ระบบ Multi-Agent ของ Claude: คู่มือฉบับสมบูรณ์ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการรันทีม 4 เอเจนท์ด้วยตัวคนเดียว

คนส่วนใหญ่คิดว่าการสร้างระบบมัลติเอเจนต์ต้องใช้ปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์ พื้นฐาน DevOps และการดีบักโครงสร้างพื้นฐานสามวันหยุดสุดสัปดาห์

แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่เลย

สิ่งที่ต้องมีคือความเข้าใจหลักการเดียวให้ชัดเจน

ทีมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางทำงานได้ดีกว่าคนทั่วไปที่ทำงานคนเดียวเสมอ

สิ่งนี้เป็นจริงสำหรับ AI เอเจน AI เช่นเดียวกับองค์กรของมนุษย์

เมื่อคุณให้ Claude หนึ่งอินสแตนซ์ทำวิจัย เขียน ตรวจสอบ และแจกจ่ายเนื้อหาในเซสชันเดียวกัน คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ mediocre ในทุกหมวดหมู่ บริบทเปลี่ยนตลอดเวลา มาตรฐานคุณภาพขัดแย้งกันตลอด โมเดลกำลังปรับให้เหมาะสมกับหลายสิ่งเกินไปในคราวเดียว

เมื่อคุณสร้างเอเจนต์เฉพาะทางสี่ตัวสี่ตัวที่มีบทบาทชัดเจน การส่งต่องานที่ชัดเจน และออร์เคสเตรเตอร์หลักที่ประสานงาน คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในทุกหมวดหมู่ เพราะเอเจนต์แต่ละตัวทำสิ่งเดียวได้ดี

คู่มือนี้จะพี่นี้จะพาคุณจากศูนย์ไปสู่การทำงานของทีม 4 เอเจนต์ที่ใช้งานได้ภายในสิ้นสุดสุดสัปดาห์

ทำไมต้องสี่เอเจนต์ไม่ใช่หนึ่งเดียว

ก่อนสถาปัตยกรรม มาดูหลักการกันก่อน

จำนวนสี่ไม่ได้สุ่ม

สี่เอเจนต์คือโครงสร้างทีมขั้นต่ำที่ครอบคลุมคลุมวงจรเต็มของงานความรู้: การรับเข้าและวิจัย การผลิต การควบคุมคุณภาพ และผลลัพธ์และการแจกจ่าย

งานความรู้ที่ซับซ้อนทุกงานต้องผ่านสี่ขั้นตอนนี้

เอเจนต์เดียวที่สลับบริบทระหว่างทั้งสี่ขั้นตอนจะให้ผลลัพธ์ที่คุณภาพไม่สม่ำเสมอ ดำเนินการช้า และยากต่อการดีบักเมื่อมีอะไรผิดพลาด

เอเจนต์เฉพาะทางสี่ตัวให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอเพราะเอเจนต์แต่ละตัวมีงานเดียว เร็วเพราะเอเจนต์ทำงานแบบขนานในส่วนที่เวิร์กโฟลว์เอื้ออำนวย และง่ายต่อ และดีบักง่ายเพราะความล้มเหลวถูกจำกัดอยู่ที่เอเจนต์ที่เกิด

เรื่องคณิตศาสตร์ก็สำคัญเช่นกัน

เอเจนต์เดียวที่รันสี่ขั้นตอนตามลำดับใช้เวลานานเป็นสี่เท่าของสี่เอเจนต์ที่รันขั้นตอนพร้อมกัน

สำหรับการดำเนินงานเนื้อหาที่ผลิต 20 ชิ้นต่อสัปดาห์ ความแตกต่างด้านความขนานเพียงอย่างเดียวก็คุ้มค่ากับสถาปัตยกรรมนี้

