เจาะลึก Claude Tag: คู่มือฉบับสมบูรณ์สู่ยุค AI แบบผู้เล่นหลายคน

พรอมต์ทำให้ AI มีประโยชน์ ลูปทำให้มันคงอยู่ Claude Tag ทำให้มันถูกแชร์ กระตือรือร้น และปรากฏตัวในที่ที่งานเกิดขึ้นเมื่อวันที่ 23 มิถุนายน 2026 Anthropic ได้เปลี่ยนแปลงบางสิ่งที่สำคัญยิ่งกว่าตัวโมเดล

https://x.com/claudeai/status/2069468693017268244

มันเปลี่ยนสถานที่ที่โมเดลอาศัยอยู่

เป็นเวลาหลายปี การใช้ AI หมายถึงการเปิดกล่องส่วนตัว คุณพิมพ์ มันตอบ คุณปิดแท็บ คนต่อไปเปิดกล่องอีกใบแล้วเริ่มต้นใหม่

Claude Tag ย้าย Claude เข้าสู่ Slack ในฐานะสมาชิกที่มองเห็นได้ของทีม

มันสามารถอ่านบทสนทนารอบๆ ตัวมัน จดจำบริบทที่เกี่ยวข้องในหลายเธรดและหลายวัน ใช้เครื่องมือที่ทีมมอบให้ ทำงานต่อหลังจากคนที่ถามออกจากระบบไปแล้ว และเมื่อเปิดใช้งานพฤติกรรมรอบข้าง (ambient behavior) มันสามารถพูดได้ก่อนที่ใครจะสั่ง

Anthropic บอกว่าเวอร์ชันภายในสร้างโค้ดถึง 65% ของทีมผลิตภัณฑ์ของพวกเขา

คนส่วนใหญ่จะเรียกสิ่งนี้ว่าการผสานรวม Slack

คำอธิบายนั้นพลาดประเด็นสำคัญ

นี่คือ AI ที่ออกจากกล่องแชทและเข้ามาอยู่ในกลุ่มแชท

นี่คือจุดเริ่มต้นของ AI แบบผู้เล่นหลายคน

แชทบอทเป็นแบบผู้เล่นคนเดียว

อินเทอร์เฟซ AI ที่โดดเด่นลอกเลียนแบบการค้นหา

คนหนึ่งคนป้อนคำถาม โมเดลหนึ่งตัวส่งคืนคำตอบ

สิ่งนั้นทำให้ AI เข้าถึงได้ แต่ก็ดักจับบริบทที่มีประโยชน์ไว้ภายในบทสนทนาส่วนตัวนับพันครั้ง

เพื่อนร่วมทีมของคุณอาจใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงสอน Claude ว่าโปรเจกต์ทำงานอย่างไร พรุ่งนี้คุณจะต้องสอน Claude ตัวอื่นซ้ำเรื่องเดิมอีกครั้ง

ระบบที่ใช้ร่วมกันของบริษัทไม่ได้เรียนรู้อะไรเลย

โมเดลไม่รู้ว่ามีการตัดสินใจอะไรในการประชุมวันจันทร์ ใครเป็นเจ้าของการเปิดตัว ทำไมกำหนดเส้นตายถึงเปลี่ยน หรือคำขอไหนที่ถูกเมินเฉยมานานสิบเอ็ดวัน

มันรู้เพียงสิ่งที่คนคนหนึ่งจำได้ว่าจะวางลงในพรอมต์เดียว

**ปัญหาไม่ใช่ความฉลาด

มันคือการไม่มีตัวตน**

Claude Tag เปลี่ยนรูปร่างของการโต้ตอบ ทุกคนในแชนเนลทำงานร่วมกับ Claude ตัวเดียวกัน คำขอ แผนงาน ผลลัพธ์ และการแก้ไขยังคงมองเห็นได้ อีกคนสามารถทำงานต่อจากที่คนแรกหยุดไว้

