k lew
Без потерь: удобный Markdown
Превратите Markdown-документ в текст, который легче читать людям, которым трудно удерживать внимание: сначала выводы, короткие абзацы и предложения, понятные действия — никакого шума. От обычной просьбы «улучшить оформление» этот навык отличается тремя особенностями. Во-первых, область изменений можно контролировать. Можно изменить только форматирование, не трогая ни одного слова в основном тексте: перестроить лишь разметку, пробелы и порядок блоков. Можно изменить только формулировки, не затрагивая стиль оформления. Если ничего не указать, будут изменены и то и другое. Для нормативных документов и API-документации, которые нежелательно сильно менять, подойдёт щадящий режим; для протоколов встреч и небрежных заметок — режим реконструкции. Во-вторых, информация никогда не удаляется. Когда модель просят «немного сократить текст», чаще всего незаметно исчезают пара условий, и это не сразу обнаруживается. Нерушимое правило этого навыка — только переставлять, но не удалять: если текст слишком длинный, его можно свернуть или перенести в приложение. После изменений навык также перечислит, что именно «намеренно не изменялось», чтобы вы могли всё проверить. В-третьих, он заодно убирает AI-стилистику. Перевёрнутые формулировки, двоеточия с анонсами, мнимая глубокомысленность, жаргон, расплывчатые количественные слова, утверждения без цифр и нагромождение придаточных — это не просто особенности стиля: каждое из них требует от читателя дополнительных усилий. А при переписывании содержания модели как раз чаще всего создают такие конструкции. Изначально проект представлял собой универсальный skill для разных агентов с детерминированным слоем скриптов для оценки и проверки без потерь (его можно установить в Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor и opencode). Версия на youmind — это вариант только с промптами: правила встроены, но проверки скриптами нет. Поэтому после обработки сверьте с исходным текстом все цифры и условия-исключения. Исходный код и база правил: github.com/tsonglew/adhd-md