GB/T 7714-2025 Мастер проверки
Коррекция списка литературы по GB/T 7714-2025
Описание
Устали от ошибок в списках литературы при написании студенческих работ? Каждый выпускной сезон сталкиваетесь с неправильным форматированием, неполными записями и даже фиктивными источниками, сгенерированными ИИ — эти проблемы вручную проверять долго, трудоемко и ненадежно. GB/T 7714-2025 Мастер проверки создан именно для этого, чтобы решить все за один шаг. 📄 Различные способы ввода, гибкое подключение — можно вставить текст литературы напрямую или загрузить полный текст статьи в форматах PDF, DOC, DOCX. Система автоматически находит раздел литературы и анализирует каждый пункт без ручного извлечения. 🔍 Двухдвигательная проверка подлинности — китайские источники автоматически сверяются с CNKI, англоязычные — через Google Scholar. Каждая запись проверяется по автору, названию, журналу, году, тому, номеру, страницам, с точной маркировкой статуса: подлинный, частичное совпадение, невозможно проверить. Поддельные источники, созданные ИИ, не останутся незамеченными. ✅ Всесторонняя проверка форматирования — строгое соответствие последним стандартам GB/T 7714-2025, охватывающее 8 аспектов: идентификаторы типа источника, формат авторов, пунктуацию, полноту записей для журналов/монографий/электронных ресурсов, регистр букв в английских названиях, порядок нумерации и т.д. Ни одна деталь не упущена. 📊 Наглядный отчёт — автоматически создаётся HTML-отчёт с цветовой маркировкой. Первая часть показывает результаты проверки по каждому пункту (статус форматирования + результат проверки подлинности + рекомендации по исправлению). Вторая часть содержит исправленный полный список литературы, который можно скопировать для финальной версии работы. 💎 Резюме От исправления форматирования до выявления подделок, от разбора документа до вывода отчёта — полная автоматизация процесса. Качество вашего списка литературы больше не зависит от ручной проверки каждой записи.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Эксперт по управлению ссылками
Универсальный инструмент для управления перекрестными ссылками в академических статьях. Автоматически проверяет согласованность цитирований, форматирует ссылки, анализирует взаимосвязи и динамически поддерживает ссылки. Поддерживает основные форматы цитирования: APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago. Адаптируется к трем типам ввода: полный текст, список литературы, отдельная ссылка. Интегрирует рабочие процессы Zotero/EndNote, международный стандарт CSL, механизмы проверки перекрестных ссылок LaTeX/BibTeX. «Самое мучительное в написании статьи — не текст, а правка ссылок.» Сталкивались с кошмарами? Руководитель: «В тексте ссылка [5], а в списке литературы её нет!» Отказ в публикации: «Формат цитирования не соответствует требованиям журнала, приведите к APA 7-го издания» Перед защитой: номера ссылок не连续的, порядок нарушен, есть нецитированные источники. Вставили новую ссылку — все номера сбились, правьте вручную. 【Эксперт по ссылкам】 — ваша иммунная система для цитирований. Четыре функции в одном: 🔍 Проверка согласованности — двустороннее сканирование текста и списка, мгновенное нахождение пропущенных цитирований, «сиротских» ссылок, нарушений нумерации. 📐 Автоформатирование — распознает APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, конвертирует одним кликом, обновляет все перекрестные ссылки. 🕸️ Анализ связей — строит сеть цитирований, выявляет ключевые работы, линии преемственности, изолированные узлы. ➕ Динамическая вставка — автоматически подбирает номер, рекомендует место, генерирует внутритекстовую ссылку. Три типа ввода: вставьте текст — разделит на части и проверит; вставьте список — унифицирует и отсортирует; вставьте одну ссылку — получите запись и рекомендацию. Объединяет Zotero/EndNote, CSL, LaTeX/BibTeX. Для аспирантов, преподавателей, научных руководителей — превратите ручной труд в один клик. Введите текст или список — за 60 секунд получите безошибочный отчет.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