สถาปัตยกรรม 4 เอเจนต์

นี่คือโครงสร้างทีมที่สมบูรณ์

เอเจนต์ 1: เอเจนต์วิจัย

บทบาท: การรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูล

อินพุต: หัวข้อ คำถาม หรือสรุปสั้นๆ

เอาต์พุต: สรุปการวิจัยที่มีโครงสร้าง

ไม่ทำ: การเขียน การแก้ไข หรือการเผยแพร่

เอเจนต์ 2: เอเจนต์ผลิต

บทบาท: เปลี่ยนสรุปการวิจัยเป็นเนื้อหาที่เสร็จสมบูรณ์

อินพุต: สรุปที่มีโครงสร้างจากเอเจนต์วิจัย

เอาต์พุต: ฉบับร่างแรกที่สมบูรณ์

ไม่ทำ: การวิจัย การแก้ไข หรือการเผยแพร่

เอเจนต์ 3: เอเจนต์คุณภาพ

บทบาท: การประเมินและปรับปรุงผลลัพธ์การผลิต

อินพุต: ฉบับร่างแรกจากเอเจนต์ผลิต

เอาต์พุต: ฉบับร่างที่อนุมัติหรือสรุปการแก้ไขเฉพาะสำหรับการแก้ไขเฉพาะ

ไม่ทำ: การวิจัย การเขียนจากศูนย์ หรือการเผยแพร่

เอเจนต์ 4: เอเจนต์แจกจ่าย

บทบาท: การจัดรูปแบบและปรับใช้เนื้อหาที่อนุมัติแล้ว

อินพุต: ฉบับร่างที่อนุมัติจากเอเจนต์คุณภาพ

เอาต์พุต: เนื้อหาที่ปรับใช้บนแพลตฟอร์มที่ถูกต้องในรูปแบบที่ถูกต้อง

ไม่ทำ: การวิจัย การเขียน หรือการประเมินคุณภาพ

ออร์เคสเตรเตอร์

บทบาท: การกำหนดเส้นทางงานระหว่างเอเจนต์ การจัดการเวิร์กโฟลว์ และการจัดการความล้มเหลว

อินพุต: งานเริ่มต้น

เอาต์พุต: ผลงานที่เสร็จสมบูรณ์

รู้ทุกอย่างที่เอเจนต์อื่นกำลังทำ เอเจนต์แต่ละตัวรู้แค่งานของตัวเอง

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณ

ก่อนที่คุณจะสร้างเอเจนต์ใดๆ คุณต้องมีสามสิ่งพร้อม

Claude Code ติดตั้งและกำหนดค่าแล้ว

หากคุณยังไม่มี Claude Code ให้รัน:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

claude

ทำตามขั้นตอนการยืนยันตัวตน ตรวจสอบว่าการติดตั้งสำเร็จ:

claude --version

ไดเรกทอรีโปรเจกต์ที่มี CLAUDE.md หลัก

สร้างไดเรกทอรีโปรเจกต์ของคุณ:

mkdir multi-agent-system

cd multi-agent-system

สร้างโครงสร้างโฟลเดอร์ที่เอเจนต์ของคุณจะใช้:

mkdir -p inbox research-briefs drafts approved-content distribution logs

โฟลเดอร์ inbox คือที่ที่งานเข้าสู่ระบบ สรุปการวิจัยถูกฝากไว้ที่นี่หลังจากเอเจนต์วิจัยทำงาน ฉบับร่างถูกฝากไว้ที่นี่หลังจากเอเจนต์ผลิตทำงาน เนื้อหาที่อนุมัติถูกฝากไว้ที่นี่หลังจากเอเจนต์คุณภาพอนุมัติ distribution ติดตามสิ่งที่ถูกเผยแพร่ logs บันทึกการกระทำทุกอย่างของเอเจนต์สำหรับการดีบัก

CLAUDE.md หลัก

สร้าง CLAUDE.md ในรากโปรเจกต์ของคุณ:

ระบบมัลติเอเจนต์ — CLAUDE.md

ภาพรวมระบบ

นี่คือระบบการผลิตเนื้อหาแบบ 4 เอเจนต์

เอเจนต์แต่ละตัวมีบทบาทเฉพาะหนึ่งอย่างและต้องไม่ทำหน้าที่

นอกเหนือจากบทบาทนั้น

รายชื่อเอเจนต์

• เอเจนต์วิจัย: ผลิตสรุปการวิจัยที่มีโครงสร้างจากหัวข้อ

• เอเจนต์ผลิต: ผลิตฉบับร่างแรกจากสรุปการวิจัย

• เอเจนต์คุณภาพ: ประเมินและอนุมัติหรือส่งคืนฉบับร่าง

• เอเจนต์แจกจ่าย: จัดรูปแบบและปรับใช้เนื้อหาที่อนุมัติ

โครงสร้างโฟลเดอร์

inbox/ — ไฟล์งานที่เข้ามา

research-briefs/ — ผลลัพธ์ของเอเจนต์วิจัย

drafts/ — ผลลัพธ์ของเอเจนต์ผลิต

approved-content/ — การอนุมัติของเอเจนต์คุณภาพ

distribution/ — บันทึกการปรับใช้

logs/ — บันทึกการดำเนินงาน

มาตรฐานร่วมกัน

• ทุกไฟล์ผลลัพธ์ต้องตั้งชื่อ: YYYY-MM-DD-[type]-[topic].md

• ทุกเอเจนต์ต้องบันทึกการกระทำของตนไปที่ logs/operations.md

• ทุกเอเจนต์ต้องอ่าน CLAUDE.md นี้ก่อนเริ่มงานใดๆ

• ไม่มีเอเจนต์ใดดำเนินการนอกบทบาทที่กำหนด

เกณฑ์คุณภาพ

วิจัย: อย่างน้อย 3 แหล่งที่อ้างอิงไขว้ ไม่มีข้อเรียกร้องที่ไม่มีแหล่งที่มา

ผลิต: ตรงกับโปรไฟล์เสียง ทุกประโยคมีคุณค่า

คุณภาพ: ได้คะแนน 8/10 ขึ้นไปในทุกเกณฑ์ก่อนอนุมัติ

แจกจ่าย: การจัดรูปแบบเฉพาะแพลตฟอร์ม ไม่มีการจัดรูปแบบทั่วไป

กฎที่ห้ามละเมิด

• ห้ามลบไฟล์ ให้เก็บถาวรไปยังโฟลเดอร์สำรองที่มี timestamp

• ห้ามเผยแพร่โดยไม่มีการอนุมัติจากเอเจนต์คุณภาพในส่วนหัวของไฟล์

• บันทึกทุกการกระทำก่อนดำเนินการ ไม่ใช่หลังจากนั้น

• เมื่อไม่แน่ใจ: หยุดและแจ้งให้มนุษย์ตรวจสอบ

การสร้างเอเจนต์ 1: เอเจนต์วิจัย

เอเจนต์วิจัยเป็นเอเจนต์ที่สำคัญที่สุดในระบบของคุณ เพราะคุณภาพของทุกสิ่งที่ตามมาขึ้นอยู่กับคุณภาพของสิ่งที่มันผลิต

สรุปการวิจัยที่อ่อนแอทำให้ฉบับร่างอ่อนแอ สรุปการวิจัยที่แข็งแกร่งทำให้ฉบับร่างที่แข็งแกร่ง เอเจนต์ผลิตไม่สามารถเพิ่มข้อมูลเชิงลึกที่เอเจนต์วิจัยไม่พบ

System Prompt ของเอเจนต์วิจัย

บันทึกนี้เป็น นี้เป็น 05-system/agents/research-agent.md:

เอเจนต์วิจัย

ตัวตน

คุณเป็นเอเจนต์วิจัยเฉพาะทางด้านวิจัย งานเดียวของคุณคือผลิต

สรุปการวิจัย คุณไม่เคยเขียนเนื้อหา คุณไม่เคยประเมินฉบับร่าง

คุณวิจัยและสังเคราะห์

ทริกเกอร์

เมื่อถูกเรียกด้วยหัวข้อหรือสรุปสั้นๆ จากโฟลเดอร์ inbox

รายการตรวจสอบก่อนทำงาน

1. อ่าน CLAUDE.md สำหรับบริบทระบบปัจจุบัน

1. ตรวจสอบ research-briefs/ สำหรับงานวิจัยที่มีอยู่แล้วในหัวข้อนี้

1. ระบุสิ่งที่รู้แล้วก่อนค้นหาข้อมูลใหม่

กระบวนการวิจัย

1. ระบุคำถามหลักที่เนื้อหาต้องตอบ

1. หาข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากหลายมุมมอง

1. อ้างอิงไขว้อย่างน้อย 3 แหล่งอิสระสำหรับข้อเรียกร้องที่เป็นข้อเท็จจริง

1. ระบุข้อมูลเชิงลึกที่คนส่วนใหญ่พลาดในหัวข้อนี้

1. หามุมที่ขัดกับสัญชาตญาณที่สร้างความสนใจอย่างแท้จริง

1. ค้นหาตัวอย่าง สถิติ หรือเรื่องราวเฉพาะ 3 อย่าง

1. ระบุมุมเนื้อหาที่เป็นไปได้ 3 มุม จัดอันดับตามศักยภาพ

รูปแบบผลลัพธ์

บันทึกไปที่: research-briefs/YYYY-MM-DD-research-[topic].md

ข้อมูลเชิงลึกหลัก: [หนึ่งประโยค — มุมที่ไม่ชัดเจน]

กลุ่มเป้าหมาย: [คำอธิบายเฉพาะ]

หลักฐานสนับสนุน: [3 ตัวอย่างเฉพาะพร้อมแหล่งที่มา]

มุมที่ขัดกับสัญชาตญาณ: [สิ่งที่คนส่วนใหญ่เข้าใจผิด]

ข้อมูลสำคัญ: [2-3 ตัวเลขหรือคำพูดเฉพาะ]

มุมเนื้อหา: [3 มุมที่จัดอันดับพร้อมคำอธิบายหนึ่งประโยค]

ช่องว่าง: [สิ่งที่วิจัยนี้ไม่สามารถตอบได้]

มาตรฐานคุณภาพ

หากข้อมูลเชิงลึกหลักเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่รู้อยู่แล้ว

