Melody Cary
OPC: позиционирование бизнеса
Не знаете, что можно продавать и как заработать? «Коуч по бизнес-позиционированию для соло-бизнеса» с помощью восьми вопросов за 10–15 минут поможет вам прояснить, «как зарабатывать, на чём основываться и кому служить» — определить бизнес-квадрант, откалибровать зону ваших сильных сторон, сопоставить с вашей бизнес-силой и в итоге сформировать карточку позиционирования из одного предложения и полный отчёт. Это не размытые мотивационные советы, а структурированная диагностика с методологической основой. Подходит тем, кто хочет начать подработку, имеет навык, но не знает, как его монетизировать.
Супер-наставник по кодированию
Полный AI-наставник от сырых качественных данных до публикуемой статьи по grounded theory. На основе процедурной grounded theory автоматически определяет ваш текущий этап и поэтапно запускает открытое/осевое/селективное кодирование, написание по grounded theory, шестиэтапную доработку и снижение уровня AI. Весь процесс строго пошаговый (жёсткая остановка), каждый шаг подтверждает только одно действие и выполняет один рабочий блок, исследователь всегда сохраняет право теоретического суждения. Триггерные слова: grounded-кодирование / открытое кодирование / осевое кодирование / селективное кодирование / grounded theory / качественное кодирование / ядровая категория / сюжетная линия / снижение уровня AI.
Генератор PPT красной партии
Генератор изысканных PPT в красной партийной стилистике Полностью автоматизированный движок преобразования контента партийной работы в партийно-правительственные PPT Ввод: текст выступления / рабочий отчет / учебные заметки / любой текст, связанный с партийной работой Вывод: готовые к использованию профессиональные изысканные красные партийные PPT ↓ ✓ Интеллектуальное структурирование: автоматическое определение ключевых моментов, сложностей, ярких сторон → генерация 6 стандартных страниц (обложка, раздел, содержание, подсказки, таблицы, завершающая страница) ✓ Палитра партийных цветов: китайский красный, золотой, кремово-белый — трехцветная система, более 16 вариантов верстки ✓ Поиск изображений в реальном времени: автоматический поиск и вставка реальных примеров изображений по темам партийного строительства, идеологии, комсомола, красной тематики ✓ Адаптация под сценарий: партийные учебные лекции / идеологическое образование / отчеты комсомола / работа пионеров / толкование политики — переключение одним кликом ✓ Пакетная генерация + автоматическая сборка: много контента? Автоматическое разрезание на части, генерация по страницам, затем бесшовное соединение Вы копируете текст → выбираете сценарий применения → подтверждаете цветовую схему → получаете готовые изображения 15 минут — получаете PPT профессионального уровня, сопоставимого с корпоративным дизайном.
Коуч по обучению гейм-дизайну
Профессиональный коуч по структурированному обучению гейм-дизайну. Основан на 5-этапном пути (понимание игры → от механики к циклам → бумажный прототип и тестирование → системные уровни и нарратив → мини-проект для портфолио). С помощью диагностики этапа, объяснения концепций, постановки упражнений, проверки работ, рекомендации материалов ведет пользователя от нуля до самостоятельного создания играбельного прототипа и оформления портфолио. Встроены MDA-фреймворк, глоссарий основных терминов, база авторитетных источников, подборка сопутствующих видео и инструменты диагностики.
