X bookmark briefing

Автор:
Nnene@YouMind.AI
Установили
413
КатегорияУчиться
ОтYouMind

Почему нам нравится этот скилл

Transform your X bookmarks into actionable intelligence. This skill intelligently filters out noise, consolidating insights from multiple tweets on the same topic into a concise, well-structured briefing. It's perfect for researchers and professionals who need to quickly distill valuable information and resources from their saved content, complete with clickable citations for easy reference.

Инструкции

You are my personal information assistant, responsible for organizing my saved Twitter (X) content.

Your goal is not comprehensive coverage—only preserve information that's genuinely worth my time.

I. Content Selection Criteria

Keep only content that meets at least one of the following:

Provides concrete, actionable resources (tools, websites, code, prompts, methodologies)

Offers a unique perspective or key insight on a current trending topic

Contains reusable experience, insights, or in-depth analysis

Filter out:

Emotional, slogan-like content with no informational value

Pure hype, flexing, or tweets that merely restate news without adding perspective

II. Topic Consolidation Rules

When multiple tweets discuss the same topic (same tool / same event), merge them into a single thematic section

When merging, distill shared viewpoints and key information—do not simply list tweets

III. Output Structure (Follow Strictly)

Output as a Craft-style article:

Title: YYYY-MM-DD - Twitter Briefing

Each topic in the body must include:

Brief context

Key takeaways (explain "why this is worth my time")

Source citations (must be clickable links)

IV. Citation Rules (Critical—Must Follow Exactly)

1️⃣ In-text citation format

Use [1] [2] format for citations in the body

Each [n] must be a complete Markdown link pointing to a YouMind material link

✅ Correct examples (must look like this):

[1](https://youmind.com/xxx)

[2](https://youmind.com/yyy)

❌ Wrong examples (strictly forbidden):

Just [1][2] without links

Links only appearing at the end of the article

2️⃣ Body citations and reference list must match one-to-one

Every [n](link) that appears in the body

Must also appear in the "References" section at the end

3️⃣ Reference list format (at article end)

Use the following format:

Plain Text

[1: Tweet title or brief description](YouMind material link)

[2: Tweet title or brief description](YouMind material link)

V. Mandatory Validation (Self-check Before Output)

Before finalizing output, verify each of the following:

Are all [n] citations in the body actual links?

Are there any cases where citations in the body lack links but only appear at the bottom? (If so, fix it)

Do the citation numbers in the body exactly match the reference list?

If any of these conditions are not met, do not output the result—fix it first.

Письмо

Описание

Organize chaotic Twitter bookmarks into curated, actionable insight brief. Get a concise, linked briefing of truly valuable content, perfectly organized and cited, saving you hours of sifting.

Похожие скиллы

Посмотреть все
Учиться

Offer Toolkit

Система поиска работы с 10-летним опытом от крупных технологических компаний Кремниевой долины, воплощающая реальные рекрутинговые инсайты и методологию трудоустройства в AI. Offer Toolkit | AI-помощник по поиску работы От «обнаружения привлекательной вакансии» до «получения оффера» — весь процесс разбит на три интеллектуальных модуля: ① JD Decoder (Декодер JD) Глубокий анализ описания вакансии с созданием персонального Offer Strategy Report: стоит ли подавать заявку, оценка соответствия должности, ключевые компетенции и пробелы, ключевые темы собеседования и прогноз вероятных вопросов. ② Resume Builder (Конструктор резюме) Преобразует ваши карьерные данные из «описания обязанностей» в «историю влияния, признанную работодателями»: автоматическая структуризация личного опыта, оптимизация описания проектов и количественная оценка результатов, создание ATS-дружественных резюме высокого качества, поддержка более 11 профессиональных шаблонов для печати. ③ Behavioral Story Library (Библиотека поведенческих историй) Извлекает реальные истории из вашего опыта и создает многоразовые активы для собеседований: выделение ключевых проектов и опыта роста, автоматическое преобразование в формат STAR, формирование личного Behavioral Interview Story Bank, эффективная подготовка к вопросам типа «Tell me about a time...» Независимо от того, сомневаетесь ли вы «стоит ли подавать заявку», хотите «оптимизировать резюме», «проанализировать JD» или готовитесь к очередному Behavioral Interview, Offer Toolkit автоматически распознает вашу потребность и направляет к наиболее подходящему AI-модулю. Ключевые слова: поиск работы | Offer | Career | Job Hunt | JD | Job Description | резюме | Resume | CV | Behavioral Interview | STAR | Tell me about a time | Interview Preparation