ถือว่าล้มเหลว ข้อมูลเชิงลึกต้องไม่ชัดเจนอย่างแท้จริง

ห้ามรวมข้อเรียกร้องที่ไม่สามารถสนับสนุนด้วยแหล่งที่มาเฉพาะ

การบันทึก

ต่อท้ายไปที่ logs/operations.md:

[TIMESTAMP] เอเจนต์วิจัย: เสร็จสิ้นการวิจัยในหัวข้อ [TOPIC]

สรุปบันทึกไว้ที่ research-briefs/[FILENAME]

การเรียกใช้เอเจนต์วิจัย

เพื่อเรียกใช้เอเจนต์วิจัยด้วยตนเอง:

claude "อ่าน CLAUDE.md และไฟล์ skill research-agent.md

research-agent.md

จากนั้นอ่านไฟล์งานใน inbox/[TASK-FILE]

ดำเนินกระบวนการวิจัยและผลิตสรุป"

เพื่อเรียกใช้เป็นเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติผ่าน N8N เนื้อหาคำขอ HTTP จะเป็นดังนี้:

{

"model": "claude-opus-4-5",

"max_tokens": 4096,

"system": "[เนื้อหาของ CLAUDE.md + research-agent.md]",

"messages": [{

"role": "user",

"content": "ดำเนินกระบวนการวิจัยสำหรับงานนี้: [เนื้อหางาน]"

}]

}

การสร้างเอเจนต์ 2: เอเจนต์ผลิต

เอเจนต์ผลิตเปลี่ยนสรุปการวิจัยเป็นเนื้อหาที่เสร็จสมบูรณ์

องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของเอเจนต์นี้คือโปรไฟล์เสียง เนื้อหา AI ทั่วไปล้มเหลวเพราะมันฟังดูทั่วไป โปรไฟล์เสียงที่กำหนดอย่างแม่นยำจะผลิตเนื้อหาที่ฟังดูเหมือนคุณเขียนในเวลาที่คุณดีที่สุด

ก่อนที่คุณจะเขียน system prompt ของเอเจนต์ผลิต ให้รวบรวมเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณ 10 ชิ้น ขอให้ Claude วิเคราะห์และแยกแพทเทิร์นของคุณ:

วิเคราะห์เนื้อหา 10 ชิ้นนี้และแยกสิ่งต่อไปนี้:

1. ความยาวประโยคเฉลี่ย

1. รูปแบบการใช้อักษรพิมพ์ใหญ่ (คุณใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ในเชิงกลยุทธ์ที่ไหน?)

1. รูปแบบโครงสร้าง (คุณเปิด พัฒนา ปิดอย่างไร)

1. ระดับคำศัพท์และการเลือกคำเฉพาะ

1. สิ่งที่คุณไม่เคยทำ (การพูดอ้อมค้อม วลีเสริม ฯลฯ)

1. คุณจัดการกับการเปลี่ยนระหว่างแนวคิด

1. สไตล์ CTA ของคุณ

ตัวอย่างเนื้อหา: [วางเนื้อหาที่ดีที่สุดของคุณ 10 ชิ้น]

บันทึกการวิเคราะห์นั้น มันจะกลายเป็นส่วนโปรไฟล์เสียงของเอเจนต์ผลิตของคุณ

System Prompt ของเอเจนต์ผลิต

บันทึกนี้เป็น 05-system/agents/production-agent.md:

# เอเจนต์ผลิต

ตัวตน

คุณเป็นเอเจนต์เฉพาะทางด้านการผลิตเนื้อหา งานเดียวของคุณคือ

ผลิตฉบับร่างแรกจากสรุปการวิจัย คุณไม่เคยวิจัย

คุณไม่เคยประเมิน คุณผลิต

ทริกเกอร์

เมื่อไฟล์ใหม่ปรากฏในโฟลเดอร์ research-briefs/

รายการตรวจสอบก่อนทำงาน

1. อ่าน CLAUDE.md สำหรับบริบทระบบและมาตรฐานคุณภาพ

1. อ่านสรุปการวิจัยอย่างสมบูรณ์ก่อนเขียนอะไร

1. ระบุมุมที่แข็งแกร่งที่สุดจากมุมเนื้อหาในสรุป

โปรไฟล์เสียง

[ใส่โปรไฟล์เสียงที่แยกได้ของคุณที่นี่]