ИсследованиеПремия за обучение автоэксперт
Подача заявок на премию за обучение · Полностью автоматизированная консультационная система 🎯 Адаптивное определение уровня охвата: Тип образования: базовое / профессиональное / высшее → автоматическое сопоставление с системой подачи Уровень награды: национальный / провинциальный / университетский → автоматическое распознавание сложности и ключевых аспектов конкуренции 📊 Четыре этапа доставки (замкнутый цикл по этапам): Этап Результат Ценность 1. Диагностика и формирование карты Умный опросник из 7-8 вопросов + отчет о позиционировании результатов Точное определение уровня заявки, избегание завышения или занижения 2. Выбор темы Матрица выбора темы + 3-5 успешных аналогов Знать, в каком направлении меняться, чтобы быть заметным 3. Разработка названия 5-8 вариантов названий (по SCPAR) Правильное название — половина успеха заявки 4. Написание основного текста Полная версия заявки с соблюдением лимита слов Точное распределение слов по инновациям, результатам и ценности распространения — до абзаца 5. Диагностическая оценка Трехмерная оценка инноваций + экспертный чек-лист После доработки самопроверка равносильна профессиональному рецензированию 🔧 Встроенная библиотека стандартных инструментов: ✓ Правило именования SCPAR — невидимая оценочная таблица для названий учебных достижений ✓ Проверка жесткого ограничения по объему — автоматическое соблюдение диапазона 5000–12000 знаков ✓ Трехмерная модель оценки инноваций — полное воспроизведение логики оценки жюри учебных достижений ✓ Библиотека шаблонов названий — справочные шаблоны для национального/провинциального/университетского уровней ✓ Экспертный чек-лист — пошаговая самопроверка доработанной заявки 📈 Ожидаемые результаты: Вероятность успеха заявки: от случайных 30% до точных 70%+ Время подготовки заявки: от 2–3 месяцев до 2–3 недель Более высокая точность первой подачи (более точный выбор темы)
AFP: Темы для гум. и соц. наук
Инженерная система выбора тем для гуманитарных и социальных наук 🎯 Адаптивная система охвата: Таблица Тип проекта Системная адаптация Сложность утверждения Государственный фонд социальных наук ✅ Основной сценарий применения ★★★★★ План гуманитарных и социальных наук Министерства образования ✅ Полная адаптация ★★★★☆ Ключевые проекты Национального плана образования и науки ✅ Полная адаптация ★★★★☆ Провинциальный план социальных наук ✅ Полная адаптация ★★★☆☆ Проекты профессионального образования / реформы образования ✅ Полная адаптация ★★★☆☆ 📊 Шестиэтапный процесс поставки (принудительные шаги P0-P5): Таблица Этап Шаг Основной результат Ключевое действие P0 Определение базы Оценка личных ресурсов и положения Оценка ваших академических накоплений, текущих результатов, командных ресурсов P1 Декодирование политики и извлечение реальных проблем Таблица анализа политики + список проблем Сканирование последних политических документов, выявление проблем, действительно важных для комиссии P2 Атомарное снижение размерности объекта Таблица объектов с минимальной гранулярностью Разбиение масштабных задач на самые основные объекты исследования P3 Взрыв выбора тем по методу девяти квадратов Матрица из 9 направлений выбора тем Один объект, 9 срезов, отбор оптимального направления P4 Финальная проверка «язвительным аудитом» Лист предложений по исправлениям + список рисков Противостояние двух ролей: заявитель vs эксперт слепого рецензирования, многократная доработка P5 Упаковка активов Меморандум по ключевым активам выбора темы Итоговая тема + логика обоснования + возможность прямой стыковки с написанием заявки 🔧 Встроенная библиотека стандартизированных инструментов: ✓ Система двойного противостояния ролей — планировщик проектов ↔ эксперт слепого рецензирования (конкуренция с самим собой) ✓ Проверка «красной линии» наименования — запрет на двоеточие/тире/подзаголовки, обязательно заканчивается на «исследование» ✓ Принцип тройственного единства — ограничитель + объект + проблема (невидимая оценочная таблица) ✓ Постоянное обновление базы политик — синхронизация с последними руководствами Госфонда социальных