GB/T 7714-2025 Мастер проверки
Коррекция списка литературы по GB/T 7714-2025
Описание
Устали от ошибок в списках литературы при написании студенческих работ? Каждый выпускной сезон сталкиваетесь с неправильным форматированием, неполными записями и даже фиктивными источниками, сгенерированными ИИ — эти проблемы вручную проверять долго, трудоемко и ненадежно. GB/T 7714-2025 Мастер проверки создан именно для этого, чтобы решить все за один шаг. 📄 Различные способы ввода, гибкое подключение — можно вставить текст литературы напрямую или загрузить полный текст статьи в форматах PDF, DOC, DOCX. Система автоматически находит раздел литературы и анализирует каждый пункт без ручного извлечения. 🔍 Двухдвигательная проверка подлинности — китайские источники автоматически сверяются с CNKI, англоязычные — через Google Scholar. Каждая запись проверяется по автору, названию, журналу, году, тому, номеру, страницам, с точной маркировкой статуса: подлинный, частичное совпадение, невозможно проверить. Поддельные источники, созданные ИИ, не останутся незамеченными. ✅ Всесторонняя проверка форматирования — строгое соответствие последним стандартам GB/T 7714-2025, охватывающее 8 аспектов: идентификаторы типа источника, формат авторов, пунктуацию, полноту записей для журналов/монографий/электронных ресурсов, регистр букв в английских названиях, порядок нумерации и т.д. Ни одна деталь не упущена. 📊 Наглядный отчёт — автоматически создаётся HTML-отчёт с цветовой маркировкой. Первая часть показывает результаты проверки по каждому пункту (статус форматирования + результат проверки подлинности + рекомендации по исправлению). Вторая часть содержит исправленный полный список литературы, который можно скопировать для финальной версии работы. 💎 Резюме От исправления форматирования до выявления подделок, от разбора документа до вывода отчёта — полная автоматизация процесса. Качество вашего списка литературы больше не зависит от ручной проверки каждой записи.
Похожие скиллы
Посмотреть всеЭксперт по управлению ссылками
Универсальный инструмент для управления перекрестными ссылками в академических статьях. Автоматически проверяет согласованность цитирований, форматирует ссылки, анализирует взаимосвязи и динамически поддерживает ссылки. Поддерживает основные форматы цитирования: APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago. Адаптируется к трем типам ввода: полный текст, список литературы, отдельная ссылка. Интегрирует рабочие процессы Zotero/EndNote, международный стандарт CSL, механизмы проверки перекрестных ссылок LaTeX/BibTeX. «Самое мучительное в написании статьи — не текст, а правка ссылок.» Сталкивались с кошмарами? Руководитель: «В тексте ссылка [5], а в списке литературы её нет!» Отказ в публикации: «Формат цитирования не соответствует требованиям журнала, приведите к APA 7-го издания» Перед защитой: номера ссылок не连续的, порядок нарушен, есть нецитированные источники. Вставили новую ссылку — все номера сбились, правьте вручную. 【Эксперт по ссылкам】 — ваша иммунная система для цитирований. Четыре функции в одном: 🔍 Проверка согласованности — двустороннее сканирование текста и списка, мгновенное нахождение пропущенных цитирований, «сиротских» ссылок, нарушений нумерации. 📐 Автоформатирование — распознает APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, конвертирует одним кликом, обновляет все перекрестные ссылки. 🕸️ Анализ связей — строит сеть цитирований, выявляет ключевые работы, линии преемственности, изолированные узлы. ➕ Динамическая вставка — автоматически подбирает номер, рекомендует место, генерирует внутритекстовую ссылку. Три типа ввода: вставьте текст — разделит на части и проверит; вставьте список — унифицирует и отсортирует; вставьте одну ссылку — получите запись и рекомендацию. Объединяет Zotero/EndNote, CSL, LaTeX/BibTeX. Для аспирантов, преподавателей, научных руководителей — превратите ручной труд в один клик. Введите текст или список — за 60 секунд получите безошибочный отчет.
