Проверка контента Google v2.0
Перед публикацией: что снижает доверие
Проверка контента Google v2.0
Перед публикацией: что снижает доверие
Предпросмотр
Описание
Перед публикацией проверяет SEO-статью: смогут ли читатели действительно ею воспользоваться, какие утверждения не выдерживают проверки и что может вызвать недоверие. Сопоставляет текст с открытыми рекомендациями Google Search Central и перечисляет 3–5 самых важных правок в порядке приоритета. Для каждой указывает место в исходном тексте и предлагает конкретный способ исправления. При необходимости может сразу переписать фрагменты, но не станет выдумывать опыт и данные, которых нет в оригинале. Можно вставить полный текст или просто отправить ссылку. Обновление v2.0: убраны жёстко заданные годы и названия обновлений алгоритмов; при упоминании конкретных правил выполняется проверка официальной документации Google. Оценка больше не основывается на механических правилах вроде объёма текста или количества ключевых слов. Вместо большой таблицы по 8 параметрам отчёт теперь представляет собой список правок, отсортированный по приоритету. При переписывании не выдумываются опыт автора, примеры и данные.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Движок SEO+GEO-видимости
Помогает оптимизировать статьи, страницы продуктов и лендинги для поиска и цитирования ИИ. Быстро находит наиболее важные проблемы, а также может подготовить заголовки, переписанный текст, контентный бриф, список технических исправлений или план повторной проверки результатов. Четыре режима распределяют задачи: отправьте только ссылку или текст — по умолчанию будет выполнена быстрая диагностика; если нужна работа с текстом, сначала будет предложен готовый вариант; полный аудит разбирает цели по поисковым системам и страницам; повторная проверка результатов четко указывает источники данных, числитель, знаменатель и условия сравнения. Для простых задач не требуется объемный отчет. Поддерживается отдельная проверка для Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity и Claude. Поиск, использование для обучения и обращения, инициированные пользователями, оцениваются отдельно; для китайских платформ применяются данные, доступные на практике, и результаты прямых наблюдений, без переноса правил других систем. В версии v8 унифицированы подходы к оценке и доказательствам, ограничена область локальных блокировок, а также разделены доля срабатываний ответа, условная доля цитирования и общая доля цитирования. Кроме того, обновлена проверка элементов управления ИИ на уровне сайта в Google. Инструмент можно использовать для собственного сайта, статей на сторонних платформах и неопубликованных черновиков. В рекомендациях отдельно указывается, что можете изменить вы, а что необходимо проверить на стороне платформы. Каждое ключевое заключение сопровождается доказательством или четким указанием ограничений. Оценка предоставляется по запросу; данные, авторы и цитаты не выдумываются, а позиции, индексация и цитирование ИИ не гарантируются. Пример реального запуска (2026-09-07; тестовые материалы, не результаты бизнеса) Режим заголовков: для тестового текста «Как писать еженедельный отчет команды» было запрошено вернуть только 3 заголовка. Фактически выведено: 1. Как писать еженедельный отчет команды? С пустым шаблоном 2. Руководство по составлению еженедельного отчета команды: прогресс, проблемы и план на следующую неделю (с шаблоном) 3. Шаблон еженедельного отчета команды: прогресс за неделю, возникшие проблемы и план на следующую неделю Режим расчетов: смоделировано 12 попыток, из них 10 успешных и 2 завершились по тайм-ауту; в ходе успешных запусков 2 раза был сформирован ответ ИИ, а в 1 случае был процитирован целевой сайт. Фактический вывод: доля срабатываний ответа ИИ — 2/10=20%, условная доля цитирования — 1/2=50%, общая наблюдаемая доля цитирования — 1/10=10%. Случаи без ответа в обычном режиме сохраняются в общем знаменателе, а тайм-ауты учитываются отдельно; эти значения лишь проверяют методику расчетов и не отражают реальные результаты цитирования.
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.

Диагностика готовности тезиса
Прежде чем потратить десятки часов на написание тезиса, уделите десять минут структурированной проверке. 【Этот навык делает только одну вещь】 Диагностика, а не написание за вас. Он говорит вам: может ли тема устояться, достаточно ли материалов, чего не хватает, где восполнить, в каком порядке восполнять, а затем даёт вам выполнимый список дополнений и поисковые запросы. Он не напишет за вас введение, обзор, методы или обсуждение. 【Четыре этапа】 1. Диагностика дисциплины: классификация по четырём категориям: 1A гуманитарные искусства / 1B социальные науки / 2A техника / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни, загрузка соответствующих нормативных ограничений; для категории 2B обязательный блокирующий этический обзор. 2. Проверка темы: трёхмерная проверка по «потенциал·форма·слово», чтобы определить, можно ли операционализировать тему, можно ли ответить на исследовательский вопрос и не заезжена ли тема. 3. Проверка материалов: регистрация имеющейся литературы в библиотеку материалов M1/M2..., проверка каждого элемента по четырём параметрам (автор/год/название/проверяемый идентификатор), расчёт реального покрытия. 4. Список пробелов и поисковые запросы: уточнение, сколько и какие типы литературы отсутствуют, какой элемент доказательств не хватает, и предоставление поисковых запросов, которые можно напрямую вставить в базу данных (включая булевы комбинации ключевых слов, временной диапазон, критерии фильтрации). 【Когда использовать】(триггерные фразы) «Проверь мою тему», «Можно ли делать эту тему?», «Хватает ли мне литературы?», «Моё предложение отклонили», «Хочу подтвердить перед началом» — аспиранты, которые только определились с направлением и ещё не начали писать; те, кто получил отклонённое предложение и не знает, в чём проблема; те, у кого накопилось много литературы, но не уверены, достаточно ли её для начала; те, кто хочет убедиться, что тема стоит того, прежде чем вкладываться. 【Результаты】 Документ «Отчёт о проверке тезиса» + карта оценки готовности по пяти источникам (с поведенческими критериями для каждого уровня, а не размытыми оценками) + список приоритетов дополнений + поисковые запросы + код архива. Код совместим с «学术论文全流程撰写系统 v4.0» — после проверки его можно вставить и продолжить без повторного указания дисциплины, темы и журнала. 【Что мы явно не делаем】 Не пишем основной текст, не генерируем список литературы, не выдумываем авторов, годы, тома, страницы или DOI. Литература, найденная в интернете, помечается ⚠️ как требующая проверки, и вы должны самостоятельно проверить её перед использованием. Этот навык не гарантирует никаких результатов публикации или прохождения.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически