Yan Liu
ИзображениеМонохромный стиль
Mono-color Editorial Print 🎨 Это визуальный Skill, объединяющий редакционный дизайн, фактуру печати и сдержанную палитру. Он не просто «делает изображение монохромным», а сначала понимает вашу тему, изображения, текст и настроение, которое вы хотите передать, а затем заново выстраивает визуальную систему всей композиции. Ключевые визуальные элементы: один-два цвета чернил + нейтральный цвет бумаги + много свободного пространства + контрастная типографика + фактура Halftone / Risograph / Screen Print + намеренная несовершенность. Он не механически копирует композицию, текст или стиль референса, а извлекает лежащие в его основе правила дизайна и каждый раз заново комбинирует их в зависимости от входных данных: Color → Composition → Typography → Image Treatment → Print Texture Поэтому один и тот же Skill может создавать совершенно разные работы, сохраняя при этом стабильный и узнаваемый визуальный язык. Подходит для: постеров / обложек для соцсетей / визуального оформления мероприятий / редакционной графики / бренд-контента / обложек альбомов / Zine / творческой переработки фотографий Именно это кажется мне самым интересным и отражает изначальную цель создания Design Skill: не заставить AI запомнить один референс, а научить его системе эстетических правил. Превратить Taste → Design Language → Skill. Example Triggers - «Сделай постер о летней прогулке с помощью mono-color». - «Преврати эту фотографию кофе в синюю редакционную обложку с растровой фактурой». - «Сделай постер на тему зелёных растений в технике ризографии». - «Сохрани прежний визуальный стиль: монохром, свободное пространство и винтажная печать». - «Преврати этот портрет в редакционную обложку Zine с одной краской». - «Сделай визуальное оформление мероприятия о городском велоспорте с двухцветной сине-оранжевой печатью». - «Преврати этот продукт в двухцветную ризографическую обложку с композицией из повторяющихся объектов». - «Сделай страницу дневника наблюдений с зелёной фотографией и чёрным основным текстом».
ИсследованиеOffer Toolkit
Система поиска работы с 10-летним опытом из крупных технологических компаний Кремниевой долины, объединяющая реальные инсайты найма и методологию поиска работы в AI. Offer Toolkit | AI-помощник по поиску работы От «обнаружения интересной вакансии» до «получения оффера» — весь процесс поиска работы разбит на три интеллектуальных модуля: ① Декодер JD (JD Decoder) Глубокий анализ описания вакансии с генерацией персонализированного отчёта Offer Strategy Report: — Стоит ли подавать заявку — Оценка соответствия вакансии — Ключевые компетенции и пробелы в навыках — Фокус интервью и прогноз наиболее вероятных вопросов ② Конструктор резюме (Resume Builder) Преобразует ваш опыт из «описания обязанностей» в «историю влияния, признанную работодателями»: — Автоматическое структурирование личного опыта — Оптимизация формулировок проектов и количественных результатов — Создание ATS-совместимых резюме высокого качества — Поддержка 11+ профессиональных шаблонов для печати ③ Библиотека поведенческих историй (Behavioral Story Library) Извлекает реальные события из вашего опыта и создаёт многократно используемые истории для интервью: — Выделение ключевых проектов и этапов роста — Автоматическое преобразование в структуру STAR — Создание личного банка историй для поведенческих интервью — Эффективная подготовка к вопросам типа «Расскажите о случае, когда...» Независимо от того, сомневаетесь ли вы «стоит ли подавать заявку», хотите «оптимизировать резюме», «проанализировать JD» или готовитесь к следующему поведенческому интервью, Offer Toolkit автоматически распознает вашу потребность и направит вас к наиболее подходящему AI-модулю. Ключевые слова: Поиск работы | Оффер | Карьера | Job Hunt | JD | Job Description | Резюме | Resume | CV | Behavioral Interview | STAR | Tell me about a time | Подготовка к интервью ------------------------------------- job-description-skill: Пришлите JD и своё резюме, и вы получите HTML-отчёт с ответами: стоит ли подавать заявку, насколько вы подходите, в чём отставание, о чём спросят на интервью, справедлива ли зарплата и что делать в ближайшие 6 недель. resume-skill: Помогает улучшить существующее резюме, импортировать данные из LinkedIn или составить новое с нуля в процессе беседы. Предлагает 11 шаблонов для печати (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Каждый раз выдаёт два файла: один сразу готов к печати в PDF, второй можно редактировать прямо в браузере, щёлкая по тексту. bq-skill: Не даёт готовых ответов, а помогает извлечь из вашего реального опыта истории, которые можно многократно использовать. Он шаг за шагом расспросит о вашем опыте, поможет структурировать его по STAR/CAR, присвоит метки вроде «принятие решений» или «преодоление трудностей», сохранит версии на русском и английском — один и тот же сюжет можно будет использовать для разных поведенческих вопросов. А ещё по конкретному JD предскажет 20 вопросов, которые задаст эта компания, и поможет подготовиться к каждому. Три общих правила: 1. Ничего не выдумывать. Весь опыт, обязанности, цифры берутся только из того, что пользователь реально рассказал. Можно улучшить слабые формулировки, но нельзя придумывать компании, должности, достижения или количественные показатели. Все цифры необходимо подтверждать у пользователя. 2. Задавать только один вопрос за раз. Извлечение историй, составление резюме, подготовка к BQ — это диалог, а не анкета. 3. Сначала структурировать, потом выводить. Сначала данные приводятся к стандартной модели, после проверки правильности генерируется HTML или ответ.