คุณเคยเลื่อนดูคำแนะนำ "ทักษะที่ต้องติดตั้ง" มากี่ครั้งแล้ว?
คุณติดตั้งไปสองสามอย่าง แต่พอเปิด Claude ก็ยังไม่รู้ว่าจะใช้อันไหนดี
มันให้ความรู้สึกเหมือนกันไม่ว่าจะติดตั้งหรือไม่ก็ตาม
ที่จริงแล้ว ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวทักษะ
ทักษะหกอย่างที่ไม่มีการแบ่งหน้าที่กัน ก็ไม่ต่างจากคนแปลกหน้าหกคนที่ถูกยัดเยียดให้อยู่ในออฟฟิศเดียวกัน ไม่มีใครรู้ว่าตัวเองรับผิดชอบอะไร ยิ่งคนมากก็ยิ่งวุ่นวาย
สาเหตุหลักนั้นง่ายมาก: คุณมีเครื่องมือ แต่ไม่มีกรอบการทำงาน (workflow framework)
งานประจำวันของคุณประกอบด้วย 4 ขั้นตอน: การรวบรวม → การย่อย → การผลิต → การรายงาน
ลองคิดดูสิ มันเป็นอย่างนั้นใช่ไหม?
คุณทำอะไรเมื่อเปิดคอมพิวเตอร์ทุกวัน?
คุณค้นหาสิ่งต่างๆ หาเนื้อหา อ่านโพสต์ และดูว่าคนอื่นพูดอะไรกันบ้าง—นั่นคือการรวบรวม
คุณรวบรวมของมาเป็นกอง แล้วก็ต้องอ่านมัน จัดระเบียบมัน และเปลี่ยนมันให้เป็นสิ่งที่คุณใช้ได้—นั่นคือการย่อย
จากนั้นคุณก็เขียนอะไรสักอย่าง: บทความ ข้อเสนอ รายงาน—นั่นคือการผลิต
พอเขียนเสร็จ คุณก็ส่งมันออกไป: ลงในแอคเคาท์สาธารณะ ส่งให้เจ้านาย หรือแชร์ในกลุ่ม—นั่นคือการรายงาน
การรวบรวม การย่อย การผลิต การรายงาน คุณวนลูป 4 ขั้นตอนนี้ทุกวันใช่ไหม?
ดังนั้น วันนี้เราจะมาพูดถึง 4 ทักษะเพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ พร้อมกับเครื่องมือบำรุงรักษาอีก 2 อย่าง
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้วันนี้คือกรอบการทำงาน ไม่ใช่โพสต์แนะนำไร้สาระอีกโพสต์หนึ่ง
ขั้นตอนที่ 1: การรวบรวม
ในขั้นตอนการรวบรวม เมื่อคุณขอให้ AI ค้นหาสิ่งต่างๆ มันจะเจอเฉพาะหน้าเว็บสาธารณะเท่านั้น
แต่บทสนนทนาที่คุณอยากเห็นจริงๆ อยู่ที่ไหน? โน้ตใน Xiaohongshu, บทความใน WeChat Official Account, ส่วนความคิดเห็นใน Bilibili—พวกมันทั้งหมดอยู่ในที่ที่ต้องเข้าสู่ระบบก่อนถึงจะดูได้
AI เข้าไปไม่ได้เพราะมันไม่มีสถานะการเข้าสู่ระบบของคุณ
นี่ไม่ใช่ปัญหาของพรอมต์ (prompt) แต่มันเป็นข้อจำกัดที่แก้ไขไม่ได้ของเครื่องมือ AI ทั้งหมด
ทักษะ Web Access ทำสิ่งเดียว: มันเชื่อมต่อโดยตรงกับ Chrome ในเครื่องของคุณผ่าน CDP
ที่อยู่: https://github.com/eze-is/web-access
ไม่ว่าคุณจะเข้าสู่ระบบอะไรไว้ใน Chrome มันก็เข้าถึงได้
ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว:
1npx skills add eze-is/web-access
การตั้งค่าหนึ่งขั้นตอน: เปิด chrome://inspect/#remote-debugging ในแถบที่อยู่ของ Chrome และทำเครื่องหมายที่ "Discover network targets"