AI หยุดเป็นทางลัดส่วนตัว

มันกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน

สี่ยุคของการทำงานกับ AI

วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจ Claude Tag คือการมองสิ่งที่มาก่อนหน้านี้

1. พรอมต์

คุณถาม AI ตอบ เซสชันสิ้นสุด

มีประโยชน์สำหรับคำถามเดียว อ่อนแอสำหรับงานที่ต่อเนื่อง

2. เอเจนต์

คุณให้เป้าหมายแก่ AI มันวางแผน ใช้เครื่องมือ และส่งคืนผลลัพธ์

ดีกว่าสำหรับงานที่สมบูรณ์ แต่โดยปกติแล้วยังคงเริ่มโดยคนคนเดียวในเซสชันส่วนตัวเดียว

3. ลูป

คุณให้งานและเงื่อนไขแก่เอเจนต์ มันตรวจสอบ ดำเนินการ ยืนยัน และทำซ้ำ

ลูปทำให้ AI คงอยู่

แต่ลูปยังคงต้องการให้ใครสักคนกำหนดว่าควรทำซ้ำอะไร

4. เอเจนต์รอบข้าง (Ambient Agents)

AI นั่งอยู่ภายในสตรีมสดของบริบทที่ใช้ร่วมกัน มันเฝ้าดูการเปลี่ยนแปลง จดจำการตัดสินใจ ปฏิบัติตามคำแนะนำประจำ และดำเนินการเมื่อสถานการณ์ตรงกับคำแนะนำเหล่านั้น

ลูปทำงานซ้ำ เอเจนต์รอบข้างสังเกตเห็นงาน

นั่นคือการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงเบื้องหลัง Claude Tag

ไม่ใช่คำตอบที่ฉลาดกว่า

แต่เป็นระบบที่รู้ว่าเมื่อใดจำเป็นต้องมีคำตอบ

อะไรทำให้ AI เป็นแบบผู้เล่นหลายคน

Claude Tag ผสมผสานห้าส่วนที่เคยแยกอยู่ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ เข้าด้วยกัน

1. บริบทที่ใช้ร่วมกัน

แท็ก @Claude ในเธรด Slack แล้วมันจะสามารถใช้ข้อความและไฟล์ในแชนเนลนั้น รวมถึงเครื่องมือที่องค์กรเชื่อมต่อไว้

บริบทมีอยู่แล้ว ไม่มีใครต้องสร้างมันขึ้นมาใหม่ในพรอมต์ขนาดยักษ์

ถามว่ามีการตัดสินใจอะไร และ Claude สามารถส่งคืนการตัดสินใจ เจ้าของ และคำถามที่ยังไม่ได้คำตอบในเธรดเดียวกับที่การอภิปรายเกิดขึ้น

แชนเนลกลายเป็นพื้นที่ทำงาน

2. หน่วยความจำที่มีขอบเขต

Claude Tag สามารถเก็บรักษาบริบทที่เกี่ยวข้องในหลายเธรดและหลายวัน สิ่งที่เกิดขึ้นในการประชุมยืนวันจันทร์อาจยังคงมีความสำคัญในวันพฤหัสบดี

แต่นี่ไม่ใช่หน่วยความจำทั่วโลกที่วิเศษ

หน่วยความจำถูกจำกัดขอบเขตตามโครงสร้างขององค์กร พื้นที่ทำงาน และแชนเนล ผู้ดูแลระบบสามารถตรวจสอบ แก้ไข หรือลบมันได้ บทสนทนาใน Slack ยังคงแยกจากประวัติการแชท Claude ส่วนตัวของคุณ

ขอบเขตนั้นสำคัญ

Claude ฝ่ายวิศวกรรมไม่ควรนำบริบททางกฎหมายส่วนตัวไปไว้ในแชนเนลผลิตภัณฑ์สาธารณะโดยไม่ตั้งใจ

