Движок научпоп-контента v7.0

Движок научпоп-контента v7.0

От темы до проверенного текста и пакета

Автор:
Ffj LI
Установили
5
ОтYouMind

Описание

Комплексный конвейер научпоп-контента от выбора темы до производственного гейта. Базовые элементы метасистемы: AFP 3.1 · трёхуровневое вложение · фоновое выполнение · постоянно видимая панель HUD · двухъядерное состязание · храповой гейт. Триггерные слова: делать научпоп/научпоп-контент/конкурс научпоп/короткое научпоп-видео/научпоп-статья/тема для научпоп/помоги сделать выпуск научпоп.

Похожие скиллы

Посмотреть все

Конвейер научпоп-видео v9

Превращает любой научно-популярный факт в короткое видео, готовое к производству: материалы → обязательная проверка фактов → выбор темы → раскадровка → AI-подсказки → сопоставление инструментов → озвучка → монтаж → публикация на всех платформах → анализ данных. Каждый Phase одновременно выводит визуализированную «панель проекта» и сохраняет финальную версию на диск. Соотношение сторон (9:16/16:9/1:1/3:4/21:9), длительность (30s/60s/2min/3min) и платформы выбираются пользователем. Для медицинских и здоровьесберегающих тем применяется строгая проверка фактов.

F
64k
Писать

Мед.научпоп: полный цикл v2.0

От выбора темы до готового текста — одним кликом получайте распространяемые научно-популярные материалы по медицине. Основано на доказательной медицине: автоматический поиск авторитетных данных, интеллектуальная генерация темы + плана + текста + предложений по иллюстрациям. Подходит для аттестации, конкурсов научпопа, больничных проверок.

92k

高校社科课题结项通 V7.0

Система генерации отчетов о завершении социально-гуманитарных проектов уровня провинции/министерства на основе трехуровневой архитектуры AFP 3.1. Новые возможности: трехуровневое вложенное управление (скелет/плоть), двухъядерная параметризация (ролевая библиотека R1-R6), 9-мерная матрица количественной оценки, храповое управление версиями, междиалоговая персистентность, классификация дефектов P0-P3. Введите заявку на проект и опубликованные статьи, и за 2-3 дня получите полный отчет объемом 20-50 тыс. знаков и 13 результатов. 6 итераций позволили накопить опыт обработки 13 типов сбоев.

O
424k

Найди свой следующий любимый скилл

Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.

Изучить все скиллы