Y
52k
Учиться

Как быстро изучить отрасль

📋 Руководство по использованию Этот Skill — это движок отраслевых исследований на основе методологии McKinsey и восьмимерной рамки из книги Сяо Цзина «Как быстро изучить отрасль». Вы говорите ему название отрасли, и он генерирует систематизированный отраслевой отчет. —————————————————————————————— 🚀 Основное использование Просто скажи мне, какую отрасль ты хочешь исследовать, чем конкретнее, тем лучше: a. «Проанализируй отрасль твердотельных аккумуляторов» b. «Посмотри на цепочку поставок человекоподобных роботов с точки зрения стартапа» c. «Можно ли еще инвестировать в солнечную энергетику?» Ты можешь приложить три дополнительных параметра (необязательно, если их нет, я использую значения по умолчанию): 1. Название отрасли: чем конкретнее, тем лучше, например «Перовскитная солнечная энергетика», а не «Возобновляемая энергия». Это поле обязательно. 2. Цель: инвестиции / выбор карьеры / стартап / анализ конкурентов / общее понимание. По умолчанию: инвестиции. 3. Регион: китайский рынок / глобальный / США / Юго-Восточная Азия... По умолчанию: китайский рынок. —————————————————————————————— ⚙️ Что он делает автоматически? Весь процесс состоит из 4 этапов: 1. Многораундовый поиск в интернете: размер рынка, темпы роста, проникновение, цепочка поставок, конкурентная среда, доказательства защитных рвов, политика, оценка — каждое утверждение имеет источник и дату, ничего не придумывается. 2. Определение жизненного цикла: на основе проникновения определяется, находится ли отрасль на этапе внедрения, роста, зрелости или спада. На разных этапах фокус исследования совершенно разный. 3. Глубокое изучение по восьми измерениям: бизнес-модель → размер рынка → защитный ров (обязательное глубокое изучение динамических трендов) → конкурентная среда (обязательная оценка каждой из пяти сил Портера) → оценка стоимости → PEST → экономический климат. 4. Проверка антиконсенсуса: различаются уже заложенные в цену рынка очевидные факты и игнорируемые реальные проблемы, даются рекомендации. —————————————————————————————— 📊 Что выдается? Профессиональный отраслевой отчет в формате Markdown со следующей структурой: 1. ⚡ Быстрая оценка за 30 секунд: этап / основная логика заработка / наибольшая возможность / наибольший риск / вывод в одном предложении. 2. Объект исследования, определение границ. 3. Определение жизненного цикла (с данными проникновения). 4. Поэлементный анализ по восьми измерениям (защитный ров с таблицей динамических трендов, таблица оценок пяти сил Портера). 5. Проверка антиконсенсуса. 6. Выводы и рекомендации. 7. Список ключевых рисков. 8. Источники данных и временные метки. —————————————————————————————— 🔑 Два ключевых преимущества 1. Обязательное глубокое изучение защитного рва: не просто описание типа барьеров, а обязательный ответ на вопрос «расширился он или сузился за последние 2-3 года», подтвержденный данными о доле, маржинальности и ценообразовании. 2. Оценка каждой из пяти сил Портера: все пять оцениваются, чтобы определить, у кого сейчас наибольшая переговорная сила, и является ли конкурентная среда благоприятной или ухудшающейся для лидеров. —————————————————————————————— ⏱️ Время выполнения Примерно 2-4 минуты, так как требуется многораундовый поиск, анализ по каждому измерению и написание отчета. —————————————————————————————— 🧩 Дальнейшее расширение После выдачи отчета можно продолжить двумя специальными анализами (требуется ваше ручное подтверждение, автоматически не запускаются): 1. «Разбор цепочки и поиск узких мест»: выявление физических узких мест в цепочке поставок, которые нельзя обойти при масштабировании, определение действительно выигрышных объектов. 2. «Оценка DCF»: полная модель дисконтированных денежных потоков для конкретной компании в отрасли. —————————————————————————————— ▶️ Хочешь попробовать? Просто скажи название отрасли, например «Посмотри на отрасль AI-агентов с точки зрения стартапа» или «Что сейчас с цепочкой поставок водородной энергетики?»

2110k
Учиться

Быстрый анализ компании

Введите название компании или акции. Используя многопрофильную модель мышления Чарли Мангера, проводите глубокий инвестиционный анализ акций с точки зрения стоимостного инвестирования. SKILL автоматически подключается к интернету для извлечения глубинной информации, принудительно выполняя поиск перед оценкой, перекрестную проверку двух источников, аннотирование методологии и источников. Проводится глубокий анализ по семимерной структуре стоимостного инвестирования, предоставляются оценки по трём сценариям и решение 2×2 «качество/цена», создавая действенный отчёт «Глубокий анализ стоимостного инвестирования».

67k

Найди свой следующий любимый скилл

Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.

Изучить все скиллы