หน่วยความจำที่มีประโยชน์จะจดจำ หน่วยความจำที่ปลอดภัยรู้ว่าควรหยุดที่ไหน

3. ตัวตนของมันเอง

โดยปกติแล้ว AI ส่วนตัวจะยืมการเข้าถึงของคุณ มันเปิด Drive, ปฏิทิน หรือ GitHub ของคุณเพราะคุณเชื่อมต่อบัญชีของคุณแล้ว

สิ่งนั้นพังทลายเมื่อคนยี่สิบคนใช้เอเจนต์ตัวเดียวกัน

Claude Tag ดำเนินการภายใต้ตัวตนเอเจนต์ของมันเองแทน ผู้ดูแลระบบเป็นผู้ตัดสินใจว่าที่เก็บข้อมูล เครื่องมือ และข้อมูลประจำตัวใดที่มันสามารถใช้ได้ คอมมิตและ Pull Request ของมันแสดง Claude เป็นผู้เขียน และการดำเนินการสามารถติดตามย้อนกลับไปยังเธรด Slack ที่ร้องขอได้

Anthropic บันทึกงานที่กำหนดเวลา การเขียนหน่วยความจำ และการเรียกเครือข่ายในมุมมองการตรวจสอบ

คำถามสำคัญเปลี่ยนจาก:

โมเดลทำอะไรได้บ้าง?

เป็น:

เอเจนต์นี้ได้รับอนุญาตให้ทำอะไรที่นี่?

4. ความคิดริเริ่ม

แชทบอทส่วนใหญ่เฉื่อยชา ไม่มีพรอมต์ ก็ไม่มีการดำเนินการ

เมื่อเปิดใช้งานพฤติกรรมรอบข้าง Claude สามารถนำเสนอเธรดที่ยังไม่มีคำตอบ ธงข้อความเร่งด่วน รายงานว่าการปรับใช้เสร็จสิ้น หรือถามหาการตัดสินใจที่ขัดขวางการทำงานของมัน

การกระทำเชิงรุกถูกกำหนดค่าต่อแชนเนล แชนเนลสนับสนุนลูกค้าสามารถถูกเฝ้าดูอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่แชนเนลกลยุทธ์ที่ละเอียดอ่อนยังคงเป็นแบบกล่าวถึงเท่านั้น

นี่คือฟีเจอร์ที่ทำให้ Claude รู้สึกเหมือนเป็นผู้มีส่วนร่วมน้อยกว่าซอฟต์แวร์

https://x.com/claudeai/status/2069468699766005847

มันยังเป็นฟีเจอร์ที่มีแนวโน้มจะสร้างความรำคาญมากที่สุดเมื่อกำหนดค่าไม่ดี

5. งานแบบอะซิงโครนัส

Claude Tag สามารถกำหนดเวลาการติดตามผลและทำงานที่ยาวนานต่อไปในเบื้องหลัง คนที่มอบหมายงานไม่จำเป็นต้องเปิดแท็บไว้

Anthropic บอกว่าระยะเวลาที่เชื่อถือได้ของงานเอเจนต์เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ สี่เดือนโดยประมาณ ความเป็นอิสระที่ยาวนานขึ้นคือสาเหตุที่ตัวตน งบประมาณ และบันทึกการตรวจสอบไม่ใช่รายละเอียดเสริมอีกต่อไป พวกมันเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์

เอเจนต์ที่ทำงานห้านาทีคือเครื่องมือ เอเจนต์ที่ทำงานหลังจากคุณออกจากระบบต้องการการกำกับดูแล

สิ่งที่มันทำได้จริง

การสาธิตจะน่าสนใจเมื่อ Claude หยุดสรุปและเริ่มปิดลูป

นี่คือหกเวิร์กโฟลว์ที่แสดงให้เห็นความแตกต่าง

ตามให้ทันโดยไม่อ่าน 200 ข้อความซ้ำ

Claude สามารถสแกนเธรดที่ยุ่งและแยกสามสิ่ง:

