Поиск научной литературы
От обзоров к ключевым работам — проверка
Описание
Почему нам нравится этот скилл
От обзоров к ключевым работам и от идеи к теме: проверка публикаций, отбор по четырём вопросам и отметка статуса загрузки помогают противостоять галлюцинациям литературы.
Вместо обычного поиска литературы этот навык сначала создаёт для вас «карту области». У него есть 5 особых возможностей: ① сначала обзоры, затем ключевые работы (железное правило) — сначала найти 3–5 обзорных статей, чтобы составить карту области, а затем по их библиографиям найти ключевые публикации, не погружая вас сразу в сотни работ; ② проверка подлинности публикаций (защита от галлюцинаций ИИ) — режим заполнителей и проверка в реальном времени через CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang: автор, журнал, DOI и страницы проверяются по отдельности, ни одна публикация не выдумывается; ③ автоматизация расширенного поиска CSSCI в CNKI — при наличии VPN или доступа организации автоматически извлекаются библиографические данные и аннотации CSSCI, до 100 публикаций за раз, с сохранением прямо в Excel; ④ прямая загрузка англоязычных OA-публикаций — 100% прямая загрузка с arXiv/MDPI/Frontiers, около 50–70% — со Springer/Elsevier; для платных статей предоставляются ссылка DOI и инструкция по загрузке через VPN; ⑤ выбор темы методом трёх кругов — пересечение актуальных политических тем, прежнего опыта и проблемного мышления помогает превратить расплывчатую идею в действительно достойную исследования тему. Основной процесс состоит из 7 шагов: разработка темы → уточнение ключевых слов → поиск обзоров → поиск ключевых публикаций → отбор и проверка → попытка загрузки → итоговый список чтения с приоритетами. Также доступны два расширенных модуля: структурированный разбор по 12 элементам (Excel) и итеративная рефлексия после чтения. Честные ограничения: навык не обещает обходить защиту CNKI от автоматической загрузки полных текстов на китайском языке, не выполняет вход в VPN и не пишет основной текст работы. Подходит аспирантам, преподавателям вузов и всем исследователям, которым нужен системный поиск научной литературы.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеИскра｜Исследователь YouTube
Собираетесь сделать видео, но не знаете, как эту тему уже раскрывали другие? «Искра｜Исследователь YouTube» действительно проводит исследование на YouTube: находит релевантные видео, читает субтитры, разбирает заголовки и первые 30 секунд, восстанавливает структуру контента, а затем по нескольким примерам выявляет повторяющиеся способы подачи, заметные различия и пробелы, которые ещё никто не раскрыл хорошо. Вы можете использовать его, чтобы: Изучить, какие подходы к теме сейчас используют чаще всего Глубоко разобрать, как именно построено конкретное видео Просканировать темы, заголовки и контентные привычки канала Разобрать хук первых 30 секунд и структуру всего видео Найти новые творческие направления в уже существующих видео Понять, как по-новому упаковать собственное готовое видео Он не станет безосновательно утверждать, что заголовок обязательно работает, только потому, что видео набрало много просмотров. Если субтитры, таймкоды или данные о результативности недоступны, он прямо укажет, каких именно доказательств не хватает. В итоге вы получите не набор пересказов видео, а исследовательский бриф по YouTube, который можно сразу передать в дальнейшую работу над темой, хуком или сценарием. Подходит создателям YouTube-контента, видеопродюсерам, специалистам по работе с контентом и всем, кто перед каждой съёмкой хочет сначала понять, насколько далеко другие уже продвинулись в раскрытии этой темы.
Смешные карточки слов
Введите английское слово и получите карточку для запоминания в формате комикса: созвучие, значение и пример предложения объединены в одну последовательную мини-сцену — в речевых пузырях, на вывесках и в виде звукоподражаний. Вне изображения остаются только одна строка с основной информацией и одна подсказка для вспоминания. Главное — яркое впечатление, а не изысканность; содержание безопасно для детей.
ИсследованиеРостки | Сигналы отраслей
Важнейшим объектом исследования в крупной отраслевой новости часто оказывается не компания, упомянутая в самой новости. Взрывной рост спроса со стороны NVIDIA может изменить отрасли серверов, электроэнергии и охлаждения; стремительный рост непубличной AI-компании может на самом деле принести выручку облачным провайдерам, разработчикам чипов и поставщикам сетевого оборудования; а громкое выступление CEO может не изменить ни одного экономического факта. «Ростки | Сигналы отраслей» сначала проверяет событие, а затем прослеживает цепочку создания стоимости: что произошло → какое предположение изменилось → куда направляются деньги → где возникнет следующее узкое место → кто уже обладает возможностями его устранить → успел ли рынок провести переоценку. Он ищет не только прямых бенефициаров, но и потенциально пострадавших, Picks & Shovels, а также Emerging Sprout Candidate — компании, у которых зрелый основной бизнес создаёт защиту, а новая отрасль даёт возможность роста. Если надёжную экономическую связь установить не удаётся, он может вывести NONE. Он не даёт рекомендаций BUY / SELL, целевых цен или обещаний доходности. Его цель — не предсказать следующую акцию, которая резко вырастет, а перевести отраслевые изменения в исследовательские гипотезы, заслуживающие дальнейшей проверки.
