраз из черного списка — пошаговое устранение. Карта рисков по каждому разделу, индивидуальный подход к разным главам. Возможность единовременной или поэтапной диагностики, изменение по одной размерности для новичков или одновременное для профессионалов. Поддержка вставки или загрузки файлов, любая длина и уровень. Вывод полного отчета о диагностике и переписывании с автоматическим сохранением. Не обмануть детектор — а сделать так, чтобы ваша статья читалась как написанная настоящим исследователем со своим мнением, оценками и стилем.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
Диагностика готовности тезиса
Прежде чем потратить десятки часов на написание тезиса, уделите десять минут структурированной проверке. 【Этот навык делает только одну вещь】 Диагностика, а не написание за вас. Он говорит вам: может ли тема устояться, достаточно ли материалов, чего не хватает, где восполнить, в каком порядке восполнять, а затем даёт вам выполнимый список дополнений и поисковые запросы. Он не напишет за вас введение, обзор, методы или обсуждение. 【Четыре этапа】 1. Диагностика дисциплины: классификация по четырём категориям: 1A гуманитарные искусства / 1B социальные науки / 2A техника / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни, загрузка соответствующих нормативных ограничений; для категории 2B обязательный блокирующий этический обзор. 2. Проверка темы: трёхмерная проверка по «потенциал·форма·слово», чтобы определить, можно ли операционализировать тему, можно ли ответить на исследовательский вопрос и не заезжена ли тема. 3. Проверка материалов: регистрация имеющейся литературы в библиотеку материалов M1/M2..., проверка каждого элемента по четырём параметрам (автор/год/название/проверяемый идентификатор), расчёт реального покрытия. 4. Список пробелов и поисковые запросы: уточнение, сколько и какие типы литературы отсутствуют, какой элемент доказательств не хватает, и предоставление поисковых запросов, которые можно напрямую вставить в базу данных (включая булевы комбинации ключевых слов, временной диапазон, критерии фильтрации). 【Когда использовать】（триггерные фразы） «Проверь мою тему», «Можно ли делать эту тему?», «Хватает ли мне литературы?», «Моё предложение отклонили», «Хочу подтвердить перед началом» — аспиранты, которые только определились с направлением и ещё не начали писать; те, кто получил отклонённое предложение и не знает, в чём проблема; те, у кого накопилось много литературы, но не уверены, достаточно ли её для начала; те, кто хочет убедиться, что тема стоит того, прежде чем вкладываться. 【Результаты】 Документ «Отчёт о проверке тезиса» + карта оценки готовности по пяти источникам (с поведенческими критериями для каждого уровня, а не размытыми оценками) + список приоритетов дополнений + поисковые запросы + код архива. Код совместим с «学术论文全流程撰写系统 v4.0» — после проверки его можно вставить и продолжить без повторного указания дисциплины, темы и журнала. 【Что мы явно не делаем】 Не пишем основной текст, не генерируем список литературы, не выдумываем авторов, годы, тома, страницы или DOI. Литература, найденная в интернете, помечается ⚠️ как требующая проверки, и вы должны самостоятельно проверить её перед использованием. Этот навык не гарантирует никаких результатов публикации или прохождения.