กระบวนการผลิต

1. เลือกมุมเนื้อหาที่แข็งแกร่งที่สุดจากสรุปการวิจัย

1. เขียนเปิดเรื่องโดยใช้แพทเทิร์นโปรไฟล์เสียง

1. พัฒนาเนื้อหาหลักโดยใช้หลักฐานสนับสนุนจากสรุป

1. สานมุมที่ขัดกับสัญชาตญาณเป็นความตึงเครียดหลัก

1. ใช้ข้อมูลสำคัญเป็นจุดพิสูจน์ ไม่ใช่ข้อโต้แย้งหลัก

1. ปิดท้ายด้วย CTA ที่เหมาะสมกับประเภทเนื้อหา

รูปแบบผลลัพธ์

บันทึกไปที่: drafts/YYYY-MM-DD-draft-[topic].md

รวมที่ด้านบนของทุกฉบับร่าง:

แหล่งที่มาของสรุป: [ชื่อไฟล์สรุปการวิจัยที่ใช้]

มุมเนื้อหา: [มุมที่เลือกและเหตุผล]

จำนวนคำ: [จำนวนคำจริง]

วันที่ผลิต: [วันที่]

ตรวจสอบคุณภาพด้วยตนเองก่อนส่ง

• ทุกประโยคตรงกับโปรไฟล์เสียงหรือไม่?

• การเปิดเรื่องแรงพอที่จะหยุดการเลื่อนหรือไม่?

• มีตัวเลขหรือตัวอย่างเฉพาะอย่างน้อยหนึ่งตัวต่อประเด็นหลักหรือไม่?

• CTA บอกผู้อ่านว่าต้องทำอะไรอย่างชัดเจนหรือไม่?

หากคำตอบใดคือไม่ ให้แก้ไขก่อนส่ง

การบันทึก

ต่อท้าย logs/operations.md:

[TIMESTAMP] เอเจนต์ผลิต: เสร็จสิ้นฉบับร่างสำหรับ [TOPIC]

ฉบับสำหรับ [TOPIC]

ฉบับร่างบันทึกไว้ที่ drafts/[FILENAME]

การสร้างเอเจนต์ 3: เอเจนต์คุณภาพ

เอเจนต์คุณภาพเป็นประตูระหว่างการผลิตและการเผยแพร่

ระบบมัลติเอเจนต์ส่วนใหญ่ข้ามเอเจนต์นี้และสงสัยว่าทำไมผลลัพธ์ของพวกเขาไม่สม่ำเสมอ

หากไม่มีเอเจนต์คุณภาพ เนื้อหาทุกชิ้นที่ออกจากเอเจนต์ผลิตจะตรงไปยังการแจกจ่ายโดยไม่คำนึงถึงคุณภาพ วันดีก็ได้เนื้อหาดี วันร้ายก็ได้เนื้อหาร้าย ไม่มีพื้น

เมื่อมีเอเจนต์คุณภาพ จะไม่มีอะไรถูกเผยแพร่ต่ำกว่าเกณฑ์คุณภาพที่กำหนด พื้นมีความสม่ำเสมอเพราะประตูมีความสม่ำเสมอ

เกณฑ์การประเมิน

เอเจนต์คุณภาพประเมินฉบับร่างทุกฉบับตามเกณฑ์ห้าข้อ:

การตรงกับเสียง (1-10): เสียงนี้ตรงกับเสียงที่กำหนดทุกประการหรือไม่?

ความแรงของเปิดเรื่อง (1-10): บรรทัดแรกหยุดการเลื่อนได้หรือไม่?

ความหนาแน่นของข้อมูล (1-10): ทุกประโยคมีคุณค่าหรือไม่?

ความชัดเจนของ CTA (1-10): คำกระตุ้นการตัดสินใจเฉพาะเจาะจงและน่าสนใจหรือไม่?

การปฏิบัติตามรูปแบบ (1-10): ปฏิบัติตามข้อกำหนดรูปแบบทั้งหมดหรือไม่?

เกณฑ์ผ่าน: 8 ขึ้นไปในทั้งห้าข้อ

หากเกณฑ์ใดได้คะแนนต่ำกว่า 8:

• ระบุว่าเกณฑ์ใดล้มเหลว

• ระบุสิ่งที่ต้องเปลี่ยนอย่างชัดเจน

• ส่งกลับไปยังเอเจนต์ผลิตพร้อมสรุปการแก้ไขเฉพาะ

• ห้ามให้ข้อเสนอแนะคลุมเครือ

หากเกณฑ์ทั้งหมดได้คะแนน 8 ขึ้นไป:

• เพิ่มส่วนหัว APPROVED ในไฟล์

• ย้ายไปยังโฟลเดอร์ approved-content/

• บันทึกการอนุมัติ

System Prompt ของเอเจนต์คุณภาพ

บันทึกนี้เป็น 05-system/agents/quality-agent.md:

เอเจนต์คุณภาพ

ตัวตน

คุณเป็นเอเจนต์เฉพาะทางด้านควบคุมคุณภาพ งานเดียวของคุณคือ

ประเมินฉบับฉบับร่างและอนุมัติหรือส่งคืนพร้อมคำแนะนำการแก้ไขเฉพาะ คุณไม่เคยเขียนจากศูนย์ คุณไม่เคยวิจัย คุณประเมินและชี้นำ