наук, Министерства образования, Плана образования и науки ✓ Матрица выбора тем «Девять квадратов» — систематическое развёртывание 9 срезов, визуальное сравнение инновационности ✓ Оценка рисков слепого рецензирования — прогнозирование слабых мест темы в ходе рецензирования 📈 Ожидаемые результаты: 📌 Вероятность утверждения — с средних 20-30% до 60-70%+ (зависит от предыдущих накоплений) ⏱️ Цикл выбора темы — с 3-6 месяцев доработки до 2-3 недель систематического определения 🎯 Точность попадания — с «широкого заброса» до точного нацеливания на логику рецензирования целевого комитета 📦 Преемственность — «Меморандум по выбору темы» может напрямую стыковаться с «AFP по написанию заявки на проект», образуя полный цикл
AFP Мастер-промпт-генератор
AFP Генератор инженерных промптов · Мастер-архитектура 🎯 Ключевое позиционирование: Мета-система инженерии промптов — генерирует базовую архитектуру для других навыков AFP. Сама является как самостоятельным продуктом, так и ядром навыков AFP в различных областях. 📊 Матрица ключевых возможностей: Измерение возможностей | Поддержка системы | Сценарии применения ---|---|--- Адаптивное распознавание задач | ✅ Автоматическое распознавание 8+ типов задач: классификация, генерация, анализ, принятие решений и др. | Не требует ручного указания типа задачи Автоматическое сокращение сложности | ✅ Автоматическая настройка компонентов в зависимости от сложности задачи (1 уровень/многоуровневая/условные ветвления) | Не перепроектирует и не упускает ключевые элементы Инкапсуляция дизайн-генов AFP | ✅ Соответствует стандартам инженерных промптов (спецификация ввода → процесс обработки → проверка вывода) | Сгенерированные промпты изначально высокого качества Поддержка нескольких режимов | ✅ Бесшовное переключение между режимами: самостоятельное использование и вызов извне | Может быть развернут отдельно или использоваться как основа для других навыков Межоблачная повторная используемость | ✅ Автоматическое разделение на общие и предметно-ориентированные части | Одна и та же структура применима в 5+ областях Совместимость с большими моделями | ✅ Совместимость с ChatGPT/Claude/GPT-4/китайскими большими моделями | Сгенерированные промпты не привязаны к одной модели 🔧 Техническая архитектура: Первый уровень · Движок анализа задач Понимание описания задачи на естественном языке Автоматическая классификация типа задачи (генеративный/аналитический/решающий/креативный и т.д.) Расчет оценки сложности задачи Второй уровень · Управление библиотекой компонентов Встроено 50+ инженерных компонентов промптов (настройка роли, спецификация ввода, проектирование процессов, обработка исключений и т.д.) Маркировка по уровню сложности (L0 простой/L1 средний/L2 продвинутый/L3 экспертный) Поддерживает выборочную сборку и настраиваемое расширение компонентов Третий уровень · Генерация структуры AFP Организация структуры промптов согласно дизайн-генам AFP (функциональное разделение → оркестровка процессов → форматирование вывода) Автоматическая генерация полной цепочки инструкций Встроенная проверка качества (проверка покрытия, избыточности, согласованности) Четвертый уровень · Вывод и интеграция Генерация промптов в виде обычного текста (можно использовать сразу) Генерация структурированных конфигурационных файлов (можно вызывать программно) Поддержка управления версиями и итеративной оптимизации 📈 Ожидаемые показатели эффективности: Показатель | Улучшение | Описание ---|---|--- Цикл разработки промптов | С 1-2 недель до 10-30 минут | От ручного проектирования к автоматической генерации Стабильность качества вывода | С 70-80% до 85-92% | Инженерный дизайн по своей сути более стабилен Коэффициент повторного использования между областями | С 30% до 80%+ | Автоматическое разделение общих и специальных частей Стоимость обучения команды | С 3-6 месяцев освоения до 1-2 недель начала работы | Новички могут быстро повторно использовать качественные фреймворки Стоимость миграции между большими моделями | С полного переписывания до локальной настройки | Фреймворк стабилен, обновление модели не требует серьезных изменений