Анти-ИИ переписывание учебников 2.0
Заметки о ключевых принципах снижения обнаружения ИИ Принципы распознавания ИИ-детекторов Инструменты обнаружения ИИ (такие как CNKI AIGC, GPTZero, Originality.ai и др.) основывают свою логику распознавания на следующих статистических характеристиках: 1. Перплексия (Perplexity): Текст, сгенерированный ИИ, выбирает «наиболее вероятное следующее слово», поэтому общая перплексия низкая. Человек выбирает более «менее распространённые, но точные» слова, поэтому перплексия высокая. → Стратегия переписывания: S4 Дестандартизация словаря. 2. Всплески (Burstiness): Предложения, сгенерированные ИИ, имеют равномерную длину, всплески низкие. Длина предложений человека варьируется — иногда очень короткие, иногда очень длинные, всплески высокие. → Стратегия переписывания: S1 Внедрение резких изменений длины предложений. 3. Плотность слов-связок: ИИ чрезмерно полагается на явные слова-связки («кроме того», «однако», «поэтому», «подводя итог»), их плотность аномально высока. Человек чаще использует неявные смысловые связи. → Стратегия переписывания: S2 Удаление шаблонных слов. 4. Структурная шаблонность: ИИ склонен к трёхчастной структуре «введение-основная часть-заключение», равным параллельным пунктам, нумерации «во-первых, во-вторых, в-третьих». Человеческая структура более гибкая. → Стратегия переписывания: S3 Нарушение структуры. 5. Лексическое разнообразие (TTR): В длинных текстах ИИ повторяет слова, TTR низкий. Естественное письмо человека использует более широкий словарный запас. → Стратегия переписывания: S4 Дестандартизация словаря. 6. Линейность представления информации: ИИ привык излагать в логическом порядке, информационная плотность равномерна. Человек использует нелинейные приёмы: обратный ход, вставки, контрастные перескоки. → Стратегия переписывания: S6 Перегруппировка информационной плотности. Особые ограничения учебных текстов Снижение обнаружения ИИ в учебных материалах не может быть таким же, как в обычных интернет-текстах, с разговорным стилем. Необходимо соблюдать: • Граница академической строгости: Нельзя использовать интернет-сленг, чрезмерно разговорные выражения, эмодзи. • Граница точности терминов: Специализированные термины должны быть сохранены в оригинале, нельзя заменять неточными синонимами. • Граница логической целостности: Логика причинно-следственных связей, систем классификации, последовательности операций не должна изменяться при переписывании. • Граница соблюдения ссылок: Ссылки на литературу, нормативные акты, стандартные номера не должны подделываться. • Граница педагогической пригодности: Переписанный текст должен оставаться понятным для студентов, нельзя жертвовать читаемостью ради снижения обнаружения ИИ.
Диагностика и переписывание AI
Диагностика и переписывание для снижения AIGC
Описание
Интеллектуальный помощник для снижения уровня AIGC в научных статьях. Уровень AI в статье 80%? Правки доводят до безумия, но он всё равно красный? Не помогает случайное редактирование — мы сначала диагностируем, затем определяем проблемные места, и затем поэтапно вносим изменения. Трехмерная системная диагностика (недоумение, внезапность, структурная упорядоченность) — сканирование каждой размерности с маркировкой мест AI-отпечатков. Точная классификация десяти типов отпечатков, тринадцать методов реструктуризации предложений, двадцать AI-фраз из черного списка — пошаговое устранение. Карта рисков по каждому разделу, индивидуальный подход к разным главам. Возможность единовременной или поэтапной диагностики, изменение по одной размерности для новичков или одновременное для профессионалов. Поддержка вставки или загрузки файлов, любая длина и уровень. Вывод полного отчета о диагностике и переписывании с автоматическим сохранением. Не обмануть детектор — а сделать так, чтобы ваша статья читалась как написанная настоящим исследователем со своим мнением, оценками и стилем.
Похожие скиллы
Посмотреть всеПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
Диагностика готовности тезиса