• มีการตัดสินใจอะไร;
• ใครเป็นเจ้าของแต่ละการตัดสินใจ;
• อะไรที่ยังค้างอยู่

ผลลัพธ์ยังคงอยู่ในแชนเนล เพื่อให้ทุกคนสามารถแก้ไขได้

ค้นหางานที่หายไป

ขอให้ Claude ตรวจสอบสองสัปดาห์ที่ผ่านมาของแชนเนลและค้นหาคำขอที่ไม่เคยได้รับคำตอบ

แทนที่จะเป็นสรุปทั่วไปอีกชิ้น มันจะลิงก์กลับไปยังข้อความต้นฉบับและระบุว่าคำขอแต่ละรายการน่าจะรอใครอยู่

คุณค่าไม่ใช่การสรุป

มันคือการกู้คืนงานที่ทีมลืมไปแล้ว

เปลี่ยนบทสนทนาให้เป็นสิ่งประดิษฐ์

โดยปกติแล้วเธรดผลิตภัณฑ์คือส่วนผสมของการตัดสินใจครึ่งๆ กลางๆ ภาพหน้าจอ ข้อโต้แย้ง และข้อความ "เราควรจะ"

Claude สามารถเปลี่ยนความยุ่งเหยิงนั้นให้เป็นข้อกำหนด หน้าเว็บแบบโต้ตอบ แผนภูมิ ตั๋วงาน หรือเอกสาร จากนั้นอัปเดตสิ่งประดิษฐ์เดียวกันเมื่อมีคนตอบกลับด้วยการเปลี่ยนแปลง

สอบถามบริษัทจากแชทกลุ่ม

เมื่อเชื่อมต่อคลังข้อมูลแล้ว เพื่อนร่วมทีมสามารถถามหาผู้ใช้ที่ใช้งานรายสัปดาห์ตามแผนได้

Claude เขียนคำค้นหา รันมัน โพสต์แผนภูมิ และรวม SQL เพื่อให้สามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้

คำตอบจะมองเห็นได้ทั้งแชนเนล แทนที่จะหายไปในเซสชัน AI ส่วนตัวของนักวิเคราะห์คนใดคนหนึ่ง

จากรายงานบั๊กสู่ Pull Request

ทีมหนึ่งที่ Anthropic นำเสนอใช้ Claude เป็นผู้ตอบสนองเบื้องต้นสำหรับบั๊กภายใน มันอ่านรายงานและภาพหน้าจอ ตรวจสอบระบบเช่น Datadog, Linear และ GitHub ติดตามสาเหตุที่เป็นไปได้ และสามารถร่าง Pull Request แก้ไขได้

วิศวกรจะเข้ามาเมื่อจำเป็นต้องใช้ดุลยพินิจ ไม่ใช่เมื่อต้องคัดลอกข้อมูลระหว่างห้าเครื่องมือ

ดูแลงานที่ไม่มีใครดูแล

Claude สามารถทำให้ภาพรวมแชนเนลที่ปักหมุดเป็นปัจจุบัน โพสต์สรุปวันจันทร์ เฝ้าดูงานค้างของการสนับสนุน หรืออัปเดตรายงานประจำเมื่อมีข้อมูลใหม่มาถึง

นี่คือจุดที่ AI รอบข้างมีมากกว่าการสาธิต

เป้าหมายที่ดีที่สุดไม่ใช่งานสร้างสรรค์ที่หรูหรา

มันคืองานปฏิบัติการที่เงียบๆ ซึ่งทุกคนเห็นว่าสำคัญและไม่มีใครเป็นเจ้าของอย่างสม่ำเสมอ

วิธีตั้งค่าโดยไม่สร้างความวุ่นวาย

ขณะนี้ Claude Tag พร้อมใช้งานในรุ่นเบต้าสำหรับองค์กร Claude Team และ Enterprise เจ้าของหลักหรือเจ้าของต้องเป็นผู้กำหนดค่า ผู้ดูแลระบบทั่วไปไม่สามารถจัดเตรียมเอเจนต์ได้

