Тройное разложение статей
Элементы, малые, большие циклы
Тройное разложение статей
Элементы, малые, большие циклы
Предпросмотр
Описание
Метод тройного разложения (элементы → малые циклы → большие циклы) позволяет автоматически или интерактивно разбирать аргументационную структуру любой статьи. Встроено 14 шаблонов AI Prompt для удобства. Подходит для всех академических читателей.
Почему нам нравится этот скилл
Этот навык использует уникальный «метод трех элементов» для глубокого анализа научных статей, последовательно переходя от идентификации элементов к малым и большим циклам. Включает интерактивный режим обучения, который помогает по-настоящему понять статью и развить критическое мышление.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеГлубокий разбор научной статьи
Вдумчиво прочтите предоставленную пользователем научную статью и пройдите трехэтапный процесс: «идентификация парадигмы → структурный разбор → выделение шаблонов». В результате вы получите глубокий отчет, включающий логическую карту аргументации, библиотеку шаблонов письма и критические замечания.
Три шага к пониманию статей
Помогает неспециалистам понять профессиональные научные статьи с помощью трёхшагового метода чтения, основанного на идее «метода трёх чтений». Взаимодействие построено в диалоговом формате, поддерживает вопросы в любой момент, позволяя даже неподготовленным людям разобраться в узкоспециализированных академических текстах. Первый шаг: уловить основную идею, быстро оценить, стоит ли читать статью. Второй шаг: разобрать основную аргументацию. Третий шаг: выделить ключевые моменты и при желании создать персонализированные заметки.
ИсследованиеКритическое чтение: 4 шага
Читая книгу, научную статью или отчёт, мы чаще всего боимся не того, что не поймём текст, а того, что после чтения не сможем чётко объяснить, что именно хотел сказать автор и чем он это обосновывает. Этот навык использует метод «критического чтения» из книги Тянь Хунъюня «О критическом мышлении: от новичка до мастера» и разбирает текст в четыре шага: ① устраняет препятствия, связанные с терминами и контекстом; ② с помощью дерева текстовой логики и одного рисунка в виде комикса показывает внутреннюю логику текста; ③ создаёт аналитическую таблицу аргументации, отмечая вопросы, выводы, предпосылки и невыраженные предпосылки; ④ создаёт оценочную таблицу аргументации, проверяя истинность предпосылок и то, следуют ли из них выводы. В конце вы получите оценку убедительности вывода и список знаний, которые ещё нужно дополнить. Навык не делает лишнего: полный разбор проходит только текст, действительно выражающий точку зрения; материалы, состоящие лишь из объяснений или повествования, проходят только первые два шага. Подходит для научных статей, рецензий, отчётов, текстов политик, отрывков из книг и любых других материалов, которые нужно понять глубже, помогая перейти от «открыл книгу — значит прочитал» к настоящему глубокому чтению.
Информация
- Версия
- v4
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
