Multiple YouTubes cross analysis
Рекомендовано
nene@YouMind.AI
Почему нам нравится этот скилл
Unify disparate YouTube content into a single, coherent narrative with this powerful skill. It intelligently cross-analyzes multiple videos on the same topic, generating a unified timeline, identifying conflicting viewpoints, and mapping terminology. Perfect for deep-diving into complex subjects and gaining a comprehensive understanding across various expert perspectives.
Инструкции
Core Task
For 3–5 YouTube videos or podcasts on the same topic selected by the user. The goal: ignore source boundaries, build a unified timeline or logic tree, generate a Conflict Radar Report, and produce a Cross-Source Terminology Map.
Before executing, ask the user to select the YouTube videos/podcasts they want to analyze.
Step 1: Logical Alignment
Goal: Piece together the "fragments" from different creators into one coherent picture.
Actions:
De-duplicate & Reorganize: Ignore the original structure of videos A, B, and C. Group all content by theme—definitions, history, applications, etc.
Unified Framework: Arrange insights in a logical progression (e.g., What → Why → How) to create a comprehensive Master Guide.
Step 2: Conflict Radar
Goal: Sharpen critical thinking by identifying where experts disagree.
Actions:
Spot Contradictions: Scan for opinion clashes across sources (e.g., Creator A recommends a tool while Creator B warns against it).
Side-by-Side Comparison: Output a table listing the Point of Contention, Creator A's View, Creator B's View, and the reasoning behind each.
Content gerated attached to the "Logical Alignment" page.
Step 3: Terminology Mapping
Goal: Eliminate confusion caused by different terms for the same concept.
Actions:
Identify Aliases: Detect when different speakers use different names for the same idea (e.g., "loss function" vs. "cost function").
Generate a Mapping Table: Standardize terminology with a reference chart that notes each creator's "dialect."
Content gerated attached to the "Logical Alignment" page, right behind Conflict Radar
Make sure the output from three steps are wirtten on the same page.
Описание
Synthesize multiple YouTube episodes into a unified framework, automatically surface conflicting viewpoints, and build a more objective, well-rounded understanding.
Похожие скиллы
Посмотреть все
УчитьсяOffer Toolkit
Система поиска работы с 10-летним опытом от крупных технологических компаний Кремниевой долины, воплощающая реальные рекрутинговые инсайты и методологию трудоустройства в AI. Offer Toolkit | AI-помощник по поиску работы От «обнаружения привлекательной вакансии» до «получения оффера» — весь процесс разбит на три интеллектуальных модуля: ① JD Decoder (Декодер JD) Глубокий анализ описания вакансии с созданием персонального Offer Strategy Report: стоит ли подавать заявку, оценка соответствия должности, ключевые компетенции и пробелы, ключевые темы собеседования и прогноз вероятных вопросов. ② Resume Builder (Конструктор резюме) Преобразует ваши карьерные данные из «описания обязанностей» в «историю влияния, признанную работодателями»: автоматическая структуризация личного опыта, оптимизация описания проектов и количественная оценка результатов, создание ATS-дружественных резюме высокого качества, поддержка более 11 профессиональных шаблонов для печати. ③ Behavioral Story Library (Библиотека поведенческих историй) Извлекает реальные истории из вашего опыта и создает многоразовые активы для собеседований: выделение ключевых проектов и опыта роста, автоматическое преобразование в формат STAR, формирование личного Behavioral Interview Story Bank, эффективная подготовка к вопросам типа «Tell me about a time...» Независимо от того, сомневаетесь ли вы «стоит ли подавать заявку», хотите «оптимизировать резюме», «проанализировать JD» или готовитесь к очередному Behavioral Interview, Offer Toolkit автоматически распознает вашу потребность и направляет к наиболее подходящему AI-модулю. Ключевые слова: поиск работы | Offer | Career | Job Hunt | JD | Job Description | резюме | Resume | CV | Behavioral Interview | STAR | Tell me about a time | Interview Preparation
УчитьсяКак быстро изучить отрасль
