คุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโค้ดเพื่อสร้าง AI agent
บุ๊กมาร์กและบันทึกไว้นะ :)
ฉันอยากให้คุณเข้าใจจริง ๆ เพราะคนส่วนใหญ่อ่านแล้วพยักหน้า แต่ลึก ๆ แล้วยังคิดว่าการสร้าง agent เป็นเรื่องของนักพัฒนาเท่านั้น
มันไม่ใช่
ถ้าคุณเขียนคำแนะนำที่ชัดเจนเป็นภาษาไทยธรรมดาได้ คุณก็สร้าง AI agent ได้ภายในสุดสัปดาห์นี้ ไม่ใช่ของเล่น ไม่ใช่ตัวอย่างทดลอง แต่เป็น agent ที่ทำงานจริง ๆ ที่รับเป้าหมายมา แบ่งเป็นขั้นตอน ใช้เครื่องมือทำแต่ละขั้นตอนให้เสร็จ และส่งมอบผลลัพธ์จริง
คนที่กำลังสร้าง agent ตอนนี้ไม่ใช่วิศวกรทั้งหมด พวกเขาคือนักการตลาด ผู้ก่อตั้ง ที่ปรึกษา นักวิจัย และครีเอเตอร์ที่เรียนรู้สิ่งเดียว: วิธีอธิบายสิ่งที่ต้องการอย่างชัดเจนพอที่ AI จะดำเนินการได้
นั่นคือทักษะเดียวที่จำเป็น
บทความนี้จะพาคุณผ่านการสร้าง AI agent ตัวจริงตัวแรกตั้งแต่เริ่มต้น ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องมีประสบการณ์ใช้ terminal ไม่ต้องมีปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แค่ Claude เป้าหมายที่ชัดเจน และสุดสัปดาห์ที่ตั้งใจจริง
พอถึงคืนวันอาทิตย์ คุณจะมี agent ที่ทำงานได้จริงและมีประโยชน์ต่อชีวิตหรือธุรกิจของคุณ
เช้าวันเสาร์: ทำความเข้าใจว่า Agent จริง ๆ คืออะไร
Agent ไม่ใช่ Chatbot
คนส่วนใหญ่คิดว่า agent ก็แค่ chatbot ที่ดีกว่าเล็กน้อย มันไม่ใช่
chatbot รอคำถามคุณแล้วให้คำตอบคุณ เท่านั้นเอง หนึ่งคำถาม หนึ่งคำตอบ คุณทำขั้นตอนต่อไป คุณกลับมาพร้อมคำถามอีก คุณทำขั้นตอนต่อไป คุณคือเครื่องยนต์ chatbot เป็นแค่เครื่องตอบสนอง
agent แตกต่างอย่างสิ้นเชิง คุณให้เป้าหมายมัน มันสร้างแผน มันดำเนินการตามแผนทีละขั้น มันใช้เครื่องมือ มันตรวจสอบงานของตัวเอง มันจัดการปัญหา มันส่งมอบผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์
ความแตกต่างคือความเป็นอิสระ chatbot ช่วยเหลือ agent ดำเนินการ
นี่คือตัวอย่างจริง คุณต้องการวิจัยคู่แข่งห้าอันดับแรกของคุณและสร้างเอกสารเปรียบเทียบ
กับ chatbot คุณจะถามเกี่ยวกับคู่แข่งรายหนึ่ง คัดลอกคำตอบ ถามเกี่ยวกับคู่แข่งรายที่สอง คัดลอกคำตอบ ทำซ้ำอีกสามครั้ง แล้วจัดรูปแบบทุกอย่างด้วยตัวเอง จากนั้นเขียนบทวิเคราะห์เอง นั่นใช้เวลาทำงานจริงหนึ่งชั่วโมง
กับ agent คุณพูดว่า "วิจัยคู่แข่งห้าอันดับแรกของฉันใน [อุตสาหกรรม] เปรียบเทียบในด้านราคา ฟีเจอร์ กลุ่มเป้าหมาย และการวางตำแหน่งทางการตลาด และสร้างเอกสารเปรียบเทียบที่จัดรูปแบบแล้ว" agent ค้นหาเว็บสำหรับคู่แข่งแต่ละราย รวบรวมข้อมูล จัดระเบียบ สร้างการเปรียบเทียบ และส่งมอบเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์ คุณตรวจสอบผลลัพธ์ นั่นใช้เวลาของคุณห้านาที