การตั้งค่าอย่างเป็นทางการมีสี่ขั้นตอนพื้นฐาน:

1. เชื่อมต่อ Claude Tag กับพื้นที่ทำงาน Slack;
2. เลือกเครื่องมือ ที่เก็บข้อมูล และข้อมูลที่มันอาจเข้าถึงได้;
3. ตั้งค่าวงเงินการใช้จ่ายขององค์กรและวงเงินแชนเนลที่เล็กกว่า;
4. ทดสอบภายในแชนเนลส่วนตัวก่อนขยายการเข้าถึง

อย่าเริ่มต้นด้วยสิทธิ์เขียน GitHub, ข้อมูลประจำตัวสำหรับการผลิต, แหล่งข้อมูลหกแห่ง และพฤติกรรมรอบข้างทั่วทั้งบริษัท

เริ่มต้นด้วยหนึ่งแชนเนลและไม่มีเครื่องมือภายนอก

ขอให้ Claude กู้คืนการตัดสินใจ ค้นหาข้อความที่ไม่มีคำตอบ หรือดูแลสรุปรายสัปดาห์ สิ่งนี้จะทดสอบว่าทีมชอบทำงานกับเอเจนต์ที่ใช้ร่วมกันหรือไม่ ก่อนที่เอเจนต์จะได้รับอนุญาตให้เปลี่ยนแปลงอะไรนอก Slack

จากนั้นเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียวหนึ่งแหล่ง

หลังจากที่ผลลัพธ์มีประโยชน์อย่างสม่ำเสมอแล้วเท่านั้น คุณควรเพิ่มสิทธิ์เขียน งานตามกำหนดเวลา หรือพฤติกรรมเชิงรุก

Claude Tag เป็นแบบคิดตามการใช้งาน งานในแชนเนลจะถูกเรียกเก็บเงินจากองค์กร ข้อความโดยตรงใช้บัญชี Claude ของผู้ใช้แต่ละราย เจ้าของสามารถตั้งค่าขีดจำกัดสูงสุด งบประมาณต่อแชนเนล และการแจ้งเตือนเมื่อถึงเกณฑ์

การเข้าถึงควรขยายตามความเร็วของความไว้วางใจ ไม่ใช่ความเร็วของการสาธิต

12 พรอมต์ที่น่าเอาไปใช้

ขณะนี้ Claude Tag เป็นเบต้าสำหรับ Team และ Enterprise แต่ตัวอย่างเหล่านี้ยังแสดงวิธีออกแบบเอเจนต์ที่ดีกว่าได้ทุกที่: ให้แหล่งที่มา ทริกเกอร์ ผลลัพธ์ และขอบเขตแก่พวกเขา

เริ่มต้นด้วยบริบทของแชนเนล

1. ตัวแยกการตัดสินใจ

@Claude อัปเดตฉันเกี่ยวกับเธรดนี้ แสดงรายการสิ่งที่ถูกตัดสินใจ ใครเป็นเจ้าของแต่ละการตัดสินใจ หลักฐานเบื้องหลัง และสิ่งที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข

2. ตัวค้นหาคำขอที่ไม่มีคำตอบ

@Claude ตรวจสอบสองสัปดาห์ที่ผ่านมาในแชนเนลนี้ ค้นหาคำขอที่ไม่เคยได้รับคำตอบที่เป็นประโยชน์ ลิงก์แต่ละข้อความต้นฉบับ และระบุชื่อบุคคลที่มีแนวโน้มจะปลดล็อกมันมากที่สุด อย่าแท็กใครเลย

3. บันทึกการปฏิบัติงานประจำสัปดาห์

@Claude ทุกวันจันทร์เวลา 9:00 น. โพสต์สรุปสั้นๆ ของสัปดาห์ที่แล้ว: การตัดสินใจที่ทำ งานที่เสร็จสมบูรณ์ อุปสรรคที่เปิดอยู่ และอะไรก็ตามที่รอคนคนเดียวนานกว่า 48 ชั่วโมง

