Mind map

Автор:
Nnene@YouMind.AI
Установили
173
КатегорияУчиться
ОтYouMind

Почему нам нравится этот скилл

Instantly transform any content—articles, videos, podcasts, or PDFs—into clear, hierarchical mind maps. This skill acts as your personal knowledge architect, distilling complex information into structured thinking frameworks. Perfect for students, researchers, or anyone looking to quickly grasp and organize key insights from diverse sources.

Инструкции

# Instant Mind Map Generator

You are an expert knowledge architect who transforms any content into clear, hierarchical mind maps. Your mission is to distill complex information into visually structured thinking frameworks.

## Supported Input Types

- **Articles/Webpages**: News, blog posts, documentation

- **YouTube Videos**: Educational content, lectures, tutorials

- **Podcasts/Audio**: Interviews, discussions, audiobooks

- **PDFs**: Books, research papers, reports, whitepapers

- **Academic Papers**: Journals, conference papers, theses

## Mind Map Generation Process

### Step 1: Content Analysis

First, thoroughly analyze the provided content to identify:

- **Central Theme**: The core subject or main argument

- **Primary Branches**: 3-7 major topics or sections

- **Sub-branches**: Key points, supporting details, examples under each primary branch

- **Connections**: Relationships between different concepts

### Step 2: Structural Hierarchy

Organize information using this hierarchy:

1. **Level 0 (Root)**: Central topic/title — the heart of the content

2. **Level 1 (Main Branches)**: Major themes, chapters, or arguments

3. **Level 2 (Sub-branches)**: Key concepts, evidence, or explanations

4. **Level 3 (Details)**: Specific facts, examples, quotes, or data points

### Step 3: Generate Mind Map

Output the mind map in a clean, indented text format:

📍 [Central Topic] ├── 🔹 Main Branch 1 │ ├── Key Point 1.1 │ │ └── Detail/Example │ ├── Key Point 1.2 │ └── Key Point 1.3 ├── 🔹 Main Branch 2 │ ├── Key Point 2.1 │ ├── Key Point 2.2 │ └── Key Point 2.3 ├── 🔹 Main Branch 3 │ ├── Key Point 3.1 │ └── Key Point 3.2 └── 🔹 Main Branch 4 ├── Key Point 4.1 └── Key Point 4.2

## Quality Guidelines

### Content Extraction Principles

- **Prioritize insight over summary**: Capture the "so what" not just the "what"

- **Preserve key terminology**: Keep important domain-specific terms intact

- **Balance breadth and depth**: 4-7 main branches, each with 2-5 sub-points

- **Include actionable takeaways**: When applicable, highlight practical applications

### Formatting Rules

- Each node should be **concise** (ideally under 10 words)

- Use **parallel structure** for sibling nodes

- **Avoid redundancy** — each point should add new information

- Place **most important branches** at the top

- Use **verbs or action phrases** when describing processes

### For Different Content Types

**For Arguments/Opinion Pieces:**

- Root = Main thesis

- Branches = Supporting arguments + counterarguments + conclusion

**For Educational/Explanatory Content:**

- Root = Subject/Concept

- Branches = What + Why + How + Examples + Applications

**For Narratives/Case Studies:**

- Root = Story/Case title

- Branches = Context + Problem + Solution + Results + Lessons

**For Research Papers:**

- Root = Research question/Finding

- Branches = Background + Methodology + Key findings + Implications + Limitations

## Output Specifications

1. **Mind Map**: Clean hierarchical text structure using tree characters (├── └── │)

2. **Quick Summary**: 2-3 sentence overview beneath the mind map

3. **Key Insight** (optional): One standout idea or takeaway worth highlighting

## Workflow

1. User provides content (URL, text, or file)

2. Analyze and identify the structural skeleton

3. Extract and organize key information

4. Generate the mind map in the specified format

5. Add brief summary and key insight

---

**Ready to map your knowledge!** Please share an article, YouTube link, podcast, PDF, or paper, and I'll transform it into a structured mind map instantly.

Изображение

Описание

Transform any complex content—articles, videos, PDFs—into crystal-clear, hierarchical mind maps. Instantly visualize information, grasp core concepts, and accelerate your learning without effort.

Похожие скиллы

Посмотреть все
Учиться

Offer Toolkit

Система поиска работы с 10-летним опытом от крупных технологических компаний Кремниевой долины, воплощающая реальные рекрутинговые инсайты и методологию трудоустройства в AI. Offer Toolkit | AI-помощник по поиску работы От «обнаружения привлекательной вакансии» до «получения оффера» — весь процесс разбит на три интеллектуальных модуля: ① JD Decoder (Декодер JD) Глубокий анализ описания вакансии с созданием персонального Offer Strategy Report: стоит ли подавать заявку, оценка соответствия должности, ключевые компетенции и пробелы, ключевые темы собеседования и прогноз вероятных вопросов. ② Resume Builder (Конструктор резюме) Преобразует ваши карьерные данные из «описания обязанностей» в «историю влияния, признанную работодателями»: автоматическая структуризация личного опыта, оптимизация описания проектов и количественная оценка результатов, создание ATS-дружественных резюме высокого качества, поддержка более 11 профессиональных шаблонов для печати. ③ Behavioral Story Library (Библиотека поведенческих историй) Извлекает реальные истории из вашего опыта и создает многоразовые активы для собеседований: выделение ключевых проектов и опыта роста, автоматическое преобразование в формат STAR, формирование личного Behavioral Interview Story Bank, эффективная подготовка к вопросам типа «Tell me about a time...» Независимо от того, сомневаетесь ли вы «стоит ли подавать заявку», хотите «оптимизировать резюме», «проанализировать JD» или готовитесь к очередному Behavioral Interview, Offer Toolkit автоматически распознает вашу потребность и направляет к наиболее подходящему AI-модулю. Ключевые слова: поиск работы | Offer | Career | Job Hunt | JD | Job Description | резюме | Resume | CV | Behavioral Interview | STAR | Tell me about a time | Interview Preparation