ผลลัพธ์เดียวกัน กระบวนการที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
อะไรทำให้ Agent ทำงาน
agent ทุกตัวมีสี่องค์ประกอบ
เป้าหมาย: สิ่งที่ agent พยายามทำให้สำเร็จ ยิ่งเป้าหมายชัดเจนเท่าไหร่ agent ก็ยิ่งทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น
แผน: ขั้นตอนที่ agent จะดำเนินการเพื่อไปถึงเป้าหมาย agent บางตัวสร้างแผนของตัวเอง บางตัวทำตามแผนที่คุณออกแบบ agent ที่ดีที่สุดทำทั้งสองอย่าง คือทำตามโครงสร้างของคุณในขณะที่ปรับตัวตามสิ่งที่ค้นพบระหว่างทาง
เครื่องมือ: ความสามารถที่ agent สามารถใช้ได้ การค้นหาเว็บ การอ่านไฟล์ การเขียนไฟล์ การคำนวณ การเข้าถึง API หากไม่มีเครื่องมือ agent ก็เป็นแค่เครื่องสร้างข้อความที่คิดออกเสียง แต่เมื่อมีเครื่องมือ มันสามารถลงมือทำสิ่งต่าง ๆ ในโลกจริงได้
วงรอบ: agent ดำเนินการขั้นตอนหนึ่ง ตรวจสอบผลลัพธ์ ตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไป และทำซ้ำจนกว่าเป้าหมายจะสำเร็จ วงรอบนี้คือสิ่งที่ทำให้ agent เป็นอิสระ พวกมันไม่หยุดหลังจากขั้นตอนเดียว พวกมันทำต่อไปจนกว่างานจะเสร็จ
สิ่งที่ต้องทำเช้าวันเสาร์
- อ่านส่วนนี้สองครั้งจนกว่าคุณจะอธิบายความแตกต่างระหว่าง chatbot กับ agent ให้คนอื่นฟังได้
- เขียนงานสามอย่างในงานหรือชีวิตของคุณที่ทำตามรูปแบบหลายขั้นตอนที่คุณทำด้วยตนเองในตอนนี้
- สำหรับแต่ละงาน ให้ระบุขั้นตอนที่คุณทำและเครื่องมือที่คุณใช้
- เลือกงานที่ง่ายที่สุดเป็นโปรเจกต์ agent ตัวแรกของคุณ
บ่ายวันเสาร์: สร้าง Agent ตัวแรกของคุณด้วย Claude
เลือกแพลตฟอร์มของคุณ
คุณมีตัวเลือกแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสองตัวสำหรับสร้าง agent ในตอนนี้
Claude Cowork ในแอป Claude Desktop นี่เป็นเส้นทางที่ง่ายที่สุด Cowork ให้ Claude เข้าถึงไฟล์ของคุณและความสามารถในการดำเนินงานหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ ถ้าคุณใช้แผนแบบเสียเงินของ Claude และมีแอป Desktop คุณสามารถเริ่มสร้างได้ทันที
Claude Projects บน claude.ai ถ้าคุณไม่มีแอป Desktop คุณสามารถสร้าง agent ได้โดยตรงในอินเทอร์เฟซเว็บของ Claude โดยใช้ Projects คุณสร้างโปรเจกต์ โหลดบริบทและคำแนะนำของคุณ แล้วรันเวิร์กโฟลว์ agent ผ่านการสนทนา
ทั้งสองอย่างใช้ได้ Cowork มีประสิทธิภาพมากกว่าเพราะสามารถเข้าถึงไฟล์ในเครื่องของคุณ Projects เข้าถึงได้ง่ายกว่าเพราะทำงานในเบราว์เซอร์ใดก็ได้
เลือกอันที่คุณมีสิทธิ์เข้าถึงแล้วก้าวต่อไป
พิมพ์เขียว Agent
ก่อนที่คุณจะสร้างอะไร ให้เขียนพิมพ์เขียวหน้าสำหรับ agent ของคุณ นี่คือเอกสารที่เปลี่ยนความคิดคลุมเครือให้เป็นระบบที่ทำงานได้