📋 Руководство по использованию Этот Skill — это движок отраслевых исследований на основе методологии McKinsey и восьмимерной рамки из книги Сяо Цзина «Как быстро изучить отрасль». Вы говорите ему название отрасли, и он генерирует систематизированный отраслевой отчет. —————————————————————————————— 🚀 Основное использование Просто скажи мне, какую отрасль ты хочешь исследовать, чем конкретнее, тем лучше: a. «Проанализируй отрасль твердотельных аккумуляторов» b. «Посмотри на цепочку поставок человекоподобных роботов с точки зрения стартапа» c. «Можно ли еще инвестировать в солнечную энергетику?» Ты можешь приложить три дополнительных параметра (необязательно, если их нет, я использую значения по умолчанию): 1. Название отрасли: чем конкретнее, тем лучше, например «Перовскитная солнечная энергетика», а не «Возобновляемая энергия». Это поле обязательно. 2. Цель: инвестиции / выбор карьеры / стартап / анализ конкурентов / общее понимание. По умолчанию: инвестиции. 3. Регион: китайский рынок / глобальный / США / Юго-Восточная Азия... По умолчанию: китайский рынок. —————————————————————————————— ⚙️ Что он делает автоматически? Весь процесс состоит из 4 этапов: 1. Многораундовый поиск в интернете: размер рынка, темпы роста, проникновение, цепочка поставок, конкурентная среда, доказательства защитных рвов, политика, оценка — каждое утверждение имеет источник и дату, ничего не придумывается. 2. Определение жизненного цикла: на основе проникновения определяется, находится ли отрасль на этапе внедрения, роста, зрелости или спада. На разных этапах фокус исследования совершенно разный. 3. Глубокое изучение по восьми измерениям: бизнес-модель → размер рынка → защитный ров (обязательное глубокое изучение динамических трендов) → конкурентная среда (обязательная оценка каждой из пяти сил Портера) → оценка стоимости → PEST → экономический климат. 4. Проверка антиконсенсуса: различаются уже заложенные в цену рынка очевидные факты и игнорируемые реальные проблемы, даются рекомендации. —————————————————————————————— 📊 Что выдается? Профессиональный отраслевой отчет в формате Markdown со следующей структурой: 1. ⚡ Быстрая оценка за 30 секунд: этап / основная логика заработка / наибольшая возможность / наибольший риск / вывод в одном предложении. 2. Объект исследования, определение границ. 3. Определение жизненного цикла (с данными проникновения). 4. Поэлементный анализ по восьми измерениям (защитный ров с таблицей динамических трендов, таблица оценок пяти сил Портера). 5. Проверка антиконсенсуса. 6. Выводы и рекомендации. 7. Список ключевых рисков. 8. Источники данных и временные метки. —————————————————————————————— 🔑 Два ключевых преимущества 1. Обязательное глубокое изучение защитного рва: не просто описание типа барьеров, а обязательный ответ на вопрос «расширился он или сузился за последние 2-3 года», подтвержденный данными о доле, маржинальности и ценообразовании. 2. Оценка каждой из пяти сил Портера: все пять оцениваются, чтобы определить, у кого сейчас наибольшая переговорная сила, и является ли конкурентная среда благоприятной или ухудшающейся для лидеров. —————————————————————————————— ⏱️ Время выполнения Примерно 2-4 минуты, так как требуется многораундовый поиск, анализ по каждому измерению и написание отчета. —————————————————————————————— 🧩 Дальнейшее расширение После выдачи отчета можно продолжить двумя специальными анализами (требуется ваше ручное подтверждение, автоматически не запускаются): 1. «Разбор цепочки и поиск узких мест»: выявление физических узких мест в цепочке поставок, которые нельзя обойти при масштабировании, определение действительно выигрышных объектов. 2. «Оценка DCF»: полная модель дисконтированных денежных потоков для конкретной компании в отрасли. —————————————————————————————— ▶️ Хочешь попробовать? Просто скажи название отрасли, например «Посмотри на отрасль AI-агентов с точки зрения стартапа» или «Что сейчас с цепочкой поставок водородной энергетики?»
УчитьсяБыстрый анализ компании
Введите название компании или акции. Используя многопрофильную модель мышления Чарли Мангера, проводите глубокий инвестиционный анализ акций с точки зрения стоимостного инвестирования. SKILL автоматически подключается к интернету для извлечения глубинной информации, принудительно выполняя поиск перед оценкой, перекрестную проверку двух источников, аннотирование методологии и источников. Проводится глубокий анализ по семимерной структуре стоимостного инвестирования, предоставляются оценки по трём сценариям и решение 2×2 «качество/цена», создавая действенный отчёт «Глубокий анализ стоимостного инвестирования».