Y
52k
Учиться

Как быстро изучить отрасль

📋 Руководство по использованию Этот Skill — это движок отраслевых исследований на основе методологии McKinsey и восьмимерной рамки из книги Сяо Цзина «Как быстро изучить отрасль». Вы говорите ему название отрасли, и он генерирует систематизированный отраслевой отчет. —————————————————————————————— 🚀 Основное использование Просто скажи мне, какую отрасль ты хочешь исследовать, чем конкретнее, тем лучше: a. «Проанализируй отрасль твердотельных аккумуляторов» b. «Посмотри на цепочку поставок человекоподобных роботов с точки зрения стартапа» c. «Можно ли еще инвестировать в солнечную энергетику?» Ты можешь приложить три дополнительных параметра (необязательно, если их нет, я использую значения по умолчанию): 1. Название отрасли: чем конкретнее, тем лучше, например «Перовскитная солнечная энергетика», а не «Возобновляемая энергия». Это поле обязательно. 2. Цель: инвестиции / выбор карьеры / стартап / анализ конкурентов / общее понимание. По умолчанию: инвестиции. 3. Регион: китайский рынок / глобальный / США / Юго-Восточная Азия... По умолчанию: китайский рынок. —————————————————————————————— ⚙️ Что он делает автоматически? Весь процесс состоит из 4 этапов: 1. Многораундовый поиск в интернете: размер рынка, темпы роста, проникновение, цепочка поставок, конкурентная среда, доказательства защитных рвов, политика, оценка — каждое утверждение имеет источник и дату, ничего не придумывается. 2. Определение жизненного цикла: на основе проникновения определяется, находится ли отрасль на этапе внедрения, роста, зрелости или спада. На разных этапах фокус исследования совершенно разный. 3. Глубокое изучение по восьми измерениям: бизнес-модель → размер рынка → защитный ров (обязательное глубокое изучение динамических трендов) → конкурентная среда (обязательная оценка каждой из пяти сил Портера) → оценка стоимости → PEST → экономический климат. 4. Проверка антиконсенсуса: различаются уже заложенные в цену рынка очевидные факты и игнорируемые реальные проблемы, даются рекомендации. —————————————————————————————— 📊 Что выдается? Профессиональный отраслевой отчет в формате Markdown со следующей структурой: 1. ⚡ Быстрая оценка за 30 секунд: этап / основная логика заработка / наибольшая возможность / наибольший риск / вывод в одном предложении. 2. Объект исследования, определение границ. 3. Определение жизненного цикла (с данными проникновения). 4. Поэлементный анализ по восьми измерениям (защитный ров с таблицей динамических трендов, таблица оценок пяти сил Портера). 5. Проверка антиконсенсуса. 6. Выводы и рекомендации. 7. Список ключевых рисков. 8. Источники данных и временные метки. —————————————————————————————— 🔑 Два ключевых преимущества 1. Обязательное глубокое изучение защитного рва: не просто описание типа барьеров, а обязательный ответ на вопрос «расширился он или сузился за последние 2-3 года», подтвержденный данными о доле, маржинальности и ценообразовании. 2. Оценка каждой из пяти сил Портера: все пять оцениваются, чтобы определить, у кого сейчас наибольшая переговорная сила, и является ли конкурентная среда благоприятной или ухудшающейся для лидеров. —————————————————————————————— ⏱️ Время выполнения Примерно 2-4 минуты, так как требуется многораундовый поиск, анализ по каждому измерению и написание отчета. —————————————————————————————— 🧩 Дальнейшее расширение После выдачи отчета можно продолжить двумя специальными анализами (требуется ваше ручное подтверждение, автоматически не запускаются): 1. «Разбор цепочки и поиск узких мест»: выявление физических узких мест в цепочке поставок, которые нельзя обойти при масштабировании, определение действительно выигрышных объектов. 2. «Оценка DCF»: полная модель дисконтированных денежных потоков для конкретной компании в отрасли. —————————————————————————————— ▶️ Хочешь попробовать? Просто скажи название отрасли, например «Посмотри на отрасль AI-агентов с точки зрения стартапа» или «Что сейчас с цепочкой поставок водородной энергетики?»

2110k
Учиться

Быстрый анализ компании

Введите название компании или акции. Используя многопрофильную модель мышления Чарли Мангера, проводите глубокий инвестиционный анализ акций с точки зрения стоимостного инвестирования. SKILL автоматически подключается к интернету для извлечения глубинной информации, принудительно выполняя поиск перед оценкой, перекрестную проверку двух источников, аннотирование методологии и источников. Проводится глубокий анализ по семимерной структуре стоимостного инвестирования, предоставляются оценки по трём сценариям и решение 2×2 «качество/цена», создавая действенный отчёт «Глубокий анализ стоимостного инвестирования».

67k

Найди свой следующий любимый скилл

Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.

Изучить все скиллы