Мастер-промпт для разных жанров

Автор:
西西琦
Установили
67
КатегорияПисать
ОтYouMind

Инструкции

Описание

Рекомендация редакции
N

Рекомендовано

nene@YouMind

Почему нам нравится этот скилл

Превращает нечеткие требования в логически завершенные, естественные тексты, готовые к публикации, с учетом темы, аудитории и риска. Исключает AI-стиль, звучит по-человечески. Идеально для коммерческой сдачи и контента.

Открытый промпт сообщества. Автор: Фэн Е https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QjDWwBdLJiCpjikKLIqcHZTMnQd Использование: выберите статью, затем /Мастер-промпт для разных жанров — и можно не писать отдельные промпты.

Похожие скиллы

Посмотреть все
Писать

Архитектор метапромптов

Улучшенный генератор метапромптов — сочетает фреймворк RTF, трёхуровневый анализ намерений, проверку двумя экспертами и подавление галлюцинаций. Четырёхступенчатая стратегия и контроль качества по 80-балльной шкале помогают получать результаты, готовые к использованию. Способы запуска: «Помоги написать промпт», «Улучши этот промпт», «Мне нужна роль для ИИ», «Помоги разработать prompt», «Этот промпт работает плохо», «Создай system prompt». Если пользователь упоминает: промпт / prompt / system prompt / разработку роли для ИИ / улучшение промпта, необходимо использовать этот skill. Результат состоит из трёх частей: финальный промпт, объяснение дизайна и рекомендации по улучшению.

575k

AI-архитектор промптов MAX

Бывало такое? Просите AI написать еженедельный отчёт — и получаете сочинение школьника. Просите улучшить резюме — и видите набор фраз вроде «командный игрок, трудолюбивый и ответственный». Просите помочь с анализом данных — и в ответ получаете: «Как AI, я с удовольствием помогу вам…» Дело не в том, что AI не умеет работать. Просто ваши инструкции слишком любительские. В интернете уже достаточно шаблонов для Prompt, но даже после их использования многие всё ещё не умеют составлять хорошие запросы — потому что вам не хватает не шаблона, а навыка компилировать требования. Этот SKILL — методология построения Prompt, которую я использую как AI OPC — специалист по практическому внедрению AI. Она сжата в один «компилятор Prompt». Вы формулируете задачу простыми словами — он создаёт профессиональную архитектуру. Ввод: «Помоги написать ежемесячный отчёт». Результат: полная архитектура Prompt из 8 модулей — роль, задача, аудитория, процесс, ограничения, формат, самопроверка и примеры. Всё чётко задано. Скопируйте Prompt в ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi — и первый результат уже можно использовать. Более того, SKILL подскажет: ✓ какая модель лучше всего подходит для этого Prompt; ✓ какие переменные можно менять в следующий раз напрямую — научились один раз и используете снова и снова; ✓ какой одной детали не хватает, чтобы вывести результат на новый уровень. Чем он отличается от обычного SKILL с шаблонами Prompt? Другие SKILL дают вам рыбу — готовый Prompt. Этот SKILL даёт вам компилятор — способность превращать любые требования в Prompt. Установите его один раз — и улучшите все сценарии использования AI: написание текстов, отчёты, анализ, перевод, поддержка клиентов и творчество. Кому стоит его установить: • тем, кто каждый день использует AI, но постоянно недоволен результатом; • тем, кто хочет изучить инженерный подход к Prompt, но не хочет тратить тысячи на курсы; • руководителям, которым нужно внедрить AI в команду, но непонятно, как это стандартизировать; • создателям контента, исследователям, студентам, соискателям и тем, кто развивает побочный проект. Качество работы с AI зависит не от того, какую модель вы используете, а от того, умеете ли вы компилировать требования. Установите этот SKILL — и уже сегодня качество ваших диалогов с AI заметно вырастет.

M
56.9k
Исследование

Выбор темы и введение v3.2

Понятно за 10 секунд: превращает расплывчатое наблюдение в устойчивую тему, а затем — во введение, которое проходит проверку. На всём пути используются только предоставленные вами реальные материалы — ни одна работа не выдумывается. Ключевые слова: выбор темы, тема, введение, исследовательский пробел, академическое письмо, утверждение темы дипломной работы, выбор темы перед обзором литературы. Подходит для: журнальных статей / диссертаций / конференционных докладов / курсовых работ — все дисциплины: гуманитарные, социальные, технические, сельскохозяйственные и медицинские. Освоение за 3 минуты: сначала определите дисциплину и отправную точку → послойно формируйте тему → жёсткий контроль цепочки доказательств → модульное введение → финализация по принципу храповика. 【Разделение труда с другими навыками】Проверка — в начале, написание — в середине, вычитка — в конце. Этот навык отвечает за средний этап: формирование темы + черновик введения. Он не пишет основной текст целиком (это делает «Система полного цикла написания академических статей v4.x») и не шлифует язык предложение за предложением (это делает «Система трёхканальной вычитки академических статей v8.x»). 【Шесть контрольных точек】1. Классификация дисциплины: 1A гуманитарные науки и искусство / 1B социальные науки / 2A техника и естественные науки / 2B сельское хозяйство, медицина и науки о жизни — четыре категории, для каждой загружаются соответствующие нормативные ограничения; для категории 2B статус этической экспертизы проверяется обязательно. 2. Определение этапа: вы находитесь на стадии расплывчатого наблюдения, есть объект, но нет угла зрения, есть объект, но нет теории, не хватает метода, не хватает позиции или не хватает только введения — стартуйте с соответствующей контрольной точки, не начинайте с нуля. 3. Формирование темы: объект исследования → компас измерений → теоретическая перспектива → метод исследования → позиция исследования — каждый слой фиксируется последовательно, перед фиксацией каждого слоя проверяется устойчивость предыдущего. 4. Жёсткий контроль цепочки доказательств: перед написанием введения ваша литература принудительно регистрируется в базе материалов M1/M2…, каждая запись проверяется по четырём элементам: автор / год / название / локатор; если в диалоге менее 3 записей, система отказывается генерировать формулировку исследовательского пробела — не понижает качество, а отказывает. 5. Модульная генерация: введение создаётся по пяти модулям перевёрнутой пирамиды, каждый модуль обязан содержать номера ссылок [Mn] — без источника нет предложения. 6. Финализация по принципу храповика: улучшения вносятся только в уже одобренные версии, одобренные модули блокируются и не изменяются, оценка только растёт и никогда не снижается. 【Результаты】Документ «[Ключевые слова темы]·Тема и введение» + таблица соответствия цитат с отслеживанием по каждому предложению + ⚠️ список для проверки + код архива AFP. Код архива универсален для четырёх инструментов: этого навыка, экспресс-диагностики темы, полного цикла v4.x и трёхканальной системы вычитки — при смене навыка не нужно заново объяснять дисциплину, тему, журнал и базу материалов. 【Чего навык не делает】Не выдумывает авторов, годы, тома, выпуски, страницы и DOI; все записи, найденные в интернете, помечаются ⚠️ «требует проверки» — вы должны проверить их перед включением в список литературы; не гарантирует принятие или одобрение. Авторство и ответственность — на вас: обязательно проверяйте каждую ссылку и каждую цифру.

F
93k

Найди свой следующий любимый скилл

Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.

Изучить все скиллы