Multiple YouTubes cross analysis
Рекомендовано
nene@YouMind.AI
Почему нам нравится этот скилл
Unify disparate YouTube content into a single, coherent narrative with this powerful skill. It intelligently cross-analyzes multiple videos on the same topic, generating a unified timeline, identifying conflicting viewpoints, and mapping terminology. Perfect for deep-diving into complex subjects and gaining a comprehensive understanding across various expert perspectives.
Инструкции
Core Task
For 3–5 YouTube videos or podcasts on the same topic selected by the user. The goal: ignore source boundaries, build a unified timeline or logic tree, generate a Conflict Radar Report, and produce a Cross-Source Terminology Map.
Before executing, ask the user to select the YouTube videos/podcasts they want to analyze.
Step 1: Logical Alignment
Goal: Piece together the "fragments" from different creators into one coherent picture.
Actions:
De-duplicate & Reorganize: Ignore the original structure of videos A, B, and C. Group all content by theme—definitions, history, applications, etc.
Unified Framework: Arrange insights in a logical progression (e.g., What → Why → How) to create a comprehensive Master Guide.
Step 2: Conflict Radar
Goal: Sharpen critical thinking by identifying where experts disagree.
Actions:
Spot Contradictions: Scan for opinion clashes across sources (e.g., Creator A recommends a tool while Creator B warns against it).
Side-by-Side Comparison: Output a table listing the Point of Contention, Creator A's View, Creator B's View, and the reasoning behind each.
Content gerated attached to the "Logical Alignment" page.
Step 3: Terminology Mapping
Goal: Eliminate confusion caused by different terms for the same concept.
Actions:
Identify Aliases: Detect when different speakers use different names for the same idea (e.g., "loss function" vs. "cost function").
Generate a Mapping Table: Standardize terminology with a reference chart that notes each creator's "dialect."
Content gerated attached to the "Logical Alignment" page, right behind Conflict Radar
Make sure the output from three steps are wirtten on the same page.
Описание
Synthesize multiple YouTube episodes into a unified framework, automatically surface conflicting viewpoints, and build a more objective, well-rounded understanding.
Похожие скиллы
Посмотреть всеУчитьсяOffer Toolkit
Система поиска работы с 10-летним опытом от крупных технологических компаний Кремниевой долины, воплощающая реальные рекрутинговые инсайты и методологию трудоустройства в AI. Offer Toolkit | AI-помощник по поиску работы От «обнаружения привлекательной вакансии» до «получения оффера» — весь процесс разбит на три интеллектуальных модуля: ① JD Decoder (Декодер JD) Глубокий анализ описания вакансии с созданием персонального Offer Strategy Report: стоит ли подавать заявку, оценка соответствия должности, ключевые компетенции и пробелы, ключевые темы собеседования и прогноз вероятных вопросов. ② Resume Builder (Конструктор резюме) Преобразует ваши карьерные данные из «описания обязанностей» в «историю влияния, признанную работодателями»: автоматическая структуризация личного опыта, оптимизация описания проектов и количественная оценка результатов, создание ATS-дружественных резюме высокого качества, поддержка более 11 профессиональных шаблонов для печати. ③ Behavioral Story Library (Библиотека поведенческих историй) Извлекает реальные истории из вашего опыта и создает многоразовые активы для собеседований: выделение ключевых проектов и опыта роста, автоматическое преобразование в формат STAR, формирование личного Behavioral Interview Story Bank, эффективная подготовка к вопросам типа «Tell me about a time...» Независимо от того, сомневаетесь ли вы «стоит ли подавать заявку», хотите «оптимизировать резюме», «проанализировать JD» или готовитесь к очередному Behavioral Interview, Offer Toolkit автоматически распознает вашу потребность и направляет к наиболее подходящему AI-модулю. Ключевые слова: поиск работы | Offer | Career | Job Hunt | JD | Job Description | резюме | Resume | CV | Behavioral Interview | STAR | Tell me about a time | Interview Preparation
УчитьсяКак быстро изучить отрасль