ตั้งค่าเสร็จสมบูรณ์
คุณให้ที่อยู่มันเพื่อดึงบทความ WeChat มา มันก็ทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบ ดังที่แสดงด้านล่าง:
อย่างที่คุณเห็น มันเข้าไปได้จริง ดึงข้อความเต็มมา และไม่ถูกบล็อกโดยมาตรการป้องกันการขูดข้อมูล
มันมีวิธีการขูดข้อมูลมากกว่านี้ และหลังจากลองผิดลองถูกสำเร็จแต่ละครั้ง มันจะจำไว้ ดังนั้นมันจะไม่ทำผิดพลาดเดิมอีก
ทุกที่ที่คุณสามารถเข้าสู่ระบบได้ตามปกติ มันสามารถเข้าไปให้คุณได้ ขั้นตอนการรวบรวมไม่จำเป็นต้องท่องเว็บด้วยตนเองอีกต่อไป
ขั้นตอนที่ 2: การย่อย
การรวบรวมแก้ไขได้แล้ว แต่คุณรวบรวมของมาเป็นกอง—แล้วไงต่อ?
ปกติแล้ว เราต้องจัดระเบียบมัน จดบันทึก และบันทึกสิ่งที่มีประโยชน์ มิฉะนั้นเราจะลืมภายในสองสามวัน
แต่คุณก็รู้ดีว่ามันเป็นยังไง: คุณเริ่มจดบันทึก แล้วก็หยุดไป
เพื่อเรียนรู้ให้ดีขึ้น บางคนก็จริงจังมากขึ้น:
พวกเขาสร้างฐานความรู้หรือ "สมองที่สอง" โดยใช้ Notion หรือ Obsidian พวกเขาสร้างโฟลเดอร์มากมาย จัดระเบียบเป็นเวลาสองสามเดือน แล้วก็หยุดเปิดมันอีก
ไม่ว่าจะเป็นการจดบันทึกหรือสมองที่สอง มันล้มเหลวด้วยเหตุผลเดียวกัน: ต้นทุนการบำรุงรักษาตกอยู่ที่คุณทั้งหมด และมันก็พังทันทีที่คุณยุ่ง
แต่วิธีการของ Karpathy นั้นตรงกันข้าม: คุณแค่โยนเนื้อหาเข้าไป แล้ว Claude ก็รับผิดชอบในการอ่าน สรุป สร้างหน้า และสร้างลิงก์สองทิศทาง
ต้นทุนการบำรุงรักษาเปลี่ยนจากเวลาของคุณเป็นคำสั่งเดียว
ฐานความรู้เติบโตได้ด้วยตัวเอง แทนที่จะต้องดูแลโดยคุณ ทุกๆ รายการคือการสะสม ไม่ใช่หนี้สิน
ฉันเขียนบทช่วยสอนแบบเต็มในบทความนี้: "Obsidian + Claude Code: การสร้างสมองที่สองที่ใช้งานได้จริงโดยใช้วิธีของ AI Master Karpathy"
https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173
สำหรับคนที่ต้องการใช้ Skill สำเร็จรูป ชุมชนมีสามเวอร์ชันให้เลือกแล้ว:
- AgriciDaniel/claude-obsidian พร้อม /wiki /save /autoresearch ที่อยู่: https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian
- ekadetov/llm-wiki ปลั๊กอิน Claude Code ที่อยู่: https://github.com/ekadetov/llm-wiki
- vanillaflava/llm-wiki-claude-skills ติดตั้งผ่าน GUI ไม่ต้องใช้เทอร์มินัล ที่อยู่: https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills
ขั้นตอนการย่อยไม่ต้องพึ่งพาการทำความเข้าใจข้อมูลด้วยแรงตัวเองของคุณอีกต่อไป
ขั้นตอนที่ 3: การผลิต
มาถึงขั้นตอนการผลิตกัน คุณใช้ Claude เขียนอะไรสักอย่าง เนื้อหาก็ใช้ได้
แต่คุณกล้าที่จะโพสต์มันโดยตรงไหม?