Поиск научной литературы
От обзоров к ключевым работам — проверка
Описание
Почему нам нравится этот скилл
От обзоров к ключевым работам и от идеи к теме: проверка публикаций, отбор по четырём вопросам и отметка статуса загрузки помогают противостоять галлюцинациям литературы.
Вместо обычного поиска литературы этот навык сначала создаёт для вас «карту области». У него есть 5 особых возможностей: ① сначала обзоры, затем ключевые работы (железное правило) — сначала найти 3–5 обзорных статей, чтобы составить карту области, а затем по их библиографиям найти ключевые публикации, не погружая вас сразу в сотни работ; ② проверка подлинности публикаций (защита от галлюцинаций ИИ) — режим заполнителей и проверка в реальном времени через CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang: автор, журнал, DOI и страницы проверяются по отдельности, ни одна публикация не выдумывается; ③ автоматизация расширенного поиска CSSCI в CNKI — при наличии VPN или доступа организации автоматически извлекаются библиографические данные и аннотации CSSCI, до 100 публикаций за раз, с сохранением прямо в Excel; ④ прямая загрузка англоязычных OA-публикаций — 100% прямая загрузка с arXiv/MDPI/Frontiers, около 50–70% — со Springer/Elsevier; для платных статей предоставляются ссылка DOI и инструкция по загрузке через VPN; ⑤ выбор темы методом трёх кругов — пересечение актуальных политических тем, прежнего опыта и проблемного мышления помогает превратить расплывчатую идею в действительно достойную исследования тему. Основной процесс состоит из 7 шагов: разработка темы → уточнение ключевых слов → поиск обзоров → поиск ключевых публикаций → отбор и проверка → попытка загрузки → итоговый список чтения с приоритетами. Также доступны два расширенных модуля: структурированный разбор по 12 элементам (Excel) и итеративная рефлексия после чтения. Честные ограничения: навык не обещает обходить защиту CNKI от автоматической загрузки полных текстов на китайском языке, не выполняет вход в VPN и не пишет основной текст работы. Подходит аспирантам, преподавателям вузов и всем исследователям, которым нужен системный поиск научной литературы.
Похожие скиллы
Посмотреть всеИсследованиеИскра｜Исследователь YouTube
Собираетесь сделать видео, но не знаете, как эту тему уже раскрывали другие? «Искра｜Исследователь YouTube» действительно проводит исследование на YouTube: находит релевантные видео, читает субтитры, разбирает заголовки и первые 30 секунд, восстанавливает структуру контента, а затем по нескольким примерам выявляет повторяющиеся способы подачи, заметные различия и пробелы, которые ещё никто не раскрыл хорошо. Вы можете использовать его, чтобы: Изучить, какие подходы к теме сейчас используют чаще всего Глубоко разобрать, как именно построено конкретное видео Просканировать темы, заголовки и контентные привычки канала Разобрать хук первых 30 секунд и структуру всего видео Найти новые творческие направления в уже существующих видео Понять, как по-новому упаковать собственное готовое видео Он не станет безосновательно утверждать, что заголовок обязательно работает, только потому, что видео набрало много просмотров. Если субтитры, таймкоды или данные о результативности недоступны, он прямо укажет, каких именно доказательств не хватает. В итоге вы получите не набор пересказов видео, а исследовательский бриф по YouTube, который можно сразу передать в дальнейшую работу над темой, хуком или сценарием. Подходит создателям YouTube-контента, видеопродюсерам, специалистам по работе с контентом и всем, кто перед каждой съёмкой хочет сначала понять, насколько далеко другие уже продвинулись в раскрытии этой темы.
Смешные карточки слов
Введите английское слово и получите карточку для запоминания в формате комикса: созвучие, значение и пример предложения объединены в одну последовательную мини-сцену — в речевых пузырях, на вывесках и в виде звукоподражаний. Вне изображения остаются только одна строка с основной информацией и одна подсказка для вспоминания. Главное — яркое впечатление, а не изысканность; содержание безопасно для детей.
ИсследованиеРостки | Сигналы отраслей
Важнейшим объектом исследования в крупной отраслевой новости часто оказывается не компания, упомянутая в самой новости. Взрывной рост спроса со стороны NVIDIA может изменить отрасли серверов, электроэнергии и охлаждения; стремительный рост непубличной AI-компании может на самом деле принести выручку облачным провайдерам, разработчикам чипов и поставщикам сетевого оборудования; а громкое выступление CEO может не изменить ни одного экономического факта. «Ростки | Сигналы отраслей» сначала проверяет событие, а затем прослеживает цепочку создания стоимости: что произошло → какое предположение изменилось → куда направляются деньги → где возникнет следующее узкое место → кто уже обладает возможностями его устранить → успел ли рынок провести переоценку. Он ищет не только прямых бенефициаров, но и потенциально пострадавших, Picks & Shovels, а также Emerging Sprout Candidate — компании, у которых зрелый основной бизнес создаёт защиту, а новая отрасль даёт возможность роста. Если надёжную экономическую связь установить не удаётся, он может вывести NONE. Он не даёт рекомендаций BUY / SELL, целевых цен или обещаний доходности. Его цель — не предсказать следующую акцию, которая резко вырастет, а перевести отраслевые изменения в исследовательские гипотезы, заслуживающие дальнейшей проверки.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.