4. แผนที่แชนเนลที่มีชีวิต

@Claude สร้างและปักหมุดภาพรวมของแชนเนลนี้: วัตถุประสงค์ ลำดับความสำคัญปัจจุบัน เจ้าของ เอกสารสำคัญ และกำหนดเวลาที่กำลังดำเนินการอยู่ อัปเดตข้อความเดียวกันเมื่อแชนเนลเปลี่ยนแปลง

เชื่อมต่อเครื่องมือจริง

5. ตัวชี้วัดที่ตรวจสอบได้

@Claude สร้างแผนภูมิผู้ใช้ที่ใช้งานรายสัปดาห์ในช่วงแปดสัปดาห์ที่ผ่านมา แบ่งตามแผน รวม SQL, กำหนดทุกตัวชี้วัด, และทำเครื่องหมายสัปดาห์ที่ข้อมูลอาจไม่สมบูรณ์

6. สรุปการประชุม

@Claude เตรียมสรุปหนึ่งหน้าสำหรับการโทรของฉันเวลา 14:00 น. กับ Acme ใช้บันทึก CRM ล่าสุด, เธรด Slack ที่เกี่ยวข้อง, ตั๋วสนับสนุนที่เปิดอยู่, และข้อเสนอปัจจุบัน แยกข้อเท็จจริงออกจากคำแนะนำของคุณ

7. ตัวขุดสัญญาณลูกค้า

@Claude จัดอันดับคำขอผลิตภัณฑ์ที่ถูกพูดถึงซ้ำมากที่สุดสิบอันดับจากแชนเนลลูกค้าและ CRM ในไตรมาสนี้ รวมถึงความถี่, รายได้ที่ได้รับผลกระทบ, คำพูดที่เป็นตัวแทน, และลิงก์ไปยังหลักฐานต้นฉบับ

8. จากบั๊กสู่ PR ฉบับร่าง

@Claude ตรวจสอบบั๊กที่อธิบายในเธรดนี้ ทำซ้ำถ้าเป็นไปได้, ระบุสาเหตุที่แท้จริง, เสนอการแก้ไขที่ปลอดภัยที่สุดที่เล็กที่สุด, รันการทดสอบที่เกี่ยวข้อง, และเปิด PR ฉบับร่าง หยุดก่อนดำเนินการใดๆ ในการผลิต

ทำให้มันรอบข้างโดยไม่ทำให้มันอึกทึก

9. ตัวตรวจสอบข้อยกเว้นการสนับสนุน

@Claude เฝ้าดูแชนเนลนี้ ตอบเฉพาะเมื่อเอกสารปัจจุบันแก้ไขคำถามได้อย่างชัดเจน แท็กหัวหน้าการสนับสนุนเมื่อปัญหามีความเร่งด่วน มีมูลค่าสูง หรือยังไม่ได้รับการแก้ไขหลังจากสี่ชั่วโมง เงียบไว้เป็นอย่างอื่น

10. ตัวเฝ้าดูการเปิดตัว

@Claude ติดตามการเปิดตัวนี้ รายงานเฉพาะเมื่อเหตุการณ์สำคัญเสร็จสมบูรณ์, กำหนดเส้นตายเปลี่ยน, อัตราข้อผิดพลาดเกินเกณฑ์ที่ตกลงกันไว้, หรือการตัดสินใจต้องการมนุษย์ รวมแหล่งที่มาสำหรับทุกการแจ้งเตือน

11. ตัวค้นหาความขัดแย้งในงานวิจัย

@Claude เฝ้าดูแหล่งที่มาที่แชร์ที่นี่ เมื่อแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือสองแห่งกล่าวอ้างที่เข้ากันไม่ได้ ให้โพสต์ความขัดแย้งที่แน่ชัด, ลิงก์ทั้งสองแหล่ง, และอธิบายว่าหลักฐานใดจะแก้ไขได้ ละเว้นความแตกต่างเล็กน้อยในการใช้ถ้อยคำ