ทุกวันนี้ ทุกคนเคยคุยกับ AI กันมาแล้ว และผู้คนก็รู้ว่าเนื้อหาที่ AI เขียนนั้นหน้าตาเป็นยังไง
มันใช้คำพูดเช่น "เป็นที่น่าสังเกตว่า" ตลอดเวลา จบลงด้วยย่อหน้า "การยกระดับ" ที่จำเป็น และทุกประโยคมีโครงสร้างที่สมบูรณ์แบบ ผู้อ่านจำคุณสมบัติเหล่านี้ได้ทันที
เมื่อคุณโพสต์มัน ปฏิกิริยาแรกของผู้อ่านคือ: "นี่เขียนโดย AI"
เนื้อหาและความเป็นมืออาชีพของคุณถูกทำลายโดย "กลิ่นอายของ AI"
นี่คือสอง Skill:
humanize (https://github.com/blader/humanizer
เวอร์ชันภาษาจีน: (https://github.com/op7418/Humanizer-zh สร้างโดยผู้ใช้ท่านหนึ่ง)
คำสั่งนี้ทำสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมาก: มันสแกนรายการลักษณะการเขียนของ AI ที่รวบรวมจาก Wikipedia และล้างมันออกทีละรายการ
นี่ไม่ใช่ Skill การขัดเกลาทั่วไป มันคือ Skill ที่กำหนดเป้าหมายไปที่ลายนิ้วมือการเขียนของ AI โดยเฉพาะ
ภาพตัวอย่าง:
ก่อน:
เป็นที่น่าสังเกตว่าเครื่องมือนี้ไม่เพียงแต่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ที่สำคัญกว่านั้น มันเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราโดยพื้นฐาน
หลัง:
ทำไมเครื่องมือนี้ถึงดีนัก? ทำงานเร็วขึ้น และวิธีการก็เปลี่ยนไป
หลังจากเปลี่ยนแปลง ผู้อ่านจะคิดว่าคุณเป็นคนเขียน
นี่คือเนื้อหาที่ใช้งานได้จริง!!
ขั้นตอนที่ 4: การรายงาน
สุดท้าย การรายงาน
เนื้อหาเขียนเสร็จแล้ว แต่การเขียนเสร็จไม่ได้หมายความว่าพร้อมส่ง
คุณยังมีอุปสรรคอีกสองอย่าง
อย่างแรกคือรูปแบบ คุณเขียนใน Markdown แต่คนอื่นต้องการ Word รายงานต้องการ PPT และแอคเคาท์สาธารณะต้องการการจัดวาง แต่ละอย่างเป็นงานแยกที่ต้องทำด้วยตนเอง
วิธีแก้คือสี่ Skill ที่เผยแพร่อย่างเป็นทางการโดย Anthropic ติดตั้งด้วยสี่คำสั่ง:
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf
เมื่อติดตั้งแล้ว แค่บอก Claude ว่าคุณต้องการรูปแบบไหน มันจะส่งออกเอกสารระดับมืออาชีพที่มีการจัดรูปแบบที่ผู้รับสามารถนำไปใช้ได้ทันที
อย่างที่สองคือการส่ง แม้จะมีรูปแบบพร้อมแล้ว คุณก็ยังต้องผลักดันมันไปยังที่ที่ต้องการด้วยตนเอง
md2wechat เป็นโซลูชันคำสั่งเดียวที่จัดรูปแบบและส่งไปยังร่างของ WeChat Official Account โดยอัตโนมัติ แค่เข้าไปเปลี่ยนชื่อเรื่องและรูปปก แล้วโพสต์
ขั้นตอนการติดตั้ง:
1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat
ฉันเคยเขียนบทช่วยสอนแบบเต็มเกี่ยวกับเรื่องนี้มาก่อน:
https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315
ใช้เวลาไม่ถึง 5 นาทีตั้งแต่เขียนจนถึงโพสต์ "ไมล์สุดท้าย" ได้หายไปแล้ว
เครื่องมือปฏิบัติการอีกสองอย่าง
การรวบรวม การย่อย การผลิต และการรายงาน—ทั้งสี่ขั้นตอนพร้อมแล้ว
แต่ระบบใดๆ ก็ต้องการการบำรุงรักษา
เมื่อเกิดปัญหา คุณต้องหาสาเหตุที่แท้จริง ไม่ใช่เดาสุ่ม เมื่อทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่น คุณต้องทำให้กระบวนการที่ดีมั่นคง ไม่ใช่เริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง
ระบบนี้มาพร้อมกับเครื่องมือบำรุงรักษาสองอย่าง:
อย่างแรกแก้ปัญหา AI วนเวียนเมื่อมีอะไรผิดพลาด ทำให้คุณไม่รู้ว่ามันติดอยู่ตรงไหน
Superpowers (https://github.com/obra/superpowers) เป็นชุด Skill ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในระบบนิเวศของ Claude มี 150k Stars บน GitHub และติดตั้ง 350k ครั้ง
คำสั่ง /systematic-debug ข้างในบังคับให้ทำตามลำดับการแยก การสังเกต การวินิจฉัย การซ่อมแซม และการตรวจสอบ มันห้ามเสนอแผนการซ่อมแซมใดๆ จนกว่าจะพบสาเหตุที่แท้จริง มันอาศัยกระบวนการ ไม่ใช่โชค เพื่อหาเหตุผลที่แท้จริง
ติดตั้งอย่างไร?
1npx skills add obra/superpowers
อย่างที่สองแก้ปัญหาการสร้าง Skill
6 Skill นี้ครอบคลุมขั้นตอนหลัก แต่งานของคุณย่อมมีมากกว่านั้นแน่นอน
คุณมีกระบวนการและนิสัยของตัวเอง และไม่มี Skill สำเร็จรูปที่จะทำสิ่งเหล่านั้นให้คุณ
ใช้ Skill ด้านล่างนี้ 👇
Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/) เป็น Skill อย่างเป็นทางการจาก Anthropic
ติดตั้งอย่างไร?
1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator
พิมพ์ /skill-creator อธิบายกระบวนการของคุณ มันจะช่วยคุณสร้าง SKILL.md ที่สมบูรณ์
วิธีการทำงานของคุณเองก็สามารถกลายเป็น Skill ได้!!
ระบบนี้เปลี่ยนจากสิ่งที่คุณใช้เป็นสิ่งที่ยิ่งใช้ก็ยิ่งเป็น "คุณ" มากขึ้น เมื่อเพิ่มสองอย่างนี้เข้าไป มันก็สมบูรณ์แบบจริงๆ
ฉันยอมรับว่าบทความค่อนข้างยาว ดังนั้นนี่คือวิธีแก้ปัญหาสำหรับเวลาที่คุณจำไม่หมด!!
กลัวว่าจะจำไม่ได้?
6 Skill จัดเรียงตามการรวบรวม การย่อย การผลิต และการรายงาน โดยมีเครื่องมือแก้ปัญหาและสร้าง Skill เป็นพื้นฐาน นี่คือกรอบการทำงานของคุณ
บันทึกรูปภาพนี้:
เริ่มติดตั้งจากอันแรก ทีละอัน ลองใช้ดูหลังจากติดตั้งก่อนที่จะไปต่ออันถัดไป
พบว่ามีประโยชน์? ส่งต่อให้เพื่อนที่คุณคิดว่าควรลอง และติดตามฉันด้วย!!