พิมพ์เขียวของคุณตอบห้าคำถาม
เป้าหมายคืออะไร? หนึ่งประโยค เฉพาะเจาะจง วัดผลได้ "วิจัยจดหมายข่าว AI 10 อันดับแรกและจัดอันดับตามจำนวนผู้ติดตาม ความถี่ในการโพสต์ และขอบเขตของหัวข้อ"
ขั้นตอนคืออะไร? เรียงลำดับหมายเลข "ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาจดหมายข่าว AI อันดับต้น ๆ ตามความนิยม ขั้นตอนที่ 2: สำหรับจดหมายข่าวแต่ละฉบับ หาจำนวนผู้ติดตาม ตารางการโพสต์ และหัวข้อหลัก ขั้นตอนที่ 3: จัดระเบียบข้อมูลลงในตารางเปรียบเทียบ ขั้นตอนที่ 4: จัดอันดับตามจำนวนผู้ติดตาม ขั้นตอนที่ 5: เขียนสรุปผลการค้นหาเป็นสามย่อหน้า"
agent ต้องใช้เครื่องมืออะไรบ้าง? ระบุรายการ "การค้นหาเว็บ การจัดระเบียบข้อมูล การสร้างไฟล์"
ผลลัพธ์ที่ได้ควรมีลักษณะอย่างไร? อธิบายผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์อย่างชัดเจน "เอกสาร markdown ที่มีตารางจดหมายข่าว 10 ฉบับจัดอันดับตามจำนวนผู้ติดตาม พร้อมสรุปว่าฉบับไหนเติบโตเร็วที่สุด"
agent ควรทำอย่างไรถ้าติดขัด? กำหนดทางเลือกสำรอง "ถ้าจำนวนผู้ติดตามไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ ให้บันทึก 'ไม่มีข้อมูล' แทนการเดา"
เขียนพิมพ์เขียวก่อนที่จะแตะ Claude พิมพ์เขียวคือ agent ของคุณ ทุกอย่างอื่นเป็นแค่การดำเนินการ
สร้าง Agent
เปิด Claude Cowork หรือ Claude Project วางพิมพ์เขียวของคุณเป็นคำแนะนำ บอกให้ Claude ดำเนินการตามแผนทีละขั้น ตรวจสอบแต่ละขั้นตอนก่อนไปขั้นตอนถัดไป
ดูสิ่งที่เกิดขึ้น
Claude จะเริ่มที่ขั้นตอนที่หนึ่ง มันจะค้นหาเว็บ มันจะรวบรวมข้อมูล มันจะจัดระเบียบ มันจะสร้างการเปรียบเทียบ มันจะเขียนสรุป มันจะส่งมอบเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์
agent ตัวแรกของคุณเพิ่งทำงาน
มันจะไม่สมบูรณ์แบบ ข้อมูลบางอย่างอาจผิด ขั้นตอนบางอย่างอาจไม่สมบูรณ์ นั่นเป็นเรื่องที่คาดไว้ คุณจะแก้ไขมันในระยะถัดไป
สิ่งที่ต้องทำบ่ายวันเสาร์
- เขียนพิมพ์เขียว agent หน้าสำหรับของคุณตามห้าคำถามข้างต้น
- เปิด Claude Cowork หรือสร้าง Claude Project
- วางพิมพ์เขียวของคุณและรัน agent
- บันทึกผลลัพธ์และจดสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผล
- อย่าพยายามแก้ไขอะไรในตอนนี้ แค่สังเกตการทำงานครั้งแรก
เช้าวันอาทิตย์: แก้ไข ปรับปรุง และทำให้เชื่อถือได้
ทำไมการทำงานครั้งแรกถึงไม่ใช่ครั้งสุดท้าย
การทำงานครั้งแรกของ agent ของคุณอาจให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องประมาณ 60 ถึง 70 เปอร์เซ็นต์
นั่นเป็นเรื่องปกติ ช่องว่างระหว่าง "พอใช้ได้" กับ "ใช้ได้อย่างน่าเชื่อถือ" คือจุดที่คนส่วนใหญ่ยอมแพ้ พวกเขาเห็นผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์และสรุปว่า agent ยังไม่พร้อม