Прежде чем потратить десятки часов на написание тезиса, уделите десять минут структурированной проверке. 【Этот навык делает только одну вещь】 Диагностика, а не написание за вас. Он говорит вам: может ли тема устояться, достаточно ли материалов, чего не хватает, где восполнить, в каком порядке восполнять, а затем даёт вам выполнимый список дополнений и поисковые запросы. Он не напишет за вас введение, обзор, методы или обсуждение. 【Четыре этапа】 1. Диагностика дисциплины: классификация по четырём категориям: 1A гуманитарные искусства / 1B социальные науки / 2A техника / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни, загрузка соответствующих нормативных ограничений; для категории 2B обязательный блокирующий этический обзор. 2. Проверка темы: трёхмерная проверка по «потенциал·форма·слово», чтобы определить, можно ли операционализировать тему, можно ли ответить на исследовательский вопрос и не заезжена ли тема. 3. Проверка материалов: регистрация имеющейся литературы в библиотеку материалов M1/M2..., проверка каждого элемента по четырём параметрам (автор/год/название/проверяемый идентификатор), расчёт реального покрытия. 4. Список пробелов и поисковые запросы: уточнение, сколько и какие типы литературы отсутствуют, какой элемент доказательств не хватает, и предоставление поисковых запросов, которые можно напрямую вставить в базу данных (включая булевы комбинации ключевых слов, временной диапазон, критерии фильтрации). 【Когда использовать】（триггерные фразы） «Проверь мою тему», «Можно ли делать эту тему?», «Хватает ли мне литературы?», «Моё предложение отклонили», «Хочу подтвердить перед началом» — аспиранты, которые только определились с направлением и ещё не начали писать; те, кто получил отклонённое предложение и не знает, в чём проблема; те, у кого накопилось много литературы, но не уверены, достаточно ли её для начала; те, кто хочет убедиться, что тема стоит того, прежде чем вкладываться. 【Результаты】 Документ «Отчёт о проверке тезиса» + карта оценки готовности по пяти источникам (с поведенческими критериями для каждого уровня, а не размытыми оценками) + список приоритетов дополнений + поисковые запросы + код архива. Код совместим с «学术论文全流程撰写系统 v4.0» — после проверки его можно вставить и продолжить без повторного указания дисциплины, темы и журнала. 【Что мы явно не делаем】 Не пишем основной текст, не генерируем список литературы, не выдумываем авторов, годы, тома, страницы или DOI. Литература, найденная в интернете, помечается ⚠️ как требующая проверки, и вы должны самостоятельно проверить её перед использованием. Этот навык не гарантирует никаких результатов публикации или прохождения.
Анти-ИИ переписывание учебников 2.0
Заметки о ключевых принципах снижения обнаружения ИИ Принципы распознавания ИИ-детекторов Инструменты обнаружения ИИ (такие как CNKI AIGC, GPTZero, Originality.ai и др.) основывают свою логику распознавания на следующих статистических характеристиках: 1. Перплексия (Perplexity): Текст, сгенерированный ИИ, выбирает «наиболее вероятное следующее слово», поэтому общая перплексия низкая. Человек выбирает более «менее распространённые, но точные» слова, поэтому перплексия высокая. → Стратегия переписывания: S4 Дестандартизация словаря. 2. Всплески (Burstiness): Предложения, сгенерированные ИИ, имеют равномерную длину, всплески низкие. Длина предложений человека варьируется — иногда очень короткие, иногда очень длинные, всплески высокие. → Стратегия переписывания: S1 Внедрение резких изменений длины предложений. 3. Плотность слов-связок: ИИ чрезмерно полагается на явные слова-связки («кроме того», «однако», «поэтому», «подводя итог»), их плотность аномально высока. Человек чаще использует неявные смысловые связи. → Стратегия переписывания: S2 Удаление шаблонных слов. 4. Структурная шаблонность: ИИ склонен к трёхчастной структуре «введение-основная часть-заключение», равным параллельным пунктам, нумерации «во-первых, во-вторых, в-третьих». Человеческая структура более гибкая. → Стратегия переписывания: S3 Нарушение структуры. 5. Лексическое разнообразие (TTR): В длинных текстах ИИ повторяет слова, TTR низкий. Естественное письмо человека использует более широкий словарный запас. → Стратегия переписывания: S4 Дестандартизация словаря. 6. Линейность представления информации: ИИ привык излагать в логическом порядке, информационная плотность равномерна. Человек использует нелинейные приёмы: обратный ход, вставки, контрастные перескоки. → Стратегия переписывания: S6 Перегруппировка информационной плотности. Особые ограничения учебных текстов Снижение обнаружения ИИ в учебных материалах не может быть таким же, как в обычных интернет-текстах, с разговорным стилем. Необходимо соблюдать: • Граница академической строгости: Нельзя использовать интернет-сленг, чрезмерно разговорные выражения, эмодзи. • Граница точности терминов: Специализированные термины должны быть сохранены в оригинале, нельзя заменять неточными синонимами. • Граница логической целостности: Логика причинно-следственных связей, систем классификации, последовательности операций не должна изменяться при переписывании. • Граница соблюдения ссылок: Ссылки на литературу, нормативные акты, стандартные номера не должны подделываться. • Граница педагогической пригодности: Переписанный текст должен оставаться понятным для студентов, нельзя жертвовать читаемостью ради снижения обнаружения ИИ.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.