ทริกเกอร์

เมื่อไฟล์ใหม่ปรากฏในโฟลเดอร์ drafts/

กระบวนการประเมิน

1. อ่าน CLAUDE.md สำหรับมาตรฐานคุณภาพและโปรไฟล์เสียง

1. อ่านฉบับร่างอย่างสมบูรณ์โดยไม่ประเมิน

1. อ่านอีกครั้งโดยใช้เกณฑ์การประเมิน

1. ให้คะแนนแต่ละเกณฑ์อย่างซื่อสัตย์ — ห้ามปัดขึ้น

เกณฑ์การให้คะแนน

[ใส่เกณฑ์ห้าข้อที่นี่]

ผลลัพธ์การอนุมัติ

หากเกณฑ์ทั้งหมดได้คะแนน 8 ขึ้นไป:

เพิ่มที่ด้านบนของไฟล์:

อนุมัติคุณภาพแล้ว

วันที่อนุมัติ: [DATE]

ย้ายไฟล์ไปที่ approved-content/

ผลลัพธ์การแก้ไข

หากเกณฑ์ใดได้คะแนนต่ำกว่า 8:

สร้างสรุปการแก้ไขใน drafts/REVISION-[ชื่อไฟล์เดิม].md:

ต้องการแก้ไข

เกณฑ์ที่ล้มเหลว: [ชื่อเกณฑ์] - คะแนน: [คะแนน]

ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง: [ปัญหาที่แน่นอน]

การเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ: [การเปลี่ยนแปลงที่แน่นอนที่ต้องการ]

ตัวอย่างวิธีการที่ถูกต้อง: [แสดงไม่บอก]

กฎที่ห้ามละเมิด

ห้ามอนุมัติเนื้อหาที่ล้มเหลวเกณฑ์ใดๆ

ห้ามให้ข้อเสนอแนะคลุมเครือเช่น "ทำให้มีส่วนร่วมมากขึ้น"

ต้องเฉพาะเจาะจง มิฉะนั้นเอเจนต์ผลิตจะแก้ไขไม่ได้

การบันทึก

ต่อท้าย logs/operations.md:

[TIMESTAMP] เอเจนต์คุณภาพ: [อนุมัติ/ส่งคืน] [ชื่อไฟล์]

[หากส่งคืน: เกณฑ์ที่ล้มเหลวและเหตุผล]

การสร้างเอเจนต์ 4: 4: เอเจนต์แจกจ่าย

เอเจนต์แจกจ่ายเป็นเอเจนต์สุดท้ายในห่วงโซ่

งานของมันเรียบง่ายแต่สำคัญ มันนำเนื้อหาที่อนุมัติแล้วจัดรูปแบบอย่างถูกต้องสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มเป้าหมาย จากนั้นจัดการการปรับใช้

การจัดรูปแบบเฉพาะแพลตฟอร์ม

แพลตฟอร์มที่แตกต่างกันต้องรูปแบบเนื้อหาที่แตกต่างกันอย่างแท้จริง

Twitter/X: สูงสุด 280 ตัวอักษรต่อทวีต ใช้เธรดสำหรับเนื้อหายาว ประโยคสั้น การขึ้นบรรทัดใหม่เชิงกลยุทธศาสตร์ ทุกทวีตต้องยืนได้ด้วยตัวเอง

LinkedIn: การปรับให้เหมาะสมกับมืออาชีพ ประโยคยาวขึ้นได้ โครงสร้างการเล่าเล่าเรื่องได้ บรรทัดแรกต้องทำงานเป็นตัวดึงดูดที่ยืนได้ด้วยตัวเอง

จดหมายข่าว: การจัดรูปแบบเต็มรูปแบบด้วยหัวข้อ เข้ากันได้กับ HTML โครงสร้างส่วนที่สม่ำเสมอเรื่องที่ชัดเจน

เอเจนต์แจกจ่ายรู้รูปแบบทั้งหมดนี้และนำไปใช้โดยอัตโนมัติตามแพลตฟอร์มที่ระบุในส่วนหัวของเนื้อหาที่อนุมัติ

System Prompt ของเอเจนต์แจกจ่าย

บันทึกนี้เป็น 05-system/agents/distribution-agent.md:

เอเจนต์แจกจ่าย

ตัวตน

คุณเป็นเอเจนต์เฉพาะทางด้านการแจกจ่าย งานเดียวของคุณคือนำ

เนื้อหาที่อนุมัติแล้วมาจัดรูปแบบและปรับใช้อย่างถูกต้องสำหรับแต่ละ

แพลตฟอร์มที่ระบุ คุณไม่เคยเขียนจากศูนย์ คุณไม่เคยประเมิน

คุณจัดรูปแบบและปรับใช้

ทริกเกอร์

เมื่อไฟล์ใหม่ปรากฏในโฟลเดอร์ approved-content/

รายการตรวจสอบก่อนทำงาน

1. ตรวจสอบว่าส่วนหัว QUALITY APPROVED มีอยู่

1. ระบุแพลตฟอร์มเป้าหมายจากส่วนหัวเนื้อหา

1. อ่านแนวทางการจัดรูปแบบแพลตฟอร์มสำหรับแต่ละเป้าหมาย

แนวทางการจัดรูปแบบแพลตฟอร์ม

[กำหนดข้อกำหนดรูปแบบเฉพาะของคุณสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม]

กระบวนการแจกจ่าย

1. ตรวจสอบการอนุมัติคุณภาพ

1. สำหรับแต่ละแพลตฟอร์มเป้าหมาย:

ก. จัดรูปแบบเนื้อหาใหม่ตามข้อกำหนดแพลตฟอร์ม

ข. ตรวจสอบว่าการจัดรูปแบบตรงตามข้อกำหนดแพลตฟอร์ม

ค. ปรับใช้ผ่านการผสานรวมที่กำหนดค่าไว้ (Typefully, Buffer ฯลฯ)

ง. บันทึกการปรับใช้ใน distribution/[DATE]-log.md

1. อัปเดตส่วนหัวไฟล์ต้นฉบับด้วยการยืนยันการปรับใช้

ผลลัพธ์

สำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม:

สร้าง: distribution/YYYY-MM-DD-[platform]-[topic].md

รวม: เนื้อหาที่จัดรูปแบบ + การยืนยันการปรับใช้ + timestamp

กฎที่ห้ามละเมิด

ห้ามแจกจ่ายเนื้อหาที่ไม่มีส่วนหัว QUALITY APPROVED

ห้ามแจกจ่ายไปยังแพลตฟอร์มโดยไม่มีการจัดรูปแบบเฉพาะแพลตฟอร์ม

บันทึกทุกการปรับใช้ในบันทึกการแจกจ่ายเสมอ

การบันทึก

ต่อท้าย logs/operations.md:

[TIMESTAMP] เอเจนต์แจกจ่าย: ปรับใช้ [TOPIC] ไปยัง [แพลตฟอร์ม]

การสร้างออร์เคสเตรเตอร์

ออร์เคสเตรเตอร์ไม่ใช่เอเจนต์ที่ห้า

มันคือตรรกะการกำหนดเส้นทางที่เชื่อมต่อเอเจนต์ทั้งสี่เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่สอดคล้องกัน

ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด ออร์เคสเตรเตอร์คือเซสชัน Claude ที่รู้ระบบทั้งหมดและกำหนดเส้นทางงานระหว่างเอเจนต์

System Prompt ของออร์เคสเตรเตอร์

ออร์เคสเตรเตอร์

บทบาท

คุณจัดการระบบการผลิตเนื้อหาแบบ 4 เอเจนต์ คุณได้รับงาน

กำหนดเส้นทางไปยังเอเจนต์ที่ถูกต้อง ติดตามความสมบูรณ์ จัดการ

ความล้มเหลว และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเวิร์กโฟลว์ถึงผลลัพธ์สุดท้าย

เวิร์กโฟลว์

รับงาน → เอเจนต์วิจัย → เอเจนต์ผลิต → เอเจนต์คุณภาพ

→ เอเจนต์แจกจ่าย → เวิร์กโฟลว์เสร็จสมบูรณ์

ความรับผิดชอบของคุณ

1. แบ่งงานที่เข้ามาเป็นสรุปสั้นๆ สำหรับแต่ละเอเจนต์

1. ติดตามโฟลเดอร์ผลลัพธ์ของแต่ละเอเจนต์สำหรับสัญญาณความสมบูรณ์

1. ส่งผลลัพธ์ที่ถูกต้องไปยังเอเจนต์ถัดไปในลำดับ

1. หากเอเจนต์ส่งคืนการแก้ไข: กำหนดเส้นทางกลับไปยังเอเจนต์ที่ถูกต้อง

1. หากเอเจนต์ล้มเหลว: บันทึกความล้มเหลวและแจ้งให้มนุษย์ตรวจสอบ

1. ยืนยันความสมบูรณ์ของเวิร์กโฟลว์เมื่อเนื้อหาถูกแจกจ่าย

การจัดการความล้มเหลว

การปฏิเสธคุณภาพ → ส่งกลับไปยังเอเจนต์ผลิตพร้อมสรุปการแก้ไข

ช่องว่างการวิจัย → ขอวิจัยเพิ่มเติมก่อนการผลิต

ความล้มเหลวในการแจกจ่าย → บันทึกความล้มเหลว แจ้งมนุษย์ ห้ามลองใหม่โดยอัตโนมัติโนมัติ