พวกเขาคิดผิด agent พร้อมแล้ว คำแนะนำต่างหากที่ต้องปรับปรุง
ทุกผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์คือสัญญาณ มันบอกคุณชัดเจนว่าพิมพ์เขียวของคุณคลุมเครือเกินไป ทะเยอทะยานเกินไป หรือขาดรายละเอียดสำคัญตรงไหน
กระบวนการแก้ไข
นำผลลัพธ์จากการทำงานครั้งแรกมาเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุณต้องการ
สำหรับทุกสิ่งที่ผิด ให้ถามตัวเอง: "พิมพ์เขียวของฉันบอกของฉันบอก agent ว่าจะจัดการสิ่งนี้อย่างถูกต้องหรือไม่?" เก้าในสิบครั้งคำตอบคือไม่ คุณสันนิษฐานว่า agent จะรู้บางสิ่งที่คุณไม่เคยระบุอย่างชัดเจน
ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดกับ agent ในการทำงานครั้งแรกคือเป้าหมายคลุมเครือที่เปิดโอกาสให้ตีความ ขั้นตอนที่ขาดหายไปซึ่ง agent ต้องแก้ปัญหาเฉพาะหน้า ไม่มีเกณฑ์คุณภาพดังนั้น agent ไม่รู้ว่า "ดีพอ" เป็นอย่างไร และไม่มีการจัดการข้อผิดพลาดดังนั้น agent จึงเดาแทนที่จะแจ้งปัญหา
แก้ไขแต่ละปัญหาโดยทำให้พิมพ์เขียวของคุณเฉพาะเจาะจงมากขึ้น จากนั้นรัน agent อีกครั้ง
วงรอบการปรับปรุง
รัน agent ตรวจสอบผลลัพธ์ ระบุสิ่งหนึ่งที่ผิด ปรับปรุงพิมพ์เขียวเพื่อแก้ไข รัน agent อีกครั้ง ทำซ้ำ
วงรอบนี้คือทักษะหลักของการสร้าง agent มันไม่ใช่การทำให้พิมพ์เขียวสมบูรณ์แบบในครั้งแรก มันคือการปรับปรุงอย่างรวดเร็วผ่านการทำซ้ำ
คนส่วนใหญ่สามารถทำให้ agent จากความแม่นยำ 60 เปอร์เซ็นต์เป็น 90 เปอร์เซ็นต์ได้ในสามถึงสี่รอบการทำซ้ำ ส่วน 10 เปอร์เซ็นต์สุดท้ายมาจากกรณีพิเศษที่คุณค้นพบเมื่อเวลาผ่านไปจากการใช้งานจริง
สิ่งที่ต้องทำเช้าวันอาทิตย์
- ตรวจสอบผลลัพธ์จากการทำงานวันเสาร์ของคุณและระบุทุกปัญหา
- สำหรับแต่ละปัญหา ให้ย้อนกลับไปดูช่องว่างในพิมพ์เขียวของคุณ
- ปรับปรุงพิมพ์เขียวด้วยคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เกณฑ์คุณภาพ และการจัดการข้อผิดพลาด
- รัน agent อีกสามครั้ง ปรับปรุงหลังจากแต่ละครั้ง
- หยุดเมื่อผลลัพธ์ดีพอที่จะมีประโยชน์จริง
บ่ายวันอาทิตย์: ขยายขนาดและสร้าง Agent ตัวที่สองของคุณ
Agent หนึ่งตัวน่าสนใจ Agent สองตัวคือระบบ
ตอนนี้คุณรู้กระบวนการแล้ว ให้สร้าง agent ตัวที่สองสำหรับงานที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง
agent ตัวแรกสอนกลไกให้คุณ agent ตัวที่สองสอนความเร็ว คุณจะประหลาดใจว่าตัวที่สองประกอบกันได้เร็วกว่าแค่ไหน พิมพ์เขียวใช้เวลา 15 นาทีแทนที่จะเป็นหนึ่งชั่วโมง การทำงานครั้งแรกได้ 80 เปอร์เซ็นต์แทนที่จะเป็น 60 เปอร์เซ็นต์ การปรับปรุงใช้เวลาสองรอบแทนที่จะเป็นสี่รอบ