ИсследованиеАкадемический писатель v4.1
Полноцикловая система написания академических работ, объединяющая модель 五源 и трёхуровневую архитектуру AFP 3.1. Другие ИИ помогают вам «написать» статью, а эта система помогает «закрыть» каждую дыру, из-за которой статью могут отклонить — от смутной идеи до полного пакета для подачи, все семь модулей выполняются за один проход, с антигаллюцинационным контролем + продолжением по архивному коду + четырёхъядерной проверкой. 【Ценность за 10 секунд】 Идея из одного предложения → полный пакет статьи, готовый к подаче, с обязательным использованием реальной литературы на всём пути, каждая цитата проверяема, возможность продолжить с места разрыва между сеансами. 【Триггерные слова】 Написать статью / Литературный обзор / Проектирование метода исследования / Как написать обсуждение / Редактирование статьи / Аннотация и ключевые слова / Пакет для подачи 【Семь модулей, все — полностью исполняемые инструкции】 Phase 1: Выбор темы и введение → Phase 2: Литературный обзор → Phase 3: Проектирование метода исследования → Phase 4: Обсуждение → Phase 5: Заключение → Phase 6: Аннотация и ключевые слова → Phase 7: Полная интеграция текста и пакет для подачи. Phase 0: входные маршруты A–G соответствуют семи модулям один к одному; также есть опция R для восстановления последнего прогресса с помощью архивного кода/архивного документа. 【Обновление v4.1】 1. Контроль цепочки доказательств (жёсткое ограничение): система регистрации материалов (номера M1/M2) + четыре элемента цитирования (автор/год/название/проверяемый локатор) + трёхцветная маркировка (✅ предоставлено пользователем / ⚠️ требует проверки / 🚫 запрещено к появлению). Если библиотека материалов пуста, выводятся только скелет и поисковые запросы; генерация текста с цитатами отклоняется; запрещается генерировать ссылки по памяти, выдумывать том, номер, страницы. 2. Протокол архивного кода: в конце каждого модуля выводится структурированный архивный код, который можно сохранить как документ YouMind; в следующей сессии используйте @ для продолжения, не запрашивая повторно уже зафиксированную информацию. 3. Воспроизводимая оценка: C-ядро привязывает все измерения к поведенческим стандартам 4/6/8/10 баллов с указанием оснований для суждения; храповой механизм итерации только повышает, не понижает. 4. Библиотека конфигураций для четырёх дисциплин (1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A естественные и технические науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни), автоматически переключает теоретические библиотеки, инструментарий методов и дисциплинарные нормы; категория 2B проходит этическую проверку три раза на Phase 0/3/7. 5. Разделение по трём парадигмам (количественная / качественная / критическая): нарративные стратегии обзора литературы и проектирование методов исследования идут разными путями. 6. Список антишаблонов и запреты: обсуждение «ограниченность времени и сил», «требуются дальнейшие исследования», введение новых данных/новой литературы в заключении, появление в аннотации выводов, не подтверждённых основным текстом, — всё это напрямую отклоняется B-ядром. 7. Адаптация: профиль пользователя (новичок/продвинутый/опытный) + тип статьи (журнальная/диссертация/конференция/курсовая) + режим шага (по умолчанию/быстрый/замедленный) + изоляция многозадачности. 8. Пакет для подачи и соответствие требованиям: семь проверок согласованности, шесть звеньев логической цепочки, форматирование списка литературы (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер этического одобрения, заявление о доступности данных, проект раскрытия использования генеративного ИИ, проект сопроводительного письма. 【Как использовать】 Сообщите системе: дисциплину + целевой журнал/тип статьи/объём + текущий этап. Система продвигается по модулям: после каждого модуля она останавливается и выдаёт разделы, отчёт о проверке, оценочную карту и архивный код, затем ждёт вашего подтверждения, чтобы продолжить. 【Граница ответственности】 Система отвечает за источники 1–4 (структура, организация материалов, стиль, интеграция); источник 5, ручную калибровку, выполняете вы: академическое суждение, проверка фактов, решения о новизне. Все ссылки и данные, отмеченные ⚠️, должны быть проверены вами по отдельности перед подачей; этот навык не гарантирует принятие или прохождение результата.
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.