Прозорливость

Автор:

CCharles Huang

Установили

ОтYouMind

Прозорливость

Автор:

CCharles Huang

Установили

ОтYouMind

Предпросмотр

Описание

Автоматический поиск по множеству источников по заданному вами финансовому, технологическому или коммерческому направлению. Отбор первичных и ключевых сигналов, поиск связанных событий за последние 10 лет и формирование структурированного аналитического отчёта по теме. Шаг 1: Сбор информации из нескольких источников - Поиск новостей за последние 30 дней из WeChat, Wallstreetcn, 36Kr (высокий вес), Huxiu, Xueqiu, TMTpost (стандартный вес) - Фиксация заголовка, даты, платформы, аннотации, исходной ссылки - Первичная фильтрация дубликатов, рекламы и материалов с низкой достоверностью Шаг 2: Дедупликация и агрегация - Группировка событий по ключевому объекту, ключевому факту и временному окну (7 дней) - Подсчёт количества независимых источников, упомянувших событие - Отсев низкоценных событий, формирование списка кандидатов Шаг 3: Анализ событий и классификация сигналов Критерии первичного сигнала (хотя бы один): нестандартное событие, высокая обсуждаемость (более 3 источников), аномалия, значимая отраслевая веха, негатив крупной компании Критерии ключевого сигнала (не менее 2): конфликт с элементами драмы, пространство для содержательной интерпретации, более трёх участников, актуальность (в течение 14 дней) - Не менее 5 ключевых сигналов, всего 10–25 сигналов - Каждый сигнал содержит: заголовок события, краткий обзор, углублённый анализ (конкретное обоснование ценности для написания), отметки о соответствии критериям Шаг 4: Глубокий поиск взаимосвязей - Расширение временного диапазона до 10 лет - Извлечение ключевых сущностей и поиск: ключевые исторические точки объекта, эволюция отраслевой политики, события конкурентов в тот же период, изменения в цепочке поставок - Включаются все связи с указанием типа и года Шаг 5: Структурированный вывод Результат содержит: блок ключевых сигналов, блок первичных сигналов, рекомендации для исследования Каждый сигнал включает: обзор события, отметки о соответствии, углублённый анализ, связанные события (история за 10 лет), ссылки Настройки инструментов: веб-поиск, генерация длинных документов Справочные материалы: не указаны, пользователь может добавить при вводе

Похожие скиллы

Посмотреть все

Генератор контент-отчётов

📝 Ценность одной фразой: введите тему или загрузите материалы — ИИ выполнит весь процесс, от обработки данных до написания черновика. 🔍 Основные функции: Умная обработка материалов: загрузите несколько документов — ИИ извлечёт ключевые идеи, важные данные и типичные примеры, удалит дубликаты и отметит противоречия. Автоматическое создание плана: на основании темы или материалов ИИ построит логичный и полный план статьи. Черновик в один клик: ИИ пишет текст по плану, раздел за разделом, каждый факт и пример снабжён ссылкой на источник. Пять стилей на выбор: официальный отчёт, статья для WeChat, заметка для Xiaohongshu, научная статья, деловой брифинг. Прозрачные ссылки: каждое данное и каждая мысль имеют указание на источник — ничего не выдумывается. Автоматический рабочий процесс: разбор материалов → извлечение идей → создание плана → написание в одном из пяти стилей. 🎯 Сценарии использования: 📊 Отраслевые исследования: введите «Индустрия гуманоидных роботов в 2026 году» и получите черновик аналитического отчёта с данными и примерами. 📝 Создание контента: загрузите 3 статьи по теме и объедините их в один лонгрид для WeChat. 📚 Академическое письмо: загрузите аннотации к нескольким статьям и получите черновик литературного обзора. 📋 Конкурентный анализ: загрузите материалы о конкурентах и в один клик получите сравнительный аналитический отчёт. 🧠 Самообразование: введите тему из новой для вас области и быстро получите обзор знаний в этой области. 💼 Бизнес-решения: введите бизнес-данные и контекст — сгенерируется краткий отчёт для CEO. 👩💼 Для кого: исследователи, аналитики, контент-мейкеры, продакт-менеджеры, студенты, консультанты — всем, кому нужно быстро получать качественные черновики.

魔

Мониторинг инфополя и кризисов

Превращает расплывчатый запрос на мониторинг компании, бренда, человека, продукта, события или отраслевой темы в чёткий и выполнимый план анализа инфополя. Определяет объект мониторинга, режим, период, регион и формат результата, расширяет список основных запросов, синонимов, связанных сущностей и отраслевых риск-маркеров, а также перечисляет планируемые источники: новостные СМИ, социальные и видеоплатформы, форумы и сообщества, сайты отзывов и жалоб, официальные объявления, нормативные и судебные источники. Сначала предлагает вам подтвердить охват и только затем начинает сбор данных; если сбор разрешено выполнить сразу, всё равно сохраняет полный охват и критерии плана. На основе открытой информации формирует список материалов с указанием источника, времени, платформы и охвата. Разделяет перепечатки, маркетинговый контент и проверяемые факты, не выдавая результаты одной платформы за выводы по всему интернету. Анализ включает динамику упоминаний, тональность, кластеры тем, причины пиков, пути распространения, ключевых распространителей и уровень риска, чётко разделяя факты, выводы и рекомендации. При мониторинге конкурентов позволяет сравнивать их по функциям продукта, качеству услуг, рекламному продвижению, маркетинговым активностям, отзывам пользователей и прибыльности. Указывает основания для оценок и источники различий. В итоге можно подготовить отчёт об инфополе для руководителей: с резюме, динамикой и визуализациями, предупреждениями о рисках, рекомендациями по формулировкам ответов, источниками данных и каналами, которые не были охвачены. Также по запросу можно создать визуализированную веб-страницу, версию для презентации руководству или план регулярного мониторинга.

肥

01k

Создание и рецензия заявок PRO

🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.

钟

2310k