Генератор отчёта Kaplan–Meier
Полный отчёт по данным анализа выживаемости
Генератор отчёта Kaplan–Meier
Полный отчёт по данным анализа выживаемости
Описание
Создаёт полный текст разделов «Методы» и «Результаты» на основе ваших данных по кривой выживаемости Kaplan–Meier, тесту лог-ранга и регрессии Cox. Корректно интерпретирует отношения рисков (hazard ratio), явно отмечает высокую долю цензурированных наблюдений и напоминает о необходимости проверить предположение о пропорциональности рисков для модели Cox. Подходит для исследователей, работающих с клиническими и эпидемиологическими данными о выживаемости.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Преобразует результаты Kaplan-Meier, log-rank и Cox в полноценный текст разделов «Методы» и «Результаты», корректно учитывая цензурирование, направление отношения рисков и предположение о пропорциональности рисков.
Предпросмотр
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеОтчёт по регрессии и ROC-AUC
Преобразует результаты анализа логистической регрессии (отношение шансов, доверительный интервал, ROC-AUC) в академический раздел «Результаты», который можно напрямую добавить в статью. Корректно классифицирует значение ROC-AUC по стандартным критериям и не преувеличивает интерпретацию статистически незначимых переменных. Подходит исследователям, создающим клинические прогностические модели, и студентам магистратуры и аспирантуры.
ИсследованиеАвтор отчётов сравнения групп
Создаёт готовый для публикации раздел «Результаты» в соответствии с APA 7 на основе результатов t-теста, ANOVA или критерия хи-квадрат. Использует правильный формат статистического отчёта (t(df)=..., p=..., d=...) и интерпретирует размер эффекта по критериям Коэна. Если сравниваются три или более группы, напоминает о необходимости указать поправку на множественные сравнения. Подходит для исследователей и аспирантов, проводящих экспериментальные или сравнительные исследования.
ИсследованиеАвтор анализа выживаемости
Создаёт полный текст разделов «Методы» и «Результаты» на основе кривой выживаемости Каплана—Мейера, лог-рангового теста и результатов регрессии Кокса. Корректно интерпретирует отношения рисков, явно отмечает высокую долю цензурирования и напоминает проверить предпосылку пропорциональности рисков для моделей Кокса. Для кого: исследователи, работающие с клиническими и эпидемиологическими данными о выживаемости.