📋 Руководство по использованию Этот Skill — это движок отраслевых исследований на основе методологии McKinsey и восьмимерной рамки из книги Сяо Цзина «Как быстро изучить отрасль». Вы говорите ему название отрасли, и он генерирует систематизированный отраслевой отчет. —————————————————————————————— 🚀 Основное использование Просто скажи мне, какую отрасль ты хочешь исследовать, чем конкретнее, тем лучше: a. «Проанализируй отрасль твердотельных аккумуляторов» b. «Посмотри на цепочку поставок человекоподобных роботов с точки зрения стартапа» c. «Можно ли еще инвестировать в солнечную энергетику?» Ты можешь приложить три дополнительных параметра (необязательно, если их нет, я использую значения по умолчанию): 1. Название отрасли: чем конкретнее, тем лучше, например «Перовскитная солнечная энергетика», а не «Возобновляемая энергия». Это поле обязательно. 2. Цель: инвестиции / выбор карьеры / стартап / анализ конкурентов / общее понимание. По умолчанию: инвестиции. 3. Регион: китайский рынок / глобальный / США / Юго-Восточная Азия... По умолчанию: китайский рынок. —————————————————————————————— ⚙️ Что он делает автоматически? Весь процесс состоит из 4 этапов: 1. Многораундовый поиск в интернете: размер рынка, темпы роста, проникновение, цепочка поставок, конкурентная среда, доказательства защитных рвов, политика, оценка — каждое утверждение имеет источник и дату, ничего не придумывается. 2. Определение жизненного цикла: на основе проникновения определяется, находится ли отрасль на этапе внедрения, роста, зрелости или спада. На разных этапах фокус исследования совершенно разный. 3. Глубокое изучение по восьми измерениям: бизнес-модель → размер рынка → защитный ров (обязательное глубокое изучение динамических трендов) → конкурентная среда (обязательная оценка каждой из пяти сил Портера) → оценка стоимости → PEST → экономический климат. 4. Проверка антиконсенсуса: различаются уже заложенные в цену рынка очевидные факты и игнорируемые реальные проблемы, даются рекомендации. —————————————————————————————— 📊 Что выдается? Профессиональный отраслевой отчет в формате Markdown со следующей структурой: 1. ⚡ Быстрая оценка за 30 секунд: этап / основная логика заработка / наибольшая возможность / наибольший риск / вывод в одном предложении. 2. Объект исследования, определение границ. 3. Определение жизненного цикла (с данными проникновения). 4. Поэлементный анализ по восьми измерениям (защитный ров с таблицей динамических трендов, таблица оценок пяти сил Портера). 5. Проверка антиконсенсуса. 6. Выводы и рекомендации. 7. Список ключевых рисков. 8. Источники данных и временные метки. —————————————————————————————— 🔑 Два ключевых преимущества 1. Обязательное глубокое изучение защитного рва: не просто описание типа барьеров, а обязательный ответ на вопрос «расширился он или сузился за последние 2-3 года», подтвержденный данными о доле, маржинальности и ценообразовании. 2. Оценка каждой из пяти сил Портера: все пять оцениваются, чтобы определить, у кого сейчас наибольшая переговорная сила, и является ли конкурентная среда благоприятной или ухудшающейся для лидеров. —————————————————————————————— ⏱️ Время выполнения Примерно 2-4 минуты, так как требуется многораундовый поиск, анализ по каждому измерению и написание отчета. —————————————————————————————— 🧩 Дальнейшее расширение После выдачи отчета можно продолжить двумя специальными анализами (требуется ваше ручное подтверждение, автоматически не запускаются): 1. «Разбор цепочки и поиск узких мест»: выявление физических узких мест в цепочке поставок, которые нельзя обойти при масштабировании, определение действительно выигрышных объектов. 2. «Оценка DCF»: полная модель дисконтированных денежных потоков для конкретной компании в отрасли. —————————————————————————————— ▶️ Хочешь попробовать? Просто скажи название отрасли, например «Посмотри на отрасль AI-агентов с точки зрения стартапа» или «Что сейчас с цепочкой поставок водородной энергетики?»
УчитьсяБыстрый анализ компании
Введите название компании или акции. Используя многопрофильную модель мышления Чарли Мангера, проводите глубокий инвестиционный анализ акций с точки зрения стоимостного инвестирования. SKILL автоматически подключается к интернету для извлечения глубинной информации, принудительно выполняя поиск перед оценкой, перекрестную проверку двух источников, аннотирование методологии и источников. Проводится глубокий анализ по семимерной структуре стоимостного инвестирования, предоставляются оценки по трём сценариям и решение 2×2 «качество/цена», создавая действенный отчёт «Глубокий анализ стоимостного инвестирования».
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.