12. หน่วยความจำการตัดสินใจ

@Claude ดูแลบันทึกการตัดสินใจสำหรับโปรเจกต์นี้ บันทึกการตัดสินใจ, วันที่, เจ้าของ, เหตุผล, ทางเลือกที่ถูกปฏิเสธ, และเงื่อนไขที่จะทำให้การทบทวนอีกครั้งสมเหตุสมผล ถามก่อนที่จะเปลี่ยนแปลงรายการที่มีอยู่

สังเกตว่าพรอมต์เหล่านี้ไม่ได้พูดว่า:

จงฉลาด จงมีประโยชน์ ทำตัวเหมือนผู้เชี่ยวชาญ

คำแนะนำที่มีประโยชน์จะกำหนดว่าเมื่อใดควรดำเนินการ ใช้หลักฐานใด ผลิตผลลัพธ์อะไร และเมื่อใดควรเงียบ

พรอมต์รอบข้างที่ดีที่สุดรวมถึงเงื่อนไขการเงียบ

ความเสี่ยงและข้อควรระวัง

คุณสมบัติเดียวกันที่ทำให้ AI แบบผู้เล่นหลายคนมีคุณค่าก็ทำให้มันมีความเสี่ยง

แชทบอทส่วนตัวสามารถสร้างคำตอบที่ไม่ดี

เอเจนต์รอบข้างที่มีหน่วยความจำและสิทธิ์เขียนสามารถเก็บรักษาคำตอบที่ไม่ดี แบ่งปันกับทีม และดำเนินการกับมันในภายหลัง

มีโหมดความล้มเหลวที่ชัดเจนสี่โหมด

หน่วยความจำที่ผิด

หาก Claude บันทึกความคิดเห็นชั่วคราวเป็นการตัดสินใจขั้นสุดท้าย งานในอนาคตสามารถสืบทอดข้อผิดพลาดได้

หน่วยความจำที่สำคัญต้องการเจ้าของ แหล่งที่มา วันที่ และวิธีการแก้ไข

การเข้าถึงที่มากเกินไป

เอเจนต์ไม่จำเป็นต้องมีสิทธิ์ในทุกสิ่งเพียงเพราะมนุษย์ในแชนเนลมี

เริ่มต้นด้วยการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว แยกแชนเนลที่ละเอียดอ่อน ขยายสิทธิ์หลังจากที่เวิร์กโฟลว์พิสูจน์ว่าต้องการมันเท่านั้น

สแปมเชิงรุก

เอเจนต์ที่แสดงความคิดเห็นในทุกสิ่งไม่รู้สึกฉลาด

มันรู้สึกเหมือนคนที่แย่ที่สุดในกลุ่มแชท

กำหนดเกณฑ์ข้อยกเว้น ระบุเมื่อใดควรเงียบ ปล่อยให้มนุษย์ปรับแต่งความเชิงรุกต่อแชนเนล

ต้นทุนที่มองไม่เห็น

Claude Tag เป็นแบบคิดตามการใช้งาน องค์กรสามารถตั้งค่าขีดจำกัดสูงสุดทั่วโลก, ขีดจำกัดต่อแชนเนล, และการแจ้งเตือนที่ 75% และ 95% ของงบประมาณ

สิ่งนั้นสำคัญเพราะเอเจนต์ที่เฝ้าดูสิบแชนเนลที่ยุ่งสามารถใช้โทเคนโดยไม่มี "เซสชัน" ที่ชัดเจนให้ตำหนิ

การเปิดตัวอย่างปลอดภัยนั้นน่าเบื่อ:

1. เริ่มต้นในแชนเนลทดสอบส่วนตัวหนึ่งแชนเนล;
2. เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียวหนึ่งแหล่ง;
3. เลือกเวิร์กโฟลว์ที่วัดผลได้หนึ่งอย่าง;
4. ต้องการการอนุมัติสำหรับการดำเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับ;
5. ตรวจสอบหน่วยความจำและบันทึกการตรวจสอบทุกสัปดาห์;
6. ขยายหลังจากอัตราผลบวกลวงเป็นที่ยอมรับเท่านั้น

เอเจนต์ที่มีหน่วยความจำมีประโยชน์ เอเจนต์ที่มีสิทธิ์ผิดคือการละเมิด

ผลิตภัณฑ์ที่แท้จริงคือบริบท

บริษัท AI ยังคงแข่งขันกันที่ความฉลาดของโมเดล

ทีมต่างๆ พบกับคอขวดที่แตกต่างกัน

โมเดลไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อวานนี้

มันไม่รู้ว่าแดชบอร์ดไหนที่เชื่อถือได้ ลูกค้าคนไหนสำคัญ กฎไหนที่ล้าสมัย หรือการตัดสินใจไหนที่ถูกพลิกกลับสองครั้งแล้ว

ข้อมูลนั้นกระจัดกระจายอยู่ในการแชท เอกสาร ตั๋วงาน โค้ด แดชบอร์ด และความทรงจำของมนุษย์

Claude Tag คือความพยายามของ Anthropic ที่จะเปลี่ยนบริบทที่กระจัดกระจายนั้นให้เป็นสภาพแวดล้อมการทำงานสำหรับเอเจนต์

โมเดลสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในเดือนหน้า

บริบทที่สะสม สิทธิ์ กิจวัตร การแก้ไข และความทรงจำของสถาบันยังคงอยู่

นั่นคือเหตุผลที่การย้ายจากผู้เล่นคนเดียวไปสู่ผู้เล่นหลายคนมีความสำคัญมากกว่าชัยชนะในการวัดประสิทธิภาพอีกครั้ง

ข้อได้เปรียบ AI ครั้งต่อไปจะไม่ได้มาจากการเขียนพรอมต์ที่ฉลาดที่สุด มันจะมาจากการสร้างบริบทที่ชัดเจนที่สุด

Slack เป็นเพียงตำแหน่งแรกเท่านั้น

เมื่อรูปแบบใช้งานได้ ทุกพื้นที่ที่ใช้ร่วมกันจะกลายเป็นบ้านที่เป็นไปได้สำหรับเอเจนต์:

• ห้องเรียนที่สังเกตเห็นว่าใครกำลังตามไม่ทัน;
• กลุ่มวิจัยที่จับหลักฐานที่ขัดแย้งกัน;
• สตูดิโอที่จดจำทุกการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์;
• ชุมชนที่ส่งต่อคำถามที่ไม่มีคำตอบ;
• บริษัทที่ความทรงจำในการปฏิบัติงานไม่หายไปเมื่อมีคนลาออก

ผู้ใช้ AI พันล้านคนถัดไปอาจไม่เคยเรียกตัวเองว่าวิศวกรพรอมต์

พวกเขาจะแท็ก AI แบบเดียวกับที่พวกเขาแท็กนักออกแบบ นักวิเคราะห์ หรือวิศวกร

ทักษะที่สำคัญจะไม่ใช่การถามคำถามที่สมบูรณ์แบบหนึ่งคำถาม

มันจะเป็นการตัดสินใจว่าเอเจนต์สามารถมองเห็นอะไร ควรจำอะไร เมื่อใดที่มันอาจดำเนินการ และเมื่อใดที่มันต้องหยุด

พรอมต์ทำให้ AI มีประโยชน์

เอเจนต์ทำให้มันมีความสามารถ

ลูปทำให้มันคงอยู่

บริบทแบบผู้เล่นหลายคนทำให้มันเป็นส่วนหนึ่งของทีม

AI จะไม่แทนที่การสนทนา

มันจะเข้าร่วมการสนทนา