การเร่งความเร็วนั้นคือผลทบต้นของประสบการณ์การสร้าง agent ทุก agent ที่คุณสร้างจะทำให้ตัวถัดไปเร็วขึ้นและดีขึ้น
เลือกจากแนวคิด agent ตัวแรกที่พิสูจน์แล้วเหล่านี้ถ้าคุณต้องการแรงบันดาลใจ
Agent วิจัย: ให้หัวข้อมัน แล้วมันจะผลิตรายงานสรุปการวิจัยที่มีโครงสร้างพร้อมข้อค้นพบหลัก แหล่งที่มา และขั้นตอนแนะนำถัดไป
Agent การปรับเนื้อหาใหม่: ให้บทความยาวมัน แล้วมันจะผลิตทวีตห้าข้อ โพสต์ LinkedIn สามชิ้น และส่วนจดหมายข่าวหนึ่งส่วน ในน้ำเสียงของคุณทั้งหมด
Agent เตรียมการประชุม: ให้ชื่อบุคคลและบริษัทมัน แล้วมันจะรวบรวมเอกสารสรุปหน้าสั้นพร้อมประวัติ กิจกรรมล่าสุด การเชื่อมต่อร่วมกัน และหัวข้อสนทนาที่แนะนำ
Agent ติดตามคู่แข่ง: ให้ชื่อคู่แข่งสามรายมัน แล้วมันจะผลิตอัปเดตรายสัปดาห์เกี่ยวกับประกาศล่าสุด การเปลี่ยนแปลงราคา และการอัปเดตผลิตภัณฑ์ของพวกเขา
Agent ร่างอีเมล: ให้ชุดอีเมลที่คุณต้องตอบกลับมัน แล้วมันจะผลิตร่างตอบกลับที่จัดหมวดหมู่ตามความเร่งด่วน พร้อมใช้น้ำเสียงและความชอบของคุณ
สิ่งที่ต้องทำบ่ายวันอาทิตย์
- เลือกแนวคิด agent ตัวที่สองจากรายการด้านบนหรือจากงานของคุณเอง
- เขียนพิมพ์เขียวภายใน 15 นาที
- สร้างและปรับปรุงภายในหนึ่งถึงสองชั่วโมง
- ตอนนี้คุณมี agent ที่ทำงานได้สองตัวที่สร้างในสุดสัปดาห์เดียวโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย
อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป
คุณสร้าง agent สองตัวในสุดสัปดาห์นี้ นั่นทำให้คุณนำหน้าคน 95 เปอร์เซ็นต์ที่ยังคงแค่พูดคุยกับ AI
จากจุดนี้ เส้นทางชัดเจน สร้าง agent เพิ่มขึ้น เชื่อมต่อกับเครื่องมือมากขึ้น เรียงต่อกันเพื่อให้ผลลัพธ์ของ agent หนึ่งกลายเป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับตัวถัดไป สร้าง agent สำหรับทีมของคุณ ลูกค้าของคุณ ธุรกิจของคุณ
คนที่กำลังสร้าง agent ตอนนี้กำลังสร้างอนาคตของการทำงาน ไม่ใช่เพราะ agent สมบูรณ์แบบ แต่เพราะมันดีพอที่จะจัดการงาน 80 เปอร์เซ็นต์ที่ไม่ต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์
และ "ดีพอ" ก็ดีขึ้นทุกเดือน
คุณเพิ่งพิสูจน์ให้ตัวเองเห็นว่าคุณสามารถสร้าง agent ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดในสุดสัปดาห์เดียว
คนส่วนใหญ่จะอ่านข้อความนี้และคิดถึงการลองทำสักวันหนึ่ง
คนที่สร้าง agent สองตัวจริง ๆ ในสุดสัปดาห์นี้จะไม่มีวันกลับไปทำทุกอย่างด้วยตนเองอีก
ติดตามผม @eng_khairallah1 สำหรับการแจกแจง AI และเวิร์กโฟลว์เพิ่มเติม ผมโพสต์เนื้อหาแบบนี้เป็นประจำ - เครื่องมือ การตั้งค่า และกลยุทธ์ที่ใช้งานได้จริง
หวังว่าสิ่งนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณนะครับ Khairallah ❤️