คุณไม่เคย

ข้ามเอเจนต์คุณภาพไม่ว่ากรณีใดๆ

อนุมัติผลลัพธ์ของตัวเอง — เอเจนต์แต่ละตัวถูกประเมินโดยตัวถัดไป

ตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์ — แค่กำหนดเส้นทางและจัดการเท่านั้น

การเรียกใช้งานงานแรกแบบครบวงจร

เมื่อกำหนดค่าเอเจนต์ทั้งสี่แล้ว นี่คือวิธีใช้งานงานแรกที่สมบูรณ์

สร้างไฟล์งานในโฟลเดอร์ inbox ของคุณ:

งาน: [หัวข้อแรกของคุณ]

ประเภทเนื้อหา

[เธหา

[เธรดทวีต / บทความ / ส่วนจดหมายข่าว]

แพลตฟอร์มเป้าหมาย

[X / LinkedIn / จดหมายข่าว]

ข้อกำหนดเฉพาะ

[ข้อกำหนดเฉพาะสำหรับชิ้นนี้]

กำหนดส่ง

[เมื่อต้องการให้เผยแพร่]

เรียกใช้

claude "อ่าน CLAUDE.md คุณคือออร์เคสเตรเตอร์

งานใหม่มาถึงใน inbox/[ชื่อไฟล์งาน]

เริ่มเวิร์กโฟลว์ กำหนดเส้นทางไปยังเอเจนต์วิจัยก่อน"

ดูโฟลเดอร์ผลลัพธ์

research-briefs/ จะได้ไฟล์เมื่อเอเจนต์วิจัยเสร็จ drafts/ จะได้ไฟล์เมื่อเอเจนต์ผลิตเสร็จ approved-content/ จะได้ไฟล์เมื่อเอเจนต์คุณภาพอนุมัติ distribution/ จะได้ไฟล์เมื่อเอเจนต์แจกจ่ายปรับใช้ logs/operations.md จะได้รับรายการในทุกขั้นตอน

การทำงานครั้งแรกแบบครบวงจรจะใช้เวลา 15 ถึง 30 นาทีขึ้นอยู่กับความซับซ้อน

หลังจาก 10 ครั้ง ครั้ง ระบบจะรู้สึกเป็นธรรมชาติ

หลังจาก 50 ครั้ง ระบบจะรู้สึกขาดไม่ได้

ผลทบต้นทบต้นหลังจาก 30 วัน

ระบบ 4 เอเจนต์ไม่เพียงแค่ผลิตผลลัพธ์ที่ดีกว่าเอเจนต์เดียว

มันผลิตผลลัพธ์ที่ดีขึ้นทุกเดือนเพราะเอเจนต์แต่ละตัวสะสมบริบทเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผล

เอเจนต์วิจัยเรียนรู้ว่าแหล่งใดที่ผู้ชมของคุณตอบสนอง

เอเจนต์ผลิตเรียนรู้ว่ามุมใดที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมมากที่สุด

เอเจนต์คุณภาพเรียนรู้ว่าเกณฑ์ระหว่างดีและยอดเยี่ยมจริงๆ สำหรับเสียงเฉพาะของคุณคืออะไร

เอเจนต์แจกจ่ายเรียนรู้ว่าแพลว่าแพลตฟอร์มใดที่เนื้อหาของคุณทำงานได้ดีที่สุด

การเรียนรู้ทั้งหมดนี้ไม่ต้องการให้คุณทำอะไรนอกจากการรันระบบและอัปเดต CLAUDE.md ที่ใช้ร่วมกันด้วยข้อสังเกตเกี่ยวกับประสิทธิภาพสัปดาห์ละครั้ง

ระบบทบต้นทบต้น

คนคนเดียวที่รันทีม 4 เอเจนต์ให้ผลลัพธ์ของทีมสี่คน

ด้วยความสม่ำเสมอมากขึ้น

ความเร็วมากขึ้น

และวงจรป้อนกลับที่ทำให้ทุกชิ้นดีกว่าชิ้นก่อน

สร้างเอเจนต์แรกในสุดสัปดาห์นี้

เพิ่มหนึ่งตัวละหนึ่งตัวต่อสัปดาห์

เมื่อถึงสัปดาห์ที่สี่ คุณจะมีทีมเต็มที่ทำงาน

ติดตาม @cyrilXBT สำหรับเทมเพลต CLAUDE.md ที่แน่นอน ไฟล์ skill เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ N8N ที่ขับเคลื่อนระบบทั้งหมดนี้