Полный отчёт метаанализа
PRISMA-отчёт по данным метаанализа
Полный отчёт метаанализа
PRISMA-отчёт по данным метаанализа
Предпросмотр
Описание
Создаёт полный текст разделов Methods, Results и Limitations в соответствии с PRISMA 2020 и Cochrane Handbook на основе статистики метаанализа: объединённого размера эффекта, I², Q, tau² и показателей систематической ошибки публикаций. Не допускает неверной интерпретации значения I², включая формулировку о «проценте дисперсии», и избегает чрезмерно категоричных причинно-следственных утверждений, используя осторожные формулировки вроде «результаты согласуются с…» вместо «данные доказывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 вопроса, которые может задать рецензент, вместе с фразами для обоснованного ответа. Подходит исследователям, пишущим статью по метаанализу и желающим усилить раздел Methods перед подачей в журнал. Чего этот инструмент не делает: он не выполняет статистические расчёты по исходным данным — у вас уже должны быть результаты из R, RevMan или CMA. Он только преобразует и интерпретирует ваши результаты в академический текст.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Выбор редакции для превращения результатов метаанализа в готовые к публикации разделы PRISMA и ответы рецензентам.
Кому подойдёт
Исследователи, готовящие или улучшающие рукопись метаанализа перед подачей в журнал.
Как использовать этот Skill
Предоставьте исходные данные
Укажите исследовательский вопрос, сведения о включённых исследованиях, результаты по размеру эффекта, статистику неоднородности, показатели систематической ошибки публикаций и оценку риска систематической ошибки из готового метаанализа.
Запустите Skill
Передайте результаты для академического описания и интерпретации.
Проверьте результат
Получите разделы Methods, Results и Limitations, подготовленные в соответствии с PRISMA, а также вопросы рецензента с вариантами ответов.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеОтчёт CONSORT 2010
На основе данных вашего рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) — метода рандомизации, статуса ослепления, расчёта мощности, чисел для блок-схемы CONSORT (прошли скрининг/рандомизированы/распределены/включены в анализ), а также подхода к анализу ITT/PP — инструмент создаёт полный черновик разделов «Аннотация», «Методы» и «Результаты» в соответствии со всеми 25 пунктами CONSORT 2010. Он не путает ITT и PP и проверяет согласованность чисел в блок-схеме (рандомизированы ≥ распределены ≥ наблюдались до конца исследования ≥ включены в анализ). Кроме того, он заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например: «почему не был представлен анализ ITT», «проверялась ли успешность ослепления», «не изменялись ли конечные точки»), и предлагает защитную формулировку для каждого. Предназначен для клинических исследователей в медицине, сестринском деле и фармации, проводящих РКИ и стремящихся обеспечить методологическую надёжность перед подачей статьи в журнал. Чего инструмент не делает: он не выполняет статистический анализ и не генерирует данные — только преобразует уже имеющиеся результаты в отчёт по стандарту CONSORT.
ИсследованиеСтатотчёт + возражения
Создаёт полный раздел «Результаты» на основе ваших данных описательной и инференциальной статистики, включая проверки предпосылок. Если выявляет нарушение нормальности или однородности дисперсий, рекомендует непараметрический альтернативный тест, а не скрывает проблему. Также заранее выявляет не менее 4 возражений, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например, «результаты проверки предпосылок не представлены», «размер эффекта не указан», «поправка на множественные сравнения не применена»), и предлагает защитную формулировку для каждого. Для кого: исследователи, применяющие количественные методы и стремящиеся обеспечить строгость статистического отчёта перед подачей статьи в журнал.
ИсследованиеАвтор схемы PRISMA 2020
Создаёт текст для блок-схемы, соответствующей PRISMA 2020, и абзац протокола для исследователей, проводящих систематические обзоры. После ввода чисел записей на этапах работы с базами данных (идентификация → скрининг → оценка соответствия → включение) навык проверяет их согласованность и формирует текст, помогающий обосновать ответ на вопрос рецензента: «Почему на вашей блок-схеме исчезло так много записей?» Он также преобразует критерии включения и исключения в таблицу формата PICO/PECO. Подходит для аспирантов, академических исследователей и предварительной проверки статей по систематическим обзорам и метаанализам редакторами журналов. Если обнаружена числовая несогласованность (например, включено больше записей, чем прошло оценку соответствия), навык явно сообщает об этом, а не исправляет данные молча.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
- Сценарии использования
- Тексты и контентИсследования и анализ
- Что вы получите
- ОтчётДокумент
